Привет! Меня зовут Гульдар Ахунзянова, и я тестировщик в Яндекс Смене. В статье хочу рассказать о теме, которая может показаться банальной: как превратить рабочий хаос в управляемый порядок. Но за этой банальностью скрывается важная мысль: если вы тестировщик, у вас есть реальный инструмент, чтобы сделать жизнь (и свою, и команды) проще, понятнее и предсказуемее. И этот инструмент — процессы.
Атака осуществляется через браузер, когда вы используете его для копирования кода со StackOverflow или ChatGPT. Я называю это clipjacking («перехват буфера обмена»), это как clickjacking, но круче. Расскажу о нескольких полезных техниках, которые могут пригодиться при создании Proof‑of‑Concept (PoC) для атак на клиентской стороне.
Предисловие: вот и прошел этап критики и самоопределения после публикации моей первой статьи. Теперь это уже вторая. Хотел бы сказать что первая статья не была научной публикацией и сведением графиков по GPT. Это было исследованием экспериментом таким: если человек не может изобрести AGI, то почему бы не попросить об этом LLM? Вот это как раз сейчас и делается в данной работе. Результат смотрите сами. И да это не очередной RAG как приводилось в комментариях, это становится новой парадигмой.
🧠 От Линейного Преобразования к Живому Мышлению: Критика LLM и Архитектура AGI как Субъекта
Автор: [Твоё имя или псевдоним]
Версия: 1.0 | Июль 2025
Наш кейс: в приложении есть русский (наш нативный) и английский языки. Надо быстро и просто добавлять другие (по запросам от клиентов). В файлах с переводами был хаос: дублирование строк, конкатенация вместо плейсхолдеров, разный порядок строк в файлах переводов для ru/en, висячие пробелы и многое другое.
Я решил написать вспомогательный инструмент, который помог решить все эти проблемы. Сейчас мы добавляем новый язык буквально за 40 минут и 2$. Все получилось настолько хорошо, что решил причесать и выложить в open-source
Главная фишка: перевод на новые языки делается сразу с 2х языков (в нашем случае с ru и en) что на практике делает его супер-качественным
В учебнике обществознания за 9 класс есть определение экономики как науки: «Экономика — наука о том, как люди удовлетворяют свои постоянно растущие потребности в условиях ограниченности ресурсов». Точно так и в разметке — нам нужно удовлетворить свои постоянно растущие потребности в объёмах и качестве разметки, а бюджет ограничен. Помочь нам в этом может система мотивации.
Привет! Меня зовут Кузнецов Роман. Я занимаюсь разметкой и модерацией данных в Альфа-Банке. В этой статье хочу поднять извечную задачу — как мотивировать разметчиков делать много и качественно, но при этом за те же деньги (вместо разметчиков поставьте своё). Расскажу, как мы в банке нематериально мотивировали ребят, ввели геймификацию и даже повысили их творческую активность!
Бывает, что в команде начинает что-то идти не так: увеличивается количество факапов, разработчики начинают увольняться, задачи делаются месяцами годами. Часть этих проблем может уходить корнями в накопленный техдолг.
В этой статье я хочу поделиться опытом организации работы по устранению техдолга в нескольких командах, в которых я побывал за 7 лет своей работы в Контуре. Продукты были разные: от стартапа и бурно развивающегося гиганта, до сервиса, переживающего не лучшие времена.
Каждый раз приходя в новую команду, я находился в растерянности и не понимал, за что бы взяться, чтобы начать менять удручающую ситуацию с техдолгом. Поэтому я решил собрать свои подходы в понятный план действий, который, конечно же, неидеален, но точно поможет вам начать работать с проблемами.
Внимание, знатоки! Если вы профессионально разбираетесь в компьютерном железе, тонкостях сборки или уже давно и активно используете локальные LLM (Large Language Models) эта статья может показаться вам слишком базовой. Мой путь - это взгляд обычного пользователя, который с помощью нейросетей решил для себя задачу найти и договориться о сборке ПК под конкретные нужды в условиях ограниченного бюджета и локации. Прошу не судить строго :)
Предыстория: зачем мне новый компьютер
Мой домашний компьютер - Microsoft Surface Pro 2020 года. Когда-то я даже писал о нём статью, но времена меняются: задачи усложнились, интерес к нейросетям растёт и мощности планшета больше не хватает.
Захотелось попробовать локально работать с нейросетями и у меня были требования к внешнему виду системного блока, чтобы вписать его в интерьер: белый корпус без RGB-подсветки.
Мои основные сценарии - офис, графика, CAD и попробовать локальные ИИ. Бюджет определил для себя 80 тыс. рублей или тысячу долларов. Монитор с 2K и 100 Гц уже был. Оставалась главная задача - найти сборщика в Перми и уложится в бюджет.
Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com систему.
Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку, но и настройка поисковой выдачи по запросу.
Быстро соберем поисковой MVP-сервис. Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon. Определим метрики качества и сравним BM25, pretrain E5 и fine-tune E5. Так же взглянем глазами с отладочной информацией и проанализируем изменения поисковых выдач.
И под конец обсудим каких технологий еще не хватает и можно добавить, если возникают соответствующие трудности.
Привет, Хабр!
Сегодня я поделюсь опытом работы с протоколом UDP вместе с микроконтроллером ESP8266, где я управлял светодиодом, а также получал температуру с датчика DHT11. Всё управление будет происходить из Android-приложения, написание логики которого также будет рассмотрено.
В этой статье разберем компонент, представляющий собой бесконечный плавный слайдер с автоматической прокруткой, а также добавим его замедление при наведении. Похожие блоки часто используются для информационной ленты логотипов, фотогалерии и других подобных визуальных компонентов.
Приблизительный результат следующий:
Оптимизация формы оплаты на Stripe: анатомия успешного микроплатежа
Как мы снизили отклонения с ~5% до ~1% — без обхода системы, исключительно в рамках UX-улучшений.
Лёгкий Proof-of-Work для писем: три дополнительных заголовка делают массовый спам дороже, а честные отправители могут «доплатить» CPU-временем и повысить шанс пройти в Inbox.
Этот коротки чек-лист поможет вам структурированно отвечать на вопросы по расчету нагрузки и стоимости системы на собеседовании System Design. Используйте его как пошаговый гайд, чтобы не упустить ключевые моменты.
Я починил плохой перевод силами ИИ, написав расширение при помощи ИИ. И я удивлён, что до сих пор такого не сделали.
Изучил Python за короткий срок. Личная история. Взяли без знаний, но я смог до всяческих дедлайнов, пройдя огромное количество стресса, изучить язык программирования и даже этим спасти проект.
Этот документ — не просто список, а выжимка боли, шишек и неожиданных открытий, с которыми сталкивается почти каждый фронтендер. Неважно, Vue ты выбрал или React, если твое приложение должно работать в браузере на айфоне пятилетней давности — добро пожаловать в клуб. Здесь будет всё: от странностей с Safari до неожиданных проблем с синтетическими событиями.
Нюансы мобильных браузеров и PWA
iOS Safari не поддерживает Notification API без установки PWA
Проблема: На iOS ты не можешь просто вызвать new Notification(...) — API будет недоступно, пока пользователь не установит сайт как PWA на домашний экран. Так же, в Safari просто не будет доступен класс Notification, браузер его просто не имплиментирует на этапе браузерного окна.
Решение:
- Чтобы проверить можно ли использовать уведомления можно написать следующую проверку:
typeof window !== 'undefined' && 'Notification' in window;
🔗 [MDN — Notification API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Notifications_API)
🔗 [WebKit — Push Notifications](https://webkit.org/blog/12945/meet-web-push-on-ios/)
Рассмотрим, как дорогостоящие и труднодоступные проприетарные решения для визуализации электронной подписи могут быть заменены собственной разработкой. Я расскажу о пути создания десктопного приложения на C# с использованием КриптоПро SDK, способного не только накладывать визуальную метку на PDF-документы, но и осуществлять их криптографическую подпись сертифицированными средствами.
.
Привет, Хабр! Хочу поделиться историей как я портировал свой (очень)старый пет-проект с Delphi 7 на Zig с помощью LLM. Утилиты rulers (экранные линейки, «как в фотошопе»). В 2007 году это был простой инструмент для замеров и выравнивания элементов интерфейса прямо на экране, написанный на Delphi.
Почти два десятилетия спустя я решил воскресить его, но с современным подходом: портировать на zig, да ещё и задействовав LLM для автоматизации. Почему? Потому что я реально фанатею от языка zig, и руки так и чешутся на нём что-то написать. Но переписывать не маленький кусок старого кода — занятие довольно унылое, и я всё откладывал его в «долгий ящик». С другой стороны, я, как реальный ИИ-скептик, с сомнением отношусь к новомодному вайб-кодингу и не доверяю таким инструментам. Но, всё же я решил рискнуть и попробовать, если не для написания нового кода, то хотя-бы для портирования уже написанного. Наверное, шанс на успех тут будет выше. Эта статья о том, что у меня получилось (и не получилось).
Чистая архитектура — не просто модный термин, а способ держать код в узде по мере роста Android-приложения. В этой статье — подробный разбор того, как выстроить работу с UseCase’ами: от базовой интеграции в ViewModel до сложных кейсов с несколькими провайдерами и платежными системами. Разберёмся, как применять принципы SOLID на практике, не скатываясь в оверинжиниринг — и при этом не жертвовать гибкостью архитектуры.
Привет, меня зовут Владимир, я работаю во Flocktory дата-инженером и расскажу о том, как мы в процессе переезда с одного облака на другое построили фиче-стор, управленческую отчетность и о проблемах, с которыми мы столкнулись.
В 2022 году у нас появилась задача — нужно было перебраться на новое облако, перетащить порядка петабайта данных и начать использовать новые инструменты. И на фоне этого были еще две задачи:
