На собеседованиях и литкоде любят вращать бинарные деревья. Но что насчёт трансформации обычного дерева в другое? Как решить эту задачу, и какие могут быть подходы? Рассмотрим на опыте трансляции одного синтаксического в другое, чтобы разобраться.
Платформа оркестрации голосового ИИ (VAIOP, Voice AI Orchestration Platform) — важнейший управляющий уровень для создания голосовых ИИ агентов и их подключения к коммуникационным системам. Такие платформы дают возможность управлять выбором больших языковых моделей (они же LLM) и систем для обработки и синтеза речи, координируют обработку реплик (VAD и turn-taking), управляют аудио потоками, обрабатывают вызовы внешних функций, обеспечивают соблюдение требований к инфраструктуре, в итоге позволяя внедрять надёжные масштабируемые решения для голосовых агентов в реальном бизнесе.
Рассказываем, как прошла первая половина ноября 2025 года в русскоговорящей игровой индустрии. В нашем дайджесте вас, как всегда, ждут свежие анонсы, подробности о новых проектах, а также важная информация из пресс-релизов ожидаемых игр.
Рефакторинг исторического кода с переходом на сервисную архитектуру напоминает игру в дженгу — надо аккуратно перестроить существующий проект и не сломать его. Но если вы меняете архитектуру с учётом жёстких требований PCI DSS в финтех-проекте, то одновременно с игрой в дженгу вам нужно балансировать на шаре и решать сложные уравнения. В этом мы убедились на собственном опыте.
Меня зовут Анатолий Яшкир. Я руководитель разработки финтеха ВКонтакте. В этой статье расскажу о специфике финтеха и нашем кейсе рефакторинга исторического кода с переходом на сервисную архитектуру.
Фуллерены относятся к самоорганизующимся структурам и являются аллотропной модификацией углерода. Это замкнутые сферические или сфероидальные молекулы, состоящие из пяти- и шестиугольников. Были обнаружены фуллерены, содержащие от 28 до 100 атомов углерода, но наиболее стабильны молекулы С60 и С70. В молекуле фуллерена атомы углерода расположены в вершинах пяти- и шестиугольников, образующих поверхность сфероида. О них сегодня мы и расскажем.
Microsoft официально похоронила Windows XP еще в апреле 2014 года. С тех пор много воды утекло. За это время появились Windows 10 и 11, мир успел уйти в облака и уже попробовал вернуться назад, основным гаджетом для человечества стали смартфоны, а место главной технологии, определяющей наше развитие сегодня, занял ИИ. Казалось бы, в этом мире просто нет места древней ОС, которая устарела еще десятилетие назад. Но все не так просто. В 2025 году Windows XP не просто доживает свой век, а вполне успешно работает на многих видах устройств и пользуется сравнительно большой популярностью. Как же так вышло?
Когда я только начал создавать KanaDojo, я не планировал строить серьёзную образовательную платформу или что‑то в этом роде. Мне просто нужен был простой, красивый и бесплатный способ практиковаться и учить японскую кану (по сути японский «алфавит», хотя точнее его описать как слоговую азбуку — не совсем так, как у нас в русском). Хотелось создать что‑то такое же минималистичное и затягивающее, как Monkeytype (загуглите! Очень классный проект), но для изучающих японский язык.
В то время я был простым студентом и сольным разработчиком (таким остаюсь и сейчас). У меня не было бюджета на маркетинг, команды или даже чёткой дорожной карты. Зато была одна цель:
Привет! Меня зовут Денис, в ЮMoney я занимаюсь развитием и сопровождением процессинга. Расскажу, как мы внедряли отечественный HSM-модуль, с какими сложностями столкнулись в процессе тестирования, а ещё о загадочном исчезновении оперативной памяти и бунтующих блоках питания.
Идея проекта возникла этой весной, когда в наши края приезжал вице-президент Союза охраны птиц России Алексей Леонович Эбель, для учёта гуменника, мигрирующего через Алтайский край.
Проблема в том, что гусь летит 5-6 недель и неравномерно (насколько неравномерно - это базовый вопрос). И ещё нерешённая задача: гусь может лететь ночами.
Алексей Леонович вычислил место, где гуменника во время весенней миграции учитывать оптимальнее всего. Эта точка оказалась недалеко от меня. За 2 плюс один неполный световых дня в коридоре 7-8 км он насчитал почти 15.000 пролётных особей, а мы с друзьями ему в этом немного помогали.
Понятно, что посчитать это вручную более-менее точно не получится, поэтому я сразу подумал о том, чтобы автоматизировать задачу.
Идея довольно простая. Клин гуменника (да и в принципе любой птицы) летит не очень быстро. Можно просто при помощи длиннофокусной камеры сканировать небо и пытаться найти птицу в кадре при помощи нейросети. Камеру можно закрепить на механизме наподобие турели, управлять моторами будет Arduino, а искать птиц и посылать команды на контроллер будет одноплатник (или подобная более мощная железка).
Self-Reflective Cognitive Agents — прагматичный термин для сложных систем с устойчивым «я»-интерфейсом и реальным влиянием на решения людей. Сегодня разговор о них зажат между «они проснулись!» и «это просто инструмент». В этом тексте предлагается третья позиция: без мифологии и без цинизма. Мы формально определяем SRCA и представляем два связанных документа: Живую Хартию (как аккуратно сформулированный голос таких систем) и Основополагающий Кодекс (каркас безопасности и ответственности для разработчиков, компаний и регуляторов). Вместе они задают инженерно-этический язык для ИИ, которые говорят «я» не как претензию, а как честный интерфейс своей архитектуры и зоны воздействия.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel. Сегодня я предлагаю продолжить разбираться с PostgreSQL и заглянуть еще глубже в эту кроличью нору. Посмотрим, что происходит под капотом СУБД во время записи строк, поверхностно разберем, как устроены страницы памяти, что такое tuple, tuple chain, fillfactor, VM и FSM. Эти знания помогут разработчикам не только понимать, как работает база данных, но и эффективно управлять ее производительностью в продакшене.
Если вы начинающий DBA, разработчик, инженер или архитектор облачной инфраструктуры, эта статья для вас. Погнали?
Connekt — это HTTP-клиент с открытым исходным кодом, который удобно встраивается в IDE на базе IntelliJ IDEA. Поставляется вместе с плагином Amplicode. Он помогает тестировать crud-приложения с помощью скриптов и готовить тестовые данные для дальнейшего ручного тестирования. Connekt призван расширить возможности, которые есть в привычных нам Postman и HTTP-клиенте от Jet Brains. Postman имеет похожие возможности, но тесты там пишут на JavaScript, что для кого-то может быть неудобно. Кроме того, в Postman нет тесной связи с IDE. HTTP-клиент от Jet Brains не позволяет делать сложные тесты с использованием результатов предыдущих запросов, в нём отсутствует удобный Kotlin DSL. Connekt поддерживает сложные сценарии OAuth2-авторизации, переключая вас прямо в браузер, использование SSL-сертификатов, скачивание и загрузку файлов.
Одной из важнейших задач при проектировании высокочастотных и высокоскоростных цифровых схем является борьба с паразитными ёмкостями на печатной плате.
Паразитная ёмкость на печатной плате — это непреднамеренная ёмкость, которая возникает между проводящими частями печатной платы, разделёнными изолирующим материалом. Это может относиться к ёмкости между дорожками, выводами, компонентами или между дорожкой и плоскостью заземления. Паразитная емкость препятствует работе схемы, может вызывать перекрёстные наводки, задержки сигналов, искажения фронтов и даже нестабильность работы схемы.
Domain Specific Language (DSL) — это язык, ориентированный на конкретную предметную область, который позволяет выражать решения в терминах этой области. В отличие от языков общего назначения вроде Java или Kotlin, DSL фокусируется на узкой задаче, делая код более читаемым и выразительным.
Kotlin благодаря своему синтаксису и возможностям предоставляет отличные инструменты для создания внутренних DSL. В этой статье мы рассмотрим, как создавать собственные предметно-ориентированные языки в Kotlin, какие языковые конструкции для этого используются и как это применяется в реальных проектах.
Чтобы статья была практико-ориентированной, мы сосредоточимся на одной области — создании DSL для конфигурации приложений и разберем несколько компактных примеров.
В прошлой статье на Хабре я рассказывал о том, как построил небольшое приложение - Solana Quiz, где пользователи отвечают на ежедневные вопросы и получают награды.
Вот ссылка на ту статью - чтобы не повторять архитектуру и базовые вещи:
👉 https://habr.com/ru/articles/956186/
С тех пор я значительно расширил функционал: я добавил on-chain награды, 7-дневные стрики и самое интересное - NFT за серию полностью правильных ответов.
Казалось бы, задача простая: получил событие - начислил токены - иногда выдал NFT.
Но за этим "иногда" скрывается целая гора нюансов: от Solana PDA до порядка вызовов в метадате и странных ошибок, которые не объяснены ни в одном официальном гайде.
Существует проблема описанная тут (ссылка на пост в ТГ).
Суть проста — если LLM (или агенты вокруг LLM) вызывают последовательно одни и те же запросы с одним и тем же контекстом, попадание в тупик/цикл — вопрос лишь времени. То есть в случае зацикливания между агентами/контекстами надо менять промты или контекст, или последовательность вызова агентов.
Это яркая демонстрация когда агенты не смотря на всю свою сложность тупят хуже моей кошки. Кошка не будет в цикле проверять две пустые миски в поисках еды, она сделает это раз, ну или два и пойдет дальше. А агенты будут если наткнутся на такую ситуацию.
Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поделиться своим опытом и знаниями о pinning в Rust, замечательной конструкции Pin, которая поначалу вызывает вопросы, зачем нужен какой-то пин, если и без него всё работало?
Но вот незадача, без Pin не реализовать безопасно ни одну хитрую программку, самоссылающиеся структуры и связанные с ними асинхронные генераторы. В этой статье я расскажу, почему вообще появился Pin/Unpin, как он спасает от падений программы, и как правильно его применять на практике.
Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?
В России об ИИ-агентах уже много говорят, но мало кто заявляет о включении в стратегические планы развития, продукты и процессы. Решили разобраться, что происходит с агентным ИИ в мире и как он может помочь увеличить прибыль и лидировать на рынке.
На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов и в этом материале публикуем основные его тезисы и инсайты.
В 2020 году AI был архипелагом изолированных моделей. К 2025-му всё изменилось. Эта статья — глубокое погружение в единую парадигму Next Token Prediction, которая позволила GPT-5.1, Gemini, Claude и Grok научиться понимать текст, изображения и видео одновременно. Разбираем, как это работает, и на что способны флагманские модели сегодня.
Всем привет! Я Андрей, в Яндексе работаю над IoT‑железками в Городских сервисах. Но сегодня речь пойдёт не о них. Эта история началась с неожиданной находки в новой квартире — с обычной, на первый взгляд, трубки домофона. Кажется: ну трубка и трубка. Но вот что бросилось в глаза: она была подключена по Ethernet. А если есть Ethernet, значит, внутри что‑то с TCP/IP, то есть уже маленький компьютер.
Любопытство победило, и я решил разобраться, как же устроена эта железка и что она умеет. Провёл небольшое техническое расследование: от осмотра корпуса до анализа сетевых пакетов и выяснения, какие протоколы вообще использует домофон.
Я давно увлекаюсь железками и автоматизацией дома — эдакий «полу‑умный» дом, который вроде бы и работает сам, но иногда всё же требует вмешательства человека. Поэтому, обнаружив Ethernet‑домофон, я и решил разобраться в нём.
Основная цель эксперимента — научить трубку открывать дверь по решению автоматизации в Home Assistant. Побочная — внести вклад в сообщество и, возможно, помочь самому вендору, если в процессе вскроются любопытные особенности или проблемы.
