Разработка

Сейчас уже никого не удивить блокировками карт/счетов по подозрению в «мошенничестве» или «отмывании денежных средств». Особенно, после 01.01.2026.

Но летом, прошлого года, блокировки за «отмывание» были еще в диковинку и моя статья
«Если вам звонят из службы безопасности банка — будьте осторожны. Это может быть служба безопасности банка» — вызвала бурное обсуждение.

Я обещал, что расскажу чем все закончилось и дам несколько советов тем, кто попал в эту ситуацию (на примере собственного опыта). Мне таки удалось снять с себя подозрение в «отмывании».

Думаете это было легко?

Некоторое время назад ко мне в руки попал легендарный телефон Siemens C65 в очень прискорбном состоянии. Гаджет буквально всем своим видом говорил, что он устал: корпус был разбит в хлам, задняя крышка с аккумулятором отсутствовали, однако на всеобщее удивление дисплей был цел. Вся эта ситуация вдохновила меня написать небольшую историю того, почему Siemens'ы после 55'ой серии были такими ненадежными...

Все слышали новости и прекрасно понимают к чему идет дело мы наблюдаем переход к Туркменскому сценарию. РКН фактически запретил облачным провайдерам (VK Cloud, Yandex Cloud) сдавать серверы в аренду под VPN, закрыв лазейку с поимкой "белого" IP. Теперь недостаточно просто поднять прокси нужно воевать с DPI и капризами транспорта XHTTP.

Расскажу что смог нащупать, какие сервисы что сейчас из себя представляют, а так же исправим самые популярные баги которые часто встречаются при настройке.

Работая в Bell Labs, Джеймс Д. Джонстон 26 лет посвятил созданию технологии, которую мы сегодня знаем как MP3. Затем его имя растворилось в истории...

Вступление от «Rogues’ Gallery»

Всякий раз, когда вы прослушиваете чей-нибудь альбом, подкаст или скачиваете трек, то используете технологию, которой не существовало бы без метода перцептуального кодирования аудиосигнала. В основе этого метода лежит научное понимание диапазона воспринимаемых человеческим ухом частот и на основе этого сжатие аудио таким образом, чтобы оставить в нём только самое важное.

И наше шоу (имеется в виду подкаст «The Rogues’ Gallery», — прим. пер.), как и многие другие, существует, благодаря той самой технологии. Ничто из этого не оказалось бы возможным, если бы не инженеры, которые научились втискивать час музыки в файл, достаточно небольшой для скачивания через коммутируемое соединение.

В прогрессив-роке мы чествуем виртуозов, музыкантов, которые раздвигают известные границы и создают что-то новое. Но в сфере технологий тоже есть виртуозы. Люди, которые десятилетиями оттачивают своё мастерство, чья работа изменила мир, и кто так и не получил заслуженного признания.

Одним из таких людей является Джеймс Д. Джонстон. В IEEE его зовут «отцом перцептуального аудиокодирования». Этот человек зарегистрировал более, чем 100 патентов. Кен Томпсон, который разработал Unix, лично переписывал код для созданного им кодека, сказав, что тот значительно превосходит MP3. Федеральный апелляционный суд США подтвердил, что он изобрёл формат MP3 параллельно с Карлхайнцем Бранденбургом. Но всё же в рассказах об истории развития цифрового аудио его имя всплывает крайне редко.

Джеймс является такой же рок-звездой, каких мы приглашаем на наше шоу. Просто он играет на другом инструменте.

И это история о нём.

Каждый, кто проводит в терминале больше пяти минут, сталкивается с одним и тем же: одни и те же длинные команды приходится набирать снова и снова, а рутинные действия отнимают время и внимание. Сначала терпишь, потом — начинаешь оптимизировать.

Простейший алиас в .bashrc или .zshrc кажется небольшим открытием. Первый рабочий скрипт, сохранённый в ~/.local/bin, ощущается как прорыв. Это не просто про лень — это про эффективность, про оптимизацию работы.

Со временем такая «мелкая оптимизация» собирается в целый личный фреймворк или набор утилит для командной строки. Это уже не пара заплаток, а твоя собственная среда, отточенная под конкретные задачи. В этой статье я хочу показать свою коллекцию таких скриптов и алиасов — не как идеальный стандарт, а как пример живого подхода. Возможно, какие-то решения окажутся полезными и вам, а главное — побудят создать что-то своё, ещё более удобное.

Всем привет! Команда Qwen от Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3-TTS — нейросетевую модель для синтеза речи с клонированием голоса. Сегодня хочу рассказать об этой технологии подробнее и поделиться портативной версией.

Мои постоянные читатели наверняка знают мою особую любовь к устройствам на Windows CE и Windows Mobile. Я коллекционирую, восстанавливаю, модифицирую и стараюсь дать новую жизнь этим прекрасным гаджетам, о чём частенько пишу отдельные статьи. Одним из примеров такого моддинга был апгрейд оперативной памяти - операция, которая была очень популярна в нулевых годах!

Хабр исторически гордится своей системой саморегуляции: Песочница, карма, инвайты. Считается, что эта «иммунная система» отторгает некачественный контент и токсичных авторов. Однако, наблюдая за активностью вокруг компании Femida Search, я обнаружил аномалию, которая ставит под удар эффективность этих механизмов.

Мы столкнулись с кейсом, когда юридическое лицо использует тактику «зомби-фермы»: как только один аккаунт «сгорает» под минусами, на его место тут же приходит новый, приглашенный «изнутри», чтобы продолжить публиковать тот же контент.

Ниже — разбор схемы на примере ООО «ФЕМИДА-ИНФО», таймлайн создания ботов и другое.

Всем привет, меня зовут Алексей Леонтьев, я техлид и архитектор на проекте Smartbot в компании KTS. Smartbot — это nocode-платформа для настройки сценариев чат-ботов, которые могут работать в нескольких соцсетях и мессенджерах одновременно.

Мы храним много данных о событиях, которые обрабатывает наша платформа. Раньше для этого мы использовали Postgres. Но возникла задача сократить потребляемые кластером ресурсы.

В этой статье я расскажу о том, как мы бесшовно перенесли данные из Postgres в ClickHouse. И при этом сократили оперативную память в 4 раза, а размер потребляемого дискового пространства — на порядок.

Эта история не о строчках кода, а о том, как мы с другом устали смотреть на пустую доску в офисе. Сначала мы сделали свою версию проекта — с партнёрами и погодой, как мы предполагали по возможным требованиям. Потом я создал версию для себя: с котиками из Giphy API, бегущей строкой цитат и анимированной погодой. В этой статье — о том, как из простого желания добавить красок в рабочее пространство родился личный Preloader перед началом работы, и как пустота корпоративного экрана превратилась в доску вдохновения, которая теперь висит фоном на моём мониторе.

Среди множества инструментов для обеспечения сетевой безопасности Wireshark выделяется своей способностью захватывать и отображать пакеты в реальном времени, что особенно полезно для диагностики и анализа сети.

Wireshark прост в использовании и является отличным вариантом для новичков, но при этом достаточно мощный для профессионалов, которым нужны детализированные данные о сетевом трафике.

В этом руководстве объясняется, как установить Wireshark и использовать его для выявления проблем с подключением, обнаружения подозрительной активности и анализа производительности сети.

Привет, Хабр! На днях AdGuard выложил в открытый доступ свой VPN-протокол, который назвал TrustTunnel. В статье разберемся, чем он отличается от того же VLESS и как устроен на самом деле.

Linux-дистрибутивы с интерфейсом в стиле Windows — не новинка, они появлялись и раньше, но оставались нишевыми проектами для энтузиастов. Однако в последние пару лет ситуация изменилась кардинально: такие системы начали активно выходить в массовый сегмент, привлекая обычных пользователей, которые раньше и не думали об отказе от Windows.

Причина проста — Microsoft сама подтолкнула людей к поиску альтернатив. Завершение поддержки Windows 10 в октябре 2025 года, жесткие требования Windows 11 и рост цен на железо сделали апгрейд для многих пользователей недоступным. Посмотрев на ситуацию, многие решили рискнуть и попробовать Linux — но только чтобы сохранялся привычный интерфейс и оставался нормальный рабочий стол, иначе работа на новой платформе превратится в тяжкий эксперимент.

Навеяло несколькими прочитанными недавно статьями и комментариями к ним.

Люди, помните — «дерьмо случается»! Конечно, хорошо жить в мире где всё идет строго по плану, работает без ошибок и сбоев, никто не пытается ни в чем навредить и так далее — от только где он, этот мир?

Вот недавнее: джава‑скрипты в браузере сожрали кучу памяти, потому что где‑то на роутере пакеты не проходили так, как от них ожидалось.
Хорошо, конечно, что причину удалось найти — но как вообще могло такое получиться?

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как выжать максимум из маленьких языковых моделей. Автор показывает, что даже очень компактные LLM могут быть полезны в реальных задачах — если правильно работать с контекстом, embeddings и RAG.

Привет, Хабр! Меня зовут Митя, я инженер-программист в Контуре. Во время написания кода анализаторы иногда предлагают заменить привычные конструкции на pattern matching. Однако то, что призвано повысить читаемость, нередко делает код более трудным для восприятия, особенно, если не понимать, во что именно разворачиваются те или иные конструкции. И в один из дней я задался вопросом: а есть ли какие-нибудь подводные камни при использовании pattern matching и во что именно его преобразует компилятор? В этой статье — мои мысли и заметки.

Всем привет, я Лена, исследовательница в команде Облака Mail. Изучаю опыт пользователей и помогаю командам делать наши сервисы удобнее и понятнее. Управляю проектом UX-мониторинга core-сценариев продуктов Mail.

В этой статье хочу рассказать о том, как мы переосмыслили место исследователя в продуктовой команде и как нам удалось пересмотреть UX-долг*, также о том, как этот подход помог нам стать источником для формирования продуктового бэклога на примере нашей небольшой команды.

После ухода JetBrains из России и введения экспортных ограничений многие разработчики столкнулись с банальной проблемой: IntelliJ IDEA Ultimate формально недоступна, а работать нужно сейчас. В результате в ходу оказались «активаторы» — shell-скрипты, которые обещают решить вопрос лицензии за пару минут.

Снаружи всё выглядит просто: скачал, запустил, IDE работает. Внутри — Java-агент с Instrumentation-доступом, модификация сетевого стека и вмешательство в криптографические примитивы стандартной библиотеки Java. При этом исполняемый код скачивается с внешнего сервера без подписей и проверок, а установка сопровождается правками системного окружения и использованием sudo.

В статье я разбираю один из популярных активаторов на уровне реализации: от .sh-скрипта до трансформаций байткода и подмены BigInteger#oddModPow(). Без эмоций и морализаторства — только факты, архитектура и последствия для безопасности, стабильности и юридических рисков.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор курса по JavaScript. Сегодня мы поговорим о ключевом навыке разработчика. С помощью чего сделать код лаконичнее и выразительнее, при этом заменяя громоздкие циклы простыми конструкциями?

Владение методами массивов — это и есть тот самый ответ. Это база, которая позволяет писать код, понятный человеку, а не только машине, и умение переключиться с вопроса «как сделать» на результат «что получить».

Мы разберем три самых полезных метода: map — для преобразования данных, filter — для отбора элементов и sort — для сортировки. Вы поймете, как они работают внутри, и примените знания на практике, создав свои аналоги этих функций. Подробности, как всегда, внутри.

14 января 2026 года Cursor опубликовала пост «Scaling long-running autonomous coding» (https://cursor.com/blog/scaling-agents).

В этом посте компания рассказала о своих экспериментах с «автономной работой кодинг-агентов в течение нескольких недель» со следующей чётко поставленной целью:

понять, насколько далеко мы можем продвинуться в сфере кодинга в проектах, для выполнения которых командам разработчиков обычно требуются месяцы

Компания рассказала о подходах, которые она попробовала, о предполагаемых причинах их провала и о том, как решались эти проблемы.

Наконец она достигла этапа, на котором нечто «решило большинство наших проблем с координацией и позволило масштабироваться до очень больших проектов», что, в свою очередь, привело к следующему:

Чтобы протестировать эту систему, мы поставили перед собой амбициозную цель: создание веб-браузера с нуля. Агенты работали примерно неделю и написали больше миллиона строк кода в тысяче файлов. Исходный код можно посмотреть в GitHub (https://github.com/wilsonzlin/fastrender)

И здесь объяснения становятся немного запутанными и нечёткими. Компания заявляет, что «несмотря на размер кодовой базы, новые агенты всё равно понимают её и добиваются существенного прогресса» и что «сотни воркеров работают конкурентно, выполняя пушинг в одну и ту же ветвь с минимальными конфликтами», но ни разу не говорит, был ли проект успешным, работает ли он на самом деле. Можем ли мы сами запустить этот браузер? Это неясно, и компания ни разу не сделала подобных чётких заявлений.