Разработка

Привет! Меня зовут Даша, я фронтенд-разработчик отдела спецпроектов в KTS.

В нашем отделе мы часто занимаемся разработкой ярких и креативных проектов, которые содержат в себе анимации. Сегодня хочу поделиться нашим опытом, рассказать про несколько способов создания анимаций и показать, в каких случаях они подходят лучше всего.

Для каждой из перечисленных технологий я буду приводить пример использования анимации в реальном проекте.

В этом семестре мы проходим в Висконсинском университете курс «Введение в алгоритмы» (577), где нам рассказывают о способах доказательства корректности программ, динамическом программировании, сетевом потоке и обстоятельствах, при которых Дейкстра изобрёл свой алгоритм поиска кратчайшего пути.

Однако этот курс стал для меня довольно уникальным тем, что оказался первым, требующим обязательного присутствия на лекциях. Проверка посещаемости реализована на основе платформы TopHat, которая известна многим студентам.

Чтобы доказать, что ты присутствовал на лекции, нужно указывать в TopHat четырёхзначный код (сообщаемый лектором). Достаточно ввести код на странице студента в TopHat, после чего он считается посетившим лекцию.

Однако, наверно, разработчики поняли, что у системы есть уязвимость, которую невозможно пропатчить — друзья. Если они учатся на том же курсе, что и ты, то лёжа в кроватке, можно отправлять им сообщения со слёзными просьбами поделиться кодом.

Поэтому для лекторов-параноиков TopHat реализовала фичу «надёжной проверки посещаемости», которая, согласно описанию, определяет местоположение «по геолокации устройства и близости к аудитории и другим студентам».

ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?

Составили полноценный обзор: чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, каким проектам они приносят реальную выгоду и как оценить, готова ли ваша компания к первому пилоту. А еще подготовили простой гайд, чтобы каждый смог попробовать, что такое ИИ-агент на самом деле. 

Мне часто доводится вести странные споры с фанатами фреймворков о том, действительно ли <div> «столь же хорош», как и <button>.

Спойлер: нет. И давайте выясним, почему.

По итогам 2023 года ролики о старых цифровых камерах набрали суммарно более 1 миллиарда просмотров в TikTok. В свою очередь на YouTube блогеры актино обозревают цифромыльницы с призывом приобщиться к тренду. На фоне становления Y2K эстетики и смещения интересов в области фотографии в прошлое я предлагаю заглянуть немного подальше и посмотреть, как всё начиналось.

Если вам интересно, как связаны между собой зарождение цифровой эпохи в фотографии, странная самоделка, и причём здесь вынесенная в название оперативная память – добро пожаловать под кат!

Недавно я летел из Гонконга в Хитроу рейсом British Airways. Тот же самый маршрут я проделал в 2023 году, и помню, как в 14-часовом путешествии понадеялся на развлечения в самолёте. Однако на этот раз по дороге в Лондон у компании появилось интересное предложение: бесплатный WiFi для «мессенджеров» участникам «The British Airways Club».

Я был практически уверен, что не состою ни в каком подобном клубе (да и летел я эконом-классом), но оказалось, то это всего лишь название программы для часто пользующихся услугами компании. Довольно удобно было то, что можно зарегистрироваться в программе через портал авторизации, находясь прямо в воздухе; и хотя он требует адрес электронной почты, его не нужно верифицировать (то есть можно завершить регистрацию без доступа к Интернету).

После входа портал предложил мне «Начать сессию», и это действительно позволило мне общаться текстом. Я попробовал Whatsapp, Signal, Wechat и Discord. Первые три работали (но без поддержки изображений); Discord, как и ожидалось, не заработал. Совсем неплохо для бесплатного WiFi!

Откуда он знает?

Это первый вопрос, который возник у меня после проверки работы мессенджеров. На дворе 2025 год, всё должно шифроваться при передаче. Почему же система знает, что я использую Whatsapp или Discord? Поначалу я решил, что соединение как-то ограничивает ширину канала/передачу данных отдельных TCP-соединений, поэтому при отправке одного-двух сообщений они проходят, но что-то большее отклоняется.

Чтобы проверить эту гипотезу, я попробовал открыть на телефоне классический example.com. К сожалению, он не загрузился; значит, всё это устроено немного сложнее…

Если в процессе установившегося снижения при заходе на посадку воздушное судно резко переходит в набор высоты, это значит что либо экипаж прервал заход и начал «уходить на второй круг», либо Вы стали участником того самого случая о котором пойдет речь.

Каждый радиолюбитель проходит стадию, когда вместо хаоса проводов, антенн и адаптеров хочется сконцентрировать все в аккуратную и удобную систему. Но это весьма непростая задача: разные вендоры, протоколы и скорости передачи данных. Один трансивер требует пачки драйверов, другой не умеет нажимать PTT через CAT, третьему вообще нужен COM-порт, и желательно нативный. В итоге радиолюбительский «шэк» (от английского shack — «хижина») превращается во Франкенштейна, где приходится учитывать особенности каждого отдельного девайса. 

DigiPi был создан как попытка навести порядок, объединив функции звукового интерфейса, контроллера трансиверов и небольшого сервера, позволяющего управлять всем непосредственно из браузера с любого устройства — от лэптопа до планшета. Сегодня я покажу, как DigiPi на Raspberry Pi 4 превращается в удобный центр управления радиооборудованием. Затем шаг за шагом соберем собственную систему с его встроенными модулями.

Микроконтроллеры давно перестали быть простыми устройствами для управления датчиками и исполнительными механизмами. Сегодня, благодаря библиотекам вроде TensorFlow Lite, даже компактный ESP32 способен выполнять инференс нейросетей в реальном времени. В этой статье я расскажу о серии экспериментов по классификации движений человека с помощью радарного датчика LD2410 и различных базовых архитектур машинного обучения, таких как полносвязная, свёрточная, рекуррентная нейронные сети и трансформер (механизм внимания).

Каждый из подходов я реализовал и проверил на практике. В итоге получилась серия видеоуроков и репозиториев с кодом, но здесь я соберу все в одну статью, чтобы показать эволюцию решений и сравнить их эффективность.

Недавно на работе передо мной возникла задача максимально быстро погрузиться в автоматизированное тестирование с ранее мной не использовавшимся фреймворком pytest. Почитав порядка десяти статей на Хабре я понял, что в каждой из статей есть много всего интересного, а чтобы системно погрузиться — необходимо идти читать документацию. Я решил, в привычной мне манере, разобраться и систематизировать самый сок для того, чтобы быстро въехать в суть и важные тонкости положив основу для дальнейшего использования. 

Всем интересующимся — добро пожаловать под кат!

Вы сделали заказ в интернет-магазине, а он внезапно завис в самый разгар скидок. За кулисами этого сервиса работают сотни строк кода и ещё больше человеческой поддержки. DevOps — это  способ организовать эту работу так, чтобы новые функции доходили до вас быстрее и без сбоев. Он объединяет разработчиков, тестировщиков и операторов, автоматизируя рутинные шаги и следя за сервисом в режиме реального времени. Звучит хорошо, но на практике автоматизация закрывает далеко не всё.

В статье рассмотрим, что за зверь такой DevOps. Когда работает, а когда спотыкается и где автоматизация работает, а где нужна платформа и процессы. Даже если вы не айтишник — переходите под кат.

Flutter продолжает набирать популярность. Фреймворк предлагает низкий порог входа и возможность собрать приложение практически под любую платформу. Если вы хотите выпускать приложения стабильнее, чаще, быстрее, да еще и под несколько платформ и одним коммитом, то эта статья для вас.

Как вы храните данные? Используете файловое хранилище, S3, базы данных, держите файлы прямо на сервере, храните все локально на HDD, SSD или даже флешке — вариантов масса, на любой вкус и цвет. В этой статье я предлагаю вспомнить, как развивалось хранение информации и как мы прошли путь от наскальной живописи до приватного S3. Это поможет разобраться, какую технологию лучше использовать для ваших задач. 

Я всегда был активным сторонником самохостинга, но ни разу не пробовал ничего, связанного с VoIP. Недавно я приобрёл несколько IP-телефонов и создал личную домашнюю телефонную сеть на основе Asterisk. Это руководство поможет вам настроить собственную телефонную систему при помощи опенсорсных инструментов.

Руководство написано для людей, имеющих опыт самохостинга, но совершенно незнакомых с VoIP, поэтому я ради краткости опущу некоторые неинтересные технические подробности.

В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн‑сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.

Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) уже давно не являются громоздкими программными продуктами, закрытыми от пользовательских доработок и требующими огромных вычислительных мощностей. Многие ИИ можно скачать и запустить на обычном компьютере без интернета. Популярны так называемые «дистиллированные» модели — сжатые версии основных нейросетей, имеющие меньше параметров. Они требуют меньше ресурсов и могут работать даже на не самых мощных настольных ПК или ноутбуках. За последнее время локальные ИИ заметно улучшились: они стали быстрее, стабильнее и качественнее. Если раньше многие из них стремились отвечать по‑китайски (если явно не указать язык), то сегодня выбор значительно шире и работать с ними удобнее. Попробуем оценить самые популярные на разных задачах и выбрать лучшую.

Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.

В статье мы разберемся, как устроены запоминающие ячейки внутри процессора, почему из них строят массивы памяти и какие задачи решают компиляторы — от оптимизации по скорости, площади и энергопотреблению до генерации файлов для САПР. 

Нас приучили перешептываться в чужих домах. Нам выдали «бесплатные» мессенджеры, где стены имеют уши, владелец может в любой момент сменить замок, а наши самые сокровенные разговоры — просто строчка в логах для анализа рекламным движком. Мы стали цифровыми арендаторами, забыв, что можем строить сами.

Этот текст — не про аренду. Он о том, как выковать ключи, возвести стены и поднять флаг над своей собственной, неприступной цифровой цитаделью. Мы развернем на сервере Selectel полноценный узел связи: Matrix Synapse, сервер звонков Coturn и веб-клиент Element. Никаких контейнеров, никакой магии. Только чистая система, командная строка и стопроцентный контроль.

Память в компьютерах и гаджетах много лет делится на два направления. DRAM — быстрая, но требует постоянного питания. NAND-флеш — надежная и долговечная, зато ощутимо медленнее. Инженеры десятилетиями мечтали о «золотой середине», которая объединит лучшее из обоих подходов.

И похоже, такая технология наконец появилась. UltraRAM обещает скорость на уровне DRAM, энергонезависимость и долговечность, в разы превосходящую NAND, причем с расчетным сроком хранения данных до тысячи лет. Давайте разбираться, как она устроена, какие возможности открывает и почему способна перевернуть рынок вычислений.

Доброго времени суток, господа и дамы! Иногда у некоторых людей возникает желание заняться откровенным непотребством в программировании — то, что не несет практической пользы напрямую, но помогает развлечься. В этой статье я хочу рассказать вам о лайфхаках, трюках (магических и не очень), алгоритмах на языке C!

Идея написать эту статью зародилась из моего поста. В нем я рассказал о том, что через последовательность Фибоначчи можно конвертировать мили в километры с небольшой погрешностью. Увидев, что многим понравилась, я задумался: почему бы не изучить еще какие-нибудь трюки, заодно практикуясь в программировании на C?

Всех, кто заинтересовался — прошу под кат.

Ко мне тут пришло одно уважаемое айтишное издание и попросило комментарий на тему технического долга. Как бы, сразу возникают два вопроса. Вопрос номер раз — им это зачем? И вопрос номер два — а я тут при чем? (есть люди, которые гораздо лучше в теме разбираются). Но как-то они сами не сказали. А я как-то не спросил…