Научпоп

Скажите, вы же тоже ожидали большего от интерпретаций коммерческих ДНК-тестов типа Genotek, 23andMe, Atlas? Ну вот и я не была в восторге от того, что я на 4.2% скандинавка, мне вреден арахис, и скорее всего я люблю кинзу.

В этой статье я расскажу, как я на диком азарте построила свой пайплайн анализа генома. Мы пройдем от пересборки координат и импутации 40 миллионов маркеров на суперкомпьютере TOPMed до укрощения памяти Node.js, чтобы скрипт не умер от 43 ГБ данных, и я покажу, как все устроено под капотом. Осторожно, много блоков кода!

IQ — штука, которой принято либо хвастаться, либо доказывать, что это полная ерунда. Причём и то, и другое обычно делают люди, не открывавшие ни одной работы по теме. И вот что странно: про самый крупный и самый долгий эксперимент по изучению интеллекта на Хабре почти ничего нет.

Одна небольшая статья его вскользь упоминает — и, разумеется, проходит мимо самого интересного.

Сейчас исправим. Но сначала честно расставим гирьки на весах, иначе финал не сработает.

Двенадцать лет незнакомые люди ставили друг другу баллы от 1 до 10. В базе накопилось 24 миллиона оценок от 110 тысяч человек из 232 стран. Мы залезли в собственный PostgreSQL и нашли четыре вещи, которых не ожидали: провал на девятке, разрыв в 1,14 балла в том, как мужчины оценивают мужчин, разброс по странам в 2,4 балла и падение щедрости по ходу сессии.

Новые расчёты, похоже, разрешили 25-летнюю загадку в области физики частиц. Однако они также привели к несоответствию с другими экспериментальными результатами.

На протяжении 25 лет физики были озадачены проблемой, вероятность возникновения которой составляла одну миллионную. Их прогнозы относительно того, как определённые частицы должны колебаться в магнитном поле, противоречили тому, что они наблюдали в экспериментах. Это несоответствие было интригующим намёком на то, что они, возможно, обнаружили доказательства существования неизвестных частиц.

Но в 2021 году этот намёк, казалось, испарился. Когда исследователи усовершенствовали метод теоретических расчётов, они обнаружили, что их предсказания совпадают с экспериментальными результатами гораздо точнее, чем раньше — с точностью до одной части на 100 миллиардов.

Однако это, в свою очередь, породило новую загадку: старые расчёты кажутся вполне обоснованными. Так почему же они не совпадают с новыми? Те старые предсказания не были основаны исключительно на теории; они также были выведены на основе других экспериментов. Если старые расчёты противоречили новым результатам, а сами старые расчёты основывались на экспериментальных данных, то не происходило ли что‑то странное в старых экспериментах?

Один из многообещающих ключей к разгадке даёт ускоритель частиц в Сибири, где в последнее время результаты экспериментов стали резко расходиться с данными, полученными ранее как на этом, так и на других ускорителях. Эти результаты вызвали бурную активность: физики пытаются определить, являются ли противоречивые измерения побочным эффектом различий в экспериментальных процедурах или же это признак того, что новые частицы всё‑таки появляются.

«Одиссея» Кристофера Нолана, безусловно, стала самым обсуждаемым фильмом 2026 года. Режиссера массово хейтили в сети не только из-за сомнительных (если не заведомо провокационных) кастинговых решений, но и из-за того, что Нолан всячески упирал на «историческую достоверность» того, что он снял. 

При этом уровень понимания Гомера у всех сторон дискуссии, как правило, как у хлебушка — например, я своими глазами видел, как в одном таком треде советовали «перед тем, как высказывать свое мнение, прочитать оригинал “Одиссеи“ на латыни». 

Как филолог и многолетний фанат Гомера, я решил рассказать хабровцам, какие «Одиссея» и «Илиада» поставили перед специалистами поразительные научные вопросы, рассказывающие про то, как устроено наше восприятие мира и человека.

Философия математики была бы гораздо проще, если бы не бесконечность. Само это понятие кажется вполне естественным, но стоит отнестись к нему всерьез, как мы сталкиваемся с парадоксальными результатами, противоречащими интуиции. Как отмечает в этой беседе математик и философ Джоэл Дэвид Хэмкинс, когда мы говорим, что натуральные числа - это «0, 1, 2, 3 и так далее», выражение «и так далее» остается безнадежно неопределенным. Мы обсуждаем различные подходы к осмыслению загадок бесконечности, возможные способы их разрешения и то, какие следствия все это имеет для математического реализма.

Джоэл Дэвид Хэмкинс получил степень PhD по математике в Калифорнийском университете в Беркли. В настоящее время он занимает должность профессора логики имени Джона кардинала О’Хары в Университете Нотр-Дам. Он один из основоположников идеи теоретико-множественной мультивселенной. По рейтингу репутации он занимает первое место среди пользователей MathOverflow. Сейчас он работает над книгой «Книга бесконечности» (The Book of Infinity), которая будет опубликована издательством MIT Press.

Если спросить кого-нибудь о первом в мире автомобиле, то, наверное, многие назовут Т-модель Форда, хотя это далеко от истины. И даже бенцовский Patent-Motorwagen не являлся таковым — он скорее был первой серийной машиной на ДВС, но не первым авто, которое человек приручил и огоражил.

На самом деле, люди начали передвигаться на автомобилях гораздо раньше, еще в те времена, когда Александр Сергеевич прозябал в опале, Антарктиду только открыла экспедиция Фаддея Беллинсгаузена, а в Латинской Америке бушевали одна за другой революции…

Интересное применение новой функции — это ресёрч и работа с прочитанным. Как оказалось, люмену всё равно, с художественной литературой он имеет дело или нон-фикшном, и перечисление персонажей (реальных и вымышленных фигур), в двух последних, крайне насыщенных, сложных и содержательных книгах Дэвида Грэбера — «Долг: первые пять тысяч лет» и «Заря всего. Новая история человечества» — он справляется так же хорошо, как и с эпической книжной фэнтези-серией.

Я целиком записал русскую повесть в одну Bitcoin-инскрипцию, а затем извлёк её из reveal-транзакции через собственную ноду и побайтово сверил с исходником. Получился эксперимент не по «регистрации авторского права», а по независимой фиксации редакции, времени и целостности текста. Разбираю, что такая запись действительно доказывает, чего не доказывает и почему книга останется доступной даже после исчезновения ordinals.com.

Система распознавания документов может найти на одном изображении сразу несколько областей, похожих на таблицы. Среди них может быть нужная нам таблица, другая таблица, блок реквизитов, рамка или просто удачно выровненный текст. И прежде чем запускать распознавание ячеек, нужно понять, какой именно из найденных регионов содержит целевую таблицу.

В Smart Engines мы решили эту задачу необычным способом: превратили каждый табличный регион в строку, которая одновременно описывает его геометрию и текстовое содержимое, а затем стали идентифицировать нужную таблицу с помощью регулярных выражений. Получился быстрый детерминированный алгоритм, способный выполнять около 2000 идентификаций таблиц в секунду даже на обычном мобильном процессоре.

Сегодня в статье мы расскажем, как устроено строковое представление таблицы, почему оно позволяет отказаться от набора хрупких эвристик и как более точная идентификация нужной таблицы влияет на итоговое качество распознавания документа.

Какая формула из мира физики самая популярная вне этой науки? Конечно же это легендарная E=mc². Её можно увидеть и на чехлах для смартфонов, и на чашечках с кофе, где расшифровка выглядит совсем не-физически, и даже в каких-то мутных околонаучных трудах, когда всё утрируется до элементарного и ей подкрепляется, что любой объект есть энергия. Даже в рекламе кое-какого напитка её использовали, потому можно с уверенностью утверждать об огромной популярности соотношения среди самых разных людей и отличающихся уровней знания.

Маск анонсировал проект орбитальных ИИ-дата-центров под скромным названием AI Sat Mini. Заявленная цель — вывод 100 ГВт компьюта (вычислительной мощности) в год, что потребует вывода на орбиту тысяч тяжелых спутников. Это крайне затратный процесс, поэтому предлагается перенести сборку на Луну и отправлять аппараты на орбиту с помощью электромагнитной катапульты: низкая гравитация и отсутствие атмосферы кратно упрощают запуск.

Однако производство современных чипов на Луне невозможно. Нанолитография требует сверхчистых стерильных сред, бесперебойных поставок редких химических реагентов и колоссальных объемов очищенной воды. Производственная цепочка распределена по миру и жизнеспособна только когда миллиардный глобальный спрос окупает триллионные затраты на полупроводниковые фабрики. Попытка перенести процесс на Луну приведет к экономическому коллапсу.

Однако для всей идеи это не приговор. Да, вычислительные чипы важны, но они составляют малую часть от общей массы. Основной вес аппарата приходится на силовые каркасы, радиаторы охлаждения и солнечные панели. Их конструкция относительно проста, а значит, плавить лунный реголит для отливки корпусов и раскатывать подложки панелей можно прямо на месте, доставляя остальные компоненты с Земли для финальной сборки.

Здесь возникает главный вопрос: насколько вообще реалистичен такой подход и есть ли в нем практический смысл, если разделить производство на лунную и земную части?

Этому вопросу и посвящен цикл статей. В нем мы последовательно разберем ключевые узлы спутниковой платформы. Начнем с солнечных панелей — основного источника энергии. Затем рассмотрим радиаторы охлаждения, силовой корпус, гиродины для ориентации, двигательную установку и другие системы.

Печатая эти строки, я вижу мир вокруг, слышу его звуки, чувствую, как течет время. Ветер колышет верхушки елей, птица выводит трель, пахнет ивовой корой, горное солнце печет мою кожу. Я ощущаю себя, и это ощущение само по себе кажется мне чудом. Как оно рождается? Как множество разрозненных и неразумных клеток, потоков жидкостей и электрических импульсов внутри моего тела объединяются в единое целое и становятся тем, что мы называем собственным "Я"?

Можем ли мы математически описать природу самоощущения, можем ли мы построить машины, которые обладали бы им наподобие нас?

Кажется, что слово «революция» применительно к искусственному интеллекту используют слишком легко. Каждый новый продукт теперь «революционный», каждая новая модель «меняет всё», а через полгода выходит следующая.

Но если отойти от конкретных моделей, чат-ботов и маркетинговых заявлений и посмотреть на происходящее в масштабе истории, картина получается интереснее.

Я считаю, что революция искусственного интеллекта уже началась.

Не в том смысле, что ИИ уже заменил людей, наступил AGI или мы точно знаем, каким будет рынок труда через десять лет. Как раз этого мы не знаем.

Революция — это процесс. И процесс уже идёт.

Причём во многих отношениях происходящее удивительно похоже на предыдущие технологические революции: сначала появляется новая фундаментальная технология, затем она быстро совершенствуется и дешевеет, после чего проникает в разные отрасли. Старые процессы сначала пытаются просто делать немного быстрее. Потом выясняется, что технологию выгоднее использовать вообще иначе. Начинается перестройка компаний, профессий, инфраструктуры и в конечном счёте общества.

Именно так происходило раньше.

Некоторое время назад я решил оживить мой аккаунт на Хабре. Покомментировав с умным видом здесь и тут, я решил подвести научную базу: собрал 4404 чужих комментария из 250 тредов и посчитал, когда и где надо оставить комментарий, чтобы он набрал максимум лайков. Спойлер: час на часах не важен, а вот позиция в треде и первые сутки решают всё.

Одной из основных проблем какого-либо производства являются отходы. Они напрямую влияют не только на экологические аспекты производства, но и на экономические. Для изготовления часто требуется больше материала, чем будет присутствовать в готовом продукте, сам материал может быть сложен в обращении и требовать специальных условий для манипуляции им. Одним из таких материалов является карбид вольфрама-кобальт (WC-Co) — крайне износостойкий, выдерживающий сильное давление и многократное использование сплав. Несмотря на эти преимущества, с ним крайне сложно работать. Ученые из Университета Хиросимы (Япония) разработали новый метод 3D-печати, который может использовать WC-Co в качестве «чернил». Из чего сделан данный 3D-принтер, каков принцип его работы, и насколько он эффективен в работе с WC-Co? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

В комментариях к статье про теорему Миттаг-Леффлера я пообещал разобрать гипотезу Римана понятно и подробно. Неожиданно оказалось, что пока я писал текст, ИИ произвел в этой области исследований новый прорыв и поэтому содержание статьи пришлось расширить.

10 августа 2026-го года Anthropic выложила препринт на тридцать пять страниц. В графе «автор» они указали Claude. Утверждение о достигнутом результате выглядит невероятно: ИИ доказал, что не менее двух третей нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой.

В последние десятки лет прогресс в этой задаче измерялся в сотых долях одного процента и каждый такой сдвиг считался достижением: настолько хватало мощи человеческого гения.

В этой статье я расскажу о том, что это всё значит и почему это очень круто.

Ниже также — обещанный вывод связи между нулями дзеты и простыми числами, потом что именно доказано, как (идея действительно умещается на страницу и она красивая), как её нашли — там настоящий детектив, — и чего всё это не значит. Последнее важнее всего, потому что новостные заголовки на эту тему врут как минимум наполовину.

Майкл Манн - один из ведущих климатологов мира и активный сторонник более широкого и глубокого понимания климатических проблем обществом. Именно его совместное исследование с Рэймондом Брэдли и Малкольмом Хьюзом подарило нам знаменитый график “хоккейной клюшки”, наглядно показавший, насколько стремительно глобальная температура растет по сравнению с историческими значениями.

Мы немного углубимся в физику парникового эффекта, поговорим о методах, позволяющих восстанавливать температуру далекого прошлого, разберемся, почему климат раз за разом нагревается быстрее, чем в среднем предсказывали модели, а также обсудим связь между изменением климата и экстремальными погодными явлениями.

К счастью, даже этот разговор нельзя назвать исключительно пессимистичным. Если уже сейчас принять достаточно решительные меры, у нас все еще остается время, чтобы избежать самых катастрофических сценариев будущего.

Через несколько лет преподавания я уткнулся в удивительную вещь, которую надо бы иметь в виду всем, кто занимается обучением людей. Если кто-то где-то это уже встречал в сформулированном виде, напишите плиз.

В детстве я получил задание вскопать участок 3×3, а попадающиеся камни сбрасывать вон в ту кучу. Я провозился на одном квадратном метре полчаса, углубившись на две лопаты. Я считал, что главный смысл моей работы в том, чтобы очистить землю от камней. А надо было просто вскопать участок (на одну глубину лопаты!) – подготовить его к посадке чего-то там. Камни уж постольку-поскольку.

Часто преподаватели/тренеры/руководители, давая задание, исходят из того, что студент/подчинённый понимает не только цель конкретно этого промежуточного задания, но и КОНЕЧНУЮ цель процесса, частью которого это задание является. Это описанная когнитивная ошибка: https://ru.wikipedia.org/wiki/Проклятие_знания

А потом ругаются: «Я вам сто раз объяснял». И вроде бы он всё верно объяснил, но не обозначил, что в задаче принципиально для конечной цели, а что не очень (для него-то ведь это само собой разумеется).

Добрый день, я хотел бы поделиться своими мыслями о якобы найденных признаках жизни в облаках Венеры в 2020 году и почему вся эта история могла быть неудачной финансовой махинацией.