Научпоп

Во время обдумывания чем можно было бы завершить цикл “Новый взгляд на старые игры” в памяти всплыл специфический, технический текст, перевод которого некогда застрял на стадии полировки терминологии. Сегодня вашему вниманию предлагается, насколько то дозволила сложившаяся специфика, доработанная версия.

Об оригинальной игре я ранее рассказывал в рамках материала из другого цикла, здесь же речь пойдёт именно о ремейке и, преимущественно, его front-end специфике.

Перевод выкладывается с разрешения Scott-а Schiller-а. Характер статьи изобилует заметками / элементами монолога автора с самим собой. При переводе было решено оставить заданную подачу как есть, без радикальной стилистической коррекции или смены формата.

Осуществлял дополнительный анализ JavaScript-терминологии - oldalexi. Выступал в качестве дополнительного редактора - Newbillius.

У меня как и, наверное, у любого айтишника есть какое-то огромное количество файлов, которое надо бэкапить. И у меня уже есть NAS с обычными HDD дисками для моих бэкапов. Но для себя я решил, что NAS c HDD хорошо подходит для хранения чего-то к чему не очень то и часто обращается. А вот если нужно хранить что-то что иногда нужно скачать или закачать, то значительно приятнее работать с NAS на NVME дисках.

Таких девайсов на самом деле не так уж и много. Есть некоторые модели на 4 диска. А вот на 8 дисков я даже и конкурентов не знаю. Поэтому сегодня будет обзор на уникальную по-своему штуковину - NAS на 8 быстрых NVME дисков. Да еще и с 10 гигабитным ethernet портом.

Теперь, когда мы знакомы с теорией, можем взглянуть на практическую часть. Когда дело доходит до практики, важно помнить и знать ключевые принципы, которые помогут вам создавать эффективные промпты.

Сейчас мы рассмотрим различные варианты создания промптов, варианты их улучшения и дополнительные инструменты для повышения эффективности работы с искусственным интеллектом. Надеюсь, что данный материал подарит вам новые идеи и расширит ваш кругозор.

Приятного прочтения!

Сегодня генерация изображений с помощью искусственного интеллекта становится невероятно доступной и всё более востребованной. Теперь для создания уникальных иллюстраций не нужно обладать художественными навыками или годами изучать программы для дизайна. Достаточно лишь вообразить идею, а современные технологии, такие как Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, или Flux сделают её реальностью. С их помощью каждый может воплотить свои мысли в жизнь — будь то реалистичный портрет, красивый пейзаж или же захватывающий мир фантастической вселенной.

Сейчас в сети много инструкций по установке GUI-панелей, таких как Marzban, 3x-ui или новая RemnaWave. Однако, все они избыточны для домашнего использования, так как предназначены для крупных проектов и отличаются высокой сложностью настройки.

Мануал, который необходимо пройти до получения первого рабочего конфига, занимает более 10 страниц. Кроме того, подходящий конфиг для Xray нужно ещё поискать и правильно настроить — с этим отлично справляется Bash-скрипт autoXRAY.

Без GUI и базы данных Xray потребляет меньше ресурсов сервера и отлично подходит для запуска на слабых VPS-конфигурациях!

При каждом запуске autoXRAY генерирует новые UUID, ключи и пароли для защиты пользователей, а также выбирает случайные SNI из списка для маскировки.

Современные языковые модели, такие как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и так далее, способны генерировать тексты, которые часто кажутся уверенными, логичными и достойными доверия. Однако за этим часто скрывается одна из главных проблем нейросетей — галлюцинации. Галлюцинации — это уверенные, но ложные утверждения, которые модель выдает как факты. Они могут проявляться в виде несуществующих цитат, выдуманных терминов, неверных интерпретаций, ошибочных чисел или ссылок на несуществующие источники. Например: при запросе о биографии известного ученого модель может уверенно сообщить о его работе в MTI и сослаться на несуществующую публикацию в Nature с точной датой и названием. Другой распространенный случай — цитирование выдуманных законодательных актов с номерами и датами принятия, которые выглядят достоверно, но фактически не существуют. Подробное и обоснованное описание создает иллюзию достоверности, делая галлюцинации особенно критичными при использовании ИИ в науке, образовании или, например, в медицине.

Сегодня всё чаще звучат призывы к восстановлению родов, возрождению клановой структуры, укреплению семейных династий. Эти идеи подаются как путь к справедливости, к возрождению социальных связей, к возвращению "естественного порядка".

_{Эта статья является ответом на хабра-материал «Концепция Человек-Род-Государство» (от @Avant28) в котором предлагается вернуться к родовой структуре как основе социального устройства.}

Искусственный интеллект уверенно выходит за рамки алгоритмов: он обучается, имитирует эмоции, говорит как человек и даже способен "выступать" от лица погибшего. Но останется ли он всегда лишь интеллектом без жизни? Где проходит та тонкая, но непреодолимая граница между нами и машинами?

Вас спрашивали «Кем Вы видите себя через 5 лет»? Меня тоже. За двадцать пять лет в IT я понял, зачем они так делают. Понял – это значит, что я «привык и научился пользоваться» (С). Но «неприятно удивлять» они меня не перестали.

Публикую свой личный русско-HRский разговорник. Он вряд ли поменяет ваше отношение к HRскому языку, но проходить собеседования вы будете проще и эффективнее.

Дисклеймер:

Я не призываю врать или «играть по правилам» HR. Я делюсь практической схемой подачи опыта и скиллов, чтобы минимизировать отказы «по софтам». В моем случае она работает.

Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами.

Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче».

Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности.

Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.

Приятного Вам прочтения!

Начало 2025 года выдалось тяжелым для жителей Калифорнии: причем как рядовых, так и суперзвёзд Голливуда. Всему виной разрушительные пожары, охватившие территорию 163 квадратных километра. А это, на секундочку, больше площади Парижа. Погибли 29 человек, более 200 тысяч эвакуировались, ущерб превысил 250 млрд долларов США. 

Причины этих пожаров — целый комплекс факторов, разом свалившихся на один из самых благополучных штатов Америки. Но на самом деле есть несколько технологий, которые могли бы помочь предотвратить столь разрушительные последствия.

Мы потратили семь лет на эксперименты с ИИ для царской игры Ура, и, наконец, пришли к сильному решению по правилам Финкеля, Блица и Мастерса! В конечном итоге, для этого понадобилась пара красивых уравнений, которые я объясню в статье.

На самом деле, мы не «просто» нашли сильное решение игры. Для сильного решения необходимо находить наилучший ход из каждой позиции. Мы сделали это, плюс вычислили точную вероятность победы каждого игрока при оптимальной игре из каждой позиции. Для этого мы воспользовались нашей опенсорсной библиотекой RoyalUr-Java.

Ниже мы опишем, как это работает. Также мы написали технический отчёт.

Эрик Шмидт, экс-CEO Google, купил частную космическую компанию Relativity Space и собирается отправить дата-центры в космос. Зачем? Все просто — чтобы решить проблему дефицита энергии. Рассказываем, как это может работать, какие сложности есть у проекта, что уже делают другие и почему сама идея — не просто фантазия миллиардера.

Всем привет!
Меня зовут Дмитрий Яшаяев, я работаю старшим аналитиком в компании Спортмастер. 

Хочу поделиться историей первых двух этапов моей «кругосветки» — весеннего и осеннего маршрутов 2023 года. Эти этапы прошли по странам Ближнего Востока и Персидского залива.

С детства я мечтал побывать в Персии — таинственной и сказочной стране, вдохновившей меня ещё в те годы, когда я слушал на виниловой пластинке музыкальную сказку «Али-Баба и сорок разбойников». Восточный колорит, улочки и базары, удивительная архитектура и доброжелательные люди — всё это врезалось в память, и мечта ожила. Если не слышали ту сказку в детстве — очень рекомендую, вот ссылочка.

Задача любого тестировщика — проверять продукт на соответствие установленным требованиям и своевременно отлавливать любые баги и ошибки. В идеальных условиях или небольших проектах эта схема работает безотказно. Но в ситуациях, когда над продуктом работает несколько команд разработки, в релизы попадает по 30-70 задач, а обновления выкатываются каждую неделю, фокуса тестировщиков может просто не хватить. В таких условиях не обойтись без Quality Gates.

Меня зовут Юлия Садовникова. Я старший специалист по тестированию в команде Core Android компании ОК. В этой статье я расскажу о Quality Gates в ОК и о том, как QA может не просто тестировать, а реально влиять на проект и процессы.

Хабр, привет! На связи Александр Леонов, ведущий эксперт PT Expert Security Center и дежурный по самым опасным уязвимостям месяца. Мы с командой аналитиков Positive Technologies каждый месяц исследуем информацию об уязвимостях из баз и бюллетеней безопасности вендоров, социальных сетей, блогов, телеграм-каналов, баз эксплойтов, публичных репозиториев кода и выявляем во всем этом многообразии сведений трендовые уязвимости. Это такие уязвимости, которые либо уже эксплуатируются вживую, либо будут эксплуатироваться в ближайшее время.

С прошлого дайджеста мы добавили еще 4 трендовых уязвимости.

Сегодня в мире ИИ-бум. Но мы до сих пор не знаем, как измерять интеллект, креативность или эмпатию этих систем. Тесты, которыми мы пользуемся, далеки от идеала. Но самое главное — они изначально создавались не для ИИ, а для человека. Команда VK Tech перевела статью о том, что такое универсальный ИИ, как вообще тестировать и «измерять» искусственный интеллект и как на самом деле неравномерно распределяются его возможности и способности.

Совсем недавно, исправляя уязвимости в ядре, я столкнулся с тем, что у меня слетели драйвера NVIDIA. Вот прям совсем, даже nvidia-smi не отрабатывала. На тот момент я еще не подозревал, что впереди меня ждет приключение на несколько часов.
В этой статье я хочу поделиться опытом решения данной проблемы, но ни в коем случае не настаиваю, что мой способ/мнение - единственно верное. И буду очень рад, если вы поделитесь своим опытом выхода из подобной ситуации!