Читальный зал

Если ты уже полчаса сидишь за покерным столом и не можешь понять, кто тут лох - значит, лох это ты.

Приветствую читателей, с ростом популярности темы инвестиций и финансов на просторах интернета появились люди, которые не против нажиться на не знающих гражданах. В этой статье предлагаю разобраться, какие основные финансовые инструменты представлены на фондовом рынке, какие игроки есть на бирже, в какую игру стоит играть, а в какую нет и в каких ситуациях биржа приравнивается к казино.

Также разберем основные рабочие инвестиционные стратегии, подходящие новичкам.

Эта статья покрывает все необходимые знания, чтобы начать пользоваться финансовыми инструментами, дальше все зависит от вас и вашего желания развиваться.

Предлагаю начать с вещей, на основе которых вообще создавались финансовые инструменты, есть 4 показателя эффективности.

Ликвидность - насколько легко и быстро вы можете продать актив по желаемой цене.
Риск - вероятность потери капитала.
Доходность - какой доход можно получить.
Волатильность - как быстро и насколько сильно меняется цена актива.

Эти 4 показателя взаимозависимы и взаимообусловлены, финансовые инструменты имеют свойства заменять 1 показатель на другой. Например, квартиру сложно продать (низкая ликвидность), у квартиры низкий-средний риск, маленькая доходность, низкая волатильность. Вы можете обменять ее на фиатные деньги и они будут обладать другими свойствами: очень высокой ликвидностью (легко продать), низким риском, отрицательной доходностью (из-за инфляции) и низкой волатильностью (в зависимости от валюты).

Все знают Стивена Вольфрама как британского физика, математика, информатика и предпринимателя. Одни его боготворят как современного гения уровня Ньютона и Эйнштейна, другие - завидуют успеху и в науке и в бизнесе, третьи - стремятся оспорить его идеи, претендующие на роль Теории всего. Но никто не остается равнодушным. И это понятно. Я и сам ранее посвятил несколько статей Вольфраму и сам прошел путь от полного непонимания того, о чем вообще говорит Вольфрам до того, что мой мир перевернулся и больше никогда не будет прежним после того, как я наконец начал его понимать. Хорошо, но причем здесь вообще Кант и Гегель?

Картинка: freepik.com

Знали ли вы, что существует очень интересный эффект, который позволяет с лёгкостью понижать прочность у весьма крепких структур — металлов, кристаллических тел и даже аморфных объектов (например, стекла)? При этом сам эффект проявляется практически мгновенно, и для его реализации не нужны какие-то сложные подходы — нужно всего лишь смазать или погрузить объект в соответствующую среду, и начинаются чудеса: резание стекла ножницами, пробивание камня или керамики гвоздём и т. д.

Да, сегодня мы поговорим как раз о таком примечательном эффекте — эффекте Ребиндера!

Code Metal привлёк $125 млн на переписывание кода оборонки с помощью ИИ. Google и Microsoft сообщают, что 25–30% нового кода генерируется ИИ. AWS перевёл 40 млн строк COBOL для Toyota. CTO Microsoft прогнозирует, что к 2030 году 95% кода будет написано ИИ. Переписывание мирового софта — не прогноз, а факт.

Anthropic недавно построила C-компилятор на 100 000 строк за две недели силами параллельных ИИ-агентов — меньше чем за $20 000. Он загружает Linux, компилирует SQLite, PostgreSQL, Redis. ИИ создаёт масштабный софт с поразительной скоростью. Но может ли он доказать корректность компилятора? Пока нет. Формальную верификацию результата никто не делает.

Андрей Карпати описал типичный паттерн: «Я нажимаю "Принять всё", я больше не читаю диффы». Когда ИИ-код достаточно хорош в большинстве случаев, люди перестают внимательно проверять его. При этом почти половина ИИ-кода не проходит базовые тесты безопасности, и более крупные модели не генерируют более безопасный код, чем предшественники.

Открываете задачу, но через минуту уже в другом окне?
К вечеру ощущение, что мозг перегрет, хотя вроде бы авралов на работе не было?

Если знакомо, то вы не одиноки. Дело не только в дисциплине.

За последние два десятилетия средняя продолжительность удержания внимания на одном экране сократилась примерно до 47 секунд против 2,5 минут в 2004 году. Внимание становится дефицитным ресурсом.

Всем привет! Меня зовут Ирина и я HR-менеджер в SENSE. Разбираемся, куда «уплывает» фокус и какие механизмы мозга за этим стоят. В статье собрала актуальные научные исследования и советы по восстановлению концентрации. 

Привет, Хабр! Несколько дней назад мне принесли на доработку очередную электрогитару из Поднебесной, и теперь мы сможем рассмотреть, а также услышать её во всех подробностях.

Кто-то приобретает такие подделки в надежде перепродать, выдав за оригинал, и это нередко получается, судя по сообщениям на многочисленных форумах. Другие стремятся пощеголять «фирменным» инструментом на сцене, на видео либо перед не разбирающимся в вопросе друзьями, родственниками, коллегами или просто окружающими. Третьим просто хочется повесить на стену украшение в виде электрогитары.

Как бы то ни было, инструмент вполне играбелен и неплохо звучит, а также может похвастаться небольшой массой. Ни в коем случае не одобряю подделок, однако констатирую факт, что играть на этом контрафактном изделии можно.

Со времён открытия электрона знания человечества только углублялись, и со временем, пришли к пониманию удивительного открытия — как достичь вылета электронов из твёрдого тела: эмиссия электронов. Это открытие изменило всё — дав нам радиолампы, множество видов которых применялось (и применяется даже сейчас) в разных направлениях.

Говоря об эмиссии, обычно подразумевают «термоэмиссию» как наиболее распространённый способ достичь вылета электронов. 

Однако, есть как минимум и второй вариант, о котором говорят гораздо меньше, и тоже достаточно интересный и полезный в практическом смысле — холодная эмиссия электронов, и сегодня мы поговорим как раз о ней… 

Визуальные образы некоторых персонажей для сеттинга нестандартного киберпанка, где техногенный город вечной ночи и неоновых огней населён различными нелюдями.

Эта фраза в современных дискуссиях работает как кнопка «стоп». Она не требует аргументов, не предполагает анализа сказанного — достаточно ярлыка, чтобы отмахнуться от собеседника.

Но давайте задумаемся: когда вы рекомендуете другу фильм, потому что он вам понравился — это не пропаганда? Когда родитель показывает ребёнку, что нужно чистить зубы — это не пропаганда гигиены? Когда вы выкладываете фото из спортзала — это не пропаганда здорового образа жизни?

Если честно — это все пропаганда. И мы все — пропагандисты. Так почему это слово стало синонимом чего-то грязного и предосудительного?

Как у вас с критическим мышлением?

Если вы считаете, что критическое мышление — это умение находить ошибки у других, вы в ловушке. Той самой, в которую попали меланезийские аборигены. И так же, как и они, вы не сможете получить желаемое.

Расскажу, что это за ловушка и как из неё выбраться.

Генеративный ИИ развивается так быстро, что книги устаревают еще до того, как доходят до читателя. Тогда почему для рецензии мы выбрали книгу «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»? Во-первых, оригинальное издание вышло чуть более года назад и отражает уже сформировавшуюся практику работы с трансформерами, diffusion-моделями и современными ML-инструментами. Во-вторых, именно эта книга вышла за рамки обычного пособия — ряд университетов по всему миру включили ее в учебные материалы и рекомендации как практико-ориентированный ресурс по генеративному ИИ. Это хороший знак, что перед нами не просто обзор популярной темы, а системное объяснение технологии.

Привет, дорогой читатель! Меня зовут Анна. Сейчас по иронии или волею судьбы я работаю в договорном направлении и теперь-то понимаю, почему важно согласовать договор не только с самим собой, а с целым рядом специалистов, чтобы максимально защитить свои права и снизить риски. Но буквально два года назад я не придавала большого значения даже внимательному чтению договоров, и это оказался самый дорогой опыт в моей жизни. Надеюсь, дороже уже не будет.

Мне пришлось закрыть торговые точки в Москве из-за отсутствия опыта и знаний, и именно об этом я хочу рассказать: о своем предпринимательском кейсе и ошибках, которые я предвидела и о существовании которых даже не подозревала. И да, в какой-то момент для меня термин «договор» приобрел другую тональность. Сейчас это не просто звук (и основная часть работы), а целая история из жизни. Я надеюсь, что она будет полезна для всех, кто только задумывается об открытии своего дела.

В 2025 году через Read IT Club прошло больше 50 технических книг и 10 000+ страниц ИТ-текстов из ЭКСМО, Питер, БХВ. Но главное здесь — не количество, а глубина. Читали внимательно, с карандашом, въедливо, как настоящие дебагеры кода, только в мире литературы. Это значит, что где-то в тексте не остался «тощий клиент», IPv6 больше не путается в цифрах, а «пончиковая диаграмма» (donut chart) вернулась  к привычному  названию.

Со стороны все это выглядит довольно скромно. Просто книги, эксперты и  комментарии в документе. На выходе — правильные смыслы, точные формулировки.

Из них и складывается надежная база знаний для тех, кто по этим книгам учится и работает.

Зачем нам это нужно и чем наш клуб рецензентов занимался весь 2025 год —  разберемся под катом.

Даже беглый анализ некоторых текстов группы "Кино" наталкивает на мысль о довольно сильных символических значениях их стихотворных строк. Мне стало интересно провести сравнительный анализ текста песни Виктора Цоя и драмы Уильяма Шекспира "Гамлет" и найти пересечения, аллюзии и реминисценции в творчестве двух авторов помощью инструментов NLP на Python.

Может ли современная LLM не просто «галлюцинировать» графиками, а реально управлять капиталом в условиях неопределенности? Мы в команде Trade API «Финама» решили прекратить споры и запустили «Финам Арену» — масштабный эксперимент по автономному трейдингу.

Эйнштейн в 26 лет сформулировал специальную теорию относительности. Ньютону не исполнилось и 25 лет, когда он сформулировал закон всемирного тяготения. А наша сегодняшняя героиня в неполные 22 года опубликовала работу о спин‑памяти гравитационных волн, а затем описала так называемый «треугольник Пастерски‑Стромингера‑Жибоедова» — и эту работу цитировал Стивен Хокинг. А ещё раньше, в своём детстве, она обрела популярность благодаря необычному для школьницы техническому хобби — в 14 лет она сама собрала самолёт и совершила на нём одиночный полёт.

Сабрину Гонсалес звали в Blue Origin и NASA, но она посвятила себя физике частиц. Если когда‑нибудь начнут вновь снимать «Теорию Большого взрыва», для неё точно должны найти место в сюжете. К 8 марта разберёмся, что сделала эта американская девушка кубинского происхождения и чем занимается сейчас!

Ровно полвека назад, в 1976 году, вышла книга молодого этолога, которая произвела в науке (по крайней мере, точно в ее массовом восприятии) настоящую революцию. В ней 35-летний Ричард Докинз довел теорию Чарльза Дарвина до логического завершения, убедительно показав, что базовая единица естественного отбора это не индивид, а наши гены, точнее, самые «эгоистичные» из них. И что, строго говоря, вообще нельзя говорить о наших генах: это мы у них, мы — «машины для выживания, самоходные транспортные средства, слепо запрограммированные на сохранение эгоистичных молекул».

Рассказываем о самой скандальной научной книге после «Происхождения видов», которая до сих пор вызывает возмущение и которой ее критикам до сих пор совершенно нечего возразить. В программе: почему эгоизм ведет к альтруизму, почему люди стареют и умирают и как это остановить, а также почему теория Докинза — вопреки мнению самого Докинза — делает создание ИИ невозможным в принципе.

А еще Докинз придумал мемы, и в этой статье есть отдельный раздел про мемы!

Снижение веса, рекомпозицию тела, рост мышц я часто описываю с разных сторон, ситуаций и концепций, потому что мы разные, имеем разные цели и живем по разному. Несмотря на это самый высокочастотный комментарий под любыми публикациями про контроль веса был есть и будет про то, что «надо меньше есть, больше двигаться».

На Хабре не раз писали про историю английского языка, французское завоевание и даже про Великий сдвиг гласных. Но когда речь заходит о произношении слов, связанных с ИТ и бизнесом, ощущение хаоса возникает особенно остро. Почему “cloud” читается не так, как пишется? Почему “queue” выглядит как избыточный набор букв? Почему “architecture”, “data”, “record” и “run” подчиняются разной логике?

Чтобы разобраться, нужно помнить: современный английский - это результат наложения нескольких исторических слоёв. И профессиональная лексика, в том числе ИТ и бизнес, распределена по этим слоям очень неравномерно. Давайте по порядку.

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет новая книга - полноценный практикум с кодом от инженеров Hugging Face.