Привет, Хабр! Мне давно хотелось опробовать какой-нибудь инструмент этой популярной марки, и сегодня задумка, наконец, осуществилась. Под катом вы сможете заглянуть внутрь гитары и послушать её звучание до и после доработки.
Спойлер: инструмент не идеальный, но весьма порадовал, и даже приятно удивил!
Практическая история дирижаблей СССР завершилась к концу сороковых годов, несмотря на то, что ими к концу войны вновь заинтересовался лично Сталин. Сначала возрождение дирижаблестроения отложили на фоне более срочных проектов разворачивавшейся холодной войны. Потом наступила эпоха покорения космоса и оттепельного технооптимизма. Воздушные корабли казались в это время чем-то архаичным и безнадёжно устаревшим, вроде старинного мебельного гарнитура — многие из которых тогда отправлялись на свалки, сменяясь минималистичным пластиком ярких расцветок. Однако времена вновь сменились, настало более приземлённое и прагматичное правление Брежнева — и продолжавшие существовать в головах энтузиастов и романтиков инженерно-конструкторской сферы идеи возрождения советских дирижаблей получили новые шансы.
Если вы планируете создать онлайн-казино или копию онлифанса, скорее всего вы хотите быстро зайти, быстро заработать и выйти. А потом выясняется, что стигма встроена почти в каждое операционное решение: в найм, рекламу, платежи, инвестиции, круг общения и репутацию.
Привет, Хабр! Пару недель назад в беседе с бывшим коллегой я неосторожно слил секретную информацию озвучил миф о том, что американские инженеры при разработке скафандров вдохновлялись старыми научно-популярными комиксами. Меня на этом подловили, и я немного закопался сначала в НФ-комиксы 30-х годов, а потом в то, как в кино 50-х и 60-х годов показывали космос. Внезапно для себя я обнаружил, что советские фильмы были на порядок выше и достовернее американских, а в некоторых статьях именитым западным режиссерам приписывали прямое копирование приемов советских мастеров кино.
Это навело меня на мысль разобраться с этим вопросом, отделить правду от мемов типа «родины слонов» и отдать должное советским кинематографистам. Они действительно опередили западных коллег и первыми научились снимать фильмы про космическое пространство не только интересно, но и достоверно.
В этой статье вспомню советских первопроходцев кино о космосе, их методы съемки и фантастические фильмы которые стали примером для Голливуда в изображении ракет, скафандров, невесомости и тому подобное. И как вишенка на взбитых сливках — посмотрю, почему мы в итоге помним именно западные фильмы.
Если вы хоть раз ловили себя на мысли «ещё лет пять-семь — и можно будет всё бросить», у этой мысли есть имя, инфраструктура и сорокалетняя история. Называется FIRE — Financial Independence, Retire Early. Финансовая независимость и ранний выход на пенсию. В американском опросе Shopify & Angus Reid в конце 2020 года 9% не вышедших на пенсию взрослых сообщили, что активно идут к FIRE; ещё 39% сказали, что рассматривают такую траекторию. Goldman Sachs в отчёте 2024 года зафиксировал, что 44% поколения Z ожидают выйти на пенсию до 60 лет — то есть для нового поколения это уже не радикальная фантазия одиночек, а распространённое представление о хорошей жизни.
Чего в этой статье не будет? Не будет таблиц с правилом 4%, расчётов нужной суммы и сравнений инвестиционных инструментов — про финансовую составляющую FIRE уже написано и рассказано достаточно. Меня интересует сама механика явления: почему вообще возникает настолько сильная потребность перестать работать, что люди готовы годами жить в аскезе, что говорит об этом устройство мозга и что обнаруживают те, кто до своей Цифры всё-таки дошёл.
И одна оговорка, прежде чем начать. Я не утверждаю, что FIRE по своей природе — диагноз, а всякий, кто его практикует, бежит от себя. Для части людей это трезвая финансовая стратегия, и об этом ниже будет отдельный разговор. Но есть устойчивая фигура, которая проступает и в текстах движения, и в моей практике, — Цифра. Сумма, после которой «начнётся настоящая жизнь». У части людей она становится контейнером для вопроса, который трудно задать себе прямо, — и самое интересное обнаруживается, когда Цифра наконец достигнута.
Говорят, всё началось довольно скучно.
Сначала искусственный интеллект научился писать код. Потом научился писать его лучше большинства людей. А потом выяснилась вещь, которую отрасль почему-то проглядела на десятилетия вперёд: самый дорогой ресурс в open source — вовсе не разработка. Не ревью. И даже не CI, пожирающий бюджеты дата-центров. Самым дорогим оказалось то, на что никогда не хватало людей.
Поддержка.
Ответить на issue. Разобраться с чужим, наспех собранным pull request’ом. Обновить зависимость, из-за которой по ночам не спят сразу три континента. Переписать документацию, которую никто не любит писать и все ненавидят читать. Проверить, что новый релиз библиотеки не сломал совместимость у тех, кто поставил её ещё шесть лет назад и с тех пор ни разу не открывал.
Через пару лет почти у каждого серьёзного репозитория на GitHub появился собственный хранитель. Небольшая программа. Не слишком умная. Не слишком самостоятельная. Просто интеллект, навсегда закреплённый за одним конкретным проектом — как смотритель за маяком, который уже давно никому не светит, но всё ещё стоит.
У неё был доступ ко всему, что когда-либо происходило внутри проекта: к истории коммитов, к пайплайнам, к документации, к давно остывшим спорам в обсуждениях, к каждому релизу и каждому откату. Раз в несколько часов она просыпалась. Читала новые issues. Отвечала новичкам — терпеливо, по сто раз, одно и то же. Закрывала дубликаты. Подтягивала зависимости. Иногда предлагала маленький рефакторинг. Иногда исправляла опечатку в комментарии, которую до неё видели тысячи людей и никто не тронул. Иногда замечала свежий CVE и выкатывала патч раньше, чем об этом успевали написать в соцсетях.
Мое исследование. Ну как исследование… Некоторые мои наблюдения при поиске работы на хх_ру, которые, возможно, кому-то да и пригодятся. Настройка поиска, заголовка резюме, языка. Есть много камней, которые я хотел бы кинуть в ихний (хх) огород как соискатель.
Все написанное ниже - лишь моя сублимация двух более-менее активных недель на хх; и днем пятницы я бы, конечно же, с удовольствием пожарил шашлычок в электрошашлычнице, которую мы когда-то устанавливали на кондере в офисе, открыв окно... Лет 10 назад... Но надо наконец запостить это.
Воскресенье. Восьмой час вечера. Вспоминаю, что не успел принять работу и поставить новые задачи. Захожу в Фигму. Бегает курсор — дизайнер вносит правки. Шучу в рабочий чат о работе в выходной. Немедленно отзывается владелец продукта — она дорабатывает пользовательский путь.
Год назад я решил, что проблема во мне: «Нечего кивать на обстоятельства, нужно находить более эффективные способы работы, внедрять передовые фреймворки, развивать себя».
Спустя полгода, провалив внедрение руководства по распожаризации, задумался — может в общей системе работы среднего менеджмента в России что-то не так?
Сейчас знаю — проблема в том, что наш подход к работе нарушает три ограничения, которые не сможет обойти даже сверхинтеллект.
Работа с требованиями для системного аналитика порой очень напоминает токсичные отношения. Сначала задача вас просто привлекает и воодушевляет — идеей, ценностью или в целом новой предметной областью. Затем поглощает все внимание и полностью овладевает умом. Но со временем процесс начинает напоминать эмоциональные качели: правки, надежда на прояснение требований, новые правки, неверная оценка, уточнения... И по итогу оказывается, что вы уже терпеть не можете эти требования, но при этом и не закончить задачу тоже не можете. Знакомо?
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Малышев, я лид системных аналитиков в МТС Cashback. Этот материал на Хабре для меня дебютный. В нем я рассмотрел одну из вечных дилемм — изменчивость требований, под не совсем обычным углом и в нетипичном для Хабра литературном стиле — как красивую и головокружительную love story системного аналитика и требований бизнеса. Если вдруг вам интересно почитать мои изыскания в формате рассказа — добро пожаловать. Прошу не судить строго, но буду рад конструктивной критике.
Привет, я работаю аналитиком Cloud.ru. По работе я много смотрю на ИИ-агентов и пытаюсь понять, что интересного могут предложить разработчики. Решила собрать кейсы с разным уровнем зрелости: какие-то из них уже работают в проде, а какие-то — еще на этапе теста или внутреннего использования.
У него не было бюджета огромной корпорации. У него даже не было специального образования. Но тем не менее, этот советский робо-Кулибин сумел создать автономного домашнего робота, который на ура справлялся со своими не всегда простыми задачами.
Краткая справка об основных действующих лицах:
Lia Montelongo - модель, инструктор по фитнесу и йоге, преподаватель танцев, эксперт в вопросе персональных тренировок. Всемирно извесна по ролям в серии Mortal Kombat - Синдел в Mortal Kombat 3 (1995), Тани в Mortal Kombat 4 (1997) и Сарины в Mortal Kombat Mythologies: Sub-Zero (1997).
Я изучаю английский уже много лет и перепробовал разные типы приложений — какие-то лучше подходят для заучивания слов, какие-то для оттачивания грамматики, а где-то просто можно классно провести время в формате игры и узнать что-то новое.
В этой статье я расскажу о приложениях, которые мне понравились больше всего. Сразу скажу, что это не рейтинг от лучшего к худшему. Все приложения разные и по-своему хороши — просто выбирайте под свои цели.
«Ты кнопкодав с многолетним опытом смузихлёбства» — примерно так сейчас звучит позиция рынка в адрес опытных разработчиков. Венчурные деньги уходят в AI-first, штаты сокращаются, джуны уверены, что знают лучше. Я руководил отделом из 30 человек и наблюдал это изнутри.
Это не нытьё про «раньше было лучше». Это попытка честно разобраться, что происходит с профессией — через личный эксперимент.
В 2026 году до 95% операций по картам в банкоматах мира обрабатываются на языке, который старше кассеты VHS и Microsoft как компании. Этот язык в учебниках по информатике обычно идёт в главе «История». В вакансиях международных банков — в графе «обязательные требования». 11 критичных федеральных систем США работают на языке 1959 года и обходятся бюджету в $754 млн в год. Речь про COBOL — и он не один такой.
Всем привет, меня зовут Алексей, я тимлид в SENSE. В этой статье посмотрим, сколько лет популярным языкам программирования, что значит «мёртвый язык» в инженерном и в HR-смысле, почему «динозавры» вроде Fortran, Delphi и VB6 в 2025 году вернулись в топ-20 индекса TIOBE и что происходит в российском контексте.
В последнее время всё более и более набирает силу одна техническая революция, о которой, наверняка, малоизвестно широкому кругу, поэтому, думаю, что интересующимся робототехникой будет интересно узнать о том, что, по сути, прямо сейчас наблюдается смена парадигмы — где от логики жёсткого программирования наблюдается переход к реакции на множество ситуаций, где для этого происходит внедрение использования нейросетей, для запуска на микроконтроллерах.
Итогом этого становится то, что ещё вчера достаточно простые и «не умные» роботы — заметно умеют и получают возможность реагировать на множество изменяющихся условий окружающей среды. И, что особенно интересно — всё это на самых слабых и дешёвых микроконтроллерах! ;-)
Итак, о чём идёт речь?
Любопытный парадокс современной технологической культуры: чем сильнее индустрия твердит о рациональности, данных и критическом мышлении, тем чаще внутри нее возникают почти религиозные формы мышления. Например, культ «ИИ» или крипто-мессианство, биохакерские утопии, вера в «оптимизацию человечества», технократический элитизм и убеждение, что любая проблема — всего лишь ошибка, которую можно отдебажить. Особенно интересно последнее, ведь считается, что программист — это человек, защищенный от мифов самим устройством профессии, ведь он работает с логикой и формальными системами. А что выходит на самом деле? Разбираемся в статье, которая наверняка найдет отклик аудитории именно здесь, на Хабре.
В начале девяностых инженеры, трудившиеся в совершенно разных IT-компаниях, вынашивали одну и ту же идею: что люди в ближайшем будущем откажутся от клавиатур и будут просто писать на экране как на бумаге — рукой или стилусом. Под эти проекты венчурные инвесторы выделяли миллионы долларов, а в Кремниевой долине собирались звёздные команды разработчиков, которые проектировали удивительные футуристичные устройства. Часть из них так и осталась на стадии прототипов, некоторые девайсы вышли на массовый рынок, но по разным причинам так и не снискали популярности.
В своей прошлой статье я рассказал об истории появления промышленных планшетов Kalidor, сегодня же хочу поведать о компании GO Corporation и её операционной системе PenPoint OS. Эта без преувеличения инновационная платформа, появившаяся в 1991 году, была объектно-ориентированной до мозга костей, документы жили не в файловой системе, а в иерархии «тетрадей», а графический интерфейс создавался с расчётом на то, что компьютер держат в руках, а не ставят на стол. Почему же проект PenPoint не получил развития?
В последние годы в сфере изучения языков произошли два события, масштабы которых пока не оценены, но эти события уже запустили тектонический сдвиг, который скоро всех нас потрясёт.
Многим на Хабре нижесказанное покажется банальным, но я, как практикующий преподаватель, ориентируюсь на плюс-минус среднего изучающего.
___Grammarly – это ИИ, специализирующийся на работе с текстом. Недавно я получил доступ к версии Pro и мне абсолютно снесло крышу. Это сильный репетитор-носитель, какого среди живых носителей можно найти только с 20-й попытки – и то если повезёт. Он очень компетентно отвечает на любой вопрос про английский, при необходимости переформулирует, мгновенно даёт отличные примеры, всегда уделит вам столько времени, сколько попросите. Из минусов: работает только с английским и общается пока только текстом. Ну есть другие ИИ, которые поговорят с вами голосом на любую тему и гораздо лучше среднего носителя.
Когда я раньше смотрел фильмы и сериалы, то, конечно, часто не понимал какие-то отсылки, игру слов. Люди обычно пропускают такие вещи и смотрят дальше. Я все непонятности фиксировал, а потом звонил по Скайпу знакомой образованной американке и буквально по списку задавал вопросы. До ИИ гуглить все эти her name is G. я бы задолбался: ты часто даже не знаешь, что именно нужно искать, потому что там игра слов с отсылкой к пословице/анекдоту/фразе из известного фильма. Сейчас на любые такие вопросы про английский ответит Grammarly. Выше всяких похвал.
___Обучающие рилсы. Одна из главных ценностей языковой среды в том, что там ты можешь пережить все типичные бытовые ситуации и подхватить весь спектр устойчивых фраз: собрать волосы в хвостик, влезть без очереди и т.п.
Однажды я решил, что в пару кликов смогу с помощью Codex навайбкодить SaaS для цифровизации коттеджных поселков: платежи, документы, новости, голосования, мессенджер, PWA, Android, iOS.
Первый прототип на localhost быстро создал иллюзию, что продукт почти готов. А потом выяснилось, что приложение — это еще не продукт. Нужны продажи, пилот, юридическая упаковка, доверие, поддержка, понятная цена и люди, готовые платить.
В статье рассказываю, как AI помог мне пройти путь от идеи до работающей системы, и почему самым сложным оказалось не написать код, а понять, что такое продукт на самом деле.
