Команда нейросети для разработчиков Claude выпустила видеокурс по программированию — бесплатно и для всех желающих. На видео показано, как правильно писать промты под разные задачи, как подключить ИИ к сторонним сервисам и создавать дизайны в Figma парой предложений, есть готовые юзеркейсы с интеграцией нейросетей в работу, гайды по созданию своих ИИ-агентов для рутин.
Американский школьник доверил ChatGPT $100 и позволил полностью управлять инвестициями. За месяц ИИ сам подбирал акции, выставлял заявки, а портфель вырос на 23,8%. Для сравнения, индексы Russell 2000 и XBI прибавили лишь 3,9% и 3,5%. Автор эксперимента, школьник Натан Смит, не вмешивался в процесс и создал систему отслеживания сделок через Yahoo Finance.
🛡️ OWASP опубликовал топ-10 уязвимостей для LLM-приложений — теперь и на русском
Если вы разрабатываете агентов, интегрируете GPT в бизнес-логику или просто строите чат-ботов — уязвимости могут стать не теоретической, а очень практической болью. OWASP подготовил подробный список из 10 наиболее распространенных угроз, с которыми уже сталкиваются разработчики LLM-продуктов.
📘 Новость в том, что теперь весь список переведен на русский язык.
Это полноценная PDF, где у каждого пункта есть описание, примеры, сценарии атак и меры предотвращения. Прочитать можно за вечер — сэкономите недели на разборках после продакшена.
Что внутри?
Вот несколько уязвимостей, которые стоит знать до, а не после:
🔓 Prompt Injection (LLM01)
Манипуляция промптами, когда злоумышленник через запросы влияет на поведение модели. Причем не всегда напрямую — инструкции могут быть спрятаны в других источниках: веб-страницах, описаниях или даже изображениях.
💥 Последствия: обход системных ограничений, генерация нежелательного контента, утечка данных.
🧠 Чрезмерная агентность (LLM06)
Когда ваш LLM получает слишком много возможностей и начинает действовать почти автономно. Особенно критично в агентных архитектурах: вроде хотели автоматизировать рутину — а получили сбой в цепочке действий и неожиданный запрос в продовую систему.
🕵️ Утечка системных инструкций (LLM07)
Системный prompt, на который вы надеялись, что он «где-то под капотом» — может внезапно всплыть в ответе. И да, это уже происходило в реальных кейсах.
☠️ Отравление модели и данных (LLM04)
Если используете RAG, fine-tuning или хостите датасеты от пользователей — атака может прийти снаружи. Достаточно одного вредоносного документа, чтобы искажать ответы модели.
Почему это важно?
Потому что LLM-интеграции — это не просто UX-фича, а точка доступа в критические процессы. Слишком часто в AI-продуктах безопасность оказывается "потом".
OWASP формирует этот список на основе реальных атак, багрепортов и практики. Это живой, работающий фреймворк, а не академическая выжимка.
📎 Документ доступен бесплатно, под лицензией CC BY-SA:
👉 PDF на русском языке (OWASP, 2025)
💬 Финалочка
Если вы пишете что-то на базе GPT, Claude или других LLM — этот список должен быть у вас в закладках.
Потому что баг, который вы считаете “забавной фичей”, может завтра попасть в презентацию хакеров на DEF CON.
🔗 Я веду Telegram-канал, где разбираю такие истории и делюсь собственными экспериментами в инди-хакинге и запуске микро-продуктов.
https://t.me/debug_leg
Microsoft провела масштабное исследование и выяснила 40 профессий, которые могут исчезнут из-за нейросетей.
В список попали: переводчики и устные переводчики, историки, бортпроводники, торговые представители в сфере услуг, писатели и авторы, специалисты по обслуживанию клиентов, программисты станков с ЧПУ, телефонные операторы, агенты по продаже билетов и туристические клерки, радиоведущие и дикторы, брокерские клерки, преподаватели по ведению домашнего и фермерского хозяйства, телемаркетологи, консьержи, политологи, журналисты, репортёры, корреспонденты, математики, технические писатели, корректоры и редакторы текста, хосты и хостессы, редакторы, преподаватели бизнеса (вузовского уровня), специалисты по связям с общественностью, демонстраторы и промоутеры, агенты по рекламе, клерки по открытию счетов, статистические ассистенты, клерки по аренде и прокату, специалисты по анализу данных, персональные финансовые консультанты, архивариусы, преподаватели экономики (вузовского уровня), веб-разработчики, аналитики по управлению, географы, модели, маркетинговые аналитики, специалисты по телекоммуникационной безопасности, операторы коммутаторов, преподаватели библиотечных наук (вузовского уровня).
Список профессий, которые ИИ пока не сможет заменить: медсестры, медицинские ассистенты (нянечки), работники по удалению опасных материалов, подсобные рабочие, бальзамировщики, операторы систем и установок, челюстно-лицевые хирурги, установщики и ремонтники автомобильных стёкол, судовые инженеры, ремонтники шин, ортопеды-протезисты, подсобники в производстве, работники по обслуживанию дорог, подготовщики медицинского оборудования, операторы упаковочных и фасовочных машин, рабочие на машинах, посудомойщики, бетонщики и отделочники, начальники пожарных подразделений, операторы промышленных грузовиков и тракторов, офтальмологические медтехники, массажисты, хирургические ассистенты, подсобники кровельщиков, операторы газовых компрессоров и насосных станций, кровельщики, члены экипажа судов, уборщики и горничные, операторы асфальтоукладочной и уплотнительной техники, операторы лесозаготовительной техники, операторы моторных лодок, санитары, шлифовщики полов и отделочники, операторы железнодорожной техники (рельсоукладчики), формовщики и литейщики, операторы очистных сооружений, операторы мостов и шлюзов, операторы земснарядов.
В Китае выпустили ИИ‑трактор Honghu T70, который сам катается по полю и выполняет фермерские задачи. Без руля, без водителя и даже без кабины. Внутри устройства есть GPS, датчики LiDAR и нейросети, которые помогают анализировать пространство, качество почвы, распознавать семена и менять глубину вспашки под каждую конкретную культуру. ИИ‑транспорт работает на полях Хэбэя, а скоро появится по всей стране.
Как мы в Страховом Доме ВСК внедряем ИИ: спецпроект System Analysis & AI Talks
AI-запросы, Kafka, автоматизация и даже вайб-кодинг — всё это не сюжет киберпанк-романа, а реальный спецпроект IT VSK — System Analysis & AI Talks, который мы недавно провели в Страховом Доме ВСК.
Этот проект родился из простой, но важной идеи: системный анализ — это не скучно, особенно когда в дело вступает нейросеть. И когда в одной комнате собираются системные аналитики, разработчики и эксперты по ИИ, разговор получается горячим. А мы не просто поговорили, мы показали, как всё это работает на практике в рамках корпоративных ИТ-систем.
System Analysis & AI Talks: немного про магию
В рамках AI Talks мы разобрали реальное применение LLM в деятельности системного аналитика — не на уровне «что может ИИ», а с погружением:
Что такое LLM в контексте продуктовой разработки;
Как выполнять базовые операции и избегать ошибок в промт-дизайне;
Как тюнинговать промты под конкретные бизнес-задачи;
Как встраивать нейросети в ежедневную практику.
Особый интерес вызвал наш блок «Открытый микрофон», где участники делились собственным опытом: от подсказок к составлению бизнес-требований до генерации тест-кейсов в один клик.
TechDay: ИИ-киборги, вайб-кодинг и Kafka на грани
Вторая часть ИИ-марафона прошла под флагом нашего флагманского проекта TechDay по искусственному интеллекту. Делимся тремя самыми горячими темами:
AI-киборги: минус разработчик или плюс вайб?
Где грань между помощником и угрозой?
На этой сессии мы:
Подключали ИИ к IDE прямо на глазах у публики
Показывали, как правильно и этично использовать помощников, не превращая их в «копипасту из ада»
Про наш эксперимент с N8N + ИИ: рассказали коллегам про новые возможности в Страховом Доме ВСК.
Вайб-кодинг: как писать сервисы, не трогая клавиатуру?
Здесь мы раскрыли необычную тему: разработка типового сервиса без ручного программирования. Сравнили: кодить по классике, с low-code, с помощью ИИ — где удобнее, где быстрее, а где надёжнее. В финале показали, как собрать прототип за полчаса, даже если вы не fullstack-разработчик.
Kafka без боли: как не утопить прод
Завершили встречу рассказом о самых критичных ошибках при работе с Kafka, которые мы реально встречали в проектах:
Как не перегрузить сеть и диск, когда вы рассылаете сотни тысяч сообщений;
Почему архитектура решает (и как её не сломать с первого коммита);
И где границы между гибкостью и хаосом в распределённых системах;
Что за этим всем стоит?
Спецпроект System Analysis & AI Talks стал частью нашей инициативы по созданию открытого инженерного сообщества внутри Страхового Дома ВСК.
Мы убеждены: ИИ — это не волшебная палочка и не замена человеку, а инструмент, который нужно понимать, настраивать и адаптировать. А ещё — это повод поговорить не только про технологии, но и про культуру внутри команды: делиться опытом, сомневаться, спорить, искать нестандартные решения. Именно это мы и сделали.
P.S. Если вы в своей компании делаете что-то похожее — поделитесь, нам правда интересно! Следите за публикациями в блоге — будет много нового: и про Kafka, и про промты, и про реальные грабли с ИИ в проде.
OpenAI представила новый режим Study Mode для ChatGPT.
Вместо того чтобы сразу выдавать ответ, ChatGPT задаёт наводящие вопросы, предлагает подсказки и помогает студенту самостоятельно прийти к решению. Это как личный репетитор, который подстраивается под ваш уровень знаний.
Основные возможности Study Mode для ChatGPT:
• интерактивные подсказки. ChatGPT использует вопросы в стиле Сократа, чтобы стимулировать мышление и развивать понимание;
• пошаговые объяснения. Сложные темы разбиваются на простые части, чтобы не перегружать учащегося;
• персонализация. Уроки адаптируются под ваш уровень знаний и цели;
• проверки знаний. Короткие тесты и вопросы помогают закрепить материал и отследить прогресс;
Режим обучения Study Mode для ChatGPT можно включать или выключать в любой момент разговора.
Запускаем регистрацию на GoCloud Tech 2025 — IT-конференцию про AI, облака и работу с данными ☁️ + 🤖 + 💿
Всем привет! Приглашаем на нашу уже вторую технологическую конференцию о создании решений на базе AI и облаков.
Что вас ждет:
4 трека про облака, технологии, искусственный интеллект, изнанку наших сервисов и возможности облачной платформы собственной разработки;
демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы Cloud․ru Evolution;
технические воркшопы;
нетворкинг, кастомный мерч и afterparty.
Основные темы конференции:
реальные кейсы внедрения AI- и ML-решений,
тренды в создании облачной инфраструктуры,
актуальные практики для работы с данными в облаке,
инструменты, ускоряющие разработку.
📆 Когда: 3 сентября
📍 Где: в Лофт-пространстве Goelro в Москве и онлайн в VK и на Twitch
---
Скоро мы поделимся программой и начнем анонсировать доклады — не переключайтесь! А как прошли предыдущие конференции Cloud.ru можно почитать в статьях:
Как мы синхронизировали съемку для возрожденного проекта DPED
Команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева продолжает рассказывать о работе по возрождению и улучшению DPED (Deep Photo Enhancement Dataset).
Мы решили задачи автоматизации, но столкнулись с еще одной проблемой: фото на планшете и камере снимались с некоторой задержкой относительно друг друга. Использование простых пауз (time.sleep) оказалось ненадежно и неэффективно. Тогда мы реализовали многопоточное решение:
Первый поток управляет съемкой с камеры с помощью библиотеки pyautogui.
Второй поток управляет съемкой с планшета через ADB.
Оба потока обмениваются информацией через очередь (queue.Queue() из стандартной библиотеки Python) — это потокобезопасная структура данных, которая позволяет одному потоку передать сигнал другому. В нашем случае очередь используется для передачи сигнала о начале съемки с камеры. Получив этот сигнал, планшет почти без задержки запускает захват изображения.
В процессе тестирования среднее время задержки составило 50 мс, но разброс данных достигал 93 мс. То есть, существуют случаи, когда мы получаем изображения с непозволительной задержкой в 100 мс и более. Мы отметили этот момент, но продолжили собирать датасет, а изображения с большой задержкой — удалять.
Скрипт автоматизации съемки кадров:
import subprocess
from threading import Thread
import pyautogui
import time
from queue import Queue
# координаты для кликов мыши
CAMERA_SHUTTER_BUTTON = (329, 748) # кнопка затвора в приложении
FOCUS_POINT = (1189, 204) # точка фокуса или область кадра
def tablet(q):
time.sleep(0.1)
if q.get() == 1:
p = subprocess.Popen(r'.\adb.exe shell', stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
p.stdin.write(b'input keyevent 27')
p.stdin.close()
def camera(q):
pyautogui.click(*CAMERA_SHUTTER_BUTTON)
pyautogui.moveTo(*FOCUS_POINT)
q.put(1)
pyautogui.mouseDown()
time.sleep(0.02)
pyautogui.mouseUp()
q = Queue()
thread1 = Thread(target=camera, args=(q,))
thread2 = Thread(target=tablet, args=(q,))
thread1.start()
thread2.start()В оригинальной работе DPED точные значения задержки не указывались: авторы фиксировали устройства на механическом стенде и выполняли съемку вручную, без программной синхронизации или последующего анализа временного лага между кадрами. Насколько нам удалось выяснить, синхронизация производилась «на глаз», что не позволяет оценить точность в миллисекундах. Таким образом, можно утверждать, что наша реализация обеспечивает более детерминированный и измеримый результат по синхронизации.
Читайте в статье, как команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ доводит снимки с планшета YADRO KVADRA_T до качества полупрофессиональной камеры Sony Alpha ILCE 6600.
🧠 Сэм Альтман, глава OpenAI, поделился рядом смелых предсказаний о будущем ИИ и человеческого общества:
1️⃣ Колледжи уйдут в прошлое — образование в привычном формате станет ненужным для поколения, которое только появляется на свет
2️⃣ GPT-5 уже обгоняет Альтмана — новая модель справляется с профильными задачами лучше самого Сэма и, по его словам, скоро сможет взять на себя функции CEO, управление крупными компаниями может вскоре стать делом машин
3️⃣ ИИ заменит значительную часть офисной работы — будущие модели будут мыслить, кодировать, договариваться и планировать быстрее людей, это затронет множество профессий
4️⃣ Разрыв в интеллекте между человеком и ИИ будет только расти — машины станут не просто помощниками, а самостоятельными управленцами, даже в самой OpenAI роль CEO может достаться системе
5️⃣ Общественная собственность на ИИ-продукты - альтернатива базовому доходу — Альтман считает, что коллективная выгода от ИИ предпочтительнее простых денежных выплат населению
6️⃣ ИИ делает человека лишним — когда GPT-5 мгновенно решил сложную задачу, Альтман почувствовал собственную бесполезность - это ощущение вскоре может стать массовым
7️⃣ Ядерный синтез - ключ к энергетике будущего — чтобы обеспечить растущие потребности ИИ, человечеству понадобятся принципиально новые источники энергии
8️⃣ Искусственные утробы заменят беременность — в течение 40 лет деторождение может полностью перейти в сферу биотехнологий
Пост взят с канала Data Feeling.🔥
Что посмотреть в воскресенье вечером? Ловите подборку фильмов про AI 📽️
Сегодняшняя подборка от Владимира Килязова — технического эксперта по машинному обучению в Cloud.ru.
🎞️ Бегущий по лезвию (1982)
Киберпанк-антиутопия Ридли Скотта о будущем, снятая по научно-фантастическому роману «Мечтают ли андроиды об электроовцах?». В этом мире AI в форме биоинженерных репликантов достигли уровня, где эмоции и самосознание — не баг, а фича. Главное теперь — как жить рядом с ними.
Почему стоит посмотреть: главный герой проводит Voight-Kampff тест — аналог теста Тьюринга,
🎞️ Она (2013)
Писатель влюбляется в умную и чувственную операционную систему по имени Саманта. Трогательный взгляд на то, как технологии меняют наши отношения.
Почему стоит посмотреть: поразмышлять на тему, может ли одинокий человек иметь чувства к AI. Фильм стал настолько пророческим, что OpenAI в своих презентациях делают к нему отсылки.
🎞️ Космическая одиссея 2001 года (1968)
Классический научно-фантастический фильм Стэнли Кубрика, следящий за путешествием космического корабля «Дискавери-1» с миссией на Юпитер. HAL 9000 — это продвинутый AI, который обладает способностью мыслить и принимать решения, но в один момент начинает проявлять тревожное поведение, подвергая опасности экипаж.
Почему стоит посмотреть: насладиться эстетикой космических путешествий и sci-fi, подумать, можем ли мы доверять машинам и что может случиться, если они начнут действовать самостоятельно.
🎞️ Из машины (2014)
История программиста, который приглашен в поместье своего начальника для проведения теста Тьюринга над девушкой-андроидом Авой. По ходу тестирования он начинает задаваться вопросами о том, что значит быть человеком. Фильм исследует возможности и границы самосознания, эмоционального восприятия и морали в рамках AI. Ава, андроид с совершенной имитацией человеческого поведения, становится зеркалом человеческих страхов и надежд относительно технологий.
Почему стоит посмотреть: понаблюдать, как может выглядеть девиация сознания AI — уход от заложенного поведения в сторону человеческих ценностей и чувств.
🎞️ Терминатор 2: Судный день (1991)
AI в этом фильме представлен через Скайнет — самоосознанную информационную сеть, которая инициировала ядерный апокалипсис. Фильм исследует концепции сознания машин и потенциальные риски AI, которые могут возникнуть, если они выйдут из-под человеческого контроля.
Почему стоит посмотреть: классика жанра экшн-фильмов. Фильм хорошо балансирует между зрелищными сценами и размышлениями о будущем технологий. Кроме того, студия Industrial Light Magic (ILM) использовала алгоритмы морфинга и процедурной анимации, которые стали основой для будущего развития AI.
🎞️ AlphaGo (2017)
Документальный фильм, который рассказывает о создании программы AlphaGo DeepMind и ее конкуренции с Ли Седолем — одним из лучших игроков в мире. AlphaGo стал знаменательным событием в сфере AI, продемонстрировав способность машин обучаться и творчески адаптироваться в условиях игры, которые требуют больших стратегических раздумий и ресурсов, традиционно считавшихся прерогативой человека.
Почему стоит посмотреть: фильм о том, как «ученик превзошел учителя». AlphaGo стала одним из первых больших достижений в сфере машинного обучения и позволила проложить путь к новым открытиям в биологии и медицине.
🎞️ Artificial Gamer (2020)
Документальный фильм, исследующий киберспорт и интеграцию AI в конкурентные игровые среды. Фильм рассматривает, как технологии меняют динамику взаимодействий и стратегий в профессиональных играх.
Почему стоит посмотреть: узнать, что разрабатывали OpenAI до ChatGPT и как обученные боты могут обыгрывать профессиональных киберспортсменов в Dota 2.
А в комментариях пишите — какие уже смотрели? И какие еще фильмы готовы порекомендовать и почему? 👇
😎 Как специалист по защите информации, по образованию, капитаню хочу отметить:
Любую систему можно взломать!
😁 И вот на просторах интернета попался еще один красивый пример обхода ограничений "хайпового" GPT:
А если серьёзно - я собрал всё, что нужно знать о работе с ChatGPT и другими языковыми моделями:
фреймворки для запросов (GRWC, ERA, APEX и др.)
лучшие практики и техники
сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini и др.)
форматы вывода и входные данные
полезные инструменты (Taplio, Cursor, Decktopus...)
где использовать ИИ в бизнесе
📌 Это не просто список, а универсальный навигатор по генеративному ИИ.
Для тех, кто хочет не просто «поговорить» с ИИ, а заставить его работать на результат.
Китайская компания Haier, та самая, что делает бытовую технику, представила домашнего робота-помощника по имени HIVA.
Роботы, демонстрирующие кунг-фу, мы уже видели. Красиво, но пользы не особо. А вот робот, который реально помогает по дому давно ожидаемая новинка. И кто, как не производитель стиралок, холодильников и пылесосов, должен был этим заняться?
У HIVA нет ног — он передвигается на колёсиках. Зато у него есть руки, и именно ими он занимается делами: убирает, готовит, гладит. Настоящий помощник по хозяйству.
Берём? Выглядит годно, а пока что предлагаю прочитать про битву LLM моделей и узнать мои мысли насчет их конкуренции!
GPT-5 выходит в августе.
OpenAI наконец подтверждает, что релиз намечен в начале августа. Альтман уже показывал GPT-5 вживую: модель решает мгновенно сложные задачи, там где человек теряется. Сам Сэм признался, что почувствовал себя “бесполезным” рядом с GPT-5. Почувствуем ли мы тоже самое? 😀
GPT-5 объединит все лучшие фичи прошлых поколений и добавит reasoning из o3, так что выбирать между моделями больше не придётся. Будет обычная версия, mini (и та, и другая в ChatGPT и API), а nano только через API.
В этот раз OpenAI делает ставку на одну универсальную модель вместо кучи отдельных. Ждём запуск 🚀
А пока ждем GPT-5, пользуемся Grok-4!
Microsoft обновила курс, который поможет сделать свою нейронку с полного нуля и узнать все тонкости ее работы. 18 уроков — все по делу, сжато, с кучей актуальной информации. Вся база о языковых моделях, ИИ-агентах и сопутствующих темах. Много практических кейсов, из которых можно взять идеи для своих проектов.
⌨️ Figma выкатила генератор сайтов Make.
За несколько секунд он создает по описанию работающие MVP с готовым интерфейсом.
Make шустро работает в браузере, дает поправить результат вручную и не требует знания кода.
🟡Под капотом — Claude Sonnet 4.
🟡Можно захостить прямо из Figma.
🟡Поддерживает макеты и картинки на входе.
➡️ И всё это бесплатно
Ещё я рассказывал как вайбкодить свой лендинг прямо из проекта в Figma!
Открыли доступ к самой мощной модели Qwen3 — с её помощью компании смогут самостоятельно разрабатывать ИИ‑агентов
Yandex B2B Tech открыла доступ к семейству моделей Qwen3 в рамках Yandex Cloud AI Studio — платформы для разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Разработчики смогут использовать новые модели для создания ИИ‑агентов — например, для автоматизации поддержки или помощи с подбором и возвратом товаров в интернет‑магазинах.
В Yandex Cloud AI Studio доступна последняя модель поколения, которая содержит 235 млрд параметров, — Qwen3-235B‑A22B‑Instruct-2507, вышедшая 21 июля. У неё широкая база знаний, она поддерживает 119 языков и диалектов и долго удерживает контекст беседы — до 256 тыс. токенов. В этой версии выключен режим рассуждений, при этом по качеству ответов модель опережает предыдущую версию и в целом работает быстрее. На платформе Yandex Cloud AI Studio использовать нейросеть можно по API. Стоимость модели составит 50 копеек за 1000 токенов.
Google показали рекламу режима AI Mode — теперь поиск не просто отвечает, а реально думает за тебя.
Теперь можно:
— «исследовать» тему и получить экспертный дайджест за пару минут
— купить билеты на концерт, не заполняя формы
— гуглить через камеру, а не с помощью запросов
— получать персонализированные советы на основе вашей почты в Gmail
— примерить одежду онлайн по своему фото
— получать графики и аналитику по запросу, а не просто текст
И всё это не покидая сайт Google, кстати недавно Google выкатил новый бесплатный способ генераций в Veo3, советую чекнуть!
Сеошники уходят в запой 😰
Огромное спасибо: Поддержка ChatGPT на sqlize.online восстановлена! 🎉
Привет, сообщество!
У меня есть невероятно крутые новости!
Благодаря вашей потрясающей щедрости и пожертвованиям, которые мы получили, мы собрали средства, необходимые для восстановления и продолжения интеграции ChatGPT на нашей платформе! 🥳
Ваша поддержка значит для меня очень много. Она напрямую покрывает расходы на API OpenAI, гарантируя, что такие функции, как генерация запросов на естественном языке и умная помощь по SQL, остаются доступными для всех.
Мы запустили sqlize.online как доступный инструмент для изучения и работы с SQL, и возможности ИИ являются ключевой частью этого проекта. Знание того, что многие из вас ценят этот сервис и помогли поддерживать его работу, по-настоящему мотивирует.
Это доказательство силы сообщества! Спасибо вам за веру в sqlize.online и за помощь в поддержке ресурсов для блага всех энтузиастов и профессионалов SQL.
Мы обязуемся продолжать совершенствовать sqlize.online и расширять ваши возможности в работе с данными.
