DevOps *

Привет, подкрутил немного свой kui. Добавил применение фильтра к подам в режиме подсматривания (watch it).

Теперь можно подсматривать только за интересными стрючками.

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

Эгегей, kui еще немного окреп! Добавил команду 'rollout to revision'. Теперь можно откатывать деплои на определенную версию а не только на предыдущую.

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

🔥 Как это было! Итоги Ansible Security CTF

14 октября мы собрались в уютном Failover Bar (г. Санкт-Петербург) 🏠, чтобы по-настоящему прокачать свои навыки в DevOps и кибербезопасности 🚀

Огромное спасибо всем участникам нашего интенсива "Ansible Security CTF – Защищай и Атакуй!" – вы сделали этот вечер незабываемым! 🙏

Что мы делали:
🛡 Писали Ansible playbooks, чтобы мгновенно закрывать уязвимости
🔎 Активно сканировали, подбирали пароли, искали флаги с помощью nmap, hydra и curl
💬 Общались, обменивались опытом и заводили новые знакомства!

🎉 Поздравляем победителей и напоминаем, что еще месяц в Failover Bar можно потренироваться на кейсах из интенсива! 💡В этом вам поможет бот 🤖 для CTF - https://t.me/DebugProCTF_bot

📆 Не хотите пропустить следующие мероприятия? Подписывайтесь на бота 🤖 DebugSkills - https://t.me/DebugProBot

👀 Ссылка на запись мастер-класса тут - https://vkvideo.ru/playlist/-232485571_2/video-232485571_456239019?linked=1

👀 Все фото в нашем канале - https://t.me/DebugSkills

Привет, небольшой апдейт. Добавил еще один тип k8s объектов который теперь можно тыкать kui'ем - volumeattachment

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

Привет, как узнать % использования PVC? Kui поможет! Добавил команду PVC Usage

PVC это абстракция поэтому прямого пути (команды) узнать использование PVC нет. Как сделано? Ищем стручек (pod) который использует искомый PVC:

pvc_used_in=$(
    kubectl -n $namespace get po -o \
    jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{" "}{range .spec.volumes[*]}{.name}{" "}{.persistentVolumeClaim.claimName}{" \n"}{end}{end}' | \
    grep " $pvc_name "
)
raw=($pvc_used_in)
pod_name=${raw[0]}
mnt_name=${raw[1]}

Находим точку g монтирования:

pod_mount_name=$(
    kubectl -n $namespace get po/$pod_name -o \
    jsonpath='{range .spec.containers[*]}{range .volumeMounts[*]}{.name}{" "}{.mountPath}{"\n"}{end}{end}' | \
    awk "/$mnt_name /"'{print $2}'
)

Проверяем использование диска (PVC):

pvc_usage=$(
    kubectl -n $namespace exec po/$pod_name -- df -h $pod_mount_name
)

Выводим результат:

echo "PVC capacity: $pvc_capacity"
echo "PVC used in:"; echo "$pvc_used_in"
echo "PVC usage:"  ; echo "$pvc_usage"
PVC capacity: 750Gi
PVC used in:
kafka-dev-broker-1 data data-kafka-dev-broker-1 
PVC usage:
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/rbd4       738G   44G  695G   6% /bitnami/kafka

Бонусом добавил возможность прибивать PVCишки kui'ем, добавил команды Delete и Terminate.

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

Просто напоминаю про багбаунти от Selectel с призами до 30 000 рублей

В центре внимания — сам образ, его конфигурация, скрипты для автоматизации, настройки операционной системы и Keycloak. Всё остальное, включая DDoS-атаки, фишинг и внешние угрозы, находится вне рамок мероприятия.

Количество участников ограничено: 30 человек, из которых будут выбраны 3 победителя. Регистрация уже открыта, стартуем в октябре — присоединяйтесь и покажите, на что вы способны! 

Призы:

1 место: 30 000 бонусных рублей

2 место: 20 000 бонусных рублей

3 место: 10 000 бонусных рублей

Как устроено под капотом

Мы сделали образ Keycloak в облаке Selectel. Он содержит docker-compose c Keycloak, Postgres, Nginx и скриптами бэкапов. Настраивается через cloud-init: все подставляется из user-data. Поддержка cron-задач, логика запуска, безопасность по умолчанию. Образ рассчитан на стабильную работу из коробки.

Внутри образа Nginx работает как обратный прокси, Certbot выпускает сертификаты. Есть cron-задачи для обновлений и создания дампов. Закрытые URL’ы, доступ по white-list — ради безопасности админского контура. Настройка происходит автоматически при запуске образа.

Эгегей! Радость, kui снова подрос! Добавлена команда 'SSL update' для обновления сертификатов и ключей в секретах типа 'kubernetes.io/tls'. Как это работает?

• Кладете в какую-нибудь папку новый сертификай, файл должен называться tls.crt и ключ с именем tls.key

• Запускаете kui в этой папке, находите секрет с сертификатом который необходимо обновить

• Обновляете через 'SSL update'

Под капотом, обновление выполняется вот такой командой:

printf -v ssl_patch_data '{"data": {"tls.crt": "%s", "tls.key": "%s"}}' "$(base64 -w0 tls.crt)" "$(base64 -w0 tls.key)"
kubectl patch secret/<secret_name> -n <namespace> --patch="$ssl_patch_data"

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

Друзья, у меня крутая новость! 🔥

📍 Проведу живую встреча по теме:
Ansible Security CTF — Защищай и Атакуй!

📅 Когда: 14 октября
🕖 Время: 19:00 
📍 Где: «Failover Bar» (Санкт‑Петербург, 2-я Советская, 18)

🎯 Что будет:
⚔️ Практический мастер‑класс по автоматизации безопасности
🐳 Развертываем уязвимую инфраструктуру в Docker
🛡 Пишем Ansible playbook для защиты
🏆 CTF‑соревнование — ищем флаги и закрываем уязвимости!

⏰ Формат: 2 часа интенсивной практики

💻 Что взять с собой: ноутбук и желание ломать/защищать системы

🚀 Программа:
✅ 5 реальных сервисов с уязвимостями
✅ Практика с nmap, hydra, curl
✅ Написание продвинутых Ansible playbooks
✅ Система очков и подсказок
✅ Живое общение и нетворкинг

👨‍💻 Ведущий я: Андрей Чуян
DevOps-инженер, автор канала «IT‑волна»

Места ограничены! Запись на мероприятие

Добавляйте нашего бота чтобы ничего не пропустить! 🤖

SSP SOFT продолжает найм — ищем крутых ребят в команду 🔥

Кто мы такие и что делаем? SSP SOFT — это компания среднего бизнеса, наши направления: разработка заказного софта, IT-аутсорсинг выделенных команд и еще мы немного аутстафферы. Кандидатов ждут реальные, интересные проекты, прокачка скиллов и приятные бенефиты. Стараемся делом показывать, что для нас сотрудник — главная ценность. Минимум бюрократии, только рабочие процессы.

✅ Что мы предлагаем нашим будущим коллегам:
— Интересные задачи,
— Персонального наставника — мы позаботимся о твоем онбординге,
— Центр компетенций — прокачивай свои скиллы без ограничений,
— Свободу передвижения — работай откуда душа желает в РФ,(ино-локации обсуждаются),
— Офисы для общительных — добро пожаловать в наши уютные пространства в Москве (офис в ЦАО) и в Томске.
— Разумный Work-Life Balance — чтобы хватало сил и на работу, и на жизнь.

🎁 А еще:
— Бонусная программа с «плюшками в рынке»,
— Обучение за наш счет — вкладываем в будущее,
— ДМС с заботой о твоей улыбке (стоматология включена).

📢 Мы ищем прямо сейчас:
1️⃣Специалиста технической поддержки 1С (https://vk.cc/cPXAGI)
2️⃣Разработчика 1С (https://vk.cc/cPXAIE)
3️⃣DevOps-инженера (https://vk.cc/cPXAJW)

👉Если ты открыт для классной работы, топовых бонусов и профессионального роста — присылай резюме в ЛС нашему HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудь в сопроводительном или в начале переписки указать секретную фразу «Нашел(ла) вас на Хабре».

Подробности о других наших вакансиях читай на ХХ.ру (https://hh.ru/employer/5648224?hhtmFrom=vacancy)
Приглашаем стать частью SSP SOFT!

Бессерверные вычисления: почему ваш код может стать заложником провайдера

Бессерверная архитектура обещает не думать об инфраструктуре, но скрывает риски vendor lock-in, которые проявятся слишком поздно. Пока вы наслаждаетесь отсутствием серверов, ваша бизнес-логика медленно превращается в заложника облачного провайдера.

Проблема:

• Cold start в критичных приложениях достигает 10-15 секунд

• Стоимость непредсказуема при скачках нагрузки

• Локальная разработка и отладка превращаются в квест

Реальные кейсы:

python

# Проблема: разрыв между продакшеном и локальной средой
def lambda_handler(event, context):
    # На локальной машине работает
    # В AWS Lambda падает с таймаутом
    return expensive_operation()  # 25+ секунд

Что мониторим в бессерверной среде:

1. Performance

   • Холодные/горячие старты

   • Потребление памяти

   • Execution duration

2. Безопасность

   • Права IAM-ролей

   • Доступ к секретам

   • Цепочки вызовов функций

3. Экономика

   • Стоимость вызова

   • Количество параллельных исполнений

   • Использование сторонних сервисов

Когда бессервер оправдан:

• Обработка событий с неравномерной нагрузкой

• Фоновые задачи (генерация отчетов, ночные джобы)

• API с низким RPS

Альтернативы:

• Kubernetes + Knative — гибридный подход

• Cloudflare Workers — edge-вычисления

• Self-hosted FaaS — полный контроль

Вывод:
Бессерверные технологии — мощный инструмент, но требуют тщательного проектирования и постоянного мониторинга затрат. Прежде чем погружаться в serverless, оцените, готовы ли вы к зависимости от вендора и непредсказуемым расходам.

Строите микросервисную архитектуру? Уверены, что с аутентификацией и авторизацией всё идеально?

2 октября разберем на бесплатном вебинаре «Аутентификация в микросервисах за 1 час: Keycloak и JWT без головной боли» отраслевой стандарт для безопасности — Keycloak.

План вебинара (только полезное):

✔️ Keycloak как IAM-сервер: быстрый старт и настройка.

✔️ Интеграция с ASP.NET приложением: пишем код, который работает.

✔️ Четкое разграничение прав (Authorization): чтобы пользователи видели только своё.

✔️ OAuth 2.0 / OIDC & JWT: не просто аббревиатуры, а инструменты, которые вы поймёте и примените.

Итог: вы уйдете с чёткими инструкциями и рабочим примером для ваших проектов.

📅 Когда: 2 октября, 17:00-18:00 (МСК)

👨‍🎓 Спикер: Андреев Андрей — эксперт в области разработки и архитектуры ПО.

👉Забронировать место 👈

Этот час сэкономит вам недели на проектировании и отладке безопасности.

Контейнеры не панацея: скрытые затраты на содержание Kubernetes, о которых молчат вендоры

Kubernetes стал де-факто стандартом оркестрации, но за кадром остаются реальные эксплуатационные расходы. Когда стоимость обслуживания кластера превышает стоимость самих сервисов — пора пересматривать архитектурные решения.

Что не учитывают при внедрении:

• Эффективность нод: В среднем 35-40% ресурсов простаивают "на всякий случай"

• Стоимость сетей: Service mesh + CNI добавляют 15-20% к потреблению CPU

• Трудозатраты: 1 инженер на 3-5 кластеров — утопия для средних компаний

Реальные метрики из практики:

bash

# Анализ утилизации за 3 месяца
kubectl top nodes | awk '{sum += $3} END {print "Средняя загрузка:", sum/NR "%"}'
# Результат: 41% по CPU, 28% по памяти

Где теряем деньги:

1. Overprovisioning
   "На всякий случай" развертываем на 200% больше ресурсов

2. Сложность мониторинга
   Требуется отдельный стек: Prometheus + Grafana + Alertmanager

3. Безопасность
   Pod Security Policies, network policies — +20% к времени развертывания

Когда Kubernetes оправдан:

• 50+ микросервисов

• Непредсказуемая нагрузка

• Команда из 3+ DevOps инженеров

Альтернативы для средних проектов:

• Nomad — проще оркестратор без привязки к контейнерам

• Docker Swarm — для простых сценариев

• Managed k8s — если нет своей экспертизы

Вывод:
Kubernetes — мощный инструмент, но не серебряная пуля. Прежде чем прыгать в эту экосистему, посчитайте TCO и убедитесь, что сложность управления не съест всю экономию от контейнеризации.

#Kubernetes #DevOps #контейнеризация #TCO #микросервисы

А как у вас с реальной утилизацией ресурсов в k8s? Делитесь наблюдениями в комментариях.

Записки параноика: почему Zero Trust — это не мода, а новая реальность для ИТ-инфраструктуры

Современные угрозы больше не останавливаются на периметре. Атаки стали целевыми, изощренными и часто исходят изнутри. Традиционный подход «замок и ров» безнадежно устарел.

Почему Zero Trust — это не просто buzzword:

• 68% компаний сталкивались с инцидентами внутренних угроз

• Среднее время обнаружения нарушителя в сети — 207 дней

• Традиционные VPN стали главным вектором атак в 2024

Как мы внедряли Zero Trust без переписывания всей инфраструктуры:

Сегментация на микроуровне:

yaml

# Instead of: Allow 10.0.0.0/8
# We use: 
- name: db-access
  source: app-server-01
  destination: postgres-01
  port: 5432
  auth: mTLS + service-account

Service Mesh вместо VPN:

• Istio для взаимной аутентификации сервисов

• Автоматическое шифрование всего трафика

• Детальный контроль доступа на уровне L7
  
  Непрерывная верификация:

bash

# Проверка целостности хостов каждые 30 сек
sudo attestation-agent verify --policy strict

Технические вызовы, с которыми столкнулись:

• Производительность: Overhead Istio ~3ms на hop

• Сложность отладки: Трассировка запросов через 5+ сервисов

• Миграция: Постепенный перенос legacy-систем

Метрики после 6 месяцев работы:

• Время сдерживания атаки сократилось с часов до минут

• Количество инцидентов снизилось на 73%

• Audit trail для compliance стал детализированным

Ключевые инсайты:

1. Начинайте с идентификации — без точной инвентаризации сервисов ничего не выйдет

2. Поэтапное внедрение — от критичных workload к периферии

3. Автоматизация политик — ручное управление не масштабируется

Zero Trust — это не продукт, а архитектурный принцип. И да, он требует изменений в менталитете команды больше, чем в технологиях.

Post-Quantum Cryptography: тихая революция в инфраструктуре, которую нельзя игнорировать

Пока большинство обсуждает ИИ, в мире криптографии происходит настоящая революция. NIST утвердил первые стандарты постквантовой криптографии, и это потребует фундаментальных изменений в ИТ-инфраструктуре уже в ближайшие 2–3 года.

Проблема:

Современные алгоритмы (RSA, ECC) могут быть взломаны квантовыми компьютерами в обозримом будущем. Миграция на PQC — не вопрос «если», а вопрос «когда».

Что меняется:

• Размер ключей увеличивается в 5-10 раз

• Процессоры испытывают нагрузку на 30-50% выше

• TLS-хендшейки становятся значительно объемнее

Наши тесты с OpenSSH 9.8:

bash

# Стандартный ключ Ed25519: 68 байт
# PQC-ключ Dilithium3: 1842 байта
# Рост трафика при подключении: ~2700%

Практические рекомендации:

1. Аудит инфраструктуры:

python

# Скрипт для поиска уязвимых сервисов
import ssl
for protocol in ['TLSv1.2', 'TLSv1.3']:
    ctx = ssl.create_default_context()
    ctx.set_ciphers(protocol)

2. План миграции:

• 2025: Тестирование гибридных схем (PQC + традиционные алгоритмы)

• 2026: Перевод внутренних сервисов

• 2027: Полный переход для внешних endpoint

3. Аппаратные требования:

• CPU с поддержкой AVX2/AVX-512

• Увеличение буферов сетевых карт

• +30% к оперативной памяти для сертификатов

Метрики производительности после перехода:

• 📉 Throughput VPN: снижение на 15%

• 📈 Потребление CPU: рост на 40%

• ⏱️ Время TLS-хендшейка: +80 мс

Вывод:

Откладывание перехода на PQC аналогично игнорированию проблемы Y2K в 90-х. Уже сегодня нужно начинать тестирование и планирование, чтобы избежать хаотичной миграции под давлением регуляторов.

Уже проводили тесты с постквантовыми алгоритмами? Делитесь результатами в комментариях — соберем статистику по разным конфигурациям.

Привет, потенциал kui еще немного увеличился! Случилось то что случилось, в продской cronjoпеb'е что-то застряло. Добавил в kui ручной запуск кронжоб и kui'ем протолкнул застрявшее в кронжобе ...

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

Когда TLS 1.3 ломает мониторинг: тонкая настройка под новые протоколы

С переходом на TLS 1.3 многие системы мониторинга внезапно "ослепли". Старые методы перехвата трафика перестали работать, а бизнес требует полной видимости. Разбираем, как адаптировать мониторинг под современные стандарты безопасности.

Проблема:

• eSNI и Encrypted Client Hello шифруют метаданные подключения

• PFS (Perfect Forward Secrecy) делает историческую расшифровку трафика невозможной

• 70% инструментов мониторинга показывают "encrypted traffic" вместо полезных метрик

Решение через eBPF:

bash

# Вместо SSL-инспекции - анализ системных вызовов
sudo bpftrace -e 'tracepoint:syscalls:sys_enter_connect {
    printf("%s → %s:%d\n", comm, args->uservaddr, args->port);
}'

Наша реализация:

1. Мониторинг на уровне ядра - eBPF-программы для анализа сокетов

2. Анализ временных метрик - latency между SYN и ACK без расшифровки содержимого

3. Косвенные метрики - количество новых соединений, размер передаваемых данных

Конфигурация для Prometheus:

yaml

- job_name: 'ebpf_metrics'
  static_configs:
    - targets: ['node-exporter:9100']
  metrics_path: /ebpf
  params:
    module: [tcp_tracer]

Результаты:

• Обнаружили 40% неоптимальных TLS-хендшейков

• Снизили время диагностики проблем с подключением с 25 до 3 минут

• Соответствуем требованиям GDPR и PCI DSS (без декриптации трафика)

Вывод:
Современный мониторинг требует смещения фокуса с инспекции содержимого на анализ метаданных и поведенческих паттернов. Безопасность и наблюдательность больше не противоречат друг другу.

#eBPF #TLS1.3 #мониторинг #кибербезопасность #observability

Какие подходы к мониторингу зашифрованного трафика используете вы? 

Grafana: когда красивые графики становятся рабочим инструментом

Все мы видели скриншоты дашбордов Grafana с красочными графиками. Но когда красивая визуализация становится реальным инструментом мониторинга, а не просто картинкой для отчёта?

Проблема типового подхода:

• Собираем все метрики подряд — «на всякий случай»

• Создаём дашборды с 20+ графиками, где невозможно найти нужную информацию

• Система есть, а пользы нет

Как мы построили эффективный мониторинг:

1. Инфраструктура сбора данных

text

Prometheus → Grafana (визуализация)
Loki → Grafana (логи)
Alertmanager → Grafana (алерты)

Один стек — единая картина происходящего.

2. Три уровня дашбордов:

• Оперативный (NOC): 3-5 ключевых метрик — доступность, ошибки, нагрузка

• Тактический (инженеры): детализация по сервисам + связанные логи

• Стратегический (руководство): SLA, бизнес-метрики, тренды

3. Пример полезного дашборда для веб-сервиса:

sql

- HTTP-коды ответов (1xx, 2xx, 3xx, 4xx, 5xx) 
- Latency: p50, p95, p99
- Rate of errors (> 5%)
- SLO: доступность за последний час

4. Интеграция логов и трейсов:
Теперь не просто видим, что latency вырос, а сразу находим причину в логах конкретного микросервиса.

Реальные результаты:

• Время диагностики инцидентов сократилось с 40 до 8 минут

• Количество ложных алертов уменьшили в 5 раз

• Единая система вместо 3 разных инструментов мониторинга

Ошибки, которых стоит избегать:

1. Не создавайте дашборды «для галочки»

2. Настройте meaningful алерты, а не «disk usage > 90%»

3. Используйте единый стек данных (метрики + логи + трейсы)

Вывод:
Grafana — это не про красивые графики, а про единое информационное пространство для принятия решений. Когда каждый инженер видит одну и ту же картину — проблемы решаются в разы быстрее.

А какие подходы к мониторингу используете вы? Делитесь кейсами в комментариях!

#grafana #мониторинг #prometheus #loki #devops #sre

Когда мониторинг слепнет: почему 90% алертов — это ложные срабатывания и как с этим жить

Системы мониторинга должны помогать, но вместо этого часто создают информационный шум. Когда на каждый чих приходит алерт, админы просто перестают на них реагировать. И тут случается реальная проблема.

Проблема ложных срабатываний

• 📊 15% нагрузки на Zabbix/Prometheus — сбор и обработка бесполезных метрик

• ⏰ До 3 часов в день senior-инженеры тратят на фильтрацию алертов

• 🔕 68% инженеров признаются, что пропускали важные уведомления из-за "алертной усталости"

Почему это происходит

1. Мониторим всё подряд — собираем метрики "на всякий случай"

2. Неправильные пороги — одинаковые thresholds для dev и prod

3. Отсутствие бизнес-логики — система не понимает контекст сбоя

Решение: умный мониторинг

# Вместо этого:
alert: CPU > 90%

# Мониторим так:
alert: 
  condition: CPU > 90% 
  and LoadAverage > 5
  and duration > 5m
  and business_impact = true

Что внедрили у себя

1. Сезонные пороги — разные thresholds в рабочее/нерабочее время

2. Корреляцию событий — не алертим о высокой нагрузке, если это время бэкапов

3. Бизнес-метрики — мониторим не "доступность сервера", а "доступность оплаты"

Результаты через 3 месяца

• ✅ Снизили количество алертов в 7 раз

• ✅ 98% срабатываний требуют реакции

• ✅ Время реакции на реальные инциденты сократилось с 25 до 8 минут

Вывод
Мониторинг должен говорить, когда бизнес теряет деньги, а не когда у сервера чихнул процессор. Лучше 10 точных алертов, чем 1000 мусорных.

А как у вас с алертами? Тоже тонете в ложных срабатываниях?

#мониторинг #zabbix #prometheus #алерты #devops #sysadmin

P.S. В комментах жду ваши кейсы борьбы с алертной усталостью — соберем лучшие практики!

Cisco IOS/IOS XE CVE-2025-20352 — открытый SNMP ≠ «всё ок»

СКИПА фиксирует >30 000 устройств с SNMP v1/v2c в Рунете. Из них ≈1 700 выглядят потенциально уязвимыми к CVE-2025-20352.

Об уязвимости

CVE-2025-20352 — переполнение стека в подсистеме SNMP Cisco IOS/IOS XE. Нужны валидные SNMP-учётные данные:

• при низких правах возможен DoS (перезагрузка);

• на IOS XE при повышенных правах — RCE через специально сформированные SNMP-пакеты.

• уязвимость 0-day, т.е. уже используется злоумышленниками.

Что это значит по данным СКИПА

• Много устройств всё ещё отвечают по v1/v2c и/или на дефолтные сообщества public/private.

• ≈1 700 — версии и платформы, требующие проверки в Cisco Software Checker; наличие фикса зависит от релизной ветки (train) и конкретной платформы.

Признаки в логах/метриках

• Всплески SNMP auth failure, noSuchName, аномально частые запросы.

• Падение sysUpTime, повторные перезагрузки, записи в crashinfo.

• Нетипичные источники трафика UDP/161.

Рекомендации

1. Ограничить SNMP по ACL/CoPP (только менеджмент-хосты).

2. По возможности отключить v1/v2c, перейти на SNMPv3 (authPriv); сменить сообщества, если вынуждены оставить v1/2.

3. Обновить IOS/IOS XE до исправленных билдов по результатам Cisco Software Checker.

4. Мониторить sysDescr/sysUpTime и аномалии по UDP/161.

Быстрый самоаудит

Эксперты СайберОК опубликовали скрипт для экспресс-проверки.

О скрипте: быстрая и безопасная оценка экспозиции устройств Cisco IOS/IOS XE, связанная с CVE-2025-20352 (подсистема SNMP).

Сканируем подсети на SNMP через onesixtyone с дефолтными сообществами. Парсим баннеры sysDescr.0 Python-скриптом: помечаем Cisco IOS/IOS XE и проставляем статус Fixed (если в белом списке) или Potentially Vulnerable (проверить в Cisco Software Checker).

Проект не эксплуатирует уязвимость. Он лишь определяет устройства, отвечающие на дефолтные SNMP-сообщества, и извлекает версию из sysDescr.0.

Подборка обучающих материалов по Docker и Kubernetes

Привет, Хабр! Сегодня пятница, поэтому я снова со своей нерегулярной подборкой полезных материалов для начинающих специалистов. На этот раз несу статьи о Docker и Kubernetes. Как обычно: все бесплатно, без регистрации и смс. Читайте и практикуйте.

Первые шаги в Kubernetes

Здесь 12 статей примерно на два часа чтения. Будет полезно, если нужно освоить базу: что такое K8s, какие задачи помогает решить, основные понятия, с чего начать, как работать с контейнерами и настроить мониторинг.

Docker с нуля: как работают контейнеры и зачем они нужны

Эта подборка из шести статей — ваш гид в мир контейнеризации. Вы узнаете, что такое Docker, как запускать контейнеры, собирать образы и использовать Docker Compose, а еще разберетесь, чем эта технология отличается от Kubernetes. Все материалы подкреплены практическими примерами и будут понятны начинающим. На полное изучение уйдет менее двух часов.

Основы безопасности в Docker-контейнерах

Если вы прочитали предыдущую подборку и почувствовали в себе силы начать работу с контейнерами, не спешите. Изоляция, которую они обеспечивают, может вызывать ложное чувство безопасности. Чтобы вы могли погрузиться в вопросы защиты своего Docker, есть еще одна мини-подборка из трех исчерпывающих материалов. Изучение — чуть больше часа, а эффект — бесценен.