Финансы в IT

Sharpe 2.1 в pandas-бектесте, через три месяца реальной торговли упал до 0.3

Pandas-бектесты систематически завышают доходность на 30-70%. Одна строчка с shift(-1) и вы уже используете завтрашние данные для сегодняшних решений. Плюс survivor bias, плюс нереалистичные fills.

В статье разбираю источники look-ahead bias, сравниваю vectorized и event-driven подходы на данных MOEX (SBER, GAZP, LKOH за 2020-2024), мои замеры latency для Tinkoff API, и рассуждения о том, когда Python уже не вывозит и пора думать про C++

На маркетплейсе главная ловушка простая: вы управляете бизнесом по цене и «выручке», а живёте на выплате «к перечислению» — то есть на деньгах, которые реально приходят на счёт.

“Надо увеличить ценность нашего продукта!” - фраза, которую произнес, пожалуй, каждый продакт хотя бы раз за свою карьеру. Эта фраза уже так набила оскомину, что уже потеряла всякий смысл.

А вот такой фразой “это не увеличивает ценность продукта для пользователей” отшиваются многие неугодные инициативы будь-то от команды или от СЕО.

Но что скрывается за этим мифическим термином “ценность для пользователя”?

Давайте разбираться.

Для большинства людей 2025 год закончился под бой курантов. Но для бизнеса настоящий финал наступает только сейчас — в начале 2026-го. Именно в I квартале происходит «сборка» финансового результата, который определит ваши отношения с налоговой и банками на весь следующий год.

В этой статье мы убрали профессиональный сленг и составили карту отчетной кампании-2026. Здесь то, что вы должны проконтролировать лично руководитель юридического лица: от «точки невозврата» по НДС 26 января до финальной сверки ЕНС в марте.

За долгое время работы в ФинТехе у меня сформировался целый набор привычек, которые можно смело назвать профдеформацией. И тема трансфертного ценообразования (Funds Transfer Pricing) - одна из них. Она позволяет абстрактно и объективно взглянуть с финансовой стороны на любую активность, будь то банковский продукт или жизненный выбор. Казалось бы, концепция применяется давно, но публикаций на эту тему крайне мало (особенно в отношении российского рынка), а те, что есть, написаны в таком сухом академическом стиле, что хочется уснуть после первого абзаца. В этой статье я хочу популяризировать понимание данного понятия, но в простой форме, доступной не только прожженным экономистам.

Мы разберем, как отказ от понятия «Центр Затрат» меняет парадигму управления организацией. Почему в классическом подходе депозит — это пассив и убыток, а в рамках трансфертного ценообразования вопрос ставится иначе: «насколько больше мы получим, если разместим эти средства?». Поговорим о роли Казначейства как «Банка внутри Банка» и о том, как управление маржинальными, а не абсолютными ставками позволяет делегировать решения «на места», сохраняя стратегический контроль.

Я поделюсь практическим опытом внедрения этих принципов в крупном системообразующем банке в период 2013–2015 годов. Расскажу:

Как мы переходили от интуитивного управления к математически обоснованному принятию решений.

Как эта система проявила себя во время декабрьского шока 2014 года, когда краткосрочные ставки взлетели до 40%.

Почему требования к точности прогнозов выросли в разы и как одна ошибка в модели может разрушить показатели эффективности.

Трансфертное ценообразование — это не просто бухгалтерская механика перекладывания денег из одного кармана в другой. Это инструмент, который навсегда меняет взгляд на экономику проектов.

Время после нового года решил провести с пользой и окунуться в машинное обучение. Заняться Machine Learning — и посмотреть получится что‑то или нет с российским рынком акций на Московской бирже.

Моей целью было построить такую систему, которая будет учиться на истории и в перспективе торговать лучше чем случайное блуждание 50/50. Но из‑за комиссий и спреда подобные блуждания изначально отрицательны — чтобы выйти в плюс надо как минимум покрывать комиссии.

Если говорить о результатах очень кратко, то технически всё работает, но вот финансовый результат на грани безубыточности.

Если Вы только интересуетесь этой темой Вы можете посмотреть какие‑то шаги в моей статье, а если Вы уже опытный разработчик подобных систем, то можете подсказать что‑нибудь в комментариях.

Причём вся эта работа выглядит совершенно не так как показывается в фильмах про уолл‑стрит: фактически это написание скриптов и монотонный запуск и всё происходит полностью локально на компьютере.

Январские праздники 2026. Я давно думал над тем, а что просиходит в GameDev с рисками? Как происходит управление игровыми проектами? Почему даже у известных тайтлов достаточно часто бывают серьезные проблемы с финансами, сроками, качеством, командой? Я даже не говорю об инди-разработке, о малых студиях. Почему многие игровые проекты проваливаются, а еще о большем количестве проектов, после их выхода, мы даже никогда не узнаем и не вспомним, они исчезают как вспышка метеора на ночном небе...Почему?

Всем привет.

В этой части мы познакомимся с базовыми понятиями, необходимыми для понимания процесса инвестирования и перейдем к практическому применению, где подключим API ТБанка, настроем отображение портфеля и сделаем первые заявки на покупку и продажу.

До трети ИТ-бюджета крупных компаний может уходить на незапланированные расходы.

Экстренные закупки оборудования, срочное продление лицензий, внеплановые ремонты — все это превращает аккуратно составленный в начале года бюджет в фикцию. При этом проблема усугубляется год от года. ИТ-ландшафт усложняется, парк оборудования растет, поставщиков становится больше, а цены на комплектующие только растут. Сейчас даже опытному ИТ-директору сложно держать руку на пульсе всех затрат.

Но основная проблема не в росте расходов как таковом. Главное, что вы не понимаете, куда именно уходят деньги и можно ли этим управлять. Ваш ИТ-бюджет превратился в черный ящик.

Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В этой статье разберем, почему так происходит, где теряются деньги и как вернуть контроль над ИТ-расходами.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: последние новости об операции США в Венесуэле, исход миллиардеров из Калифорнии, Яндекс Банк не смог раздать кэшбек из-за сбоя, Брижит Макрон засудила хейтеров, умная ручка и ChatGPT Health от OpenAI, а также скандал с бикини-раздеванием от Grok.

Игрок платит денежную сумму S за игру, после чего подбрасывает честную математическую монетку до тех пор, пока не выпадет решка. Выигрыш игрока составляет , где H - число выпавших подряд орлов.

Легко показать, что матожидание такой игры стремится к бесконечности. С вероятностью 1/2 в последовательности не будет орлов и мы получим за неё 1 рубль. С вероятностью 1/4 выпадет один орел, и это 2 рубля. С вероятностью 1/8 вы получите 4 рубля, и так далее. Матожидание всех этих исходов: 1/2 + 2/4 + 4/8 + ... -> .

Однако вряд ли найдется человек, который согласился бы играть в эту игру даже при S=20.

Российский царь Петр 1 за очень короткий срок правления кардинально изменил Россию. В том числе в надежде создать новый интеллектуальный центр он основал Академию наук в только что созданном им городе Санкт-Петербург. В Академию были приглашены видные европейские ученые, среди которых были гениальные швейцарцы Эйлер и два представителя семьи Бернулли.

Плодами работы Эйлера мы начали пользоваться еще в школе. Многие помнят про «число Эйлера» 2,7, вторую по известности константу после «числа Пи». Или обозначение функции f(x), тоже введенную в обиход Эйлером.

Однако речь пойдет о Данииле Бернулли. В 1738 г. он опубликовал влиятельную статью, названную «Изложение новой теории измерения риска» (Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk), в которой описал так называемый Санкт-Петербургский парадокс. Статья стала одним из наиболее значительных из когда-либо написанных текстов по проблемам как риска, так и человеческого поведения при принятии решений вообще.

Но прежде чем разобраться, что такое Санкт-Петербургский парадокс, пусть каждый для себя решит на какую кнопку он нажмет: 

Согласно гипотезе эффективного рынка, цены в прошлом не могут предсказать будущие. Но есть проблемка: прошлые цены вообще-то предсказывают будущие. И эту проблему, в общем, назвали моментумом. Если вы об этом ничего не слышали, то вкратце моментум — это удивительно живучее семейство инвестиционных стратегий, основанных на техническом анализе, которые позволяют обыгрывать рынок с завидной эффективностью и стабильностью. И это уже давно не секрет. Статистика впечатляющих результатов моментум-стратегий насчитывает более 200 лет, что стало ударом ниже пояса для гипотезы эффективного рынка

О том как участники финансового рынка оценивают справедливую стоимость сложных деривативов на примере сделки валютно-процентный своп.

Как только у человечества появились деньги, возникла необходимость их учёта. Но перед этим их следовало посчитать. Как же это делали? Очень по-разному, встречались и довольно экзотические методы.

Роль денег в разные времена играли самые разные предметы и объекты — скот, зерно, соль, ракушки, драгоценные металлы и даже совсем неожиданные вещи вроде каменных дисков или плетёных лент с перьями. В зависимости от вида денег или того, что ими считалось, применяли разные способы подсчёта. 

Идея написать эту статью возникла у меня не спонтанно. Проект цифрового рубля привлёк моё внимание ещё в тот период, когда я работал в Федеральной налоговой службе. Теперь, будучи человеком свободным от обязательств госслужащего я решил поглубже разобраться в этой теме и высказать свое мнение и видение того как Цифровой рубль способен трансформировать всю систему денежных расчетов.

В статье я опишу как цифровой рубль встроен в существующую экономическую и управленческую модель, какие задачи он решает для государства и какие последствия может иметь для бизнеса и граждан, в том числе с точки зрения контроля финансовых потоков и через фискальные механизмы.

Я предлагаю рассматривать цифровой рубль не как абстрактную валюту будущего, а как инфраструктурное решение, способное изменить логику платёжных отношений и баланс ролей в финансовой системе.

ASML появилась на свет в середине 80-х. Причем первоначально ее рассматривали как обузу внутри фирм Philips и ASM, ставших создателями будущего гиганта индустрии. Как компания, воспринимаемая аутсайдером в бизнес-среде, заняла лидирующие позиции и заработала миллиарды долларов — расскажем подробнее в нашей статье.

В 2025 году Уоррен Баффетт официально ушел на пенсию. Почти 60 лет он возглавлял Berkshire Hathaway и оставался одной из ключевых фигур мирового инвестиционного сообщества. Его ежегодные письма акционерам, публичные выступления и сделки по покупке акций изучались инвесторами по всему миру — от частных лиц до крупнейших институциональных игроков.

После ухода 95-летнего инвестора рынок закономерно задается вопросом: появится ли фигура сопоставимого масштаба — человек, чьи подходы, решения и философия станут ориентиром для миллионов инвесторов. Ниже — несколько кандидатов, которых чаще всего упоминают в этом контексте.

Ежегодный список Fintech 100 от CB Insights - это не просто подборка «перспективных стартапов», а срез того, как меняется сама архитектура финансовых сервисов. В выпуске 2025 года особенно заметен сдвиг от пользовательских приложений к инфраструктурным решениям: платежным слоям, embedded finance, AI-first системам управления рисками, автоматизации бэк-офиса и институциональному DeFi.

В этой статье мы разберем карту Fintech 100 по ключевым сегментам, которые выделяет CB Insights, и внутри каждого блока подсветим компании, выглядящие наиболее перспективно с точки зрения технологий, бизнес-модели и рыночного контекста. Это не рейтинг и не инвестиционная рекомендация, а попытка понять, где именно сегодня формируется финтех следующего поколения.

Автоматизированную упрощённой систему налогообложения (АУСН) подают как максимально простой и удобный режим: никаких деклараций, минимум отчётности, автоматический расчёт налогов. Но с другой стороны, может возникнуть ощущение, что речь идёт не просто о новом специальном налоговом режиме, а о принципиально иной модели налогового контроля.

Я хочу посмотреть на АУСН именно с этой точки зрения: как на систему, к которой государство целенаправленно стремится, и которая, по сути, может стать (а по моим наблюдением уже становится) будущим налогового администрирования для малого бизнеса, а в перспективе и для среднего.

Для тех, кто читает меня впервые: за плечами почти 12 лет работы в ФНС, поэтому обозревать этот налоговый спецрежим я буду с позиции бывшего налоговика.