Помогает ли олимпиадное программирование в реальной разработке
Этот и ещё пять тезисов об олимпиадном опыте разобрали с бывшим олимпиадником, Антоном Чаплыгиным, и неолимпиадником, Мишей Усковым. Оба — ведущие инженеры-программисты в Контуре.
В тусовке олимпиадников существует определённая культура превосходства и часто эти ребята воспринимают неолимпиадников как менее квалифицированных программистов
Неолимпиадник: Да. Я ощутил это, когда учился на первых двух курсах универа: перед сессией ребята-олимпиадники говорили, что даже не будут готовиться к экзамену, потому что и так всё знают. 👌 Потом они, конечно, всё заваливали, шли на пересдачу, но гонора до этого момента было много. =) Со временем такие ребята стали проще.
Олимпиадник: Подтверждаю! Например, я пришёл в универ из регионального лицея и у меня были проблемы с неалгоритмическими предметами, например, матанализом. Те, кто уже учил его, считали, что они-то всё знают, а я — нет.
В олимпиадной среде есть соревновательный дух, на нём всё держится. Но считаю, когда попадаешь на учёбу, лучше этот гонор отложить в сторону и с людьми начать нормально общаться.
Олимпиадное программирование бесполезно в реальной разработке. 99% задач в индустрии не требуют сложных алгоритмов
Олимпиадник: Согласен с тезисом, что большая часть задач не требует каких-то алгоритмических подходов, особенно в продуктовых командах. В инфраструктуре этого обычно больше, и когда я сталкиваюсь с алгоритмами, кайфую от этого.
Неолимпиадник: Согласен, что в продуктах алгоритмических задач мало, но они часто критичные. Ты можешь делать 900 простых задач, но без сложных вообще никуда не уедешь. В Контуре есть своя база данных, своя очередь. Мы можем сделать в сервисе много красивых финтифлюшек, но если у нас не будет быстро работать база, мы никому не будем нужны.
Вот ты пользуешься какими-нибудь библиотеками, фреймворками, но при этом не знаешь, что происходит внутри, — это не прикольно. А олимпиадные задачи часто про структуры данных, про Computer Science, и это всё хорошо бы знать.
При этом я считаю, что где-нибудь в промышленной разработке лучший олимпиадник — далеко не всегда лучший программист. Ведь программист — это не только про «У меня есть задача, я превратил её в код», а скорее про «Я знаю, с кем поговорить, что уточнить».
Олимпиадников сложно переучить, они склонны оптимизировать несущественные вещи
Неолимпиадник: У нас в команде были олимпиадники, и когда они брались за задачи, было видно, что им интересно их «покопать», сделать из этого красивое решение, чтобы оно идеально работало. Это всё хорошо, но не всегда такое надо, особенно когда хочется уже быстрее получить результат. =) В этот момент приходилось немного поторопить человека. А потом подсластить ему пилюлю: например, дать прикольную задачу с Computer Science.
Олимпиадник: Считаю, что скорее всё зависит от человека. Бывают люди, которых в принципе трудно переучивать, а бывают те, которым можно объяснить один раз, и они всё поймут. Хорошо, что есть курсы и книжки по чистому коду, в которых ты можешь чему-то научиться и понять, как это применять. Так же, как ты научился писать алгоритмы когда-то.
Алгоритмические задачи на собеседованиях не всегда показывают реальные навыки разработчика
Олимпиадник: Люди во время собеса часто нервничают, из-за этого забывают какие-то элементарные вещи. Но потом, когда приводишь человека в чувство, успокаиваешь, становится понятно, что он всё знает, просто запаниковал тогда и из-за стресса наделал ошибок.
Неолимпиадник: Согласен с этим тезисом, потому что, во-первых человек может запаниковать, во-вторых — ему может попасться задача, с которой он ещё ни разу не сталкивался. Но он точно смог бы решить в спокойной обстановке, когда под рукой поисковик или нейронка. Поэтому считаю, что «валить» кандидата алгоритмами на собеседовании — не самый лучший способ проверить уровень его знаний.
Эти и другие тезисы подробно разобрали здесь ➡️ YouTube, Rutube, VK, Яндекс Музыка.
