Тестирование IT-систем *

Пользователи гарнитуры Vision Pro, у которых есть усы, столкнулись с тем, что гаджет понятия не имеет, когда они начинают говорить, при использовании режима аватара (Persona) в процессе общения с другими пользователями.

«У меня довольно густые усы, и кажется, что они не позволяют камерам гарнитуры, обращенным вниз, видеть и переводить то, что делает мой рот, в выражения лица моего аватара в реальном времени во время вызова по Vision Pro FaceTime. Судя по всему, я не одинок», — пояснил Уэс Дэвис.

В настоящее время режим Persona всё ещё находится на стадии бета-тестирования. Возможно, в обновлении VisionOS 1.1 разработчики учтут эту особенность и позволят людям с усами отображаться с нормально открываемым ртом.

Особенности тестирования приложений на Flutter

Тестирование Flutter-приложений в базовых принципах не сильно отличается от тестирования нативных. Но есть несколько интересных особенностей:

• Все элементы Flutter-приложения — виджеты: это упрощает тестирование интерфейса и функциональности, обеспечивает единообразие интерфейса.

• Тестирование на Flutter быстрее: платформенно-специфические функции тестируются отдельно на iOS и на Android, а остальные — на какой-то одной.

• Flutter предоставляет собственные инструменты для тестирования виджетов и интеграционного тестирования.

Есть и сложности:

• Отслеживание трафика: Dart обычно использует высокоуровневые библиотеки для HTTP-запросов, и они инкапсулируют низкоуровневые детали сетевого взаимодействия — это затрудняет доступ или мониторинг данных.
  
  Проблема решается подключением прокси-сервера. Лучше всего добавить этот функционал в инженерную панель.

• При тестировании различий UI/UX на разных платформах мы замечаем типичные проблемы: анимация, свайпы и отображение системных диалоговых окон.
  
  Поэтому не стоит фокусироваться на всех кнопках. Лучше обращать внимание только на существенные различия. Тут помогает общение с сообществом.

Чтобы работать с Flutter-приложениями, мы используем FlutterDevTools. Это комплект инструментов для отладки и профилирования в экосистеме Flutter. Также применяем голден тесты, а для автоматизации — Appium. Подробнее про это рассказываем в отдельной статье, а про Flutter — в телеграм-канале.

СМИ показали комплект официального iPhone с джейлбрейком от Apple для исследователей безопасности.

Apple, судя по всему, восприняла термин «джейлбрейк», используя его в официальных инструкциях к своему смартфону Security Research Device.

«Мы упростили запуск существующих инструментов на устройстве для исследования безопасности. Через подсистему cryptex вы можете загрузить свои инструменты, и они будут работать с привилегиями платформы и любыми правами, которые вы захотите. Это позволяет остальным политикам безопасности оставаться включенными, обеспечивая гибкость взломанного устройства, сохраняя при этом системы, которые вы исследуете, в неповрежденном состоянии, аналогичном как они работают на обычном клиентском устройстве», — говорится в инструкции к тестовому iPhone.

Эксперт ИБ пояснил СМИ, что его устройство «идентично» iPhone 14 Pro. Внизу заблокированного экрана там есть надпись «Устройство для исследования безопасности» и номер телефона Apple для возврата.

В июле 2020 года Apple заявила о старте новой программы по поиску уязвимостей в iOS для ИБ-исследователей — Apple Security Research Device Program. Компания будет выдавать участникам этой программы определенным образом настроенные iPhone под названием «устройства исследования безопасности» (Security Research Device — SRD). Специальные смартфоны будут выдаваться исследователям на 12 месяцев с условием обязательного возврата и возможностью продления периода их использования в случае договоренности с Apple.

Разработчики анонимной сети Tor опубликовали результаты второго аудита со стороны Radically Open Security с апреля по август 2023 года (до этого с ноября 2022 года по апрель 2023 года компанией Cure53 проводился первый аудит). Проверка затронула код для обеспечения работы выходных узлов, браузер Tor Browser, компоненты инфраструктуры (сбор метрик, SWBS, API Onionoo) и утилиты для тестирования.

Основной задачей повторной проверки была оценка изменений, внесённых для повышения скорости и надёжности сети Tor, таких как добавленный в выпуске Tor 0.4.8 протокол разделения трафика Conflux и методы защиты Onion‑сервисов от DoS‑атак на основе доказательства выполнения работы.

В ходе аудита были выявлены 17 уязвимостей. Одна из них отнесена к категории опасных. Четырём уязвимостям присвоен средний уровень опасности, а 12 отнесены к проблемам с незначительным уровнем опасности. Наиболее опасная уязвимость выявлена в приложении onbasca (Onion Bandwidth Scanner), применяемом для сканирования пропускной способности узлов сети.

Уязвимость вызвана возможностью отправки запросов через HTTP-метод GET, позволяющих выполнить подстановку межсайтовых запросов от лица другого пользователя (CSRF, Cross-Site Request Forgery), что даёт атакующему возможность добавить свои мостовые узлы в БД через манипуляцией с параметром bridge_lines.

Источник: OpenNET.

Microsoft выпустила тестовую сборку операционной системы Windows 11 Insider Preview Build 26040, в которой переработан интерфейс установки ОС и добавлены новые опции.

Разработчики поменяли одно из окон интерфейса процесса установки Windows впервые за 11 лет. Ранее подобное изменение было в рамках релиза Windows 8.

Теперь вместо фиолетового фона в процессе запуска установки ОС сделан белый, а пользователю предлагается либо восстановить систему на ПК, либо полностью переустановить её. Также на исправленной странице инсталлятора стоит чекбокс, что пользователь согласен с процессом, в течение которого могут быть удалены его файлы, приложения и предыдущие настройки.

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_17

? Можете ли вы объяснить, как работает Prophet для прогнозирования временных рядов ? (Часть_1)

1. Декомпозиция временного ряда: Prophet автоматически декомпозирует временной ряд на несколько компонентов:

   • Тренд: Prophet моделирует гибкий нелинейный тренд, который может быть линейным или логистическим, в зависимости от данных.

   • Сезонность: Prophet обнаруживает и моделирует периодические сезонные компоненты, такие как ежедневные, еженедельные или ежегодные сезонности.

   • Праздники: Prophet позволяет включить информацию о праздниках и других событиях, которые могут влиять на временной ряд.

2. Оценка компонентов: Prophet использует метод максимального правдоподобия для оценки параметров тренда, сезонности и праздников в данных. Он оптимизирует функцию потерь, которая учитывает как среднеквадратичную ошибку (MSE) для тренда, так и MSE для сезонности.

• ? Телеграм-канал: t.me/DenoiseLAB (Если вы хотите быть в курсе всех последних новостей и знаний в области анализа данных);

Angara Security проанализировала более 200 реализованных проектов и конкурсных процедур в сфере анализа защищенности данных за 2022-2023 годы и выяснила:

• около 60% проектов по анализу защищенности реализуется в рамках
  двух ценовых сегментов: от 500 тыс. рублей до 1 млн рублей (23,7%) и от
  1 млн до 2 млн рублей (37%);

• по сравнению с 2022 годом доля проектов в отмеченных ценовых сегментах выросла в среднем на 65%;

• услуги анализа защищенности наиболее востребованы среди финансовых организаций и страховых компаний (около 40% проектов и конкурсных процедур), телеком- и IT-компаний (28,8%).

ИБ-эксперты отметили спрос на решения для мониторинга эффективности средств защиты информации на внешнем периметре, поэтому на рынке также востребованы услуги комплексной симуляции кибератак (red team) с проверкой реакции сотрудников внутренних SOC-центров и ИБ-подразделений в филиалах крупных компаний. Также растет спрос на анализ защищенности в режиме «белого ящика». Такие пентесты выявляют практически все уязвимости приложений и имеют наибольшую эффективность.

Среди перспективных направлений в сфере анализа защищенности аналитики Angara Security также отмечают автоматизацию проверок, которые могут проводиться без привлечения экспертов, а также объединение в комплексные услуги пентестов инструментов OSINT и анализа фишинговых атак, управление поверхностью атаки внешнего периметра, сопоставление актуальных для отрасли техник и атак.

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_14 (Часть_1)

Какие подходы могут помочь модели сохранить стабильность популяции при изменении данных?

1. Кросс-валидация (Cross-Validation): Кросс-валидация позволяет оценить производительность модели на разных подмножествах данных. Например, метод k-fold cross-validation разбивает данные на k подмножеств, называемых фолдами. Модель обучается на k-1 фолдах и оценивается на оставшемся фолде. Этот процесс повторяется k раз, каждый раз используя разные фолды. Таким образом, модель оценивается на различных подмножествах данных, что помогает выявить ее стабильность популяции.

2. Стратифицированная выборка (Stratified Sampling): При формировании обучающей и тестовой выборок можно использовать стратифицированный подход. Это означает, что при разделении данных на выборки будут сохранены пропорции классов или распределений признаков. Такой подход помогает уменьшить возможное искажение данных при изменении популяции.

   t.me/DenoiseLAB (Еесли вы хотите быть в курсе всех последних новостей и знаний в области анализа данных);

25 декабря в онлайн и оффлайн форматах состоится предновогодний «RSHB QA Meetup: От беты до экзотики», посвященный теме тестирования и экзотическим багам. Участие в митапе бесплатное, регистрация на мероприятие уже открыта на сайте РСХБ в цифре.

? Первой на митапе выступит Софья Селезнева, ведущий инженер-тестировщик в «Гранч», с докладом «О чем вы должны помнить при тестировании проектов с компьютерным зрением». Софья расскажет, что такое компьютерное зрение, для каких задач оно используется и о чем нужно помнить, чтобы тестировать такие проекты.

Среди оффлайн-участников митапа мы проведем лотерею с различными крутыми призами.

Количество мест на оффлайн ограничено, успей зарегистрироваться.

25 декабря в онлайн и оффлайн форматах состоится «RSHB QA Meetup: От беты до экзотики», посвященный теме тестирования и экзотическим багам. Участие в митапе бесплатное, регистрация на мероприятие уже открыта на сайте РСХБ в цифре.

В рамках митапа выступит Михаил Кошкин, руководитель команды VK Testers, с докладом «Бета‑тестирование и места, где оно обитает».

Михаил расскажет о пути бета-тестирования команды VK Testers: от конкурса на лучшего тестировщика до платформы бета-тестирования с десятками тысяч участников. Спикер покажет, как лучше проводить «бету» и повысить собираемость багов.

Количество мест на оффлайн ограничено, успей зарегистрироваться.

Приглашаем всех на «RSHB QA Meetup: От беты до экзотики» — бесплатный митап, посвященный теме тестирования и экзотическим багам, который пройдет 25 декабря. В своих докладах спикеры расскажут, как тестировать большой проект руками сообщества, под каким углом смотреть на тесты компьютерного зрения и как ловить экзотические баги.

Можно прослушать доклады онлайн или зарегистрироваться на офлайн-участие.

В программе:

❄️ Доклад Михаила Кошкина, руководителя команды VK Testers, — «Бета‑тестирование и места, где оно обитает»
❄️ Доклад Софьи Селезневой, ведущего инженера тестировщика в «Гранч» — «О чем вы должны помнить при тестировании проектов с компьютерным зрением»
❄️ Доклад Андрея Ахметова, ведущего инженера РСХБ‑Интех — «Экзотические баги и их устранение»

Офлайн-часть митапа пройдет в офисе РСХБ-Интех на Теплом Стане (Москва, ул. Профсоюзная 125а). Успейте зарегистрироваться на офлайн-участие на сайте РСХБ в цифре.

В рамках митапа пройдет розыгрыш призов за лучшие вопросы спикерам и розыгрыш призов среди тех, кто пройдет опрос и оставит отзыв о мероприятии.

Общаться и следить за ходом митапа можно в Telegram-чате.

Приходите на круглый стол QA Guru, чтобы узнать, как проходит обучение и развитие тестировщика внутри компаний.

Сегодня в 20:00 по Москве за круглым столом, организованным QA Guru, сильнейшие специалисты по тестированию поделятся своим опытом и обсудят вопросы обучения и развития тестировщиков внутри компании, стоит ли отправлять специалистов на внешние курсы, плюсы и минусы разных форматов обучения и не только. Слушатели смогут задавать экспертам вопросы в чате мероприятия.

В рамках круглого стола выступит Ян Акмеев — главный инженер Блока качества РСХБ-Интех.

Ссылка на трансляцию появится в 19:55 МСК в чате QA Guru.

Исследователи из Амстердамского свободного университета представили технику атаки SLAM (Spectre Linear Address Masking), предлагающую новый способ эксплуатации микроархитектурных уязвимостей класса Spectre, в котором утечка данных происходит при трансляции неканонических адресов, а для обхода проверок каноничности привлекаются предоставляемые в новых процессорах расширения для маскировки линейных адресов.

Экспертами опубликован инструментарий с реализацией метода и предложена демонстрация, показывающая, как можно извлечь из памяти ядра данные, соответствующие определённой маске (показано, как за несколько десятков секунд в Ubuntu выделить из памяти ядра строку с хэшем пароля пользователя root).

Атака может быть совершена на системах с процессорами Intel, поддерживающими расширение LAM (Linear Address Masking), процессорами AMD с расширением UAI (Upper Address Ignore) и процессорами ARM с расширением TBI (Top Byte Ignore). Указанные расширения позволяют использовать часть битов 64-разрядных указателей для хранения не связанных с адресацией метаданных (для обычных программ не требуется столько памяти, что могут адресовать 64-разрядные указатели, поэтому верхние биты могут быть задействованы, например, для проверок, связанных с обеспечением безопасности). Интересно, что процессоры Intel, AMD и ARM с поддержкой LAM, UAI и TBI ещё только анонсированы, но массово не производятся, что делает SLAM первой спекулятивной атакой на будущие CPU.

Источник: OpenNET.

Разработчики дистрибутива Arch Linux объявили о завершении миграции системы отслеживания ошибок на платформу GitLab и включении на обслуживающем проект сервере GitLab поддержки запросов на слияние (merge request). Модернизация системы отслеживания ошибок стала следующим шагом после перевода инфраструктуры для разработки пакетов с Subversion на Git и GitLab.

Старый интерфейс отслеживания ошибок в Arch Linux, основанный на платформе Flyspray, будет через какое-то время отключён, но доступ к старым записям планируют сохранить через размещение статической архивной копии сайта bugs.archlinux.org, в которой записи будут доступны по старым ссылкам.

В сообщениях об ошибках, разбиравшихся в процессе миграции, добавлены финальные комментарии, указывающие на новый адрес обсуждения в GitLab. Кнопки уведомления о проблемах, присутствующие на страницах пакетов, перенаправлены на новую систему. Процесс разбора сообщений о проблемах в Arch Linux останется прежним — первичный разбор сообщений осуществляют участники команды Bug Wranglers, после чего проблема перенаправляется для исправления соответствующим сопровождающим.

Источник: OpenNET.

Именование юнит тестов

Мне всегда нравятся “информативные” названия тестов вроде “TestLogin”. 

Смотришь и из названивая в принципе не понятно, что именно мы тестируем.

В книге “Искусство автономного тестирования (The Art of Unit Testing)” предлагается следующий способ именования тестов: [UnitOfWorkName]_[ScenarioUnderTest]_[ExpectedBehavior]

• UnitOfWorkName — имя тестируемого метода либо группы методов или классов

• Scenario – условия, при которых тестируется автономная единица

• ExpectedBehavior – что должен делать метод при заданных условиях

Например, если мы тестируем вход пользователя с неверным паролем и ожидаем, что произойдёт ошибка, то названия теста может выглядеть так: TestLogin_InvalidPassword_ThrowsException.

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_6

?Вопрос_6: Всегда ли PCA спасает от проблеммы "проклятие размерности" и если нет, то что можно использовать вместо него ?

✔️Ответ:
РСА не всегда спасает от проклятия размерности, однако существует несколько продвинутых алгоримов для решения данной проблеммы:

• t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding): Этот алгоритм позволяет визуализировать данные высокой размерности в двух или трех измерениях, сохраняя при этом их локальную и глобальную структуру. Он основан на вероятностной модели, которая пытается сохранить близость между объектами в исходном пространстве и их представлением в пространстве меньшей размерности.

• LLE (Locally Linear Embedding): LLE ищет линейные зависимости между соседними точками данных и пытается сохранить эти зависимости при снижении размерности. Алгоритм строит локальные линейные модели для каждой точки данных и затем находит низкоразмерное представление, которое наилучшим образом воспроизводит эти локальные модели.

• UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection): UMAP является относительно новым алгоритмом снижения размерности, который сочетает в себе методы локальной связности и глобальной структуры данных. Он строит граф связности между точками данных и затем находит низкоразмерное представление, которое сохраняет геометрическую структуру данных.

  Кроме того, в ряде задач применяются: Isomap, MDS, Random Projection, Sparse Coding, NMF.

  https://t.me/DenoiseLAB
  

Поговорим про автоматизацию?

Я Юля, разработчик в команде IDM — комплекса систем, управляющих доступами сотрудников к внутренним ресурсам. Поделюсь мыслями на тему автоматизации.

Мне, как айтишнику, хочется делать жизнь людей проще и интереснее. Бывает, что процессы без участия людей приводят к негодованию пользователей. Например, роботы-автоответчики, в которых нет опции связи с оператором, — не самая дружелюбная вещь.

А вот другой пример: вместе с командой мобильного оператора мы улучшили тестирование систем, завязанное на абонентах и сим-картах. Раньше создание тестовых данных для проверки абонента с набором услуг и тарифом требовало много ручных шагов. Теперь можно продумывать сценарии и проверять предлагаемые пользователям возможности, не отвлекаясь на рутину.

Плюс такой автоматизации в легковесности. Простые настройки абонентов выполняешь автоматизацией, и часто этого достаточно. А если необходим экзотический случай, то у тестировщика развязаны руки: создавай сам или меняй автоматизацию.

Недавно на ретро фронтендер рассказал, как они с коллегой реализовали pipeline-процесс для автоматизации выпуска фронтовых задач. Скрипты умели лишь собирать информацию для лога изменений, обновлять версию и навешивать тег релиза. Но и эти небольшие изменения сделали работу комфортнее.

Для меня это еще один пример, когда автоматизация уместна, не отбирает возможность принимать решения, влиять на процессы и результат.

А какие вам встречались примеры автоматизации — дружелюбной и не очень?

21 сентября Артур Кашбуллин, Исполнительный директор блока качества РСХБ‑Интех, выступит на Testify — новом формате онлайн‑митапов от Test IT об особенностях тестирования ПО в разных сферах бизнеса.

В рамках доклада «Как отчетность нам жить помогает» Артур поделится опытом использования управленческой и оперативной отчетности, расскажет, какие метрики в них используются, затронет вопросы текущих задач подразделения и не только.

Вместе с Артуром в рамках первого Testify выступят:

• Карим Аминов из Test IT с докладом, как «дирижировать оркестром» релизной команды в крупных банках.

• Анастасия Шевченко из «Винвестора» с докладом об основных моментах оптимизации процесса разработки нового модуля для личного кабинета юридических лиц в рамках поддержки действующего проекта.

Для регистрации на бесплатный онлайн‑митап необходимо пройти по ссылке.

VK повышает вознаграждение этичным хакерам до 7,2 млн рублей💸

Такие выплаты будут ждать исследователей безопасности программы «Почта, Облако и Календарь» с 30 июня по 30 июля 2023 года. Вознаграждение удвоится за все уязвимости, найденные на стороне сервера (server side).

🔥Максимальная награда за баг критического уровня опасности составит 7,2 миллиона рублей!

«Информационная безопасность — один из стратегических приоритетов для VK. Если говорить о выплатах в рамках нашей программы багбаунти, важно охватить всех исследователей, которые готовы искать новые уязвимости и получать вознаграждение. Такой инструмент, как повышение выплат, позволяет сосредоточиться на определенных продуктах и повысить их безопасность», — отметили в компании.

Всего на Standoff 365 Bug Bounty зарегистрировано 5700 исследователей, они сдали 2200 отчетов и получили более 32 млн рублей.

Начать искать баги и делать сервисы VK безопаснее можно прямо сейчас!