Профессиональная литература *

Приветствуем, Хабр.

Сегодня мы хотим напомнить вам об одной важной книге, которую в очередной раз допечатали в январе текущего года: «Создание событийно‑управляемых микросервисов». Мы пытаемся развить эту тему в разрезе «для начинающих архитекторов», рады были бы пообщаться с потенциальным автором, который также разделяет наш интерес. Чтобы был более понятен интересующий нас уровень сложности и круг тем, предлагаем ознакомиться с переводным обзором этой темы; статья сентябрьская, найдена в блоге «The Scalable Thread».

Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение».

Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке.

Открылся предзаказ на книгу Дмитрия и Валерии Ильенковых «Не усложняй! Управление проектами по методу P3.express». Мы прочитали ее и делимся впечатлениями.

Стандартная библиотека Python содержит множество инструментов, которые значительно упрощают решение задач спортивного программирования, но многие из них остаются незамеченными начинающими участниками. В статье собран краткий конспект по наиболее полезным модулям и функциям стандартной библиотеки с небольшими примерами.

Привет, Хаброжители! Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.

Научитесь здравому и внимательному подходу к код-ревью, который одной из первых стала применять автор книги — Эдриенн Браганца. Узнайте, как создать в команде доброжелательную атмосферу, четко согласовать цели код-ревью и ожидания от него, как подготовиться к любым изменениям и препятствиям, с которыми можете столкнуться. Освойте практики, которые можно адаптировать к тому, как работает ваша команда, познакомьтесь со множеством возможностей и решений, надежных сценариев, а также примеров из реальной жизни. Вскоре вы сможете построить высокоэффективный процесс код-ревью, который сделает ваш код лучше, а вашу команду сильнее.

Что делать, если ребёнку в 10 лет нужно «что-то с роботами», но Arduino кажется сложным, а Lego — уже пройденным этапом? Новая книга «Нескучная робототехника» предлагает неожиданный и гениально простой подход: робота не нужно покупать — его можно «прокачать» в своём воображении, решая настоящие инженерные задачи.

Оригинал книги «Kotlin Crash Course: Fast-track your programming skills with practical experience» вышел в июне 2024 года от автора с серьезным опытом в крупной разработке. Русское издание «Котлин. Краткий курс» выходит в марте 2026, и в настоящий момент это самое свежее руководство по Kotlin на русском языке. В предисловии читателям обещают «быстрое погружение», но если открыть оглавление, становится понятно, что предстоит осилить около 600 страниц довольно плотного и структурированного материала. В рецензии разберем, что внутри, кому эта книга подойдет и насколько она остается актуальной к марту 2026 года.

Привет, Хаброжители! Хотите выйти за пределы простого кодинга и сделать мощный карьерный рывок?

Многие сильные разработчики мечтают о роли архитектора ПО — одной из самых высокооплачиваемых и востребованных позиций в индустрии. Но раньше путь к ней был полон сомнений: «А вдруг я не потяну? Где взять реальное руководство?»

Теперь такое руководство существует!

В этом обновленном издании вы найдете всесторонний обзор многочисленных аспектов программной архитектуры, в том числе несколько новых глав, посвященных последним достижениям в этой области. Как действующие, так и будущие архитекторы смогут изучить паттерны архитектуры, определение компонентов, визуализацию архитектуры, работу с данными, топологии команд, облачные решения, работу с генеративным ИИ и многие другие темы.

Привет, Хаброжители!

Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

Привет, Хаброжители! Изучите математическую логику шифрования и дешифрования сообщений, постепенно переходя от базовых принципов ко все более сложным концепциям. Освоив эллиптические кривые, протоколы с нулевым разглашением, гомоморфное шифрование и основы квантовых вычислений, вы заложите прочный фундамент для дальнейшего развития в криптографии.

Познакомьтесь с самыми инновационными криптографическими алгоритмами и подготовьтесь к работе в стремительно развивающейся сфере кибербезопасности и защиты данных. Уделяя особое внимание современным трендам и практическим вызовам, включая квантовую криптографию, вы получите знания, которые помогут оставаться на передовой этой динамичной области.

Статья для junior‑разработчиков C#, которые хотят развиваться в профессии, но теряются в разнообразии источников знаний: книги, подкасты, видео, разборы, ChatGPT. Читать и смотреть все подряд никакой жизни не хватит, а выделить нужный базовый стэк сложно — не хватает знаний и опыта. В статье даем структуру: какие темы и по каким источникам изучать, чтобы получить необходимую базу для профессионального роста.

Привет, Хаброжители! Что такое Roblox? Это красочная компьютерная платформа для создания и публикации своих игр. Мир Roblox изо дня в день становится все популярней, и ты можешь стать его частью! Если ты мечтаешь стать геймдизайнером и создать свою игру, но не знаешь, с чего начать, эта книга поможет тебе!

Издательская практика в настоящее время требует оценивать англоязычные книги, а в идеале — отлавливать бестселлеры — задолго до выхода, по первым черновикам. Занятие увлекательное, но порой рискованное. Поэтому в потенциальной переводной книге мы ищем сочетание «широкого контекста» и заключённой внутри него «необходимой новизны». Книга должна быть понятна и интересна широкой аудитории, но не перемалывать в очередной раз широко известные вещи, к тому же разобранные в блогах, а серьёзно облегчать повседневный труд и при этом предлагать ступеньку для роста.

Генеративный ИИ развивается так быстро, что книги устаревают еще до того, как доходят до читателя. Тогда почему для рецензии мы выбрали книгу «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»? Во-первых, оригинальное издание вышло чуть более года назад и отражает уже сформировавшуюся практику работы с трансформерами, diffusion-моделями и современными ML-инструментами. Во-вторых, именно эта книга вышла за рамки обычного пособия — ряд университетов по всему миру включили ее в учебные материалы и рекомендации как практико-ориентированный ресурс по генеративному ИИ. Это хороший знак, что перед нами не просто обзор популярной темы, а системное объяснение технологии.

Привет, Хаброжители! Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

В 2025 году через Read IT Club прошло больше 50 технических книг и 10 000+ страниц ИТ-текстов из ЭКСМО, Питер, БХВ. Но главное здесь — не количество, а глубина. Читали внимательно, с карандашом, въедливо, как настоящие дебагеры кода, только в мире литературы. Это значит, что где-то в тексте не остался «тощий клиент», IPv6 больше не путается в цифрах, а «пончиковая диаграмма» (donut chart) вернулась  к привычному  названию.

Со стороны все это выглядит довольно скромно. Просто книги, эксперты и  комментарии в документе. На выходе — правильные смыслы, точные формулировки.

Из них и складывается надежная база знаний для тех, кто по этим книгам учится и работает.

Зачем нам это нужно и чем наш клуб рецензентов занимался весь 2025 год —  разберемся под катом.

Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет новая книга - полноценный практикум с кодом от инженеров Hugging Face.

ORCID: 0009-0002-3204-1205

В работе предлагается концептуальная модель для интуитивного понимания гравитации через призму квантового вакуума как активной среды. Модель не претендует на замену Общей теории относительности, а служит визуализационным инструментом, основанным на идеях индуцированной гравитации и энтропийной гравитации. Акцент сделан на педагогической ценности: как представить абстрактные понятия современной физики в доступной форме без потери научной корректности.

У вас 20 лет опыта, но ни одной статьи на Хабре. Знакомо? «Не умею писать», «нет времени на оформление», «получается сухо». AI обещает решить эту проблему — но между «скормил тезисы в ChatGPT» и «написал сильную статью» лежит огромный путь.

В статье — конкретный пайплайн из семи шагов: от тезисов в рабочем чате до публикации. Разбираем три слоя технической статьи и честно определяем, где AI реально полезен, а где наверняка галлюцинирует. Отдельно — про фактчекинг: почему чат с веб-поиском проверит лишь 5–10 утверждений из 50, и чем AI-агент принципиально отличается от обычного диалога.

Статья не про «AI напишет за вас», а про то, как превратить экспертизу в текст, не потратив на оформление втрое больше времени, чем на саму работу.

Приветствуем вас, Хабр.

В течение минувшего года мы серьёзно прорабатывали тему инженерии данных (Data Engineering), поскольку остались очень довольны читательским интересом к вышедшей у нас книге «Основы инженерии данных: как создавать надёжные системы обработки данных» Джо Риса и Мэтта Хоусли (оригинал — издательство "O'Reilly"). В январе вышла её допечатка.

Кроме того, у нас уже переведена и ушла в редактуру более продвинутая книга, также от O'Reilly, написал которую Бартош Конечны (Bartosz Konieczny); она называется «Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems».