Когда программное приложение выходит за пределы десятка строк кода, вам, вероятно, следует разделить код на несколько классов. На этом этапе встает вопрос о том, как их распределить. В Java классическим форматом является Java-архив, более известный как JAR. Но реальные программы, вероятно, зависят от других JAR.
Цель этой статьи — описать способы создания самодостаточных исполняемых (self-contained executable) JAR, также известных как uber-JAR или fat JAR.
Логотип статьи определяет три, как временные, так и географические, точки на моём жизненном пути, через которые лежал мой путь в страну под названием «Программирование». В городе Чебоксары, на родине легендарного комдива Гражданской войны В.И.Чапаева, прошло моё детство (1954-1968 г.г.), там я закончил 8 классов средней школы №6. В 1968 году я переместился в следующую географическую точку, в г. Казань, в Казанское суворовское военное училище (КзСВУ). После окончания КзСВУ в 1971 году мой путь лежал в столицу нашей Родины в Москву, в Военную орденов Ленина, Октябрьской Революции и Суворова Академию им. Ф.Э.Дзержинского (сокращённое название ВА им. Ф.Э.Дзержинского или ВАД), которой в 2020 году исполнилось 200 лет со дня ее основания. И 22 июня в трагический для нашей страны день в 1941 году и знаковый для меня в 1976 году я окончил ВА им. Ф.Э.Дзержинского и получил диплом по специальности «Программирование» с присвоением квалификации военного инженера программиста:
Статья содержит анализ и критику стандарта ГОСТ 19.701-90 в части схем алгоритмов. Предлагается для записи алгоритмов создать новый стандарт, основанный на эргономичном визуальном алгоритмическом языке ДРАКОН. Дается сравнительный анализ блок-схем алгоритмов по ГОСТ 19.701-90 и дракон-схем.
Привет, меня зовут Александр, я старший разработчик ПО в Центре разработки Orion Innovation. Хочу признаться, я люблю рассказывать про C++ и не только на различных митапах и конференциях. И вот я добрался до Хабра.
На CppConf Russia Piter 2020 я рассказывал про концепты и после выступления получил очень много вопросов про производительность компилятора при работе с ними. Замеры производительности не были целью моего доклада: мне было известно, что концепты компилируются с примерно такой же скоростью, что и обычные метапрограммы, а до детального сравнения я смог добраться совершенно недавно. Спешу поделиться результатом!
Работая в компании IT-аутсорса в качестве руководителя 3 линии поддержки, задумался, как автоматизировать подключение сотрудников по RDP, через VPN к серверам десятков клиентов.
Таблички с адресами, паролями и прочими настройками серверов, конечно, хорошо, но поиск клиента и вбивание адресов с аккаунтами занимает довольно существенное время.
Держать все подключения к VPN в Windows не самая лучшая идея, да и при переустановке оного, создавать VPNы тоже не доставляет удовольствие.
Задача, к тому же, осложняется тем, что у некоторых клиентов pptp, у кого-то l2tp, у некоторых несколько подсетей, туннели и т.п.
В результате, для начала был написан скрипты на Powershell для каждого клиента, но позже они переродились в некое приложение, написанное с помощью того же Powershell.
До написания этого скрипта-приложения программированием не занимался вообще, разве что лет 20 назад что-то пописывал на VBS в MS Excel и MS Access, поэтому не гарантирую красивость кода и принимаю критику от опытных программистов, как можно было бы сделать красивее.
В Powershell, начиная с Windows 8 и, конечно в Windows 10, появилась прекрасная возможность создавать VPN подключения командой Add-VpnConnection и указывать какие маршруты использовать с этими соединениями командой Add-VpnConnectionRoute.
На основании этих команд и создано данное приложение. Но, обо всем по порядку.
Для начала, создаем в Google Disk таблицу с именованными столбцами:
Number; Name; VPNname; ServerAddress; RemoteNetwork; VPNLogin; VPNPass; VPNType; l2tpPsk; RDPcomp; RDPuser; RDPpass; DefaultGateway; PortWinbox; WinboxLogin; WinboxPwd; Link; Inform
В мире программирования уже давно введены стандарты мирового и локального времени и процедуры преобразования между ними. Однако для обычных людей это все ново и они не обращают на это внимание. В результате дата рождения и другие даты могу “съехать” относительно того, что у вас записано в паспорте. Поэтому необходимо более щепетильно подходить к данным времени перед внесением их, особенно в блокчейн. Давайте разберемся.
Почему Курс по стартапам и бизнесу от Стэнфордского Университета, является одним из самых лучших в мире для стартаперов? Дело в том, что лекторами данного курса являются лучшие из лучших стартап-предприниматели, такие как: Сем Альтман – президент самого известного венчурного фонда Y Combinator, Дастин Московиц – сооснователь Facebook, Питер Тиль – сооснователь PayPal и первый инвестор, который вложил деньги в Facebook, Брайан Чески – основатель Airbnb, Альфред Лин – основатель Zappos, Алан Кей – отец ООП и много других гуру современного интернет-бизнеса.
В этом курсе отсутствуют сложные теории, а присутствуют только практические примеры и советы.
Например, как найти бизнес-идею и оценить её, как привлечь клиентов и постоянно увеличивать свои продажи, как построить успешную бизнес-стратегию и подобрать сильную команду и т. д.
В первой лекции будут выступать Сэм Альтман – гений-программист, который сейчас возглавляет венчурный фонд Y Combinator, с чьей помощью успешно реализовано более 400 стартапов и также Дастин Московиц — сооснователь Facebook.
В этой небольшой статье я хочу кратко описать содержимое лекции №2 - Команда и реализация стартапа из курса по стартапам и бизнесу от Стэнфордского Университета.
Итак, из Лекции №2 - Команда и реализация стартапа вы узнаете слендующее:
00:43 - Как определить какие рынки будут развиваться и расти в будущем?
01:35 - Как преодолеть усталость от стартапа основателям?
02:45 - Как найти со-основателя или партнера и выстроить с ним хорошие отношения?
Команда Rust рада сообщить о выпуске новой версии — 1.53.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если вы установили предыдущую версию Rust средствами rustup, то для обновления до версии 1.53.0 вам достаточно выполнить следующую команду:
rustup update stableЕсли у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.
Этот выпуск содержит несколько новых возможностей языка и ещё больше — стандартной библиотеки, включая долгожданную реализацию IntoIterator для массивов. Смотрите подробные примечания к выпуску, чтобы узнать о других изменениях, не представленных в данном анонсе.
App Store — самая строгая площадка для размещения приложений. Ревью проходит дольше и строже, чем у Google Play и Huawei App Gallery. В 2020 году AppStore отклонил миллион приложений, которые публиковались впервые, и миллион апдейтов.
С одной стороны, такая строгая политика — это хорошо: пользователям легче выбрать приложение и быть уверенным, что оно безопасно. Однако для разработчиков это настоящая головная боль.
Например, получить отказ в публикации можно, если в приложении есть контент, защищённый авторскими правами, — причём даже если он на скриншотах в магазине Apple. А если приложение связанно со здоровьем, придётся предоставить описание алгоритмов и уровень точности снимаемых приложением показаний.
Мы составили чек-лист очевидных и не очень очевидных причин, по которым AppStore отклоняет приложения. В статье раскроем подробнее каждый пункт.
В дополнение к открытым спутниковым данным, некоторые из которых перечислены в статье Общедоступные данные дистанционного зондирования Земли: как получить и использовать, существует и множество производных продуктов — например, рельеф. Притом можно найти открытый рельеф разного пространственного разрешения, равно как и множество коммерческих, и появляется задача выбрать лучший продукт из доступных.
Сегодня мы рассмотрим открыто доступный рельеф пространственным разрешением 30 м и 1 м и сравним с коммерческим разрешением 1 м. Для сравнения и оценки рельефа разного масштаба используем методы анализа пространственного спектра, неоднократно описанные в моих предыдущих статьях, например, Пространственные спектры и фрактальность рельефа, силы тяжести и снимков В силу фрактальной природы рельефа, его спектр в двойных логарифмических координатах должен совпадать с линией, и мера этого совпадения и есть качество рельефа, а разрешение, начиная с которого компоненты спектра подчиняются закону фрактальности, его реальное разрешение. Как будет показано на высокодетальном открытом рельефе, выбранный метод оценки корректен.
Рельеф USGD NED DEM 1m и ALOS DEM 30m со спутниковой картой Google Satellite
Datascience – это не только fit-predict
Представим, что вы начали работать в компании, которая производит однообразные операции с бесконечными таблицами. Например, в крупном ретейлере или у ведущего оператора связи. Ежедневно перед вами ставят задачу выяснить, останется ли клиент с вами или хватит ли товара на полках до конца недели. Алгоритм выглядит просто. Вы берете выборку, изучаете бесконечные ряды признаков, удаляете мусор, генерируете новые признаки, собираете сводную таблицу. Подаете готовые данные в модель, настраиваете параметры и с нетерпением ждете заветных цифр итоговой метрики. Это повторяется день за днем. Затрачивая каждый день всего 60 минут на генерацию фич или подбор параметров, за месяц вы израсходуете минимум 20 часов. Это, без малого, целые сутки, за которые можно выполнить новую задачу, обучить нейросеть или прочесть несколько статей на arxiv’e.
Удобно, когда структура данных не меняется. Стабильный набор лейблов и признаков каждый день. Вы понимаете алгоритм обработки и выстраиваете пайплайн. Однообразные таблички со знакомыми признаками начинают обрабатываться без вашего участия. Сложности начинаются в момент, когда признаки в данных становятся разными от задачи к задаче. Или, что еще страшнее, фич становится мало и модель начинает выдавать низкие метрики. Надо снова тратить время на предобработку. Рутина поглощает, блеск в глазах пропадает, продуктивность падает. Вы не первый, кто сталкивался с такими проблемами. Разработчики выкладывают в открытый доступ библиотеки, которые помогают автоматизировать однообразные операции.
Мы продолжаем серию публикаций адаптированного и дополненного перевода "Карманной книги по TypeScript".
Другие части:
Обратите внимание: для большого удобства в изучении книга была оформлена в виде прогрессивного веб-приложения.
Вот пример самого простого класса — пустого:
class Point {}
Такой класс бесполезен, поэтому давайте добавим ему несколько членов.
Всем привет! Этой статьей мы открываем цикл материалов от экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT Expert Security Center). Мы расскажем о том, какие техники применяют злоумышленники при разработке инструментов для целевых и массовых атак и какие технологии есть «под капотом» нашей песочницы PT Sandbox для их детектирования.
Из первой статьи вы узнаете про самые интересные и распространенные у злоумышленников техники получения полного контроля над системой в целевых атаках. Рассмотрим, какие приемы используют киберпреступники для выдачи себя за другого пользователя, техники обхода UAC и выполнения произвольного кода с максимальными правами, а также разберем, как обнаружить все эти действия злоумышленников в PT Sandbox. Подробнее читайте под катом.