Недавно работал над хобби-проектом, который описал в другой своей статье. В процессе его реализации у меня возникло желание чиркануть пару абзацев о том, почему React — отстой, но в итоге я не смог удержаться и решил высказаться по полной…
Так что вот она полноценная статья, ещё больше той, из которой она родилась. Здесь я подробно опишу все проблемы React и поясню, почему это может не быть виной разработчиков.
Алгоритмы для работы с большими данными
Всем привет! Для начала давайте разберем что такое вообще Алгоритмы для работы с большими данными, основная суть алгоритмов для работы с большими данными — это эффективная обработка огромных объёмов информации при минимальных вычислительных ресурсах (памяти, CPU, диске). Их суть — жертвовать точностью ради скорости и масштабируемости.
Пошаговое руководство по использованию Git, Obsidian, Markdown и любимого IDE для разработки требований и трассируемого в них программного кода.
Считается устоявшейся истиной, что инструменты автодополнения кода и прочая помощь от больших языковых моделей помогают программировать быстрее. Исследование организации METR ставит это фактоид под сомнение и даже демонстрирует обратный эффект.
В рамках анализа труда 16 программистов обнаружилось, что ИИ замедляет человека на 19 %. Это противоречит мнению экспертов индустрии машинного обучения, экономистов и самих участников эксперимента. Важно, что проверка шла не на очередных бенчмарках или предложениях решать алгоритмические задачи на скорость, а в обычной работе людей.
Привет, меня зовут Марат Зимнуров, я тимлид в кросс-функциональной команде HR Admin Tech Авито. Тема функционального программирования не обделена вниманием — и все же тяжело найти действительно понятный и структурно изложенный разбор данного инструмента. Нет нормального гайда для старта — ни у нас, ни на Западе. Многие говорят про иммутабельность и монады, но путаются в основах. В статье разбираю, что такое функциональное программирование на самом деле и зачем оно нужно.
Привет! Это Леша Жиряков, я руководить бэкенд-команды витрины KION и Python-гильдии в МТС. Как раз о Python сегодня и пойдет речь. Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.
Если коротко, причина успеха — в эволюции языка и его экосистемы. Аннотации типов в Python 3.5 сделали доступной статическую проверку кода без потери гибкости динамической типизации. Это решающий фактор для корпоративной разработки, ведь главные требования тут — это надежность и поддерживаемость.
Недавно я уже писал о причинах успеха Python в целом, а сегодня хочу подробно рассмотреть его современные инструменты для предприятий: типизированные структуры данных с dataclasses, высокопроизводительные системы валидации msgspec, pydantic 2 и другие библиотеки. То есть все, что помогло ему стать идеальным выбором для серьезных бизнес-решений. Информации много, так что тему разобью на две части. Погнали!
В этой статье мы расскажем вам о том, как путешествовали по землям Ирдии. Нас ждали приключения, полные славных сражений, побед и редких наград в виде могущественных артефактов! "Что же это за артефакты такие?" — спросите вы. Конечно же, это ошибки, найденные в коде довольно известной и крайне увлекательной игры "The Battle for Wesnoth".
В нашей компании анализируются звонки менеджеров отдела продаж для оценки их эффективности, устранения недочётов и улучшения сервиса. На сегодняшний день это составляет немалый массив ручной работы, для облегчения которой мы задумали привлечь технологии искусственного интеллекта. Идея следующая: забираем записи звонков, распознаём речь (преобразовываем в текст), подключаем LLM для анализа текста, знакомимся с выводами, при необходимости (например, возникновении каких-то аномалий) контролируем происходящее вручную.
Распознавание аудио решили делать через сервис Speech2Text, пример использования API которого я и покажу в этой статье. В черновом варианте получаем примерно следующую схему работы (нас сейчас интересует прямоугольник с подписью Speech2Text connector):
«Функциональное программирование», «Immutable значения», «Pure функции».
Тоже слышал эти умные слова?
И ты такой: «Что? Можно просто for написать?»
Спокойно. Сейчас все разложим по полочкам. Даже если ты пишешь var a = 1 и гордишься этим — ты свой. Погнали.
Привет! Меня зовут Ваня, я системный администратор в Selectel. Допустим, вы уже «пришли к просветлению» и признали, что ZFS — удобная, функциональная и вообще единственная правильная файловая система. Осталось только понять, как начать ее использовать. Об этом и поговорим под катом!
Тут в глубине комменатриев зашла речь о создании видимости работы в ущерб самой работе — когда количество закрытых тасков ценится (менеджерами) выше чем докопаться до причины бага и устранить ее. Комментарий получился бы большеват, решил вынести в отдельный пост.
Суть:
Писать код, который достаточно бегло просмотреть — не менее важно, чем писать код, который в принципе можно прочитать. Давайте немного поговорим о «форме» кода — такой, чтобы по структуре кода можно было быстро понять, для чего он, и сократить время работы с кодовой базой.
Кликбейтные заголовки, давайте признаемся, надоели всем. Сейчас они встречаются даже на Хабре. Программист Линус Ли, судя по всему, испытывал те же чувства и решил действовать по принципу «не можешь победить — доведи до крайности». В результате он создал Tabloid — полноценный язык программирования, где весь код пишется в стиле сенсационных заголовков.
Представьте язык, где вместо привычного function hello() вы пишете DISCOVER HOW TO HELLO WITH (англ. «узнайте, как сделать... с помощью»), а вместо return используете SHOCKING DEVELOPMENT! (англ. «шокирующее развитие событий»). А еще каждый листинг должен заканчиваться фразой PLEASE LIKE AND SUBSCRIBE.
Звучит как странная шутка? Да, но этот язык реально работает, имеет собственный интерпретатор и позволяет писать полноценные программы.
В данной статье мы разъясним вопрос, который, находясь в самой основе теоретического программирования, при этом парадоксальным образом очень часто объясняется неправильно или неполно, причём эти неправильные объяснения даже иногда входят в учебные пособия (по крайней мере, известный китайский чатбот не смог мне правильно ответить на вопрос об отличии машины Тьюринга от конечного автомата, хотя, казалось бы, они приходятся чатботу ближайшими родственниками, и он мог бы изучить область деятельности своих создателей в обучающей выборке).
А в конце мы немного пофилософствуем на тему, что же такое программа и что такое семантика.
Вы разработчик, проект растет, код пишется легко. И вот уже готово приложение, и вы хотите поскорее показать его заказчику, коллегам или пользователям. Но вместо этого приходится копаться в Kubernetes, настройках кластеров и балансировщиков. Знакомо?
Я Никита Корольков из Cloud.ru, и сегодня покажу, как без лишних сложностей и запуска виртуальных машин развернуть проект в облаке с помощью Evolution Container Apps и при этом не потерять данные, даже если вы не DevOps.
Все привыкли, что IT-специалистов в России не хватает. Спасибо СМИ, которые говорят о дефиците в 100 тысяч, 600 тысяч и даже миллион айтишников. А ещё — мемам про зарплаты «300 тысяч в секунду» и вездесущей рекламе курсов.
Но при этом специалистов массово сокращают, а количество вакансий падает. Кажется, что IT-пузырь лопнул, но просто не все это осознали и продолжают жить в нём по инерции.
Привет, Хабр. Меня зовут Лена Пыхалова, я Head of Recruitment в Профи.ру. Рассказываю, как вся эта ситуация выглядит со стороны работодателя, как сейчас, в 2025 году, поживает рынок IT в России и кто в найме сильнее — соискатели или работодатели.
CoreBus (старое название «Терминальная программа») — кроссплатформенный терминал для работы с COM-портами и TCP-сокетами с поддержкой протоколов Modbus TCP / RTU / ASCII.
Ребрендинг, новые фичи и Native AOT (+ боль и разочарование).
31 июля состоится публичный запуск OpenIDE — новой мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform. Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим:
1) Зачем появилась OpenIDE
2) Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring
3) В чём её ценность для всей экосистемы
4) Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript
5) И расскажем, как присоединиться к сообществу и развитию проекта
Мероприятие пройдет онлайн 31 июля, в 17:00 (МСК), на YouTube, VK и RUTUBE каналах Spring АйО. Участие абсолютно бесплатное.
Главное — зарегистрироваться, чтобы получить на почту ссылки на трансляцию и файл .ics для добавления события в календарь.
Несколько лет назад Huawei решила зайти на территорию языков программирования (ЯП) со своим проектом Cangjie. Сказано — сделано. Новый ЯП впервые показали на HDC 2024. 30 июля 2025 года компания обещает открыть исходный код. Язык заявлен как кроссплатформенный: уже сейчас он поддерживает HarmonyOS и Android, а в перспективе может получить совместимость с iOS. Что в нем интересного и что даст открытие кода, сегодня и разберем.
На нескольких проектах я сталкивался с ситуацией, когда есть Kubernetes с разными окружениями типа dev, stage, prod и т. д.
Код сервисов в эти самые окружения попадает в процессе CI/CD: то есть мы мержим какую‑то ветку с разрабатываемой фичей или исправлением бага в ветку, которая «привязана» к окружению и дальше наш код деплоится в кластер. Думаю, для многих — это уже стандартная история.
Давайте представим, что нужно сделать задачу, относящуюся к какому‑нибудь микросервису, эта задача подразумевает запрос по сети к другому микросервису, а тот, в свою очередь, посылает запрос к еще другим микросервисам. Как быть, когда мы хотим, чтобы нам были доступны данные из других микросервисов, чтобы протестировать то, что мы сделали не в тестах с моками, а в условиях, похожих на «боевые». Тут самым очевидным, как мне кажется, является разворачивание локально микросервиса, код которого мы «ковыряем» и проброс портов до целевого микросервиса в dev кластере (или в другом кластере, предназначенным для тестирования), например:
