Как стать автором
Обновить
473.49

Python *

Высокоуровневый язык программирования

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Python в Enterprise-разработке: почему популярность ЯП распространилась и на корпоративный сектор. Часть 1

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров2K

Привет! Это Леша Жиряков, я руководить бэкенд-команды витрины KION и Python-гильдии в МТС. Как раз о Python сегодня и пойдет речь. Обсудим, почему самый популярный ЯП, по версии TIOBE, так востребован в корпоративном секторе: из простого инструмента автоматизации он превратился в полноценную экосистему для создания критически важных продуктов.

Если коротко, причина успеха — в эволюции языка и его экосистемы. Аннотации типов в Python 3.5 сделали доступной статическую проверку кода без потери гибкости динамической типизации. Это решающий фактор для корпоративной разработки, ведь главные требования тут — это надежность и поддерживаемость.

Недавно я уже писал о причинах успеха Python в целом, а сегодня хочу подробно рассмотреть его современные инструменты для предприятий: типизированные структуры данных с dataclasses, высокопроизводительные системы валидации msgspec, pydantic 2 и другие библиотеки. То есть все, что помогло ему стать идеальным выбором для серьезных бизнес-решений. Информации много, так что тему разобью на две части. Погнали!

Читать далее

Новости

Как вызывать C++ из Python

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров2.8K

Сравнение PyBind11 vs ctypes

В принципе, можно вызывать C++ из Python двумя способами: при помощи библиотеки PyBind11 для C++, которая готовит модуль Python, либо при помощи пакета cytpes для Python, который предоставляет доступ к скомпилированной разделяемой библиотеке. Работая с PyBind11, не составляет труда совместно использовать множество типов данных, в то время как ctypes — это гораздо более низкоуровневое решение в стиле C.

Взявшись за описанный здесь проект, я хотел рассчитывать на производительность и переносимость C++, но так, чтобы не жертвовать интерактивностью интерпретируемых языков, которая удобна для экспресс-исследования и отладки.

К счастью, вызывать C++ из Python не так сложно, как может показаться на первый взгляд. Таким образом, можно в какой-то степени позаимствовать интерактивность Python при разработке кода C++.

Читать далее

Добавляем устройства в Netbox с помощью скрипта на Python

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров544

Всем привет. Я сетевой инженер, работаю в интернет провайдере. Примерно год назад начал внедрение Netbox для документирования сети. Здесь я расскажу как я добавил коммутаторы доступа скриптом, через API Netbox. Скрипт добавления устройств в Netbox через API является универсальным и подойдёт всем. А так же расскажу, как я добывал первичные данные о коммутаторах, здесь уже мои скрипты помогут не всем, т.к. топология сети и настройки могут сильно отличаться, и методов сбора данных может быть не один десяток.

Читать далее

Интернационализация Python-проектов modern-i18n

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров514

modern-i18n — это легковесная библиотека для интернационализации Python-проектов. Она позволяет легко управлять переводами, использовать параметризованные строки для форматирования текста. Подходит для небольших и крупных проектов.

Читать далее

Проблема подглядывания и последовательное А/Б тестирование

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров479

Хабр, привет! Сегодня узнаем, что такое проблема подглядывания и почему она появляется. Реализуем аналог метода Покока и критерий Вальда для последовательного тестирования. Посмотрим, можно ли одновременно подглядывать и контролировать вероятности ошибок при том же размере групп. Обсудим границы применимости последовательного тестирования.

Читать далее

Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров513

Фундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?

Читать далее

goYSDA: Как мы в ШАДе переизобрели и сделали непрерывную игру Го, выкинув из него сетку

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.6K

Привет, Хабр!

Все мы знаем Го — глубокую, медитативную игру на доске 19x19. Камни, пересечения, территории... А что, если выкинуть саму сетку и разрешить ставить камни куда угодно в пределах доски?

Мы в команде YSDA (Yandex School of Data Analysis или Школа Анализа Данных, ШАД) задались этим вопросом и решили проверить. Получилось азартно, хаотично и, что самое главное для нас как разработчиков, — чертовски интересно с точки зрения алгоритмов.

В этой статье я расскажу, как мы реализовали эту идею на Python и Pygame, с какими геометрическими головоломками столкнулись и как Диаграмма Вороного помогает считать очки в реальном времени, превращая статичную доску в живое поле битвы.

А в конце встретим неожиданный твист! Узнаем, что такое такое Суго.

Погрузиться в игру →

Мониторим ONU/ONT с помощью Python/Flask и snmpwalk

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.1K

Всем привет. Я сетевой инженер в интернет провайдере. В данном посте я расскажу, как я сделал для техподдержки инструмент, для мониторинга абонентских ONU на Python. И избавился от кучи ручной работы.

Читать далее

Обучение детей программированию, какой инструмент выбрать?

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.8K

Для детей, изучающих программирование, существует несколько отличных сред, включая визуальные среды для начинающих и текстовые языки для более продвинутых. Scratch, Tynker, Swift Playgrounds подходят для начального уровня. Для детей постарше, Python является популярным выбором из-за простоты синтаксиса. 

Давайте теперь рассмотрим подробнее универсальные  среды программирования:

Scratch: один из самых популярных инструментов для обучения детей программированию. Он использует блоки, которые можно перетаскивать, чтобы создавать игры и анимацию. Scratch имеет простой и понятный интерфейс, что делает его отличным выбором для детей младшего возраста. 

Читать далее

Шаблон ТЗ для AI

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров1.9K

Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор топ-10 интегратора ИИ R77 AI. Сделал для нас AI ТЗ потому что обычно заказчики приходят и не знают чего хотят, как это описать и какие эффекты ждут.

Читать далее

AI-first backend: опыт реального вайб-кодинг проекта

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Количество просмотров6.6K

В 2025 году вопрос полноценной генерации продуктового кода с помощью LLM («вайб-кодинг») становится все более актуальным, но при этом остается и достаточно дискуссионным: насколько такие подходы вообще применимы в реальных проектах, действительно ли они сокращают время и стоимость разработки, и что происходит с тестируемостью и поддержкой такого кода в долгосрочной перспективе?

Сложность этого вопроса не только в качестве самой генерации, но и в том, как интегрировать LLM в инженерные процессы, чтобы получить управляемый, масштабируемый и архитектурно устойчивый код.

Моя мотивация была проста: попробовать выстроить полноценный продуктовый backend для нетривиального телеграм-бота с функциями агента (планированием, напоминаниями, памятью и проактивным поведением, возможностью дальнейшей расширяемости и интеграции сторонних сервисов), при этом — не писать руками ни строчки кода. Чтобы человек участвовал только как архитектор и асессор, а все проектирование и реализация шли через промпты в специализированные IDE-агенты (Cursor, Copilot, Codex, Zed) и LLM (как доступные через API/CLI, так и в «пользовательской» продуктовой обвязке).

Читать далее

Как создать свой парсер и AST-генератор на C++ с минимальными усилиями: знакомьтесь с QapDSLv2

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров1.1K

QapDSLv2: Новый стандарт AST-heavy парсинга

QapDSLv2 обеспечивает:

Молниеносное построение AST

Полное сохранение структуры исходного кода

Простоту интерпретации и модификации грамматик

Забудьте о любы других парсерах! С помощью QapDSLv2 можно создавать компиляторы/анализаторы/форматировщики кода за минуты/часы.

Парсеры и генерация абстрактных синтаксических деревьев (AST) — это обычно долго, сложно и требует тонны шаблонного кода. Но что если я скажу, что теперь можно описывать грамматики и структуры данных одновременно и получать готовый, оптимизированный C++ код автоматически?

QapDSLv2 — новый стандарт эффективности и удобства в парсинге. Это язык описания парсеров, который избавляет от синтаксического шума, упрощает интеграцию с C++ и позволяет создавать сложные анализаторы без боли и ошибок. Забудьте о бесконечных циклах отладки и непонятных генераторах — теперь всё просто, понятно и эффективно.

В этой статье вы узнаете, как QapDSL v2 меняет правила игры в мире парсинга и компиляторов, увидите реальные примеры и поймёте, почему это важно для каждого, кто работает с языками программирования и обработкой текста.

Готовы ускорить разработку и вывести свои проекты на новый уровень?

QapGen — мощный генератор парсеров, построенный на основе QapDSLv2, который из грамматик QapDSLv2 сразу создаёт высокопроизводительный C++ парсер с типизированным AST, описанным прямо в грамматике.

t_sep{
stringbody =any(" \t\r\n");
}
using" "ast_sep;
t_value{
TAutoPtr<i_value> body;
" "?
}
t_comma_value{
","
t_value body;
" "?
}
t_array:i_value{
"["
" "?
t_value first?;
vector<t_comma_value> arr?;
"]"
" "?
}

Читать далее

Как превратить статус Telegram в статус Steam

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров14K

Всех приветствую. Несколько дней назад я наткнулся на статью "Как превратить свою аватарку в Telegram в часы". Я попробовал реализовать эту программу сам, но столкнулся с некоторыми ограничениями, связанными с повышением количества спамеров в чатах. А если конкретно, то мне выдавали флуд-бан и я не мог менять свою аватарку ближайший 21 час.

Я перепробовал кучу вариантов, ибо задумка мне очень понравилась. Но никакие тайминги не могли спасти ситуацию. Поэтому я решил выкатить альтернативный метод выделиться из толпы, хоть может он и будет менее заметный.

Читать далее

Ближайшие события

Как я встроил Telegram API в EXE и сделал плагин‑платформу с доступом для незрячих

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.1K

После релиза первой версии стало ясно: Telegram порой ограничивает размер и скорость передачи файлов, а ещё появляется зависимость от внешнего API. Чтобы обойти эти ограничения, я решил встроить официальный сервер Telegram Bot API прямо в своё приложение.

Это позволило:

Читать далее

Создаём свою легкую реализацию LISP'а на Python

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.6K

Всем привет! Сегодня мы с вами сделаем реализацию LISP'а. Конечно же не полного.

Возможно, когда то я доведу этот лисп до ума и напишу новую статью... Но не обещаю.

Читать далее

Скрипт, который следит за тобой: автоматический аудит действий в Linux

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.2K

Привет, Хабр! В данной статье хочу разобрать auditd - полезный инструмент аудита в Linux, который записывает каждое действие, а скрипт превратит логи в читаемые отчёты и алерты.

Linux-сервер без мониторинга активности пользователей — как дом с открытыми окнами. Проблемы, которые помогает решить auditd:

Несанкционированный доступ (кто и когда использовать, например, sudo)
Подозрительные команды (rm -rf, изменение прав, доступ к каким-либо файлам)
Расследование инцидентов (кто что натыкал перед падением сервера)
Соответствие корпоративным стандартам (возможно, ИБ требует логирования действий или вы любите контроль)

Решение: auditd + Python-скрипт для анализа и алертов.

Читать далее

Языки программирования на все случаи жизни. Часть 1

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров3.7K

В программировании существует десятки разных направлений, языков ещё больше, около 9000. Эта статья будет интересна для тех, кто только-только начинает свой путь разработчика или же для тех, кому просто интересно. К языку будут прилагаться библиотеки и фреймворки, которые нужны для обсуждаемых направлений (например, django для python в бэкэнде).

Читать далее

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров4K

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

Наша команда занимается созданием ПО для IT‑специалистов — программу Управление IT‑отделом 8. В ней есть блок для работы с заявками от клиентов и обширная база знаний. Возникла идея: интегрировать нейросети для автоматической обработки тикетов. Кейс прост:

Прилетает тикет от клиента > Нейросеть смотрит в базу знаний и готовит ответ > IT‑специалист либо использует ответ нейросети, либо нейросеть отвечает автоматически.

Для реализации такого функционала необходимо обучить AI‑модель на нашей базе знаний, а это требует качественного извлечения текста из различных документов. Эта статья посвящена первому этапу этого процесса — созданию API для извлечения текстовых данных из файлов любых форматов, что критически важно для эффективной работы с Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Читать далее

От понимания файнтюнинга LLM до файнтюнинга мультимодальных моделей

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров2.6K

Что такое дообучение LLM и зачем оно нужно?

Дообучение больших языковых моделей (LLM) — это способ адаптировать их под свои задачи, сделать их умнее на своих данных и сэкономить ресурсы.

Когда стоит дообучать, а когда хватит prompt engineering или RAG? Если задача уникальная или данных много — дообучай. Если задача простая — попробуй сначала промпты.

Читать далее

Собираем MVP product search: дообучение E5 и веб-сервис для сравнения поисковых выдач

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение23 мин
Количество просмотров903

Что важнее: создать продукт, или доставить его до пользователя? Оба этапа необходимы. Сегодня обсудим второй. Как нам построить поисковую e-com систему.

Покажем, что в слово логистика товара входят сложные задачи не только: перевезти наушники из Китая в Америку, но и настройка поисковой выдачи по запросу.

Быстро соберем поисковой MVP-сервис. Дообучим модель E5 на реальных данных от Amazon. Определим метрики качества и сравним BM25, pretrain E5 и fine-tune E5. Так же взглянем глазами с отладочной информацией и проанализируем изменения поисковых выдач.

И под конец обсудим каких технологий еще не хватает и можно добавить, если возникают соответствующие трудности.

Погрузиться в семантический поиск →
1
23 ...

Вклад авторов