Python *

Привет, Хабр!

В этой статье я расскажу, как использовать Django Signals, чтобы приложение работало как часы. Signals — это встроенный механизм в Django, который позволяет разным частям приложения «общаться» друг с другом через события.

Brython позволяет Python-коду взаимодействовать с кодом JavaScript. Наиболее распространенный шаблон — доступ к JavaScript из Brython. Обратный вариант, хотя и возможен, не распространен. Вы увидите пример вызова функции Python в JavaScript в разделе Модульные тесты JavaScript.

Ваше знакомство с различными способами установки Brython дало вам общее представление о том, как работает реализация. Вот краткое изложение некоторых характеристик, которые вы узнали на этом этапе руководства:

Если вы веб-разработчик и предпочитаете писать на Python, а не на JavaScript, то Brython — реализация Python, работающая в браузере, — может оказаться для вас привлекательным вариантом.

Сегодня я рад представить новый масштабный проект, в рамках которого мы подробно рассмотрим технологии и подходы, ранее не освещенные в моих статьях.

На этот раз мы создадим телеграм-бота с MiniApp (ранее известным как WebApp) — это будет бот с интегрированным мини-сайтом прямо в Telegram. Для реализации проекта мы используем два основных фреймворка:

1. FastAPI — мощный Python-фреймворк, который мы задействуем для разработки API нашего телеграм-бота. Мы рассмотрим уникальный подход, позволяющий создать полноценный бэкенд, который будет закрывать как API-методы, так и функционал телеграм-бота.

2. Vue.js 3 — JavaScript-фреймворк, выбранный за его удобство разработки и возможности создания сложных визуальных элементов.

В этой статье мы сосредоточимся на описании бэкенда, а создание приложения на Vue.js 3 будет вынесено на следующую статью.

О том, как мы с Claude 3.5 Sonnet собирали мой первый pet-project «Random Friends Episode».

Любителям LLM и сериала «Друзья» - велком!

Какое-то время подходы к версионированию варьировались от компании к компании, до тех пор, пока соучредитель GitHub Том Престон-Вернер не предложил единый подход к выпуску и нумерации версий проектов. Этот подход называется Семантическим Версионированием и подробно описан в этом документе. В этом тексте я бы хотел проиллюстрировать основные положения документа и разобраться, что нам может рассказать версия проекта.

Миграция данных — это важный процесс, который включает в себя перенос информации из одной системы хранения данных в другую. Это может быть необходимо по множеству причин, таких как обновление систем, интеграция новых технологий или соблюдение нормативных требований. В данной статье мы рассмотрим основные виды миграции данных и приведем примеры реализации некоторых из них на Python.

Метод, используемый для установки Brython, может повлиять на то, как и где вы можете развернуть свой проект Brython. В частности, для развертывания в PyPI лучшим вариантом будет сначала установить Brython из PyPI, а затем создать свой проект с помощью brython-cli. Но типичное веб-развертывание на частном сервере или облачном провайдере может использовать любой выбранный вами метод установки.

В ходе обсуждения с товарищем docent2007 статьи о сортировке «Милосердный Сталин» у нас сами собой родились дополнительные, весьма полезные методы сортировки. Эти методы определённо могут пригодиться каждому.

Либеральная сортировка

Либеральная сортировка уважает каждое значение и его "право" на место.

def liberal_sort(arr):
    # Каждый элемент остается на своём месте, потому что все равны
    return arr

То есть массив возвращается таким, какой он есть, без изменений, поскольку "у каждого элемента своё уникальное место, которое нельзя нарушить".

Есть еще вариант Либеральной сортировки, где все элементы группируются по какому-то общему признаку, чтобы "никто не чувствовал себя изолированным". Внутри каждой группы порядок сохраняется.

from collections import defaultdict

def liberal_sort_with_groups(arr, key_func=lambda x: x):
    # Группируем элементы по ключу, но внутри групп порядок сохраняется
    groups = defaultdict(list)
    for item in arr:
        groups[key_func(item)].append(item)

    result = []
    for group in groups.values():
        result.extend(group)
    return result

arr = [5, 3, 8, 3, 1, 8, 5]
sorted_arr = liberal_sort_with_groups(arr, key_func=lambda x: x % 2)
print(sorted_arr)
# нечетные и затем четные, но порядок в группах сохранен
# -> [5, 3, 3, 1, 5, 8, 8]

Программное извлечение данных, таких как текст и изображения, из документов Word может значительно облегчить автоматизацию задач по обработке документов, упростить анализ и интеграцию этих данных в другие системы.

В этом посте я расскажу вам о том, как извлечь текст, таблицы и изображения из документа Word с помощью библиотеки Python, предназначенной для работы с файлами Word.

В ходе нашего исследования, охватывавшего записи SPF, DKIM и DMARC на 1 миллионе самых популярных веб-сайтов мы с удивлением обнаружили более 1 700 открытых DKIM-ключей длиной менее 1 024 бит каждый. Эта находка нас удивила, поскольку RSA-ключи короче 1 024 бит расцениваются как небезопасные, и их не рекомендуется использовать в DKIM с 2018 года, когда был введён в действие документ RFC 8301.

Просто из любопытства мы решили проверить, а удастся ли нам взломать один из таких ключей. Мы стремились извлечь закрытый ключ из открытого RSA-ключа, так, чтобы можно было подписывать им электронные сообщения, выдавая себя за их подлинного отправителя. Кроме того, нас занимало, пройдут ли DKIM-верификацию электронные письма, подписанные таким скомпрометированным ключом. Мы решили проверить крупнейших провайдеров электронной почты —  в частности, Gmail, Outlook.com и Yahoo Mail — вдруг они просто с порога откажутся проверять цифровые подписи, сгенерированные настолько коротким ключом.

Для нашего эксперимента мы выбрали домен redfin.com, на котором нашли 512-разрядный открытый RSA-ключ по адресу key1._domainkey.redfin.com (сейчас он уже не доступен):

В этой статье я расскажу о том, как можно определить географическое местоположение объекта на фотографии, используя только длину тени и время съёмки. Мы рассмотрим конкретный пример - историческую фотографию 1963 года из Сайгона (ныне Хошимин), и напишем Python-скрипт для анализа возможных локаций.

Привет, Хабр!

Меня зовут Данил, и я старший специалист в компании Увеон. Занимаюсь серверной частью Termidesk Assistant - это утилита для удаленных рабочих столов.

К нам в команду пришла интересная задача, нужно было собрать всю серверную часть в один исполняемый файл (.elf) и в дальнейшем на его основе сделать установочный файл (.deb), чтобы создать и запустить сервис. Все это для того, чтобы оптимизировать наше приложение как по скорости, так и по внешним зависимостям, а также создать возможность использования Termidesk Assistant в локальных изолированных сетях.

О Nuitka мало что известно в Python-среде, особенно мало информации на русском языке, поэтому я решил взяться за написание этой статьи и расписать всё то, что успел собрать за время работы над задачей.

Проект для управления группой беспилотных летательных аппаратов, реализованный с использованием ROS 2 и PX4 Autopilot. Основная цель — автоматизация управления несколькими дронами в симуляционных условиях. Для моделирования используется симулятор Gazebo. Система поддерживает централизованное управление через ROS topics, обработку высокоуровневых команд в формате JSON.

В праздничные выходные мне пришло в голову, что я давно не занимался чем-то бессмысленным. Представляю вашем вниманию... Regex Chess: набор из 84688 регулярных выражений, которые при выполнении по порядку генерируют ход (валидный, то есть не совсем ужасный) для переданного в качестве входных данных состояния шахматной доски. [Прим. переводчика: здесь в оригинале статьи есть интерактивный виджет, позволяющий сыграть с движком.]

Вот вся программа, которая делает ходы против игрока (серьёзно, я не шучу, она действительно такая короткая):

let regex_list = [/* очень длинный список регулярных выражений */]
let board = "rnbqkbnr / pppppppp / 8 / 8 / 8 / 8 / PPPPPPPP / RNBQKBNR w KQkq - 0 1";
for (regex of regex_list) {
board = re.replace(regex.pattern, regex.target)
}
display(board)

Прочитав этот пост, вы поймёте (надеюсь), как возможна эта последовательность регулярных* выражений, а также что делают конкретные регулярные выражения.

^{* Снобы могут заявить что-то типа «Вы сказали, что будете использовать регулярные выражения, но они не регулярные!" Но меня это не волнует.}

Как всегда, код проекта выложен на GitHub.

Если вы не помните, что именно хранится в вашей аптечке, не знаете, какие лекарства просрочены, а какие — нет, если названия препаратов вам мало о чём говорят, а хотелось бы посмотреть их назначение и противопоказания без долгих поисков в интернете и если вас не смущает сомнительный юмор, то эта статья (и разработанный нами сервис) может оказаться вам полезной.

Sh (от shell) является обязательным командным интерпретатором для UNIX‑совместимых систем по стандарту POSIX. Однако по возможностям он ограничен, поэтому зачастую вместо него используются более богатые возможностями командные интепретаторы, такие как Bash или Ksh. Ksh обычно используется в операционных системах семейства BSD, в то время как Bash — в операционных системах семейства Linux. Командные интерпретаторы облегчают решение мелких задач, связанных с работой с процессами и файловой системой. В данной статье будут рассматриваться операционные системы Linux, поэтому речь пойдёт о Bash.

Python, в свою очередь, является полноценным интерпретируемым языком программирования, и он также нередко используется для написания скриптов или решения мелких прикладных задач при работе с операционной системой. Современную UNIX‑подобную систему сложно представить как без Sh, так и без Python, если только это не устройство с минималистичной ОС вроде маршрутизатора. Например, в Ubuntu Oracular пакет python3 удалить не получится хотя бы потому, что от него зависит пакет grub‑common, от которого, в свою очередь зависят пакеты grub2-common и, соответственно, grub‑pc, то есть непосредственно загрузчик операционной системы. Таким образом, Python 3 можно смело использовать как замену Bash в случае необходимости.

Мой брат – поэт.

Меня всегда восхищало, как человек может взять, да написать такие строчки, что заиграют струны души, да ещё и в рифму!