Обновить
587.73

Python *

Высокоуровневый язык программирования

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как победить циклические импорты в Python простым способом

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как справляться с циклическими импортами в Python. В статье показан простой приём: иногда не нужно переписывать архитектуру, а достаточно изменить стиль импорта, чтобы избежать ошибок.

Читать далее

Как мы научили LLM отвечать на вопросы абитуриентов в крупнейшем вузе страны

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение19 мин
Охват и читатели8.5K

Академий показал, что LLM-бот может работать в продакшене, а не в демо. RAG, SQL-модуль, собственный бенч и GPU-инфра позволили выдержать десятки тысяч запросов в реальной приёмной кампании.

Для абитуриентов это быстрые и точные ответы 24/7, для вуза — разгрузка комиссии и масштабируемый инструмент. Для нас — платформа, где мы улучшаем подходы к RAG, фильтрации и безопасности в живой среде.

Читать далее

Как получать котировки с любых сайтов в Эксель на примере investing.com

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели12K

Многие частные инвесторы ведут свои портфели в Excel: это удобно, бесплатно и всё — на вашем компьютере. Но у Excel есть слабое место: он не умеет напрямую «разговаривать» с современными сайтами. Если нужно автоматически подтянуть котировку с конкретной страницы в интернете, встроенные веб‑функции часто не справляются: они не умеют обходить современные защиты.

В этой статье я покажу простой и надёжный способ заставить Excel получать котировки практически с любого сайта — на примере курса USD/RUB с investing.com. Идея не требует глубоких технических знаний: вместо того чтобы пытаться что-то делать со страницей в Excel, мы используем на своём компьютере небольшой скрипт‑посредник. Excel просто запрашивает у него одно число, а посредник уже «ходит» на сайт, берёт данные, при необходимости обрабатывает их и возвращает в понятном для Excel виде.

Приведённый Python‑скрипт (набор инструкций для этого «посредника») — это учебный пример: он предназначен исключительно для демонстрации принципа работы с API и веб‑технологиями. Я не призываю и не рекомендую использовать его для обхода правил каких‑либо сайтов.

Все исходные файлы проекта доступны в репозитории на GitHub.

Читать далее

WebP: Идеальный хамелеон? Разбор формата и LSB-стеганография в режиме Lossless

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели7.9K

Всем привет! Мы продолжаем наш цикл статей, посвященный практической стеганографии в самых, казалось бы, обыденных файлах. Мы уже научились прятать данные в «слепых зонах» документов MS Office, внедрять «файлы-призраки» в EPUB и даже создавать скрытые каналы данных внутри PDF.

В комментариях к прошлым материалам наши читатели справедливо заметили: «А что насчет WebP?».

Читать далее

Навайбкодил и рад: за 20 часов создал сервис, который автоматизировал маркетинг

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели32K

Про то, как нейросети помогли быстро создать систему управления influence-маркетингом, которая позволила сэкономить 3-5 минут на каждом размещении, убрать задержки в работе и человеческий фактор, а также красиво визуализировать данные.

Читать далее

HackRF на Windows: работа через DLL и создание Python-библиотеки

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.6K

Небольшая статья для начала работы на питоне с приемником HackRF One под Windows. Когда мне захотелось работать с приемником HackRF напрямую из Python, я обнаружил, что существующая библиотека pyhackrf работает только на Linux. Это подтолкнуло меня к доработке подхода для работы под Windows через прямое взаимодействие с DLL. Возможно, мой опыт кому-то пригодится.

Читать далее

SCARA-based робот 2016, или как мы поехали в Ухань на международные соревнования по робототехнике Robocon 2018. Часть 1

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.5K

Предыстория вопроса. Знакомство с китайской компанией Dobot началось год назад с проекта «Кубики».

Для проекта требовался небольшой недорогой механизм, способный строить башню из кубиков.

Исследование тематических ресурсов мне удалось составить небольшой перечень возможных конструкций. Так же был найден интересный ресурс на сайте МФТИ — лабораторная работа «Робот строит башню».

Читать далее

Zen of Python: философия языка

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели5.1K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о Zen of Python — шуточном, но глубоком своде афоризмов, которые уже четверть века задают тон питонячей культуре. Как появился этот «питонячий декалог», зачем он нужен и стоит ли ему следовать?

Читать далее

Контейнерная стеганография: Прячем гигабайты в DOCX, PDF и еще десятке форматов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели9.3K

Привет, Хабр!

С момента публикации наших прошлых статей о создании программы для стеганографии ChameleonLab прошло немало времени. Мы получили огромное количество фидбэка и поняли, что тема сокрытия данных интересна сообществу не только в контексте классических картинок (LSB), но и в более сложных, повседневных файлах — документах.

Читать далее

WhatsApp Web и Telegram коннектор для Bitrix24: наш опыт реализации и внедрения. Часть 2 — WhatsApp и Telegram коннектор

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение21 мин
Охват и читатели16K

Привет, мир! Меня зовут Павел, я IT инженер и руководитель службы технической поддержки.

Эта статья - вторая часть инструкции по внедрению коннектора WhatsApp и Telegram для Открытых линий CRM Bitrix24. С логикой подключения к Битрикс вы можете ознакомиться в первой части, а в этой статье мы рассмотрим логику обмена сообщениями через WhatsApp.

Читать далее

Долгая дорога к DiT (часть 1)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Охват и читатели5.2K

Это лето обрадовало нас прорывом в обработке изображений с помощью нейросетей. Одна за другой выходят такие модели как Flux.1 Kontext, Qwen-Image-Edit, Gemini 2.4 Flash Image Preview (Nano Banana) демонстрируя недостижимый до сих пор уровень манипуляции цифровым контентом. Это не замена Фотошопу, а технология, открывающая врата в бесконечные визуальные миры и всё благодаря мощи архитектуры Diffusion Transformer (DiT). Впечатлившись, я решил поближе познакомиться с диффузными трансформерами - собственноручно натренировать свою собственную DiT-модель. Об этом и будет эта статья.

Читать далее

Сводные показатели сделок в Athenix

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.1K

Всем известно, что работа на бирже — это потоки денег, которыми управляют из-за кулис и армии хомяков несут свои монетки туда, куда, по их мнению, подует ветер надежды. В Athenix я реализовал своё видение анализа потоков сделок. Не удивляйтесь, если результаты анализа сделок будут противоречить общим выводам аналитиков, которые сейчас на поверхности в разных источниках. Рынок реагирует наперёд и только на те факторы, на которые посчитает нужным.

Целью анализа сделок я определил анализ, который покажет показатели наиболее важных критических точек и не позволит запутаться. Показателями критических точек я определил баланс покупок и продаж:

— в целом за торговую сессию;
— на уровне цены с наибольшим проведённым объёмом за сессию (POC);
— в пиковый момент сессии, в минуту, в которую прошёл наибольший объём.

...

Читать далее

Практика Kafka: проектирование топиков и обмен сообщениями

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение29 мин
Охват и читатели9.2K

Ранее мы с вами развернули кластер Kafka. Что дальше?

В этой статье, как всегда, переходим от теории к практике: разработаем собственные продюсер и консьюмер на Python. Это будет не просто демонстрация кода — мы погрузимся в детали работы с Kafka.

Подробно разберем структуру сообщений Kafka,

Углубимся в основы проектирования: от топиков до настройки клиентов,

На практике изучим ключевые процессы: сериализациюпартиционированиебатчинг и сжатие данных.

Читать далее

Ближайшие события

Что такое детерминизм и как с ним бороться?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели12K

Привет, Хабр!

Много лет можно наблюдать один и тот же ритуал: человек берёт фиксированный seed, торжественно записывает его в три места, запускает обучение и искренне ожидает, что всё будет повторяться до бита. А потом accuracy скачет на третьем знаке, лосс уплывает и приходит вопрос: «Почему не детерминируется?» А потому что детерминизм в ML это не один флажок. Это сумма десятка мелких факторов, от выбора алгоритма в cuDNN до порядка файлов в каталоге.

Читать далее

Цифровой профиль в ВТБ: как графы и эмбеддинги помогают банку понимать клиентов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.4K

Статья рассказывает о том, как банк строит единый цифровой профиль клиента, используя графы и эмбеддинги. Вы узнаете, как разрозненные данные о транзакциях, связях и балансах превращаются в мощный инструмент для анализа и прогнозирования. Разберем, почему классических табличных подходов недостаточно и как графы помогают выявлять скрытые связи между клиентами, как клиенты «превращаются в слова» и на чем измеряется успех. Статья будет полезна data scientist’ам, ML-инженерам и всем, кто интересуется практическим применением графовых методов и машинного обучения в крупном бизнесе.

Читать далее

Хамелеон-стеганография. Часть 2: Прячем данные в документах OpenOffice (.odt, .ods, .odp)

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.2K

В прошлой статье мы разбирались, как можно спрятать данные внутри файлов Microsoft Office, причем не только в текстовых документах (.docx), но и в таблицах (.xlsx) и презентациях (.pptx), используя стандартный механизм Custom XML Parts. Сегодня мы продолжим исследовать мир офисной стеганографии и обратим свой взор на открытый и популярный формат OpenDocument Format (ODF), на котором работают LibreOffice и Apache OpenOffice. Этот метод так же универсален и применим ко всей линейке форматов: .odt (текстовые документы), .ods (таблицы) и .odp (презентации).

Читать далее

Что с Python? Меньше производительности, никакого сахара и больше багов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели12K

Python продолжает меняться, но не всегда так, как ждёт сообщество. Новый синтаксический сахар отклоняют, прирост производительности оказывается скромнее обещанного, а очередные депрекации в setuptools ломают проекты. При этом экосистема получает долгожданный стандартный lock-файл и поддержку uv в Dependabot. В статье разбираем, что это значит на практике и почему начинающим Python-разработчикам важно следить за этими изменениями.

Читать далее

Python и множества: генераторы, которые делают код чище

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели6.4K

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о генераторах множеств в Python. С их помощью можно создавать, преобразовывать и фильтровать множества одной строкой кода. Разбираем примеры, практические приёмы и ошибки, которых стоит избегать.

Читать далее

Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 1)

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели4.7K

Привет, Хабр!

Меня зовут Анатолий, занимаюсь диалоговыми системами, автоматизацией бизнес-процессов, применением Искусственного Интеллекта в бизнесе.

Кейсовая задача - создать ассистента оператора службы поддержки, используя существующую историю тикетов.

Читать далее

Почему асинхронный Python не такой популярный?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели12K

Недавно на Youtube появилась документалка о Python. Примерно в середине ленты есть драматический эпизод о том, как переход от Python 2 к 3 разделил сообщество (спойлер: в конечном итоге этого не случилось).

Первые версии Python 3 (3.0-3.4) в основном делали упор на стабильность и упрощение перехода пользователей с версии 2.7. В 2015 была выпущена версия 3.5 с новой фичей: ключевыми словами async и await для выполнения корутин.

Миновало десять лет и девять релизов, через считанные недели выпустят финальную версию Python 3.14.

Пока все отвлеклись на фичи разноцветного REPL в 3.14, в release notes появились серьёзные заявления, связанные с конкурентностью и параллелизмом.

Читать далее

Вклад авторов