Серверный код в Instagram пишут исключительно на Python. Ну, в основном это именно так. Мы используем немного Cython, а в состав зависимостей входит немало C++-кода, с которым можно работать из Python как с C-расширениями.
Наше серверное приложение — это монолит, представляющий собой одну большую кодовую базу, состоящую из нескольких миллионов строк и включающую в себя несколько тысяч конечных точек Django (
вот выступление, посвящённое использованию Django в Instagram). Всё это загружается и обслуживается как единая сущность. Из монолита выделено несколько сервисов, но в наши планы не входит сильное разделение монолита.
Наша серверная система — это монолит, который очень часто меняется. Каждый день сотни программистов делают сотни коммитов в код. Мы непрерывно разворачиваем эти изменения, делая это каждые семь минут. В результате развёртывание проекта в продакшне выполняется около ста раз за сутки. Мы стремимся к тому, чтобы между попаданием коммита в ветку master и развёртыванием соответствующего кода в продакшне проходило бы менее часа (
вот выступление об этом, сделанное на PyCon 2019).
Очень сложно поддерживать эту огромную монолитную кодовую базу, делая в неё ежедневно сотни коммитов, и при этом не довести её до состояния полного хаоса. Мы хотим сделать Instagram местом, работая в котором, программисты могут быть продуктивными и способными быстро готовить к выходу новые полезные возможности системы.
Этот материал посвящён тому, как мы пользуемся линтингом и автоматическим рефакторингом для того чтобы облегчить управление кодовой базой, написанной на Python.
Если вам интересно будет опробовать некоторые идеи, упомянутые в этом материале, то знайте, что недавно мы перевели в разряд опенсорсных проект
LibCST, который лежит в основе многих наших внутренних инструментов, предназначенных для линтинга и автоматического рефакторинга кода.
→
Вторая часть
