Когда инсайдер становится угрозой бизнесу. Интервью с ИБ-юристом
Где грань между безопасностью и контролем за сотрудниками? Как компании защититься от внутреннего нарушителя? Что по этому поводу говорит существующая судебная практика?
На эти (и не только) вопросы в интервью РКБ ответил Илья @ilya_bashkirov Башкиров.
Когда наступает ответственность за использование инсайдерской информации и как она устанавливается?
Распространение инсайдерской информации это всегда вина сотрудника? Или может быть вина организации, которая не выстроила процессы защиты?
Говоря о DLP-системах и контроле, где лежит грань между обеспечением безопасности и вторжением в частную жизнь сотрудника, которую компания не может переступать?
Может ли снимок экрана стать цифровым доказательством?
Какие действия необходимо предпринять компании, если работодатель заподозрил инсайдера?
К 2060 году андроидов может стать больше, чем автомобилей
Аналитики Bank of America опубликовали прогноз: рынок гуманоидных роботов способен вырасти до 4 млрд устройств по всему миру. Примечательно, что большинство из них окажется не на производственных линиях, а в жилых домах.
62% — домашние роботы
По оценке аналитиков, около 2 млрд гуманоидов будут использоваться в быту: уборка, уход за пожилыми, рутинные домашние задачи. Для сравнения — сегодня проникновение таких устройств практически нулевое. Технология только начинает выходить из стадии лабораторных прототипов.
Почему это может случиться
Основной драйвер — демографический. Население стареет, рабочей силы становится меньше, спрос на автоматизацию растёт. В этом контексте даже несовершенный гуманоид может оказаться экономически оправданным.
Аналитики формулируют условие просто: роботу не нужно быть лучше человека. Достаточно быть дешевле. Плюс работа без выходных, отпусков и увольнений по собственному желанию. Если юнит-экономика сойдётся — масштабирование может произойти быстро.
Что это означает на практике
Если прогноз реализуется, гуманоидные роботы пройдут тот же путь, что смартфоны и автомобили — от нишевой экзотики до массового устройства в каждом доме. Вопрос в этом сценарии уже не «случится ли это», а «в каком десятилетии».
Отдельный интересный момент: порог входа для массового рынка — это не технологическое совершенство, а ценовая точка. Как только стоимость опустится ниже годовой зарплаты домашнего персонала в конкретной стране, рынок в этой стране может открыться резко.
Нейросеть Claude помогла заработать пользователю почти $100 тысяч с $1 тысячи. Он спросил у нейронки, куда можно вложить $1 тысячу на 30 дней, чтобы заработать максимум. ИИ-помощник предложил стать пользователю лудоманом на Polymarket: делать ставки по $0,002–0,01 на выборы, падение криптовалют, геополитические конфликты и другое. Человек послушал ИИ, а также автоматизировал этот процесс через бота, который в итоге сделал 72 533 ставки и заработал пользователю $98 тыс.
Команда разработчиков языка программирования Python визуализировала изменение кодовой базы интерпретатора CPython в привязке к основным событиям, произошедшим за 36 лет существования проекта. За последние 10 лет объём кода на языках Python и Си в CPython практически удвоился. Для подсчёта числа строк кода использовалась утилита cloc.
GitHub визуализировали в цифровой город в проекте gitcity. В рамках проекта представлен сайт, на котором можно летать по «городу», где каждое здание это аккаунт разработчиков. Высота небоскребов = количеству коммитов. Летая по городу, можно искать интересные и популярные аккаунты, либо находить что-то новое и недооцененное.
Уровень жизни населения в рамках более объективного показателя можно выяснить по потреблению энергии. На него влияют численность населения, урбанизация и рост уровня жизни. Во многих странах, когда люди начинают больше зарабатывать, их траты связаны с увеличением потребления электроэнергии (например, покупка техники или кондиционера). Согласно статистическим данным, в Китае такой уровень растёт каждый год и уже превысил Германию.
Статистика Roblox, касающаяся количества наигранных часов, заметно выделяется на фоне Steam, где проводят 5,1 миллиарда часов, и PlayStation с ее 4,3 миллиарда часов. По данным аналитика Мэттью Болла (Matthew Ball), Fortnite, а также площадки площадки, вроде Epic Games Store, остаются далеко позади.
Отдельные игры внутри Roblox тоже бьют рекорды. Например, Grow a Garden собирает более 0,7 миллиарда часов в месяц, что опережает всю игровую библиотеку Blizzard. Steal a Brainrot и 99 Nights in the Forest почти не отстают: обе набирают более 0,6 миллиарда часов и опережают Dota 2.
У меня есть друг с Telegram ботом с 200K MAU (Monthly Active Users) и я ему завидую. Как-то раз я смотрел поочерёдно то на README его проекта на GitHub (бот OpenSource), то на счётчик MAU в клиенте Telegram, и у меня родилась идея сделать генератор баджей для GitHub с MAU бота по официальным данным Telegram (так как это единственный независимый объективный источник информации об аудитории бота). Я также обнаружил, что готовых решений нет. А ещё даже всякие трекеры MAU ботов в более серьёзных сервисах аналитики требуют регистрации, добавления бота в каталог с прохождением модерации и т. д. (то есть у них в принципе первична функция каталога ботов, а не просто отслеживания MAU)
Так появился простенький сервис https://tgbotmau.quoi.dev, который я и хочу представить уважаемой аудитории Хабра.
Указываешь имя любого бота, для которого Telegram публикует MAU, и получаешь Markdown или HTML код баджа с актуальным значением MAU (можно выбирать любой стиль доступный на https://shields.io/, который используется в качестве бекэнда для генерации SVG), который можно вставить на GitHub, в блог, на лендинг страницу и т. д. А в качестве бонуса сервис начинает логгировать изменения MAU бота и отображает график.
Под капотом запрос профиля бота раз в сутки через MTProto с fallback на парсинг t.me, бекэнд написан на Rust с Axum, а фронтэнд на TypeScript с React и Astro.
Сервис некоммерческий и создан исключительно во имя красивых README на GitHub и удобства разработчиков ботов.
Чтобы устроиться на работу в финансах, приходится попотеть. После трёх этапов собеседования соискателю на должность в компании Capital предложили решить задание на 12 страницах:
«Отправьтесь в прошлое, в 48 год до нашей эры, и заберите оригинал „Некрономикона“ из Александрийской библиотеки, прежде чем она будет сожжена римскими войсками. Затем, следуя инструкциям на странице 48 тома, воскресите царя Тутанхамона посредством ритуального жертвоприношения 5000 чёрных овец. Проконсультируйтесь с фараоном о том, как Египетская империя будет расставлять приоритеты в выплатах иностранным кредиторам и инвестициях в свою армию для отражения нападений из Атлантиды. Затем, используя эту информацию, оцените справедливую стоимость муниципальных облигаций, обеспеченных Великой пирамидой (срок погашения — 10 год до нашей эры), и дайте рекомендацию о том, покупать или продавать эти ценные бумаги. Пожалуйста, изложите свой анализ в инвестиционном отчёте на 12 страниц (срок сдачи — конец недели). Удачи! Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, обратитесь к прилагаемым табличкам Архимеда!»
Превращаем обои на iPhone в стильный календарь — он показывает текущую дату на и каждую ночь обновляется. При этом не нужны сторонние приложения — хватит встроенного приложения «Команды».
Открываем сайт проекта и выбираем модель iPhone, стиль оформления, цветовую схему и часовой пояс;
Копируем ссылку, которую сгенерирует сайт;
Заходим в приложение «Команды», открываем вкладку «Автоматизация» внизу и жмём на знак «+»;
Создаём новую автоматизацию по времени суток: выставляем 00:01, выбираем «Немедленный запуск» и отключаем уведомления;
Добавляем действие «Получить содержимое URL» и вставляем туда скопированную ссылку с сайта;
Делаем второе действие «Установить фото как обои», выбираем только «Экран блокировки» (снимите галочку с домашнего экрана);
Разворачиваем настройки действия и отключаем «Показать окно просмотра»;
Нажмите «Play» внизу справа, чтобы проверить команду — обои должны смениться мгновенно.
Бонусом внизу будет отображаться прогресс года, чтобы вам удобнее было переживать из-за того, что до Нового года осталось 348 дней.
IT-компании и их основатели покидают Силиконовую долину в Калифорнии: доля штата в общем объёме занятости в технологическом секторе США снизилась до 15,9% – самого низкого уровня с 2013 года. За последний год в штате сократили более 16 тыс. сотрудников.
Сооснователь Google Сергей Брин покинул Калифорнию на фоне массового оттока самых богатых жителей штата из-за опасений, что для них введут налог на богатство. Брин перевёл в Неваду более десятка организаций. Его компаньон Ларри Пейдж также покинул штат. Брин ищет жильё в Майами – городе, который облюбовали технологические миллиардеры, которые бегут из Калифорнии. Пейдж купил два особняка в Майами за $173,4 млн.
Пейдж и Брин основали Google в 1998 году. Брин ушёл в отставку в 2019 году, но два года назад вернулся в компанию, чтобы помочь ей развивать искусственный интеллект на фоне опасений, что она теряет позиции по отношению к конкурентам. Уход этой пары означает, что никто из пяти самых богатых людей мира не живёт в Калифорнии, несмотря на то, что четверо из них основали здесь свои компании.
Самый богатый человек мира Илон Маск и пятый по этому показателю Ларри Эллисон тоже покинули штат. Мультимиллиардер Джефф Безос основал Amazon в Сиэтле, но большую часть времени живёт во Флориде. Лишь Марк Цукерберг, шестой по богатству человек в мире с состоянием в $229 млрд, продолжает жить в Калифорнии. В штате набирает обороты движение за введение единовременного налога на богатство в размере 5% для всех, чьё состояние превышает $1 млрд. Если этот сбор введут, Брину придётся платить $13 млрд.
StackOverflow сдаёт позиции. Количество задаваемых вопросов на StackOverflow близится к полному нулю
Спад начался еще несколько лет назад, когда начали хайпить нейросети, но сейчас количество задаваемых вопросов достигло рекордно низких значений. Так, за весь декабрь поступило всего 3800 вопросов, а за первые дни января около 300
Российские сотрудники в рамках штатного расписания в январе будут работать всего 15 дней, а отдыхать — 16. Это самый нерабочий месяц за последние 5 лет.
Мы много писали, вы много читали — и вместе мы сделали этот год насыщенным. А теперь самое интересное: давайте посмотрим, каким был 2025 год для нашего блога.
📚 215 публикаций Столько материалов мы выпустили за год. А вы их (почти все) прочитали. Спасибо за доверие!
👀 1 851 319 читателей Почти два миллиона взглядов на наши продукты, инфраструктуру и разработки команды.
⭐ 852 добавления в избранное Тексты, которые вы сохраняли, чтобы вернуться к ним позже и перечитать внимательнее. А чаще всего вы читали про облачные сервисы, OpenStack, DevOps-практики и тестирование — тексты, основанные на нашем опыте.
И ещё один повод гордиться этим годом — спецпроекты. Их посмотрели, прокомментировали и сохранили на будущее больше 350 000 человек! Масштаб, если честно, впечатляет даже нас.
И если этот год чему-то научил нас, то вот чему: честные истории, понятные разборы и свежие идеи важны и нужны. Поэтому мы продолжим в новом году!
Физик-теоретик решил выяснить, насколько реалистична завязка фильма «Один дома» с оставленным дома Кевином. Оказывается, шансы того, что сразу несколько людей лягут спать в 23:00 и смогут проспать подъем в 8:00 перед большим перелётом стремятся к нулю — вероятность всего 0,13%, то есть, если Кевина забыли специально, то это маловероятное, но абсолютно правдоподобное событие.
Показана реализация А/Б-тестов. Рассмотрено использование байесовского моделирования для сравнения конверсий и средних. Дополнительно обсуждаются множественные сравнения и транзакционная выручка на пользователя.
