Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Тимакин, сейчас учусь на первом курсе онлайн-магистратуры «Специалист по работе с данными и ИИ» НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикумом и параллельно работаю в Озоне аналитиком данных. В этой статье я расскажу, как я столкнулся с трудностями в понимании слоёв и моделей данных — и как разобраться в этой теме.
В начале года я рассказывал, как мы запустили программу подготовки DevOps-инженеров для вузов. Сейчас в программе участвуют почти 40 вузов, через курс прошли тысячи студентов. Некоторые выпускники уже работают в моей команде. Успех? Успех. Кажется, процессы отлажены, материалы написаны, нужно только их поддерживать. Однако прошлый год преподнес сюрприз. Обычно мы запускаем три потока обучения в год, но тогда партнеры решили иначе: один поток, но с тройным количеством участников. Больше ста преподавателей вузов, которым нужно получить актуальные знания, обновленные материалы и доступ к стенду. А у нас немного устаревший курс и мало людей на сопровождение. В общем, есть место для подвига.
Медианная зарплата инженера данных — 255 тысячи рублей в месяц, следует из данных калькулятора Хабр Карьеры. Системный аналитик при этом получает около 170 тысяч рублей. Разрыв — почти 35%, и чем выше уровень специалиста, тем эта разница больше.
Почему инженерам по данным рынок готов платить больше, чем занимаются эти специалисты, что нужно знать для старта и сколько можно зарабатывать — разбираем в статье.
Начинающим разработчикам строки обычно кажутся едва ли не самым простым, что есть в языке программирования. Возможно, причина в том, что знакомство с новым языком зачастую начинается с вывода на экран строки Hello, world!.
«Это же просто набор символов, заключённый в кавычки!» — обычно восклицает джуниор Python-разработчик.
Но в Python всё немного интереснее. И за простым синтаксисом скрывается большой набор возможностей, правил и нюансов. Более того, если посмотреть внимательнее, окажется, что в Python целый зоопарк строковых представлений и связанных с ними особенностей.
Привет, я Евгений Бартенев, автор и техлид курса «Python-разработчик» в Практикуме. В этой статье последовательно разберу, какие бывают строки в Python, чем они отличаются друг от друга, какие возможности дают и какие подводные камни могут встретиться в работе с ними. Поговорим и о базовом использовании, и о важных деталях, которые стоит помнить каждому разработчику.
В прошлой статье я обещал, что залезу под капот систем антиплагиата и расскажу, как они работают. Этим сегодня и займёмся.
В предисловии разочарованно скажу одну вещь. Инновации сделали из многих старых систем для вузов дорогостоящий генератор красивых, но бесполезных отчётов. Для этого хватило простого GPT-4o и его аналогов. Старые системы просто не видят нейросетевой текст, не распознают его.
Для этой статьи я проанализировал архитектуру нескольких ключевых систем и поговорил с разработчиком-архитектором, который строил их изнутри.
«1С:Предприятие» — одна из самых распространённых учётных систем на территории СНГ. Её используют в бухгалтерии, торговле, на складах, в производстве. Соответственно, 1С-разработчики нужны практически везде: в небольших компаниях, крупном ритейле, производственных холдингах.
В бесплатной вводной части курса «1С-разработчик» от Практикума вы узнаете о профессии, путях развития и требованиях, а также попробуете себя в реальных задачах начинающего разработчика на 1С — на всё потребуется около восьми часов. Рассказываем, что вас ждёт.
Продолжаем серию рубрики Linux. В прошлой серии разобрали пользователей и группы – UID, GID, /etc/passwd. Теперь разберём что ядро делает с этими числами когда процесс пытается открыть файл или войти в директорию. Про права доступа легко выучить команды – chmod 755, chown user file – но не понимать что происходит под капотом. Тогда начинаются странные ситуации: «я же владелец, почему Permission denied?». Цель этой статьи – кратко но в достаточной форме рассказать про права доступа.
Вся статья построена на практике: каждый раздел можно пройти руками. Для большинства примеров достаточно обычного пользователя, для части нужен sudo. Где нужен – отмечено явно. Серия в основном под Ubuntu/Debian.
В конце статьи будет бонус который даст вам возможность изучить права доступа в Linux ещё доступнее и возможно проще.
Обновление статьи: 2026-05-14
На джоб-бордах прямо сейчас открыто более 2 тысяч вакансий менеджера по продажам в IT. Это одна из самых востребованных позиций в отрасли — и одна из самых недооценённых с точки зрения карьерных возможностей.
Есть мнение, что продажи в IT — то же самое, что продажи пластиковых окон или страховок, только с другим продуктом. Но это не так. IT-продажи — отдельная профессия со своей спецификой, требованиями и уровнем дохода, который часто удивляет тех, кто слышит об этом впервые. Спойлер: можно получать 200+ тысяч рублей в месяц.
В статье разберём, кто такой менеджер по продажам в IT, чем его работа отличается от классических продаж, какие навыки нужны и сколько на этом можно заработать.
Нет, клик не превратится в этого монстра. В него превратитесь вы, если не будете знать того, о чем эта статья.
Вы знали, что ниша антиплагиата пухнет от денег? Я тоже не знал, пока не полез в тендеры и мировую статистику. К 2030 году мировой объем долетит до $5.9 млрд. Но на рынке творится какой-то абсурд.
Рынок российского антиплагиата — 1,5 милларда рублей. Официальной статистики вы не найдёте. Эту информацию я нашёл сам в тендерах и базе СПАРК. И эти деньги тратят на проверку «технической» уникальности.
В 2020 году можно было парсить шинглы, с чистой совестью продавать это ВУЗам и знать, что почти наверняка программа поймает всех плагиатчиков. Сейчас картина немного другая...
Кратко суть
Я QA Automation на Python, так что статья может быть искажена моей профессиональной деформацией и опытом.
В этой статье не будет экспертного мнения, потому что у меня его нет. Я поделюсь своим (и не только) опытом\мнением о том, как\кому стоит и не стоит проводить собеседования.
Я не претендую на истину и надеюсь, что мне накидают хуёв в панамку конструктивной критики в комментах. Я её украду и добавлю в статью или закреплю в комментах (я тут первый раз, пока хз как лучше).
Чтобы что?
• Счастье для всех, даром, и пусть никто не уйдет обиженным!
• Помочь компаниям быстрее находить подходящих специалистов.
• Помочь специалистам перестать осваивать профессию "проходителя" собеседований.
Мы в Beeline Cloud собрали для вас подборку открытых руководств и обучающих материалов по теме эмбеддингов: что собой представляют подходы TF-IDF и Word2vec, какие нюансы стоит учитывать, используя косинусное сходство для семантического поиска, а также чем различаются алгоритмы векторизации — показательно на схемах.
Снова и снова возвращаюсь в одну и ту же точку. Мне становится скучно на работе в найме. Работаешь несколько лет в одной компании, меняешь команды и проекты в надежде, что что-то изменится. Не помогает — меняешь компанию и роль. Но потом все возвращается на тот же круг. Можно назвать это выгоранием, но это слишком широкое понятие. Я захотел копнуть чуть глубже.
Мой путь к IT оказался длинным. Первые 15 лет карьеры я провёл на госслужбе, дошёл до руководительской позиции. Лишь в 36 я сделал шаг к профессии мечты.
Сегодня я тимлид в компании MedControl и старший код-ревьюер в Яндекс Практикуме. В этом тексте расскажу, как развивался в разработке, перековал себя из программиста в руководителя и выстроил рутину, чтобы всё успевать. Статья может быть интересна всем, кто думает о смене профессии в зрелом возрасте, и джунам, которые хотят понять, как расти.
В 2026 году LEGO Education делает ход, который ещё пару лет назад казался невозможным:
- компания отказывается от собственной робототехнической платформы,
- снижает роль программирования и внедряет элементы ИИ в образовательном курсе,
- заменяет хабы… карточками NFC.
Очередная смена поколений электрики, наборов и деталей?
Или пересмотр стратегии модели STEM-образования?
В статье раскрываем картину происходящего.
Да, простите меня ребята, но ко мне пришел автор курса из прошлой статьи и сказал, что все понял, учел поправил и даже GUI навалил. Так как я ранее приобретал курс, обновление получил просто так. Учитывая, что прошлая статья для многих оказалась полезной, я решил дополнить обзор новой — полезных изменений достаточно много.
Список «хочу прочитать» давно перевалил за сотню. Когда наконец добираешься до книги — появляется другая проблема: хочется зафиксировать цитату или мысль, но непонятно куда. Заметки в телефоне, вкладка в браузере, стикер на полях — через месяц это всё теряется. Обычный подход «одна заметка на книгу» не работал: либо файл разрастался до неприличия, либо я просто забывал его открывать. Тогда я перестал искать «правильный» плагин и спроектировал систему с нуля в Obsidian. В этой статье я покажу архитектуру, реальные шаблоны и конфигурацию баз данных — так, чтобы это можно было повторить.
Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». В этой статье я подробно расскажу про грейд «мидл аналитик данных»: кто такой мидл (сравнение с джуном и синьором); зачем повышать грейд — зарплата и конкуренция; что нужно знать и уметь — хардскилы; как прокачаться — пять способов.
Всем привет! Меня зовут Андрей, я финалист ICPC (Международной студенческой олимпиады по программированию), разработчик Техплатформы Городских сервисов Яндекса. Эта статья — концентрат неочевидных (а порой и контринтуитивных) советов по подготовке к соревнованиям. Годами я тренировался, набивал шишки на контестах и набирался мудрости у топовых тренеров, чтобы собрать этот опыт в одном месте.
Если вы за последние полгода хоть раз заходили в интернет, то наверняка натыкались на посты в духе: «За выходные навайбкодил B2B SAAS ULTRA SUPER AI APP». Как-то незаметно мы оказались в мире, где сидишь и смотришь, как ИИ-агент сам ползает по папкам на диске, запускает тесты, падает с ошибкой, ругается на свои же логи (или тебя) и молча открывает пулреквест.
Предлагаю отмотать время немного назад и посмотреть, как мы вообще докатились до жизни такой. Под катом краткая историческая ретроспектива того, как ИИ-кодинг прошёл путь от умного T9 до мультиагентных систем, и иллюстрация того, почему главный навык синьора сегодня — это умение вовремя написать: «Я ЖЕ СКАЗАЛ, НЕ ДОПУСКАЙ ОШИБОК, ПОДУМАЙ ЕЩЁ РАЗ И СДЕЛАЙ НОРМАЛЬНО».
Прежде чем начать свой рассказ, представлюсь. Я Сергей Чекмарёв, AI Product Manager и программный автор курса по вайбкодингу в Практикуме. Специализируюсь на автоматизации процессов и создании продуктов на базе искусственного интеллекта.