Учебный процесс в IT

Представлен короткий курс с основами Python с помощью реальных примеров и сценариев, которые делают обучение лёгким и увлекательным.

Kubernetes Zero to Hero — базовый видеокурс от «Фланта»

Если вы хотите изучить основы работы с Kubernetes, мы сняли подходящий для этого видеокурс. Из него вы получите практические знания, которых будет достаточно для решения большинства типовых задач.

В курсе 10 коротких — до 10 минут — видео. Они рассчитаны на начинающих разработчиков с опытом в продуктовой разработке, учебных или личных проектах, где возникает потребность в Kubernetes. С нами вы:

• поднимете локальный кластер и разберётесь в ключевых сущностях Kubernetes;

• научитесь развёртывать приложения, пройдя путь от коммита кода в Git-репозиторий до его выката в кластер;

• поймёте, как устроены сетевое взаимодействие внутри кластера и доступ к приложениям извне;

• познакомитесь с werf и Helm, шаблонизацией чартов и практиками реальных проектов.

Два первых ролика уже доступны. Во вводном будут план курса и желательный для старта бэкграунд, а второй поможет поднять локальный кластер Kubernetes с помощью Minikube и получить готовое окружение для экспериментов. Смотрите на удобной вам площадке:

• YouTube

• Rutube

• ВК Видео

Каждую неделю будет выходить по два ролика — по вторникам и четвергам. Присоединяйтесь, будем вместе проходить путь от новичка до Kubernetes Hero.

Это мой первый пост на хабре за всё время. Не претендую на новизну, но читая в последнее время разные статьи, понимаю что Хабр, немного подводит. Пост будет коротким. Глядя на очередной "роадмэп" https://habr.com/ru/articles/985608/ - был крайне "удивлён". Так не учатся. И, сысл моего поста, господа/сеньоры - может вы поможете новичкам, заменить вас? Вам же тоже надо отдыхать) И сделаете НОРМАЛЬНЫЕ роадмэпы?

Мой вариант для go (Но я давно не пишу код, просто для души)
Боднер
Цукалос
Эдвардс
Работа

Онлайн‑проект Paper2Galgame позволяет превратить учебные материалы в аниме в виде визуальной новеллы. Работает просто: нужно загрузить документ и выбирать персонажа, который объяснит учебную часть и попутно будет весело общаться.

Получаем доступ к нейросетям Google бесплатно на один месяц, включая Gemini 3, Nano Banana и Veo 3.1:

• Заходим на сайт Google по этой ссылке.

• Выбираем опцию «Choose your edition».

• Выбираем «Start 30-day trial».

• Заходим на сайт через свой Gmail.

Учим Python — представлен интерактивный учебник, который работает прямо в браузере. Он поможет освоить базу буквально за пару месяцев:

• Больше 100 заданий — основы для понимания основных концепций языка, беглого кодинга программ и выстраивания логики сервисов.

• Примеры кода — не просто теория, анужно решать задачи сразу после прочтения материала.

• Есть текстовые материалы, вшитые YouTube-уроки, задачи, дополнительные лекции и контрольные вопросы.

Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT Plus бесплатно (лазейку прикрыли):

• создаём временную почту на этом ресурсе;

• домен нужно выбрать erzi(.)me;

• создаём новый аккаунт в ChatGPT;

• используем временную почту;

• получаем код подтверждения.

Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.

Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.

Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.

«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python. Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс? Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой? А как насчёт одного символа или пустой строки? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django? Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.

При проблеме с наймом в IT лучше поучиться составлять сопроводительное письмо в 2026 году как это делал Эммануил Кант.

30 декабря 2025 года....Counter-Strike запустили на... лазерном станке VNITEP.

Необычный способ не брать на обучение некоторых студентов придумали в University of London. Пользователю пришёл отказ в приёме на учёбу со ссылкой на российский закон о персонализации локальных данных в РФ.

Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.

Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:

• Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;

• Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;

• Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;

• Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;

• Введение в информатику: все основы предмета;

• Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.

Как прийти в физику? Нестандартная модель #5

«Росатом» и издание N+1 выпустили пятый выпуск подкаста «Нестандартная модель»

Ведущий Андрей Коняев поговорил с учёным Национального центра физики и математики, аспирантом МГУ Саров Виталией Кулешовой о лабораторных экспериментах с пульсарами, пути молодого физика-ядерщика и о том, как объяснить школьнику отрицательные числа.

В беседе затронули не только вопросы из области физики, но и тему выбора профессии, поговорили также о наставничестве, популяризации науки и притоке специалистов в ИТ.

Смотрите видео, чтобы узнать, почему наука по-прежнему требует долгой и системной работы. Выпуск доступен на платформе ВКонтакте.

Предыдущие выпуски подкаста: 

• первый

• второй 

• третий

• четвёртый

Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.

Оператор робота во время обучения проиграл Unitree G1 бой самому себе. Самое страшное, что робот запомнил этот приём.

Ранее инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».

Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.

Физик-теоретик решил выяснить, насколько реалистична завязка фильма «Один дома» с оставленным дома Кевином. Оказывается, шансы того, что сразу несколько людей лягут спать в 23:00 и смогут проспать подъем в 8:00 перед большим перелётом стремятся к нулю — вероятность всего 0,13%, то есть, если Кевина забыли специально, то это маловероятное, но абсолютно правдоподобное событие.

На площадке Hugging Face вышли 12 бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ:

• AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.

• LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.

• Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.

• MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.

• Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).

• ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.

• Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.

• Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).

• Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.

• Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.

• Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.

• Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.

Список сайтов для самообразования:

• Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;

• Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;

• Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;

• Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;

• Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;

• Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;

• Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.

Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.

Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.