Учебный процесс в IT

ИИ-агента Manus предлагают протестировать бесплатно на две недели без ограничений до 25 августа (без карты, без номера телефона, только регистрация на сайте):

• выполняет задачи без подсказок от начала до конца и по расписанию;

• одновременно исследует сотни сайтов, книг, статей и других ресурсов;

• команда ИИ‑систем внутри: планирование, задачи, проверка;

• ИИ‑агент сам заходит на сайты, может заказать еду, забронировать билеты или спланировать отпуск;

• работает с таблицами Excel, PDF, документами;

• правит картинки прямо на экране;

• подключается к Gmail, Slack, GitHub и другим платформам;

• показывает свои действия в реальном времени и отчитывается о них.

Представлен ресурс Claude Watermark Remover для удаления криптометок из Claude от Anthropic.

Anthropic со 2 августа 2026 года начала внедрять маркировку контента, созданного Claude. В сгенерированный текст встраивается невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость и может сохраняться после копирования и некоторых правок. Это может усложнить использование Claude для написания дипломных работ, книг и исследований. Во все актуальные модели встроили криптометки по стандарту C2PA. Метки невозможно увидеть и они сохраняются даже при копировании на другие ресурсы.

OpenAI объявила о доступности предварительной версии десктоп-приложения ChatGPT для платформы Linux, предоставляющего интерфейс для использования ChatGPT, ChatGPT Work и ИИ-агента Codex. Приложение доступно для загрузки в форматах deb и rpm в сборках для архитектур x64 и ARM64. Заявлена поддержка дистрибутивов Ubuntu 24.04/26.04, Debian 13 и Fedora 43/44.

Подборка материалов: что почитать тестировщику 

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги.

➡️ Мифы о тестировании

Какие ожидания от профессии расходятся с реальностью и чем на самом деле занимается тестировщик.

➡️ Тестирование верстки

На что обращать внимание при проверке интерфейса кроме соответствия макету: тексты разной длины, переносы, отступы, состояния элементов и работа с DevTools.

➡️ Как начинающему тестировщику выстраивать рабочий диалог в команде

Как задавать вопросы, обсуждать баги без конфликтов, уточнять требования и находить общий язык с разработчиками и аналитиками.

➡️ Инструменты ручного тестирования

Подборка сервисов и инструментов, которые помогают быстрее готовить проверки, работать с тестовыми данными, файлами, запросами и интерфейсами. 

➡️ Как тестировать требования

Как находить проблемы еще до разработки: проверять требования на полноту, однозначность, выполнимость и использовать для этого вопросы, чек-листы, прототипы и другие техники.

Сохраняйте подборку, чтобы материалы всегда были под рукой ❤️

Как я учу английский каждый день? Или как сделать погружение в английский в течении дня. 

Моя цель - говорить на английском как native. Поэтому ежедневно я максимально стараюсь погрузить себя в язык. 

В мини видео (залила в телеграм) показала 3 вещи, которые я делаю ежедневно для улучшения английского. Но это не все, вот полный список:

1. Начинаю день с практики Speaking - говорю перед камерой на любую интересную мне тему или просто рассказываю, что делала вчера и планы на сегодня. 

Зачем? Учишься говорить быстрее, активирует словарный запас, проходит страх говорить. Отдельный бонус - тренирует работу перед камерой. 

Я разговариваю с людьми на английском в течении дня, но не так много, поэтому добавляю практику Speaking.

Время: 10-20 минут ежедневно. За неделю это 60 минут - 2 полноценных урока с преподавателем (так как на уроке вы обычно говорите и слушаете 50/50). 

2. Пишу на английском - переписка с ChatGPT, планы на день, мысли. Тренирует письменный английский, ну и на речь тоже влияет. 

Время: Практика нативно вшита в день - я просто пишу, когда мне нужно, поэтому отдельного времени или усилий не требуется. 

3. Смотрю и слушаю на английском - TV, Youtube. Тренирует понимание английской речи и разных акцентов на слух. Еще давно пришлось отказаться и заменить блогеров на русском на английский язык. 

Время: Аналогично не требует выделенного времени. Когда ем или в свободное время - смотрю ютьюб или сериал, сейчас The Office, Gossip Girl. 

4. Делаю shadowing практику - пытаюсь повторить акцент за носителем языка. Тренирует произношение, интонацию и восприятие речи на слух. Shadowing начала делать относительно недавно (5 месяцев назад). 

Сначала повторяла за этим блоггером с британским акцентом - Thinking in English, сейчас миксую его и повторение за актерами сериала Gossip Girl (американский акцент). 

Время: 20-30 минут в день. По факту слушаешь интересный подкаст или смотришь сериал и повторяешь - то есть для меня совмещаешь приятное с полезным. 

5. Делаю 3-5 упражнений из Duolingo - хорощо для изучения новых слов и связок и повторения слов, которые редко используешь и они забываются. 

Время: 15 минут в день. 

6. Читаю на английском - в основном это переписка с нейросетью. На выходных читаю книгу.  

Если читать ответы нейросети на английском сложно - можно попросить ее отвечать на вашем уровне английского (более понятно и простыми словами). 

Время: в процессе работы, не требует специально выделенного времени. 

7. Грамматика запоминается хорошо в процессе слушания, чтения и тп. Но делая все вышеперечисленное все равно возникают вопросы - как правильно сказать или построить предложение и почему. С этими вопросами иду к ChatGPT.  

Время: по мере возникновения вопросов. 

Подходит ли это все новичку? Наверное учителя скажут, что не подходит. Но я начала делать большинство из вышеперечисленного в первый же год изучения. Заметила также, что полиглоты (те, кто знают много языков) именно так и учат языки - погружают себя в практику с первых же дней. Вдохновляюшие примеры - Steve Kaufmann и İclal. 

Kлючевое - это слушать, писать, читать, смотреть и т.д. то, что интересно, а не то что кто-то рекомендует, но вам это не нравится. И по большей части нативно встраивать английский язык в каждый день. Именно эти два принципа позволяют не воспринимать практику как упражнения.

Anthropic со 2 августа 2026 года начала внедрять маркировку контента, созданного Claude. В сгенерированный текст встраивается невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость и может сохраняться после копирования и некоторых правок. Это может усложнить использование Claude для написания дипломных работ, книг и исследований. Во все актуальные модели встроили криптометки по стандарту C2PA. Метки невозможно увидеть и они сохраняются даже при копировании на другие ресурсы.

Для файлов компания использует другой механизм — цифровые метаданные о происхождении контента по стандарту C2PA. Они могут добавляться, например, к изображениям.png и.jpg и позволяют проверить, обрабатывался ли файл Claude и не изменялся ли он после этого.

Маркировка распространяется не только на веб-версию Claude: она применяется к поддерживаемым моделям в API, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag, а также при использовании Claude через AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry, где технические возможности платформы это позволяют.

При этом водяной знак не станет стопроцентным способом доказать, что текст написал именно ИИ. Если Claude, например, только отредактировал, перевёл или сократил текст человека, итоговый материал тоже может получить метку. А после сильной переработки, перефразирования, перевода или смешивания с другим текстом её можно потерять. Отсутствие метки также не доказывает, что контент был создан человеком. Anthropic обещает отдельно опубликовать инструменты и техническую документацию для обнаружения таких водяных знаков.

Нововведение связано с требованиями европейского закона об ИИ: для новых моделей, запускаемых в ЕС после 2 августа 2026 года, должна быть предусмотрена маркировка ИИ-контента. При этом Anthropic решила применять технологию не только в Европе, но и по всему миру.

Вариант, как можно вычистить маркировку контента, созданного Claude:

• Текст — отредактируйте, перефразируйте или переведите на другой язык. Вам нужно внести как можно больше изменений. Другого способа спрятаться от детекторов пока нет.

• Картинка — уничтожьте все метаданные. Несколько раз пересохраните в разных форматах или сделайте скриншот картинки.

• Код — поменяйте название 3–4 ключевых переменных, перепишите архитектуру функций своими руками или прогоните весь код через форматировщик (например, Prettier или Black).

В Anthropic отправили экспериментальную модель Claude изучать гипотезу Римана — математическую задачу, которую кожаные математики безуспешно пытаются решить с 1859 года. Саму гипотезу Claude не решил, зато нашёл способ поднять доказанную долю подходящих функций с 41,6% до 67,2% — это прорыв, который сэкономит научному сообществу десятки лет. Руководивший экспериментом Джаред Самнер не создавал сложных промптов — большую часть времени он просто для ИИ писал «продолжай» и «верь в себя».

Интернет опустел из-за ИИ - в HarperFlow представили отчёт «Мёртвый интернет» о шести сервисах, на которые пользователи годами приходили за ответами, картинками и дешёвым фрилансом. Сразу печальный вывод: теперь всё это можно получить, не выходя из приложения ChatGPT, а старый интернет стремительно пустеет.

• Stack Overflow: самый жесткий пример — число новых вопросов упало со 109 301 в месяц запуска ChatGPT до 1 624 в июле 2026-го — онлайн просел на 98,5%;

• Chegg: сервис продавал студентам готовые решения за $15–20 в месяц. После признания CEO, что ChatGPT мешает росту, акции рухнули на 48% за день, а студенты давно выяснили, что на те же вопросы ChatGPT ответит бесплатно;

• Shutterstock: лицензировал свою библиотеку картинок OpenAI и запустил собственный генератор, но всё равно подешевел со $121 до $5,40 за акцию — в 22 раза;

• Fiverr: площадка для фрилансеров держалась дольше других. Первые два года ИИ‑эпохи компания сидела на пороховой бочке, но как только научились прилично писать, переводить, рисовать логотипы и связывать эти действия в цепочки, сработал двухлетний запал и акции рухнули;

• Quora: интерес к ответам снизился на 43% с 2022 по 2025 год. Все вопросы просто переехали в окно ИИ-чата;

• Getty Images: вместо дружбы с ИИ этот фотобанк выбрал тропу войны и начал судиться со Stability AI из‑за Stable Diffusion. Как итог: сервис потеряла 98,6% стоимости с момента выхода на биржу.

Представлен открытый проект Memora, который сохраняет работу Codex и Claude Code между сессиями. Внутри решения находится локальная база SQLite или синхронизация через S3, R2 и Cloudflare D1. Есть также семантический поиск, TODO, документы и связи между воспоминаниями. ИИ-агент запрашивает тему и получает готовый комплект данных: важный контекст, незакрытые задачи, связанные факты и ссылки на источники. Причём всю память можно открыть как интерактивный граф и изучать через встроенный RAG-чат.

На платформе Higgsfield открылась академия с бесплатными курсами по генерации видео. Доступно два образовательных трека. Все лекции оформляют в презентации с реальными примерами, лайфхаками и советами. В учебном материале авторы подсказывают, какую модель выбрать для той или иной задачи, дают практику, готовые промпты и проекты для реализации.

Вот и подошел к концу летний интенсив Баумантех.Дети, который проходил в течение всего июля на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана. Школьники 7-11 классов со всей страны приехали не только обучиться информационной безопасности, технологиям, инженерии и ИТ, но также попробовать себя в качестве специалистов по ИБ.

В рамках обучения, кроме теоретической части, ребят ждали:
* практикумы, где участники разбирали реальные сценарии кибератак, искали уязвимостей и работали с инструментами ИБ-специалистов
* расследования - игра, в которой участники учились мыслить как синяя команда: анализировали подозрительные события, искали цифровые следы и расследовали инциденты
* CTF (Capture The Flag) - пробовали один из самых популярных форматов в мире кибербезопасности: командные соревнования на логику, внимательность и практические навыки
* финальные проекты, в рамках которых участники применили всё, чему научились, и представили результаты на финальной защите.

Конечно же, будущим ИТ экспертам показали, как работает настоящий центр кибербезопасности (SOC), и дали возможность познакомиться с его инструментами на практике путем выявления реальной хакерской активности. Также ребята посетили безэховую камеру (место, где действительно начинаешь слышать собственное сердцебиение и внутренний голос), а также рентгеновскую лабораторию, где «всё тайное становится явным».

В качестве наставников и преподавателей были приглашены специалисты и эксперты ведущих ИТ-компаний страны. Со своей стороны я рассказывал про поиск информации по открытым источникам (OSINT), а также показывал "чемоданчик хакера" - аппаратные инструменты, которыми наша команда пользуется практически на каждом проекте

Те, кто не успел принять участие в летней сессии - не переживайте. Впереди осенние интенсивы (в течениие каникул) с новыми расследованиями и задачами. Мир ИБ огромен, и мы рады быть вашим проводником в нем.

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Представлен открытый проект repowise — оптимизатор кодовых баз, который экономит токены в кодинге и работает с Claude Code, Cursor, Copilot:

• не читает каждый файл, а сразу индексирует весь репозиторий;

• создаёт документацию для каждого файла;

• строит графы зависимости и анализирует историю Git с слабыми местами;

• неиспользуемый код и устаревшие зависимости чистит сам;

• результат: минимальная задокументированная экономия — 36%.

Вышел 9-й номер журнала Paged Out (#8 выпустили в июне), который включает в себя различные материалы на тему этичного хакинга и информационной безопасности. Издание публикуется в формате: 1 страница — 1 статья. Все остальные Paged Out выпуски можно скачать с сайта проекта.

Представлен открытый конвертер book‑to‑skill для ИИ‑агентов. Проект анализирует книги и документы в PDF, EPUB, DOCX, Markdown, считывает текст, собирает конспекты глав, словарь, паттерны и шпаргалку, а затем превращает это в skill. Инстурмент экономит токены — получается в 24–51 раз меньше затрат, чем если просто закинуть нейросети целую книгу.

Андрей Карпаты рассказал о текущем состоянии работы нейросетей по промпту «нарисуй пеликана на велосипеде»:

Мы начинаем выходить за рамки тестирования LLM, например, с помощью запроса «создать SVG‑изображение пеликана на велосипеде». В качестве примера для обобщения, мне было интересно, что бы сделал Opus 5, если бы я дал ему первый абзац «Властелина колец», бюджет в 1 млн токенов (~$10) и попросил три рендера на JavaScript. Opus потратил около двух часов и написал 5500 строк кода, которые (процедурно) отрисовывали историю. Это немного коряво, но забавно. Но немного поразительно, что LLM должен размещать и координировать различные полигональные объекты в координатах (x,y,z) и писать код, который анимирует все это, и что он вообще что‑то делает.

Мне также нравятся подобные примеры, потому что никто в здравом уме не стал бы тратить время на написание чего‑то настолько уникального, но у LLM хватает выносливости и терпения, так что это пример того, как мы переходим от «никто бы этого не сделал» к «конечно, почему бы и нет, это же ~бесплатно». Возможно, таких примеров гораздо больше. Но меня вдохновляет создание гипер‑пользовательских миров, в которые можно было бы погружать игроков, например, чтобы они могли участвовать в истории «Властелина колец» в качестве NPC‑зрителя, или одного из персонажей, и так далее. Что‑то вроде эфемерной GTA X по запросу.

И последнее: область миров/игр выявляет слабость LLM: им трудно проверять свою работу, потому что они не способны эффективно и интуитивно воспринимать видео или играть в игры внутри них. В данном случае, Opus 5 пришлось очень медленно и кропотливо делать скриншоты в разных точках, и это несколько раз приводило к ошибкам и создавало кучу глюков. Пример тех самых возможностей (мультимодальные функции, игровой процесс), которым, на мой взгляд, пока ещё явно не хватает.

Апдейт карты AI safety грантов и программ (1 августа)

Прилетел свежий апдейт.

Живой документ.

Что горит в августе

• 2 авг - FASR: fully funded резиденция в Cambridge, security + hardware verification

• 6 авг - FAST (SASH): 5 дней в Сингапуре, AI control и open-weight security

• 8 авг - DeepMind x Schmidt x CAIF x ARIA: пул до $10M на multi-agent safety

• 8 авг - TARA: бесплатно, ARENA-курс, APAC

• 9 авг - Better Futures Fellowship: удаленка, AGI preparedness

• 9 авг - Sentient Futures Incubator: welfare / digital minds

• 16 авг - Longitude DC Intensive: техническая safety в policy

• 16 авг - GovAI Research Scholars: открылась, London / DC, 1 год

• 17 авг - AIAF Fellowship: $12k + компьют, удаленка, техническая alignment

• 18 авг - SPAR (менти): part-time, удаленка

• 23 авг - Lightcone Commons и Corrigibility Research Fund

Что добавилось нового

Программы и феллоушипы: AIXI Labs, AIAF Fellowship, FASR, FAST, Syntony, TARA, Sentient Futures, Longitude, Iliad Intensive, AISB, Better Futures, Frame, Generator, BASE, Atlas Computing.

Фонды и гранты: Iliad RFP, AIAF grant, Paradigm 3, Halcyon Futures, Lightcone Commons, IFP Launch Sequence, AI Safety Research Fund, Corrigibility Research Fund, микрогранты Leo Gao, CLR Fund.

Суммы и дедлайны меняются, так что перед подачей всегда проверяйте официальную страницу.

---

Mrs Wallbreaker or: How I Learned to Stop Worrying and Love the AGI. 
About AI Risk, AI Alignment, AI Safety, AI Ethics
https://t.me/MrsWallbreaker

Появилась возможность получить доступ к Google AI Plus на 1 год в рамках партнёрской программы Internshala для работы, учебы и других задач.

После регистрации получите БЕСПЛАТНУЮ подписку на Gemini, NotebookLM, Flow и 400 ГБ облачного хранилища.

Что нужно сделать:

• зайти по адресу https://internshala.com/;

• создать учётную запись;

• найти предложение Google AI Plus для аккаунта;

• нажать на предложение и активировать план;

• Прикрепить карту. С карты ничего не спишут, а дадут подписку бесплатно на целый год. Изначально акцию сделали для студентов, но пользователи утверждают, что она активируется и на обычных аккаунтах.

Мы выпускаем образовательный ресурс open-explainable-ai.  

Котятки, образовательный ресурс open-xai. 

Ресурс построен как единая точка, где можно учиться просто всему, что есть в интерпретируемости. От классических методов, до геометрии и математики в моделях.

Сейчас в нем:
 ⁃ 2 трека. XAI Practitioner — объяснять поведение моделей руками, от классики до LLM. Math of LLMs — математика и mechanistic interpretability изнутри модели, на уровне весов и схем.
 ⁃ 17 тематических блоков — сквозняком от линейной регрессии до Sparse Autoencoders.
 ⁃ 50+ методов интерпретируемости в одной программе.

Мы (t.me/MrsWallbreaker и t.me/jdata_blog, спасибо ей еще и за этот текст) открываем ресурс и открываем первые два (часть ресурса будет бесплатной и такие блоки будут открываться первыми сейчас). 

Открытые с сегодня блоки погружают в термины и мир интерпретируемых моделей. После модулей вы никогда больше не сможете смотреть на них прежними глазами)  

Это только начало галактики — и новые модули будем докатывать. Для понимания апдейтов можно завести аккаунт: https://open-xai-platform.web.app/register (письмо-подтверждение может упасть в спам — гляньте туда, если не пришло).

Тыкать, пробовать и делать баг-репорты (мы надеемся, что последнего будет мало) сюда: https://open-xai-platform.web.app

System Design на собеседовании: как не утонуть в требованиях, нагрузках и архитектуре

System Design — одна из самых непредсказуемых секций технического собеседования: формально понятная задача может рассыпаться на десяток скрытых уточнений, а хорошо продуманная архитектура — не спасти, если не удалось защитить решение перед интервьюером.

В новом выпуске AvitoCode Саша Кучук, тимлид в Авито, разбирает весь путь от постановки задачи до финальной защиты решения:

• как собирать требования и не упустить нефункциональные;

• как быстро прикинуть нагрузку и не закопаться в расчётах;

• как выстроить домены и API, перейти от high-level к low-level design;

• как выбирать технологии под конкретные ограничения;

• как вести себя на защите решения и на что смотрят интервьюеры при оценке.

Кстати, если тема зашла — Саша также ведёт свой телеграм-канал, где регулярно разбирает похожие кейсы и делится наблюдениями из практики собеседований.

Смотреть:
📺  YouTube
🔵 ВК 
📌 RuTube

Открытый ИИ-проект JCode запускается намного быстрее Claude Code и может работать в 100 сессиях одновременно: 

• одна сессия весит всего 28 МБ оперативной памяти.

• можно запустить целый рой ИИ‑агентов — они будут делать проект вместе, распределять обязанности и критиковать работу друг друга.

• есть глобальная память между сессиями, чтобы не потерять ни единой строки кода.

• работает с API Claude, OpenAI/ChatGPT/Codex, Gemini, GitHub Copilot, Azure, Alibaba Coding Plan и другими сервисами.

• поддерживает запуск локальных моделей через Ollama и LM Studio.

• редактирует, перезагружает, дебажит код, чтобы довести задачу до идеала.

• можно импортировать сессии из Claude Code, Codex, OpenCode и Cursor.

• также строит диаграммы для любой кодовой базы, чтобы вы могли быстрее и тщательнее вникнуть в проект.