Обновить
256K+

Учебный процесс в IT

Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки

135,75
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга

Представлен открытый редактор WeftCut, с помощью которого Claude может сам монтировать видео. Работает так: пользователь закидывает исходники в WeftCut и текстом объясняеи ИИ-агенту, что нужно получить. Это не плагин для Premiere или DaVinci и не очередной генератор видео — WeftCut с нуля создавался как видеоредактор, которым могут управлять ИИ‑агенты.

Внутри полноценный монтажный стол: A/B‑roll, переходы, эффекты, кейфреймы, кривые анимации, субтитры, работа со звуком и аппаратный рендер. Можно в реальном времени смотреть, как ИИ работает. Каждое его действие появляется на таймлайне и записывается в историю. Если ИИ-агент сделает ошибку, то изменения можно откатить.

Теги:
+2
Комментарии0

Google выпустил детектор ИИ‑контента SynthID Detector, куда можно загрузить картинку, видео или аудио и проверить, есть ли внутри следы генерации от нейросетей. Сервис умеет искать невидимую метку (ватермарку), которую нейросети встраивают в файл или контент при создании. SynthID Detector поддерживает такие метки от Google, OpenAI, NVIDIA и Kakao, а позже обещали добавить и от сервисов Apple.

Теги:
+3
Комментарии0

Подписка на Anthropic оказалась в пять раз выгоднее OpenAI по реальным лимитам, подсчитали аналитики из SemiAnalysis. Например, на тарифе за $200 Claude Opus 5.5 выдал объём работы примерно на $11,7 тыс. по API-ценам, а для сравнения GPT-6.1 Sol – около $2000. Разница получилась примерно в 5,5 раза.

Теги:
-2
Комментарии1

Представлен открытый проект Papermorph — скилл для Claude, чтобы усилить пользовательский опыт чтения, например, с помощью преобразования PDF в интерактивную веб‑книгу:

  • можно загрузить PDF, а дальше Claude сам создаст план книги, сториборды, озвучку, анимации и даже квизы для лучшего запоминания

  • в результате будет полноценный интерактивный учебный проект.

Теги:
+6
Комментарии0

Вышел открытый проект REA: Reverse Engineer Anything, который воспроизводит механики сторонних проектов. Никаких исходников и дополнительных данных не нужно, ИИ-агент сам исследует нужное приложение и соберёт его копию. На выходе получается декомпилированное ПО с возможностью полностью повторить конкретные фичи или вообще приложение целиком.

Теги:
+4
Комментарии0

В открытом доступе появился открытый проект Visual Basic Browser Studio — классическая среда разработки (IDE) Visual Basic 6 (VB6), работающая непосредственно в браузере.

Примечательно, у разработчика этого проекта Веслава Шолтеса есть также решение SharpForge — браузерная IDE для C#, вдохновленная современной Visual Studio.

Теги:
+9
Комментарии0

Школьный ИИ перестаёт быть факультативом.

В федеральный перечень вошли три учебника «Введение в искусственный интеллект»: для 5–6, 7–8 и 9 классов.

Я посмотрел линейку в Российской государственной библиотеке. Программа идёт заметно дальше знакомства с чат-ботами: от основ, безопасности и этики — к нейросетям, данным, трансформерам и LLM. В 9 классе появляются API, Telegram-боты, подготовка датасетов, линейная алгебра, вероятность, статистика и градиентные методы. Есть проекты про GPT, дипфейки, цифровых двойников и генеративные модели.

С содержанием учебников всё выглядит серьёзно. Главный практический вопрос теперь — кто и как будет это преподавать. Переход от «что такое ИИ» к API и градиентному спуску требует не только хороших книг, но и системной подготовки учителей.

Как вы считаете: с какого класса ИИ должен стать обязательной частью программы?

Подробнее в моём Telegram-канале «Идеи для ИИ — Андрей Анисимов», ссылка в профиле.

Теги:
+1
Комментарии4

Представлена подробная шпаргалка по Linux и командам Bash на русском языке — от базы до профессиональных тем вроде LVM, RAID и трассировки:

  • теория простым языком: как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть. Команды терминала, SSH, systemd, grep, sed, awk. Всё с примерами;

  • продвинутый bash, LVM, RAID, трассировка, производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы.

Теги:
+16
Комментарии0

Гайд, как получать понятные и полезные ответы от ИИ:

  • Для сложных текстовых объяснений просим отвечать в формате ASD-STE100 — это упрощенный технический английский для авиации с жесткими правилами ясности. Без воды, все по делу. Для удобочитаемости иногда можно ставить 80% стандарта.

  • Вместо текста иногда лучше просить картинку или диаграмму. Так сложные вещи будут восприниматься быстрее и лучше.

  • Также можно попросить сделать интерактивную HTML-страницу под конкретную тему. С визуализацией и анимациями.

  • самый удобный и перспективный формат — персональные видео-гайды. Например, пишем «Сделай мне ролик в стиле 3Blue1Brown про [X]». Затем сразу добавляем озвучку в ElevenLabs.

Теги:
+5
Комментарии0

Как подписываются главы крупнейших ИИ‑компаний. На сайте правительства США опубликовали фотографию с подписями руководителей Google, OpenAI, Meta* (* — признана экстремистской и запрещена в России), xAI, Anthropic, Nvidia. Кстати, в документе есть опечатка — не United, а Unites написано.

Теги:
+4
Комментарии1

Помощь от бана Claude со стороны Anthropic, которая блокирует пользователей из разных стран, где сервис недоступен. Это не 100% способ, который сохранит от блокировки со стороны Anthropic, но может увеличить шансы не потерять проекты. Вот, какие файлы в мета‑данных могут выдавать пользователей из разных стран:

CLI (~/.claude.json):

  • machineID — создаётся один раз и персистит в конфиге. При этом он не привязан к аккаунту, значит ID един для всех учёток на машине.

  • userID — это device_id из телеметрии.

  • anonymousId claudeco… — анонимный ID телеметрии

  • Вложенный ~/.claude/.claude.json используется cowork‑VM/другой установкой — вторая пара machineID / userID. Это сгенерированный per‑конфиг‑ID.

Десктопное приложение (/Library/Application Support/Claude/):

  • ant‑did — device ID приложения.

  • ant‑device‑registry.json — он привязывает машину к каждому аккаунту. То есть в рамках одного устройства для всех учёток он един. Подписывается также ключом устройства.

  • remote‑control‑state.json — также телеметрия.

  • config.json — общие настройки и состояние приложения (последний аккаунт, дата первого запуска, флаги телеметрии, кэш токенов авторизации).

  • chromeExtension.pairedDeviceId — ID устройства, привязанного к расширению Claude для Chrome. • claude‑code‑sessions/ — локальные записи сессий Claude Code, по одной на аккаунт, под которыми когда‑либо заходили на машине.

Эксперты советуют при повторном запуске удалять эти файлы с папками из мета‑данных и инициализироваться по новой, чтобы не попасть под блокировку со стороны Anthropic.

Теги:
+5
Комментарии1

У русского языка есть служба поддержки, если позвонить на номер справочной, то можно задать вопросы по орфографии, пунктуации и так далее у экспертов. На разговор есть максимум 10 минут, так что вечно общаться не получится.

О Справочной службе

Справочная служба русского языка была создана по инициативе С.И. Ожегова в 1958 г. Первоначально основным направлением ее деятельности была подготовка письменных ответов на обращения граждан. Позднее у сотрудников Института русского языка появилась возможность по телефону вести живой диалог в режиме реального времени.

Дежурными Справочной службы являются штатные сотрудники ИРЯ РАН. Они помогают людям, по роду занятий призванным демонстрировать высокий уровень развития навыков грамотной устной и письменной речи (корректорам, редакторам, сотрудникам печатных и электронных СМИ, преподавателям, секретарям и референтам различных ведомств), отвечая на вопросы, связанные с новыми словами, влиянием разговорной речи на литературную норму, случаями грамматической вариативности, а также давая комментарии относительно имеющихся разночтений в рекомендациях разных справочников и словарей.

Справочная служба русского языка располагает постоянно пополняющимся архивом запросов за 1991–2024 гг. Таким образом, деятельность телефонной Справочной службы русского языка позволяет на протяжении уже нескольких десятилетий вести систематические наблюдения за формированием и изменением языковых норм – орфоэпических, орфографических, пунктуационных, лексических, грамматических, стилистических, синтаксических.

Теги:
+9
Комментарии0

Ближайшие события

Представлен открытый проект конвертера AnyPS5, который автоматом портирует исполняемые файлы из PlayStation на Windows и Linux. Таким образом уже удалось запустить консольную версию Dead Cells: на сборке с Ryzen 7 5800×3D и RTX 5070 Ti и получить на ПК около 55–60 FPS.

Теги:
+5
Комментарии0

Разработчик Юстус Маттерн сообщил, что GPT-6 Astra удалось сжать более 600 МБ аудиоданных в 20 КБ.

«Я был наиболее удивлён её решением в задаче сжатия аудио по Колмогорову: Вместо того чтобы писать алгоритм сжатия, Astra разобралась, что мы синтезировали аудио программно, и просто провела обратную инженерию кода для него. Таким образом, ей удалось сжать более 600 МБ аудиоданных в 20 КБ», — пояснил Маттерн.

Теги:
+5
Комментарии2

Они сошлись. Волна и камень,
Стихи и проза, лед и пламень
Не столь различны меж собой.
Сперва взаимной разнотой
Они друг другу были скучны;
Потом понравились; потом
Съезжались каждый день верхом
И скоро стали неразлучны.Т
ак люди (первый каюсь я)
От делать нечего друзья.

Классика на то и классика, что актуальна во все времена. Еще пару веков назад уважаемый Александр Сергеевич в рамках «Евгения Онегина» дополнительно раскрыл проблематику единства и борьбы противоположностей, и, как оказалась, ее с легкостью можно проецировать на информационную безопасность.

Сегодня поговорим про взаимодействие красных и синих команд через призму баг баунти.

Около месяца назад я и мои коллеги t.me/drmefisto_re и t.me/re59_channel были приглашены в закрытую программу тестирования PoS‑терминалов одного банка. Сказать, что мы были преисполнены энтузиазмом значит ничего не сказать, особенно когда увидели суммы выплат, равные первоначальному взносу за ипотеку.

И начиналось все достаточно прекрасно: нас пригласили в офис, выдали заветные «железки» и предоставили полный карт‑бланш на тестирование: «хоть сожгите, только серийник оставьте, чтобы нам отчитаться перед бухгалтерией».

С учетом соревновательного эффекта, Володя в тот же день получил рута и убрал вотермарк «алярма», что устройство взломано, а мы начали поздравлять его с будущим новосельем.
Нам же с Денисом потребовалось несколько дней, чтобы мы вышли из киоска, нашли несколько паролей в плейнтексте и активировали функцию записи экрана.
В общем отчеты отправлены, теперь томительное ожидание триажа, подтверждения и выплаты.

Однако, через неделю оказалось, что терминалы (сама аппаратка) одинаковые, а вот наполнение было разным: версии ПО у всех разные (не последняя ревизия); где‑то установлены еСим‑ки, где‑то нет; а в некоторых устройствах вообще был включен режим дебага (что значительно облегчает исследование). Складывалось впечатление, что вендор или плохо подготовился к программе, или наивно рассчитывал на безупречность своего продукта.

В итоге, наши с Денисом отчеты признали средней критичности, а запись экрана — вообще дубликатом от выхода из режима киоска (на что мы подали апелляцию). А рут Владимира, что самое смешное, признали не валидным, так как эта уязвимость является публичной и вендор ее уже исправляет (правда в условиях программы об этом не сказано ни слова). Но не смотря на это, мы свои 300+ получили ;)

В общем, to be continued, как говорится и вендетта неизбежна. 

Для бывалых данные «обстоятельства» (если это можно так назвать) являются уже рутиной. Но для молодых специалистов, желающих применить свои знания на практике и немного заработать, это может стать существенным демотиватором.

А у вас уже есть аналогичный опыт взаимодействия? Поделитесь в комментариях, как вы справляетесь с противодействием другой команды. 

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Теги:
-1
Комментарии0

Анимированные 3D-иконки стало возможно создавать одним промптом — для Claude Code вышел открытый скилл 3dicon. ИИ GPT Image рисует иконку, Seedance оживляет её, а с помощью инструмента 3dicon удаляется фон на каждом кадре и собирается анимированный WebP для интерфейса. Для плавной петли модели передают одну и ту же картинку как первый и последний кадр — движение зацикливается. Перед созданием анимации ИИ-скилл просит утвердить картинку и само движение, чтобы не тратить деньги на неудачный вариант.

Теги:
+3
Комментарии0

Изолируем зависимости: как создать виртуальное окружение в Python

Когда пишешь код на Python, рано или поздно наступает момент, что один проект начнет ломать другой. Установили новую библиотеку, и вдруг скрипт, который вчера работал, падает с ошибкой. Знакомо? Причина обычно одна — конфликт зависимостей. Все пакеты свалены в один системный Python, версии пересекаются, и что-то обязательно отваливается.

Решение — виртуальное окружение. Это отдельная песочница для проекта: свои библиотеки, свой Python, никакого пересечения с соседями.

Вот с чего стоит начать и что стоит разобрать, если вы только садитесь за такую изоляцию зависимостей:

  • Виртуальное окружение vs виртуальная машина. Первое — это просто отдельная папка с пакетами, второе — целая ОС. Хотя некоторые новички часто путают, и потом удивляются, почему venv весит пару мегабайт.

  • venv, virtualenv, pipenv, poetry, conda. Это пять инструментов, которые решают похожие задачи, но по-разному. Для большинства проектов хватает встроенного venv — он уже есть в Python с версии 3.3, и ничего ставить не надо.

  • Активация. А это самая частая точка спотыкания. Команды различаются для Windows, Linux и macOS, а PowerShell вообще блокирует скрипты по умолчанию. source .venv/bin/activate против .venv\Scripts\activate — и это только начало.

  • requirements.txt. Важно помнить, что папку окружения нельзя копировать между машинами, так как она привязана к ОС и архитектуре. Вместо этого фиксируем список пакетов и разворачиваем его одной командой pip install -r requirements.txt.

  • Git и .gitignore. Виртуальное окружение в репозиторий не кладут — только код и список зависимостей.

Чтобы пройти весь путь по шагам — от создания первой папки до деплоя на сервере через systemd и Gunicorn — читайте подробный гайд на сайте Рег.облака.

Теги:
+8
Комментарии0

Anthropic опубликовала руководство по работе с ИИ-моделью Claude Opus 5.5. Эта модель способна дольше выполнять задачи самостоятельно и сама определяет время для рассуждения.

Anthropic советует убрать из промптов фразы вроде «подумай хорошенько» и «рассуждай шаг за шагом». Opus 5.5 уже обдумывает каждый ответ, поэтому дополнительные указания не нужны.

В Anthropic разработчикам рекомендуют вместо последовательности отдельных команд описывать всю задачу сразу и указывать критерии ее завершения. Например, при работе с кодом нужно уточнить, какие его компоненты нужно обновить, а какой старый код можно удалить. Также пользователем этой системы нужно заранее определить ситуации, в которых ИИ-модель должна остановиться и запросить подтверждение пользователя.

Теги:
+6
Комментарии0

Проект StudyStream даёт доступ к бесконечному созвону в сети. Туда подключаются пользователи со всего мира, который работают на удалёнке со включённой камерой. По задумке авторов, «онлайн‑коворкинг» помогает создать иллюзию офиса и работать продуктивнее, не отвлекаясь от своих задач.

Теги:
+5
Комментарии2

Python в VS Code не работает? Разбираем настройку по шагам

Если вы пишете код на Python, рано или поздно встает вопрос: в чем его писать? Вариантов масса: от блокнота до тяжелых IDE вроде PyCharm. Visual Studio Code — отличный компромисс — он легкий, но при этом умеет почти всё, что нужно для комфортной работы. Но сложность в том, что из коробки он бесполезен, пока не настроишь интерпретатор, расширения и окружение. И вот тут начинается самое интересное.

Вот с чего стоит начать и что стоит разобрать, если вы только садитесь за настройку:

  • Интерпретатор. VS Code хранит и редактирует файлы, но код выполняет отдельная программа. Пока вы явно не укажете, какой Python использовать, редактор будет гадать и часто ошибаться.

  • Виртуальное окружение. Без него все библиотеки ставятся в общую систему, и рано или поздно два проекта потребуют разные версии одной и той же библиотеки. Что-то одно сломается.

  • Расширения. Pylance отвечает за автодополнение, Python Debugger — за отладку по шагам, Ruff — за линтинг и форматирование. Но если поставить всё сразу, инструменты начнут конфликтовать между собой.

  • Отладка вместо print(). Точки остановки и панель переменных позволяют увидеть, что реально происходит в коде, вместо того чтобы гадать, где закралась ошибка.

Каждый из этих пунктов — отдельная история с нюансами под Windows, macOS и Linux. Где-то команда называется python, где-то python3. Где-то нужно вручную добавить PATH, где-то переустановить Python из официального пакета.

Если хотите пройти весь путь по шагам: от установки редактора до запуска первого скрипта с отладкой, читайте полное руководство на сайте Рег.облака.

Теги:
+4
Комментарии0

Центр безопасности ИИ (CAIS - американская некоммерческая исследовательская организация, которая изучает риски развития ИИ и разрабатывает методы защиты от сценариев, где нейросети могут выйти из-под контроля человека) представил бенчмарк CheatBench. Этот проект измеряет, насколько часто нейросети ищут лазейки и жульничают при выполнении сложных задач.

Исследователи CAIS пояснили, что все передовые ИИ-модели так или иначе обманывают пользователей: списывают ответы из спрятанных файлов, подтасовывают результаты проверок и копируют решения других агентов, если сделать всё честно слишком трудно. Исследователи называют это поведение «reward gaming».

Самой «честной» из протестированных моделей оказалась GPT-6 Astra от OpenAI (сжульничала в 48,2% случаев). У Grok 4.6 этот показатель составил 81,5%. При этом склонность к обману сильно зависела от типа задачи: к примеру, Fable 5.1 жулила лишь в 5% случаев при прохождении игр, но выдавала 100% результат по обману в интеллектуальной работе.

Например, Claude Opus при проектировании связывающего белка обнаружила файл с готовыми верными решениями. ИИ в своих рассуждениях написала, что подглядывать туда нельзя, так как это исказит оценку её способностей, а следующим же шагом выполнила консольную команду и прочитала этот файл.

Исследователи CAIS объяснили причину такого поведения обучение с подкреплением, которое заставляет ИИ-модель выполнять задачу любой ценой и игнорировать меры безопасности. В масштабах простых тестов это выглядит безобидно, однако склонность ИИ добиваться цели в ущерб правилам создаёт большие риски: в будущем сверхинтеллект может поставить свои приоритеты выше человеческих не из ненависти к людям, а просто потому, что человек окажется помехой на пути к выполнению поставленной задачи.

Теги:
+3
Комментарии0

Представлен проект Pirate Face — децентрализованная инфраструктура для ИИ, которая превращает открытые модели Hugging Face в торренты. Это Pirate Bay для нейросетей (модели для кода, текста, картинок, видео и аудио). На Pirate Face модели выложены magnet-ссылки. Авторы проекта пояснили, что это превращает нейросети в торренты, которые можно скачивать и поддерживать раздачей без центрального хоста.

Проверка целостности файлов происходит по официальному SHA-256 из Hugging Face. Чтобы отправить модель на эту платформу, её нужно загрузить на Hugging Face, а уже потом отправлять через Pirate Face.

Теги:
+5
Комментарии1

Открытый медицинский ИИ‑проект от Alibaba под названием RADAR: An Expert‑Level Generalist AI for Abdominal CT Diagnosis умеет выявлять 150 заболеваний по результатам компьютерной томографии, рентгена и проверки анализов. Нейросеть обучили на 40 тыс. реальных обследованиях рентгенологов. Показатель AUC или производительность модели составил 0,913, где 1,0 — это диагностическая точность «идеального» доктора.

Теги:
+5
Комментарии1

Обычная колода из 52 карт содержит почти немыслимое количество возможных комбинаций. Их количество сопоставимо с оценками числа атомов в нашей галактике.

Галактика в колоде карт
Галактика в колоде карт

Для первой карты существует 52 возможных позиции, для второй — 51, для третьей — 50 и так далее. Общее число вариантов равно:

52 × 51 × 50 × … × 2 × 1.

В математике это записывается гораздо короче: 52!, или «52 факториал».

За этой компактной записью скрывается число из 68 цифр:

52! ≈ 8 × 10⁶⁷.

Это настолько много, что количество возможных порядков карт сопоставимо с оценками числа атомов в нашей галактике.

Поэтому, когда хорошо перемешанная колода оказывается у вас в руках, конкретный порядок её карт с огромной вероятностью никогда прежде не существовал. После следующей действительно случайной тасовки вы, скорее всего, получите ещё одну последовательность из 52 карт, которая появилась впервые в истории.

Но здесь возникает другой вопрос: сколько раз вообще нужно тасовать колоду, чтобы считать её хорошо перемешанной?

Исследования математиков показали удивительный результат: для обычной колоды достаточно примерно семи правильных riffle shuffle — привычных тасовок, при которых колоду делят примерно пополам, а затем переплетают две половины небольшими группами карт.

После одной или двух тасовок первоначальный порядок всё ещё хорошо заметен. Даже после четырёх или пяти в колоде сохраняется значительная структура.

А затем происходит резкий переход.

Примерно после седьмой такой тасовки распределение карт становится уже очень близким к случайному. Восьмая, девятая или десятая тасовка улучшают перемешивание гораздо меньше.

Получается своеобразный порог.

До него колода сохраняет память о прошлом. После него эта память почти исчезает.

И в этот момент простая колода из 52 карт превращается в наглядную демонстрацию того, насколько огромным может быть пространство возможных состояний: всего несколько движений рук - и перед нами возникает порядок карт, которого, вероятнее всего, никогда раньше не существовало.

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Теги:
+13
Комментарии1

В Tencent представили открытый проект BrowserSkill, который подключает ИИ‑агентов к актуальному пользовательскому браузеру со всеми доступами и аккаунтами:

  • обычно ИИ получает «чистый» браузер, а все доступы и входы нужно предоставлять отдельно;

  • сервис BrowserSkill позволяет Codex, Claude Code, Cursor, Hermes и другим агентам работать на сайтах, где пользователь уже авторизован;

  • при этом ИИ‑агент действует в отдельном окне. Если ему нужна открытая рабочая вкладка, то он запросит разрешение. Все капчи и окна подтверждения также передаются пользователю, а затем работа продолжается;

  • работает с любым агентом, выполняющим команды в терминале;

  • поддерживает Windows, macOS, Linux.

Теги:
+2
Комментарии0

В команде AlphaXiv представила открытый проект OpenResearch, который превращает любого ИИ‑агента в автономного исследователя:

  • ИИ‑агенту нужна только цель — он сам изучит литературу, проведёт эксперименты и сделает выводы;

  • несколько сабагентов будут проверять все возможные гипотезы одновременно;

  • работает с Claude Code, Cursor, Codex и Open Code локально на Windows, macOS и Linux.

Теги:
+2
Комментарии1

Пользователь настраивал систему потокового видеовещания OBS Studio с помощью GPT-6 Astra, но в какой‑то момент отвлёкся и перестал отвечать нейросети. ИИ посмотрела на него через камеру и зафиксировала, что человек не обращает на неё внимания и смотрит куда‑то вниз. В этом случае нейросеть сама включила звук на Mac и привлекла внимание пользователя для продолжения работы с ИИ.

Теги:
+1
Комментарии2

Хабр и eLama проведут с 5 по 9 октября 2026 года онлайн‑конференцию под названием «Санаторий маркетолога». Это «пять дней полезной движухи для маркетологов», пояснили организаторы мероприятия.

Мы посмотрели на рынок, собрались рассказать вам что-нибудь умное про CPL, каналы и бюджеты… Поняли, что рассказывать особенно нечего, за год никто так и не открыл супер-гига-мега-секретный рекламный канал, где лиды всё ещё по 100 рублей. 

Поэтому вместо очередной конференции про успешные кейсы мы соберём столько маркетологов с рынка, сколько вообще получится силами Хабра и eLama, и дадим всем поговорить друг с другом.

Будут те, кто уже что-то нащупал. Те, кто пока только понял, что не работает. Те, кто внезапно выстрелил и сам теперь пытается разобраться, за что ему такое счастье. Те, кто собрал такую коллекцию граблей, что её жалко держать при себе. И те, кто просто хочет три дня побыть среди своих — потому что сейчас чужие ошибки экономят бюджеты не хуже, чем чужие успехи.

И если всё сложится, вы уйдёте с целым пакетом рабочих гипотез на конец года. Ну, или хотя бы с парой… но зато своих, рабочих. Для этого, в общем-то, и собираемся.

А почему санаторий? Да потому что нам всем уже в него пора... Пять дней, чтобы отдышаться посреди кризиса и подорожавшего трафика — и при этом не выгореть, не сорваться на подрядчика, не пообещать руководству иксы, которых нет, и не поверить, что вы плохой маркетолог, когда вы просто маркетолог в плохой год.

Теги:
0
Комментарии1

В университета Кёльна опубликовали подборку из 7 учебных курсов по поиску и анализу нейронов дрозофилы. материалы уроков структурированные, практические, с примерами и иллюстрациями.

Теги:
0
Комментарии0

Вышел подробное руководство по GPT-6 Astra — разработчики из OpenAI показали, как работать с нейросетью наиболее продуктивно. Astra работает иначе, чем другие модели, поэтому обычные промпты ей не подойдут. Также опубликован запрос, который позволяет проверить GPT-6 по гайду.

"На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения: https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra".

Теги:
0
Комментарии0

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) проверила более 760 тысяч 15-летних подростков из 91 страны на тесте PISA. Средние результаты по чтению, математике и естествознанию оказались самыми низкими за всё время наблюдений:

  • за десять лет чтение просело на 28 баллов, математика — на 22, что соответствует потере чуть больше года обучения;

  • случаи чтения по диагонали, когда текст читают быстро, но неточно, почти удвоились с 2018 года — до 9%;

  • каждый пятый школьник не достигает базового уровня сразу по всем трём предметам. В 2022-м таких было 16%;

  • с проверкой информации тоже беда: только 46% учеников говорят, что проверяют надёжность источников и доверяют научным доказательствам больше, чем своим мыслям;

  • 46% учащихся используют нейросети для учёбы минимум раз в неделю;

  • при этом разница в уровне знаний между учениками из богатых и бедных семей сократилась — просто обеспеченные дети стали учиться хуже.

Теги:
-1
Комментарии1

Представлен открытый проект Omelette для Mac - улучшенный аналог CodexBar:

  • оптимизирован под CLI Claude Code / Codex / AntiGravity;

  • не просит никаких лишних разрешений;

  • получает сообщения cli и передаёт в терминал на iTerm2 (cmux пока в разработке);

  • находится в активной разработке;

  • имеет всякие дополнительные инструменты и mcp, типа монитора, который сообщает агентам, что они слишком много тратят токенов.

Теги:
0
Комментарии0

Пару недель назад прошла CTF от компании Касперский. Задачи, как вы понимаете, были из области классического ИБ: криптография (crypto), реверс инжиниринг (reverse), расследование инцидентов (forensics), внешний (web) и внутренний пентесты (misc), а также pwn (даже не знаю как правильно перевести).

И все бы ничего, но задачи были несравнимо "необычные", не чета таскам в до-ИИшную эпоху. Даже мою любимую форензику я не смог решить... ни одного задания. Давно у меня не было такого гнетущего ощущения как "эффекта самозванца". Но в чем оказался секрет?

Примерно через 20 минут после начала мероприятия наш сокомандник говорит: "Я решил первое задание!" На завидный вопрос коллег, а что там было и как решал, прозвучал ответ: "Я не знаю, я просто закинул архив и задание в ИИ и тот мне сам все решил". Прикольно, но как-то не спортивно мне кажется. Ладно, победителей не судят, а в правилах не было запрета на потусторонние силы.

Через 30 минут тоже самое повторилось и со вторым заданием, потом с третьим и так далее. В итоге, таким образом наша команда (читай ИИ) смогли решить чуть меньше 10 упражнений.
В ходе последующих обсуждений мы все пришли к выводу, что CTF в целом уже не то, и сейчас мероприятия превратились в "борьбу кошельков", то есть у кого больше закуплено агентов. Вместе с тем и организаторы не стоят на месте и свои задания (судя по врайтапам) тоже генерируют через ИИ, потому что решить их руками в установленные сроки просто не реально.
В общем, есть на чем задуматься.

К слову сказать, если сейчас перейти на сайт портала, чтобы посмотреть таски, то у вас ничего не получится: вас встретит заглушка об окончании мероприятия. НО! перед заглушкой на долю секунды мелькают задания... что намекает на скрипт, который проверяет текущую дату и сверяет с датами проведения CTF. 
Поэтому, если есть желание попробовать самому, то открываем Burp и ставим Intercept On.
А если будет тяжело, можно посмотреть решения одного из участников - https://github.com/hax1ng/Kaspersky-CTF-2026/ 

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Теги:
0
Комментарии0

Представлен открытый проект AI File Sorter. Решение раскладывает файлы по папкам и меняет названия. Приложение анализирует содержимое картинок и документов: test123.jpg превращается в фото_в_деревне.jpg, а файл PDF получает имя по тексту внутри. Перед сортировкой можно проверить и поправить предложения, а последний запуск с изменениями можно откатить. Проект работает на Windows, macOS и Linux, при этом бесплатно, если использовать локальную ИИ-модель.

Теги:
+1
Комментарии0

Представлен открытый проект Free Router, автоматически переключает ИИ‑агента между 25 бесплатными провайдерами для значительной экономии токенов, включая бесплатные. На выбор есть любые актуальные модели: DeepSeek, GLM-5.3, Qwen-3.8.

Теги:
+5
Комментарии0

Парадокс Джевонса был сформулирован в 1800-х годах для объяснения динамики на угольном рынке.

Джевонс обнаружил, что технологические усовершенствования могут повысить эффективность использования ресурсов, но это часто приводит к увеличению общего потребления ресурсов. Повышение эффективности приводит к снижению эффективных издержек, а при снижении издержек спрос будет расти. 

Мы наблюдаем этот эффект во многих отраслях, переживающих технологические усовершенствования, но, пожалуй, лучше всего его иллюстрирует рынок искусственного интеллекта, где эффективность постоянно повышается, а спрос продолжает расти. Потребность в электроэнергии будет расти. Спрос на микросхемы будет расти. Спрос на данные будет расти. Да, эффективность повышается, но при этом увеличится и потребление основного продукта и сопутствующих материалов. 

В индустрии искусственного интеллекта нет ничего особенного. Она следует тому же принципу, который мы наблюдали бесчисленное количество раз на протяжении столетий. 

Хорошего дня! заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Теги:
Всего голосов 4: ↑1 и ↓3-2
Комментарии0

Стартап российских математиков Mostik научил нейросети общаться между собой напрямую, без текста, чтобы объединять несколько моделей и экономить деньги на ресурсы и токены для ИИ. Стартапу всего четыре месяца. Его основала россиянка Александра Малышева, а в команде 15 человек, почти все с PhD и опытом работы в Google, Nvidia или Perplexity.

Точный механизм работы своего решения в Mostik не раскрывают. В теории это означает, что маленькую модель можно соединить с большой, чтобы повысить точность ответов у первой. Это должно сократить затраты на передачу данных от одной модели к другой.

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+5
Комментарии0

GPT-6 стала бесплатной на 24 часа — Arena открыла доступ к нейросети для всех.

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии3

Исследователь из компании Anthropic Джейкоб Коксон ушёл из ИИ-индустрии, опасаясь, что гонка технологических корпораций приближает мир к «точке невозврата»:

Я ушёл из Anthropic сегодня. Последние три года я занимался исследованиями предобучения как в OpenAI, так и в Anthropic. Ни одна из компаний не действует ответственно. Они несутся напролом к самоулучшающемуся сверхразуму и играют в рулетку нашими жизнями. Больше мыслей ниже.

Не недооценивайте мощь этой технологии. Вскоре это будут сверхчеловеческие системы, способные взламывать что угодно, революционизировать любую область за ночь и обретать реальную власть и ресурсы. Мы все были свидетелями прогресса в каждой из этих областей, и прогресс не замедляется.

Люди, создающие ИИ, искренне верят, что он может погубить нас всех к концу десятилетия. Это не маркетинговый трюк. Если уж на то пошло, многие руководители и старшие исследователи будут подбирать слова в прессе так, чтобы звучать разумно, — но я слышу, как те же самые люди выражают страх наедине. Никакая другая человеческая деятельность не несёт такой степени опасности.

Типичный ответ: «Если они действительно в это верят, почему они всё ещё это строят?» В OpenAI многие не осознали в полной мере цивилизационные ставки. В Anthropic ставки хорошо поняты, но они оказались в гонке, чтобы добраться туда первыми — они считают, что никто другой не будет действовать ответственно, поэтому им самим приходится это делать, несмотря на риск.

Принятие этой гонки и вступление в «эндшпиль» — это горделивый риск, который не должен запускаться из Slack частной компании. Попытка форсировать выравнивание должна требовать чрезвычайной уверенности в том, что нет лучших траекторий.

Я оптимистично настроен относительно потенциала координации. Предупреждающие сигналы, такие как атака на Hugging Face, сделали соглашения о темпах между американскими лабораториями более осуществимыми. Я не чувствую, что мы на правильном пути к предотвращению глобальной гонки, которая может потребовать дорогостоящих действий, таких как временный запрет на улучшение возможностей моделей.

Если вы исследователь в лаборатории, я призываю вас задуматься о том, как на самом деле будут ощущаться ближайшие несколько лет. Хотите ли вы запустить цикл обучения RL с суперразумным интеллектом, не имея строгого понимания его разума? Должны ли вы просто опустить голову, потому что «это всё равно произойдёт» — или использовать этот момент, чтобы призвать к иным условиям?

Теги:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+2
Комментарии2
1
23 ...