На конференции SNUG Silicon Valley 2026 встретил давнего приятеля, китайского американца, который последние десять лет работал в компаниях, занимающихся чипами для аппаратного ускорения искуственного интеллекта. На позиции инженера по верификации: SystemVerilog тестбенчи, UVM итд. Его мнение про область:
В области training никто не превзойдет NVidia.
В области inference слишком много компаний. Скоро произойдет лопание пузыря, примерно как с доткомами в 2000-2001 годы, и большинство из них вымрет.
Но парочка останется, как и лидеры типа Amazon и Google после дот-ком пузыря. Они будут отличаться от NVidia тем что дешевле.
Особенно несладко придет компаниям, которые метались между тем на что нужно ставить - CNN, LLM, трансформеры, датацентры, автомобили, edge computing.
Его на работе нагибают на использование ИИ при писании кода - ведут учет потраченных токенов например. Он этого не любит и спросил меня, как к этому относятся у меня на работе.
Я ему сказал - у нас начальство относится рационально: "если вы находите в этом пользу - ок, если нет - не парьтесь". Тем более что на наших задачах ИИ плохо работает - у меня собственно была на эту статья и постер на конференции.
Товарищ сказал: "ну хорошо, если меня уволят за неиспользование ИИ, буду стучаться к вам."
