Выплаты будут производиться в рамках дела о завышении характеристик графического адаптера

В последние годы AMD активно развивает направление интегрированной графики. Сейчас компания готовится представить мощнейший видеочип Radeon 890M, который, вероятно, задаст новую планку производительности. Согласно утечкам синтетических тестов, новый iGPU обходит по производительности не только предыдущего лидера в лице Radeon 780M, но и некоторые дискретные видеокарты среднего уровня, такие как GeForce RTX 3050 в мобильном исполнении.

Lenovo, один из ведущих мировых производителей компьютерной техники, снова привлекает внимание своими хитрыми и необычными разработками. Недавно компания представила уникальное решение, позволяющее использовать встроенный слот M.2 не только для расширенного хранилища данных, к чему мы все привыкли, но и для установки дискретного графического процессора. Это не значит, что новые ГПУ-шки будут размером с SSD М.2 2280 — тут все сложнее, — но сама концепция очень интересна. По крайней мере, не надо иметь инженерного образования, чтобы понять, что новинка может значительно расширить возможности пользователей и предоставить больше гибкости в выборе конфигурации своих устройств. А может этого и не сделать… Поэтому давайте немного разберемся, что это.

VSA-100 и новое поколение Voodoo

Skylake

На приставке с мобильным чипом можно играть в Crysis 3

Продолжаем статьи про практические тесты актуальных картонок от Nvidia (A5000 Ada, A100, 3090 и A10). В этот раз мне предложили (не реклама) денёк погонять Nvidia RTX 5090 в хостинге (себе такую брать я бы не стал), и я не мог отказаться от такого предложения.

За день что‑то стоящее натренировать нынче уже проблематично, поэтому будем «снимать» уже привычных обратно совместимых «попугаев» через gpu-burn и также замерим скорость инференса одной нашей довольно прожорливой сетки в продакшене.

Все шутки про Nvidia давно уже не шутки, санкции и торговые войны идут своим чередом, но тем не менее в России новинки появляются с завидной регулярностью несмотря на все запреты.

На фоне сильно негативного новостного фона со стороны игрового сообщества про новый релиз Nvidia и своеобразных «успехов» Nvidia по наращиванию своей капитализации продвинутой «сегментации» рынка (все уже пошутили про новый коннектор, огромный рост TDP и размера карт), мне лично было интересно, а есть ли рост 50* поколения карт для наших задач против 30* поколения.

Если верить техно‑ и игровым блоггерам, их новое поколение совсем не впечатлило. Меня зато так «впечатлило» 40* поколение, что мы даже не рассматривали апгрейд 3090. Но обо всём по порядку.

В этой статья будет подборка лучших видеокарт по моему мнению, с учётом разных ценовых диапазонов и советы, какую же видеокарту выбрать на сегодняшний день.

Профессиональные GPU в серверах позиционируются как устройства для высокопроизводительных вычислений, систем искусственного интеллекта и рендеринговых ферм для 3D-графики. Стоит ли их применять для энкодинга, или это стрельба из пушки по воробьям? Попробуем разобраться.  

Для работы с многопоточным видео достаточно мощностей современных CPU и решений наподобие Intel Quick Sync. Более того, некоторые специалисты считают, будто загрузка профессиональных GPU декодингом и энкодингом — пустая трата ресурсов. Для потребительских видеокарт количество входящих потоков специально ограничивают до двух-трех, хотя мы уже убедились, что небольшое шаманство с драйвером позволяет это ограничение обойти. В предыдущей статье тестировались бытовые видеокарты, а сейчас мы займемся более серьезными — NVIDIA RTX A4000. 

Кризис видеокарт, да и железа в целом – тема не новая, но она всё еще остается одной из самых болезненных в эпоху затяжной пандемии. Вчерашний мусор, пылившийся на полках магазинов за минимальный прайс, неожиданно стал всем нужен и подорожал минимум вдвое, а актуальные видеокарты перестали быть доступными на многие месяцы, появившись в рознице по цене в 3 и более раз выше рекомендованных.

Привет Хабр! С вами снова ServerFlow, и мы начинаем наш новый цикл статей о проектах связанных с GPU. В начале цикла мы хотим заняться непривычной для нас темой — нейросетями, а именно большими языковыми моделями LLM. В сентябре‑октябре, судя по новостям вышел особенно богатый урожай мультимодальных нейросетей в открытом доступе, в этом посте будем смотреть на Pixtral 12B и LLaMA 32 11B, а запускать их будем на двух народных и легко доступных на БУ‑рынке карточках для работы с нейросетями — Nvidia Tesla P100 и P40.

Установка драйверов для видеокарт от Nvidia с одной стороны сейчас не вызывает столько проблем, как было еще 10–15 лет назад, с другой стороны если с драйверами еще как-то народ управляется, то вот работоспособную CUDA получить могут не все. У себя в HOSTKEY мы создали специальный скрипт, который пользователь может запустить самостоятельно и получить рабочее окружение для запускавсего — от PyTorch до Stable Diffusion и Ollama с поддержкой GPU.