Полный разбор создания алгоритмического трейдинг-бота с использованием индикатора Bollinger Bands, кластерных сигналов и API Bybit. 1700% прибыли за год использования.

96% IT-специалистов в России выгорают на работе — это катастрофа! При зарплатах от 200 000+ ₽ люди увольняются и ищут «что-то другое» — уходят не в смежные сферы, а заводят пасеку в деревне или становятся столярами. Знакомо? Проблема не в деньгах, а в подходе. Рассказываем, как расти без ненужных подвигов и бессонных ночей.

Привет, Хабр.

Сегодня разбираем COPY в PostgreSQL. Это рабочая лошадка для массовой загрузки и выгрузки данных.

Всем привет. Сегодня хочу затронуть тему матана, чтобы показать как его можно применять на реальных задачах. Думаю каждый, кто учил матан часто задавался вопросами: «Где это вообще пригодится?», «Зачем это нужно?», «Как это может помочь?» и т. д. Так вот, чтобы эти вопросы отпали раз и навсегда предлагаю свой топ-5 алгоритмов из курса матана с конкретными примерами их применения в работе.

Меня зовут Андрей, я разработчик интерфейсов в команде User Experience инфраструктурных сервисов Яндекса. Мы развиваем Gravity UI — опенсорсную дизайн‑систему и библиотеку React‑компонентов, которую используют десятки продуктов внутри компании и за её пределами. Сегодня расскажу, как мы столкнулись с задачей визуализации сложных графов, почему существующие решения нас не устроили, и как в итоге появилась @gravity‑ui/graph — библиотека, которую мы решили сделать открытой для сообщества.

Эта история началась с практической проблемы: нам нужно было рендерить графы на 10 000+ элементов с интерактивными компонентами. В Яндексе много проектов, где пользователи создают сложные пайплайны обработки данных — от простых ETL‑процессов до машинного обучения. Когда такие пайплайны создаются программно, количество блоков может достигать десятков тысяч.

Существующие решения нас не устраивали:

— HTML/SVG‑библиотеки красиво выглядят и удобны в разработке, но начинают тормозить уже на сотнях элементов.

— Canvas‑решения справляются с производительностью, но требуют огромного количества кода для создания сложных UI‑элементов.

Мы решили не выбирать между Canvas и HTML, а использовать всё лучшее из обеих технологий. Идея была проста: автоматически переключаться между режимами в зависимости от того, насколько близко пользователь смотрит на граф.

Хочу поделиться с вами своим опытом, с которым столкнулся, и предоставить шаблон, который написал для пакетов/проектов:
https://github.com/deniskorbakov/skeleton-php-docker

Буду очень рад звёздочке на GitHub и обратной связи после прочтения статьи!

Все мы любим SQLite. Это идеальный движок БД, компактная библиотека размером менее 1 МБ, быстрая, автономная и неубиваемая. Более того, это в принципе удобный способ хранения информации, поскольку СУБД выигрывает у файловой системы по скорости доступа, сжатию, функциональности полнотекстового поиска и т. д. Например, она вдвое быстрее файловой системы Ext4 под Linux.

SQLite — самая популярная в мире СУБД. Как рассказывалось в статье «Безумные и забавные факты о SQLite», в мире активно используется более триллиона (!) БД SQLite, это невероятное число. Просто она встроена во все смартфоны, браузеры, операционные системы и бесчисленное число других приложений.

Lightroom остается стандартом для работы с изображениями. Если вы, как и я, хотите попробовать что-то новое — этот обзор для вас. Хотя я не отказался от ПО полностью, но нашел 2-3 аналога Лайтрум на компьютер, которые теперь использую в зависимости от задачи.

Тестировал по ключевым параметрам, среди них качество RAW-конвертации, организация фото, стоимость и средства коррекции. Добавил профессиональные продукты, бесплатные варианты — выбрать есть из чего.

Docker — не магия, а грамотное применение механизмов Linux. Разбираем инструмент, который пугает своей сложностью не меньше блокчейна. Показываем на пальцах как работают: Namespaces, Cgroups, OverlayFS – основные компоненты любого контейнера, и как стандарт OCI объединяет их в единую экосистему. Об этом и не только в статье.

Меня зовут, Дмитрий, просто Дима.

Каждый день, я готовлю однообразные документы, в которых нужно печатать страницы - одинаково (однообразно):
1 (ую) и 2 (ую) страницы, двойной печатью по длинному краю;
3 (ью) и 4 (ую) по короткому краю (эти листы горизонтальные);
5 (ую) страницу отдельно (только 1 лист).

Каждый день, из раза в раз, нужно было настраивать диапазон для печати. И в один момент (спустя 3 дня) мне это надоело и было решено написать программу, с помощью которой можно будет распечатать этот документ - одним нажатием мыши.

Спойлер - мне удалось. Но пришлось поискать информацию. А информации на русском не очень много, поэтому искал преимущественно в английских источниках. Что и вдохновило на написание это статьи.

git commit -m "WIP" — три слова, после которых начинается настоящий ад.

Доброго времени суток. Такая технология как Git в представлении не нуждается. Все знают add, commit, push — это как азбука. Но что делать, когда что‑то пошло не так? Ошибочный коммит прокатился по ветке? Надо срочно переключиться, но незавершенные правки мешают? Нужно перенести только одно исправление из другой ветки?

Знакомая ситауция? Тогда давайте разберем 5 команд, которые выходят за рамки базового workflow и реально спасают репутацию (и ваши нервные клетки).

Собрали 10 книг по управлению проектами. Каждая с выводами, которые руководители применяли на практике. Здесь — результаты от внедрения знаний из книг и подводные камни. 

Когда вы ленитесь выйти из-за компа и заказываете доставочку, зарабатывают трое. 

– Сервис доставки 

Например, Яндекс.еда сразу скушает свой процент. 

– Ресторан/магазин 

– Курьер 

Человек, который пилит к вам и в дождь, и в снег. 

А еще зарабатываю я.

Если вы работаете с базами данных, то вам определенно стоит иметь понимание о производительности кластера СУБД. Для этого можно использовать базовые метрики. А можно — метрики от DBaaS в сочетании с Grafana. Они позволяют строить кастомные графики, которые могут быть полезны в той или иной ситуации.

Привет! Меня зовут Рамиль Адильбеков, я DevOps-инженер в Selectel. В этой статье покажу, как можно настроить базовый стек Prometheus/Grafana, подключить метрики от кластера облачных баз данных и загрузить дашборд.

Привет! Меня зовут Евгения Тарашкевич. Я инженер из группы эксплуатации К2 Cloud, и моя специализация — системы хранения данных. Сегодня хочу поделиться с вами опытом и знаниями о работе с объектным хранилищем S3.

Эта статья будет полезна инженерам, которые только начинают работать с ним, и тем, кто уже использует его в продакшене, но хочет структурировать знания и разобраться в типовых проблемах.

Раньше мой вечер выглядел так: 15 вкладок с туториалами, ещё 10 с обсуждениями на стэке и вопрос в голове: «а зачем я вообще согласился на эту жесть».

Решил месяц потестить нейросети, чтобы хоть как-то себя разгрузить. В итоге собрал 15 простых и полезных промптов, которые могут помочь сэкономить время на ресёрче и вернуть силы на всё остальное.

Привет, я Дмитрий Желудков, архитектор по эксплуатации, и сегодня я покажу, как собрать приложение в docker на вот этих вот 4 левых пальцах (а как же иначе, у нас же серьёзное исследование).

Во 2 части этой серии мы рассмотрели практическое развертывание кластера Ceph на двух площадках с отдельной tie-breaker локацией, с использованием пользовательского файла спецификации для компонентов Ceph, CRUSH-правил и мест размещения компонентов.

В финальной части мы протестируем эту конфигурацию и изучим, что происходит, когда весь дата-центр выходит из строя.

Привет! Это команда курса «Python для анализа данных». Собрали для вас подборку бесплатных ресурсов для изучения Python с нуля. Здесь вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

В нашей подборке оказалось много разных курсов — каждый со своим подходом и стилем подачи материала. Разумеется, вам не нужно проходить их все: попробуйте несколько из списка и остановитесь на том, который вам больше всего подходит. Главное — начать и довести обучение до конца.

Статья рассказывает, как писать чистый и понятный код на Python. Освещены ключевые темы: правильные именования переменных, грамотное комментирование и докстринги, логическое разделение кода (внутри файла и на модули), использование типизации для ясности, а также обработка ошибок через исключения вместо магических значений. Советы помогут новичкам и опытным разработчикам делать код читаемым и поддерживаемым.