Пролог

- Глянь, статью на Хабр подготовил.
- Эм... а почему заголовок на английском?
- "Предметно-ориентированное проектирование, Гексагональная архитектура портов и адаптеров, Внедрение зависимостей и Пайто..."

С пронзительным хлопком в воздухе материализуется обалдевший Сатана в обличии сине-жёлтого питона.

--

Эта техническая статья о применении практик гексагональной архитектуры и всего остального вышеперечисленного в разработке приложений. На примере рассматривается как элегантно вплести гексагональную архитектуру в устоявшуюся, консервативную и казалось бы совершенно безкомпромиссную структуру веб-приложений на Django

В куче статей можно встретить тезис, что IT - это такое место, где всё постоянно развивается, и, стоит только отвлечься на полгодика, как ты перестаёшь быть специалистом и прям ну просто никуда уже на работу не устроиться. Дескать, работа программиста - это постоянная учёба. Учёба всю жизнь. Постоянный бег за всё ускоряющимся поездом.

Давайте разберёмся с этим. Может быть, это не поезд, а беличье колесо?

В интернете много неактуальных статей, поэтому я подготовил эту публикацию. В основном при написании статьи опирался на пример настройки докера для джанго в документации докера.

Здесь будет описываться настройка докера для фреймворка django и базы данных mysql, которая будет храниться вне контейнера, благодаря чему можно будет не беспокоиться, что с нашим контейнером что-то случится.

В новый выпуск подкаста «Сушите вёсла» ведущие позвали юристов из айти. Все вместе обсудили, можно ли использовать чужую программу или код, если нет пометки «Запрещено», и когда служители закона начнут использовать искусственный интеллект.

В данной статье хотелось бы помочь разобраться в профессии начинающим тимлидам, или тем, кто об этом только думает.

Всё это я проговаривал на вебинаре в Хекслете тут https://www.youtube.com/watch?v=y_HkXvFovAc

Однако я уверен, что есть такие люди, которым не хочется 2 часа смотреть вебинар, а хочется за 15 минут прочитать структурированный текст. Поэтому я размещу его тут, в надежде на то, что он найдет своего заинтересованного читателя.

Общий стаж моей работы в ИТ - около 14 лет. Я начинал с системного администрирования, потом перешел в разработку, поработав как в аутсорсе, так и в продукте. Не один раз проходил путь от рядового разработчика до тимлида.

Не знаю как вам, а мне статистика далась очень не просто. Причем "далась" - это еще громко сказано. Да, оказалось что можно довольно долго ехать на методичках, кое как вникая в смысл четырехэтажных формул, а иногда даже не понимая результатов, но все равно ехать. Ехать и не получать никакого удовольствия - вроде бы все понятно, но ощущение, что ты "не совсем в теме" все никак не покидает. Какое-то время пытался читать книги по R и не то что бы совсем безрезультатно, но и не "огонь". Нашел наикрутейшую книгу "Статистика для всех" Сары Бослаф, прочитал... все равно остались какие-то нюансы смысл которых так и не понятен до конца.

В общем, как вы догадались - эта статья из серии "Пробую объяснить на пальцах, что бы самому разобраться." Так что если вы неравнодушны к статистике, то прошу под кат.

В этой небольшой заметке будут приведены ссылки на конкретные исследования и эксперименты, а также рассмотрены различные взгляды на проблему кранчей со стороны людей из индустрии.

Иллюстрация David Parkins из статьи Nature 561, 167-169 (2018).

Научный прогресс двигается быстрее и быстрее. Новости полны пресс-релизами о перспективных разработках и об очередных взятых вершинах. Кто же они, герои эпохального подъёма? Новые гении, как Тесла, Эйнштейн или Тьюринг? Возможно ли измерить вклад гения в науку? Оказывается, да, теперь есть такая дисциплина — наукометрия. Если совсем по-простому, нынче вклад в науку измеряется числом вышедших статей. Если судить по этому показателю, существует в мире не менее сотни людей, чьи способности таковы, что они публикуют не менее одной научной работы в рабочую неделю. Пять дней — публикация в рецензируемом научном журнале. Хотите узнать секрет их креативности?

Часть 1. 4 месяца борьбы за место DS джуна

ТАКСИ

- "А у вас тоже свой бизнес, а такси так, для души?" - пошутил пассажир на заднем сидении.

До Нового 2020 года оставалось три часа. Праздновать я собирался за рулем, принимая заказы. Никто еще не слышал ни про какую Ухань. А если ты чихнул, не прикрывшись, людей вокруг это совершенно не волновало.

На голове - новогодние оленьи рога, в бардачке - конфеты. Но девять из десяти заказов - это замученные последним рабочим днем люди, и мои конфеты были им абсолютно не интересны.

- "Нет, к счастью, никакого бизнеса у меня нет."

На самом деле, историй из прошлого про бизнес у меня более, чем достаточно. Но это закрытая страница. Мог бы завести разговор, что не так давно решил рискнуть и начал учиться Data Science. Но не стал. За время поездки я вряд ли объясню обычному человеку, что значат эти два слова. Да, честно говоря, тогда и сам еще не до конца понимал.

Желание это было еще не до конца оформлено и существовало только в виде тетрадки (которую я завел несколько лет назад, понятия не имея ни про какой "машин лёрнинг") с размытыми идеями о том, как бы я разрабатывал свой искусственный интеллект, если бы делал его с нуля...