Ruby developer
Возможно вы читали первую часть статьи про код ревью со стороны ревьювера (кстати, мы уже успели ее обсудить в последнем выпуске подкаста "Цинковый прод").
Так как статья набрала много лайков, пишу обещанное продолжение про код ревью с другой стороны — со стороны автора изменений кода
Как обычно, будем говорить MR (Merge Request) вместо CL, потому что термин CL мало кто понимает.
Оригинал инструкции для авторов MR по версии Google можно посмотреть здесь, а я дам краткую выжимку.
Итак, поехали
Дисклеймер: это не обычное руководство вида «Как установить Redmine». В нем я не буду погружаться в настройку базы данных или установку веб-сервера. Я также не буду рассказывать о настройке Redmine. Документация по Redmine в этом плане является достаточно полной. А для того, что не упоминается в официальной документации, есть общая процедура запуска Rails-приложений, которую можно легко найти в Интернете.
Вместо этого речь пойдет о сопровождении собственной, более или менее кастомизированной версии Redmine, которая может быть развернута с помощью одной команды оболочки, когда это необходимо.
Готовы? Тогда начнём.
Это вторая часть моего руководства о том, как самостоятельно администрировать Redmine в долгосрочной перспективе. Первая часть была посвящена управлению собственной версией Redmine с помощью Git (ссылка на перевод).
Имея собственный репозиторий Redmine, пришло время ...
Эта статья расшифровка видеодоклада Алексея Вахова из Учи.ру «Облака в облаках»
Учи.ру — онлайн-платформа для школьного образования, более 2 миллионов школьников, регулярно решают у нас интерактивные занятия. Все наши проекты хостятся полностью в публичных облаках, 100% приложений работают в контейнерах, начиная от самых маленьких, для внутреннего пользования, и заканчивая крупными продакшенами на 1k+ запросов в секунду. Так получилось, что у нас 15 изолированных докер-кластеров (не Kubernetes, sic!) в пяти облачных провайдерах. Полторы сотни пользовательских приложений, количество которых постоянно растет.
Я буду рассказывать очень конкретные вещи: как мы переходили на контейнеры, как управляемся с инфраструктурой, проблемы с которыми столкнулись, что заработало, а что нет.
В процессе доклада мы обсудим:
Кому интересно, прошу под кат.
Не так давно мне было необходимо написать несколько ansible playbooks для подготовки сервера к деплою rails приложения. И, на удивление, я не нашел простого пошагового мануала. Копировать чужой плейбук без понимая происходящего я не хотел и в итоге пришлось читать документацию, собирая все самостоятельно. Возможно кому-то я смогу помочь этот процесс ускорить при помощи данной статьи.
Первым делом стоит понимать, что ansible предоставляет вам удобный интерфейс для выполнения заранее определенного списка действий на удаленном сервере (серверах) через SSH. Тут нет никакой магии, нельзя поставить плагин и получить из коробки zero downtime деплой своего приложения с докером, мониторингом и прочими плюшками. Для того чтобы написать плейбук вы должны знать что именно вы хотите сделать и как это сделать. Поэтому меня не устраивают готовые плейбуки с гитхаба, или статьи вида: “Скопируйте и запустите, — будет работать”.
При балансировке нагрузки важный вопрос — сохранение сессии клиента. Особенно, если за балансировщиком стоит какой-то интерактивный backend. И тем более, если захотелось сделать A/B тестирование и гибко регулировать порции клиентов к различному содержанию. "Nginx plus" предлагает такие возможности, но что делать, если хочется дёшево и быстро?
На помощь приходит возможность расширить функционал Nginx с помощью Lua.
Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Александра Сигачева из Inventos "Процесс разработки и тестирования с Docker + Gitlab CI"
Те, кто только начинает внедрять процесс разработки и тестирования на базе Docker + Gitlab CI часто спрашивают базовые вопросы. С чего начать? Как организовать? Как тестировать?
Этот доклад хорош тем, что структурировано рассказывает о процессе разработки и тестировании с использованием Docker и Gitlab CI. Сам доклад 2017 года. Думаю что из этого доклада можно почерпнуть основы, методологию, идею, опыт использования.
Кому интересно, прошу под кат.
DevOps- и SRE-инженеры уже, наверное, не раз слышали о Prometheus.
Prometheus был создан на SoundCloud в 2012 году и с тех пор стал стандартом для мониторинга систем. У него полностью открытый исходный код, он предоставляет десятки разных экспортеров, с помощью которых можно за считанные минуты настроить мониторинг всей инфраструктуры.
Prometheus обладает очевидной ценностью и уже используется новаторами в отрасли, вроде DigitalOcean или Docker, как часть системы полного мониторинга.
Что такое Prometheus?
Зачем он нужен?
Чем он отличается от других систем?
Если вы совсем ничего не знаете о Prometheus или хотите лучше разобраться в нем, в его экосистеме и всех взаимодействиях, эта статья как раз для вас.
Многие из нас сталкивались в своей работе с СУБД. На текущий момент базы данных в том или ином виде окружают нас повсюду, начиная с мобильных телефонов и заканчивая социальными сетями, в число которых входит и любимый нами хабр. Реляционные СУБД являются наиболее распространенными представителями семейства СУБД, и большинство из них являются транзакционными.
Многие сетевые приложения состоят из веб-сервера, обрабатывающего трафик в реальном времени, и дополнительного обработчика, запускаемого в фоне асинхронно. Есть множество отличных советов по проверке состояния трафика да и сообщество не перестает разрабатывать инструменты вроде Prometheus, которые помогают в оценке. Но обработчики порой не менее – а то и более – важны. Им также нужны внимание и оценка, однако руководства по тому, как осуществлять это, избегая распространенных подводных камней, мало.
Эта статья посвящена ловушкам, наиболее часто встречающимся в процессе оценки асинхронных обработчиков, — на примере инцидента в рабочей среде, когда даже при наличии метрик невозможно было точно определить, чем заняты обработчики. Применение метрик сместило фокус настолько, что сами же метрики откровенно врали, мол, обработчики ваши ни к черту.
Мы увидим, как использовать метрики таким образом, чтобы обеспечить точную оценку, а в заключении покажем эталонную реализацию prometheus-client-tracer с открытым исходным кодом, который и вы можете применить в своих приложениях.
«Мы легли на дно, мы зажгли огни, во Вселенной только мы одни». Кажется, эту строчку из песни группы Сплин смело можно признать саундреком внедрения практики Sprint Review у нас в Dodo Pizza.
Несколько недель назад я наткнулся на сравнительный анализ Rust, D и Go от Андрея Александреску. Андрей, уважаемый член сообщества C++ и главный разработчик языка программирования D, нанес Rust сокрушительный удар под конец своего повествования, высказав нечто, что выглядит довольно проницательным наблюдением:
Чтение кода на Rust навевает шутки о том, как «друзья не позволяют друзьям пропускать день ног» и вызывает в голове комические образы мужчин с халкообразным торсом, балансирующим на тощих ногах. Rust ставит во главу угла безопасность и ювелирное обращение с памятью. В действительности, это довольно редко является настоящий проблемой, и такой подход превращает процесс мышления и написания кода в монотонный и скучный процесс.
После нескольких встреч с Андреем, увидев некоторые из его выступлений, я убедился, что он любит подшучивать. Тем не менее, давайте проглотим наживку. Эта шутка смешная только потому, что она выглядит смешной, или может быть потому, что в ней только доля шутки?
В рамках предыдущих статей мы выделили область применения подхода и рассмотрели основные методологические принципы Domain Driven Design.
В данной статье я хотел бы обозначить основные современные подходы к построению архитектуры корпоративных систем: Supple, Screaming, Clean и дать им свою четкую интерпретацию в виде полноценного готового решения.
В дальнейшем рассмотрим каждый шаблон проектирования подробно: обозначим область применения, приведем примеры кода, выделим рекомендуемые практики. В итоге, напишем готовый микросервис.