Go горе-программист
Меня зовут Слава Усов. В 20 лет я уехал в экспедицию в Антарктиду и с тех пор пожил и поработал практически на всех континентах. От ученого до операционного менеджера в Африке и на Ближнем Востоке. Очень разный опыт. Самоорганизацией я увлекся лет восемь назад — триста писем в день, пару сотен сотрудников, мне было на чем практиковаться.
Данные - это важный компонент системы. Приложение может хранить их где угодно, но в результате все сводится к файлам. Файлы - это хорошая абстракция, но она протекает: если не знать того, как работают ОС или гарантии файловой системы, то легко выстрелить себе в ногу.
Меня увлекла тема отказоустойчивости, а конкретно - отказоустойчивой работы с файлами. В этой статье я попытался соединить все полученные знания:
Кто участвует в процессе записи
Ошибки, которые могут произойти
Что от нас зависит, а что нет
И самое главное - как это этого защититься
Планировщик движения беспилотного автомобиля — это алгоритм-помощник, который общается с другими участниками движения посредством манёвров. То есть он действует так, чтобы другим было понятно, куда поедет беспилотник, и сам по действиям других пытается определить, кто куда будет двигаться и почему.
В диалоговых системах совсем недавно произошла революция из-за появления ChatGPT. В беспилотных автомобилях революции, к сожалению, пока не произошло, но если это случится, то как раз в той области, про которую будет мой рассказ.
Под катом — детальный разбор логики движения беспилотника, примеры свёрточных и трансформерных архитектур моделей для предсказания движения и много формул для расчёта вероятных траекторий других машин и пешеходов. А ещё я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning.
Из-за когнитивных искажений мы иногда принимаем иррациональные решения, а также выносим суждения на основе информации, которую мы обрабатываем. Фактически, когнитивные искажения — это запрограммированная ошибка в нашем мозге.
Также их можно представить как простые правила, которым следует мозг, чтобы обрабатывать поступающую информацию с минимальными затратами.
Когнитивных искажений существует большое множество, и о них полезно знать. В этой статье мы сделаем обзор 151 искажения, которые часто встречаются в повседневной жизни: как в личной, так и в профессиональной.
Подробный туториал по процессам записи и чтения данных в мапах Go. Объясняем проблемы переполнения, эвакуации элементов; важность передачи количества элементов при создании мапы. Рассказываем, почему в Go нельзя обращаться к ключу или значению по адресу.
Дмитрий Королёв, бэкенд-разработчик в Авито, разобрал на примерах, чем отличаются друг от друга форматы сериализации данных, и как выбрать самый удобный.
Ory Kratos - современный cloud native сервер идентификации с поддержкой PassKeys, MFA, FIDO2, TOTP, WebAuthn, с возможностью управления профилями, схемами пользователей, входом через внешние сервисы, регистрацией, восстановлением аккаунта, с поддержкой passwordless входа. Написан на Go, headless, API-first.
Целью этой статьи не является сравнение с другими популярными сервисами идентификации, которые дальше будут упомянуты, но будет рассмотрен основной функционал и мой опыт использования в пет-проектах.
В Go есть возможность получить отчёт о выполняемом escape-анализе: go build -gcflags '-m=3 -l'. В этой статье я расскажу, как можно визуализировать этот отчёт в VS Code. Дополнительно приведу способ, как в несколько кликов проверить теорию (escape-анализ) практикой (профилирование).
Привет, Хабр! Я Артём Чаадаев из команды ассортимента размещения в Туту и занимаюсь разработкой на языке Go. Здесь мы посмотрим как решить распространенную практическую задачу применяя паттерны Semaphore и Worker Pool.
Хотите научиться конкуретной разработке на Go? Значит, вам сюда.
Добро пожаловать под кат!
Меня зовут Алексей Мясников, я тимлид на проекте YDB в Яндекс Облаке. А ещё — старший ментор на курсе «Go-разработчик» в Яндекс Практикуме и кандидат технических наук. В коммерческой разработке более 15 лет, стек — C++, Java, Go, TypeScript, а пробовал около 20 языков программирования, в том числе в продакшн.
Эта статья про Go и микросервисную архитектуру написана на основе вебинара для Практикума.
Рассмотрим, как работает Jaeger, один из популярных инструментов, который помогает расследовать инциденты и находить узкие места в производительности в микросервисной архитектуре. Разберём, как правильно настроить трассировку и с какими проблемами можно столкнуться в процессе.
Всем привет! Меня всё так же зовут Сергей, я разработчик в Ozon.
Прошло полгода с тех пор, как я не могу найти носки выхода моей первой статьи про тестирование HTTP-сервисов на Go, уже почти год библиотеке CUTE, поэтому я горю желанием рассказать вам, как нынче можно тестировать HTTP-сервисы на Go .
В этой статье речь пойдёт про новые возможности CUTE:
- Построение multistep-тестов.
Рассмотрим, как можно сделать тест, состоящий из нескольких шагов, как достать данные из одного теста и перенести их в другой и как это всё выглядит в Allure.
- Загрузка файлов и построение multipart-тесты.
Один из популярных кейсов — когда при проверке ручки регистрации нужно убедиться, что API может принимать картинки и информацию о пользователе в одном запросе. Рассмотрим, как такое тестировать.
- Написание табличных тестов.
Рассмотрим возможность создавать массивы тестов с проверками, параметризацией и Allure-отчётами.
И много других фич. Готовы? Let's read it again!
С нарастающими скоростями и распределёнными системами всё сложнее бывает создать приложение удобным для конечного пользователя. Программы обладают кучей фич. Но выполняют ли они то, что нужно юзерам? А скорость их выполнения достаточная? А производительность при выполнении не хромает? На эти вопросы помогает ответить нагрузочное тестирование (НТ).
Меня зовут Саша, я работаю в команде тестирования Ozon Fintech и расскажу про разнообразный спектр вариантов НТ: как именно мы его применяем и какие инструменты используем. Статья будет полезна тем, кто уже что-то слышал про НТ и хочет добавить его в свой проект, но пока страшновато. Давайте разбираться!
Привет! Меня зовут Сергей, я старший разработчик в Ozon и раньше вообще не был замечен в QA.
Все мы привыкли к лёгкому написанию тестов на Python и Java — это основные языки автотестировщиков с богатым инструментарием утилит и всего, что упрощает жизнь. Что нужно для написания автотестов для HTTP-сервиса на Python или Java? Гугл, бутылочка крафта и два часа времени.
А как быть в случае с Go? Как раз на нём мы в большинстве случаев пишем микросервисы. И если тесты написаны на другом языке, разработчики не могут внести в них свой вклад или отревьюить их. Поэтому внутри Ozon активно развивается Go-сообщество QA, и этим ребятам тоже нужно тестировать HTTP-сервисы и проверять отчёты в Allure. Как настоящие сварщики мы подумали: «Если чего-то не хватает, нужно написать своё». Сказано — сделано: встречайте опенсорс-библиотеку CUTE в BDD-стиле, которая облегчает тяготы создания автотестов и упрощает переход на Go. Главные фичи: создание HTTP-тестов, возможность реализовывать проверки из коробки, Allure-отчёты и низкий порог входа. Инструкция — под катом.
файле GitHub CODEOWNERS. Правило может гласить, что всеми файлами с расширением .go владеет команда @gophers, или что всеми файлами в папке docs/ владеет команда @docs.