Привет, жители Хабра! Это Даша Фролова из команды спецпроектов МТС Диджитал. Ворвемся в новую рабочую неделю… с котиков!

Если вы близко знакомы с кошками, то в курсе, как их триггерят закрытые двери. Одни пытаются выцарапать в закрытой двери портал во внешний мир, другие просто истошно вопят, третьи, не жалея себя, просовывают лапы в щель и пытаются просочиться за ними. И это не предел: мой рыжий Кокс (привет фанатам «Клиники») еще и прыгает на дверную ручку, а потом висит на ней, пока дверь не откроется. Прикол в том, что когда проход будет открыт, кот может никуда и не пойти: ему сам факт закрытой двери не нравится.

Судя по всему, ученых такое поведение питомцев тоже заинтриговало, так что они попытались разобраться, что за отношения у хвостатых с закрытыми комнатами. Подробнее об этом — под катом.

Принимать сложные параметры запроса в виде JSON - полезно, хранить его в базе - удобно, но работа с ним в рамках SQL-запроса зачастую вызывает затруднения.

Сегодня столкнулся с очередным нетипичным вариантом использования - "перекладыванием" значений из JSON-строк в столбцы.

Давайте сделаем это попроще.

Пока одни студенты готовятся к сессии и сдают долги, другие разрабатывают системы на кристалле и тестируют клиентские устройства. Герои этой статьи — молодые инженеры, выпускники стажировки YADRO Импульс 2024. Два месяца они стажировались в компании, а затем получили предложения о работе и продолжили работу над начатыми проектами. 

В каком вузе учиться, чтобы в 20 лет стать младшим инженером в крупной компании, как за два месяца разобраться в запуске тестов на FPGA-платах и какие навыки приобретают стажеры в YADRO — узнаете в статье.

Линус Торвальдс как-то написал в своей книге, что создавал Linux для развлечения, но в итоге это привело к революции. Git, его второе творение, также оказалось «случайной революцией» — и сегодня это стандартный инструмент для людей в ИТ. Однако процесс его создания был уже не таким «весёлым» — по крайней мере, для самого Линуса. 

• Из чего состоят QR-коды.
• Как декодировать QR-коды вручную (используя нашу шпаргалку).

Недавно мы опубликовали в блоге перевод статьи о том, как GitHub заменил SourceForge в роли доминирующей платформы для хостинга кода. Но, как справедливо отметил автор оригинала, его мнение основано на открытых источниках и интервью с коллегами. А потом своим ви́дением поделился один из сооснователей GitHub, Скотт Чакон, который «действительно был там». Под катом — перевод его ответной статьи о реальных причинах победы GitHub. 

У Теренса Тао, одного из величайших из ныне живущих математиков, есть свой взгляд на искусственный интеллект.

Перевод интервью из издания The Atlantic

MVP — как много в этом звуке для сердца продакта слилось. Концепция, которая может выручить вначале, позже может уничтожить ваш продукт.

• НАСА продвигает создание отдельного часового пояса для Луны

• Великобритания покончила с угольной энергетикой спустя 142 года

• Учёные обнаружили планету на орбите ближайшей к нашему Солнцу одиночной звезды

• Таинственная тихоокеанская мегаструктура может оказаться морским дном времён динозавров

• Ткани сердца на МКС сокращаются в два раза слабее, чем на Земле

В данной публикации мы продолжим применять рекурсию на практике и напишем код сортировки слиянием, а также разберем, как работает данный вид сортировки.

На сегодняшний день сортировка является очень важной частью в любой системе баз данных. Речь идет о расположении данных в порядке возрастания или убывания. Мы используем сортировку для генерации последовательного вывода, а также для выполнения условий различных алгоритмов, работающих с базами данных. При обработке запросов для эффективного выполнения различных реляционных операций, таких как join и т. д., используются различные методы сортировки, потому что корректной работы большинства запросов системе необходимо предоставлять отсортированные входные данные. Если говорить о сортировке отношения, то мы должны построить индекс по сортировочному ключу и использовать этот индекс для считывания отношения в отсортированном порядке. Однако, используя индекс, мы сортируем отношение логически, а не физически.

1. Ищутся (как вариант — формируются) упорядоченные подмассивы.
2. Упорядоченные подмассивы соединяются в общий упорядоченный подмассив.

Мой первый урок по бешенству начался с инструктора который молча вышел и нарисовал на доске огромные «100%» © LAB-66

В этой статье я поделюсь с вами своим опытом использования Golang, Kafka и Clickhouse на примере простого ETL-конвейера для параллельной передачи JSON-данных в базу данных с последующим прогнозированием температуры на основе машинного обучения.

Привет, Хабр! Существуют разные задачи в IT, многие решаются алгоритмически или условно за счет архитектурных решений. Среди всего многообразия задач также интересны задачи, решаемые с применением статистических методов.

Одной из таких задач является приближенный расчет количества уникальных значений в поле таблицы (или кардинальности). Казалось бы, практическая польза от быстрого расчета количества уникальных значений поля без больших затрат памяти невелика, однако это позволяет, например, построить оптимальный с точки зрения производительности SQL запрос с этим полем, или использовать это поле в UI (например, элемент с бесконечной прокруткой или элемент с поиском при значительном количестве уникальных значений, а не отображение конечного списка) и т.д. Задача может быть эффективно решена в СУБД, обладающей соответствующими инструментами, поэтому будет рассмотрен ClickHouse.

Интересно решение задачи расчета количества уникальных значений столбца в ClickHouse? Добро пожаловать :)