Как-то я сказал своему коллеге, что в Rust имеются макросы, ему показалось, что это плохо. Раньше у меня была такая же реакция, но Rust показал мне, что макросы не обязательно плохи.

Где и как их уместно применять? Смотрите под катом.

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика (источник)

1. Введение
2. Предвзятая выборка (Sampling bias)
3. Правильно выбираем среднее (Well-chosen average)
4. И еще 10 неудачных экспериментов, про которые мы не написали
5. Играем со шкалой
6. Выбираем 100%
7. Скрываем нужные числа
8. Визуальная метафора
9. Пример качественной визуализации
10. Заключение и дальнейшее чтение

[0] Интро

Криптографический API в Linux введён с версии 2.5.45 ядра. С тех пор Crypto API оброс всеми популярными (и не только) международными стандартами:

• симметричного шифрования: AES, Blowfish, ...
• хэширования: SHA1/256/512, MD5, ...
• имитозащиты: hMAC-SHA1/256/512, hMAC-MD5, ...
• AEAD: AES-GCM, ChaCha20-Poly1305, ...
• генерации псевдослучайных чисел: FIPS, ...
• асимметричного шифрования: RSA
• согласования ключей: DH, ECDH
• сжатия: Deflate, ZLIB

Эта криптография доступна и, в основном, используется различными подсистемами ядра (в kernel space): IPsec, dm-crypt и др. Воспользоваться функциями Crypto API из пространства пользователя (user space) также возможно через Netlink-интерфейс, в который, начиная с версии 2.6.38 ядра, введено семейство _AFALG, предоставляющее доступ к криптографии ядра из user space кода. Однако, существующего функционала иногда недостаточно, таким образом появляется необходимость расширения Crypto API новыми алгоритмами.

Я покажу вам, как написать небольшую программу, которая скачивает ленту(feed) в формате JSON, парсит и выводит список заметок на консоль в форматированном виде.

У нас все вылилось в очень лаконичный код. Как? Смотрите под катом.

Я большой поклонник Prometheus и Grafana. Поработав SRE в Google, я научился ценить хороший мониторинг и за прошедший год предпочитал пользоваться комбинацией этих инструментов. Я использую их для мониторинга своих личных серверов (black-box и white-box мониторинг), внешних и внутренних событий Euskal Encounter, для мониторинга клиентских проектов и много другого. Prometheus позволяет очень просто писать кастомные модули экспорта для мониторинга моих собственных данных, к тому же вполне можно найти подходящий модуль прямо из коробки. Например, для создания симпатичной панели имеющихся метрик Encounter-событий мы используем sql_exporter.

7.2. Как форс-мажор указана забастовка в отрасли и регионе, это лучше вычеркнуть, т.к. неясно, в какой отрасли и в каком регионе.

Как, думаю, многим известно, Ruby создавался под влиянием Perl, поэтому нет ничего удивительного в том, что Ruby может подменить Perl в его нише "практического извлечения данных и составления отчетов". В данном небольшом посте речь пойдет об использовании ruby для мелкой обработки текста в консоли.

Задумал я сделать интернет у себя на даче, в глуши. И наконец возможность срослась с желанием! Проблем в моей глуши две: дураки частые перебои с электроэнергией (в зависимости от погоды может ещё отключиться АТС) и плохая мобильная связь. Сигнал ловится не везде, а где ловится, там нестабилен. Добавляет сложности и оцинкованная крыша дома, экранирующая радиоволны. Возможности современного оборудования и корректировка запросов сужали и улучшали подходящие свойства, что привело меня к мысли создать максимально работоспособный узел сети. Я расскажу о том, как пытался поймать LTE-сигнал, с описанием оборудования и возможными проблемами.

Привет! Меня зовут Макс Матюхин, я работаю в SRV-команде Badoo. Мы в Badoo не только активно пишем посты в свой блог, но и внимательно читаем блоги наших коллег из других компаний. Недавно ребята из Dropbox опубликовали шикарный пост о различных способах оптимизации серверных приложений: начиная с железа и заканчивая уровнем приложения. Его автор – Алексей Иванов – дал огромное количество советов и ссылок на дополнительные источники информации. К сожалению, у Dropbox нет блога на Хабре, поэтому я решил перевести этот пост для наших читателей.

SP-GiST

GiST

float FastInvSqrt(float x) {
  float xhalf = 0.5f * x;
  int i = *(int*)&x;  // представим биты float в виде целого числа
  i = 0x5f3759df - (i >> 1);  // какого черта здесь происходит ?
  x = *(float*)&i;
  x = x*(1.5f-(xhalf*x*x));
  return x;
}

Все справочники из этой статьи бесплатны и открыто лежат в интернете. Ни один не украли из ФСБ таинственные хакеры.