1. Просматривается видеофрагмент.
2. Прослушивается аудио с одновременным чтением английского транксрипта.
3. Прослушивается аудио еще раз с чтением русского перевода или просто смотрится перевод незнакомых фраз.
4. Заново просматривается видеофрагмент.

Преподаватели готовы разделить с вами все таинства музыкальной теории но не раньше, чем вы научитесь читать эти закорючки самостоятельно.

Предполагается, что студент должен страдать самостоятельно освоить ноты, путем многократного повторения. И вообще, если «ниасилил», значит у тебя нет Таланта — иди мести двор.

Представьте что было бы, если бы обычной грамоте учили так же. Но мы, почему-то, в большинстве своем читать и писать таки научились.

Под катом я опишу свою методику, которая на мой дилетантский взгляд работает лучше, чем то, что обычно предлагают начинающим.

Я всегда считал, что ленивый программист это хороший программист. Почему? Потому что попроси трудолюбивого сделать что-то, он пойдет и сделает. А ленивый программист потратит в 2-3 раза больше времени, но напишет скрипт, который будет — это делать за него. Может быть, в первый раз на это будет потрачено неоправданно много времени, но при условии повторяющихся задач этот подход очень быстро окупается. Я считаю себя ленивым программистом. Это была преамбула, а теперь перейдем к делу.

Год назад я узнал об интервальных повторениях.

Имея возможность в любой момент воспроизвести факты/даты/имена, про которые прочитал неделю/месяц назад, я чувствовал себя буквально суперменом.

Затем энтузиазм поубавился, но это все еще круто.

В течение года я рекомендовал интервальные повторения другим людям, однако насколько я знаю, никого не впечатлило.

Цель статьи: систематизировать свой опыт в данном вопросе и в очередной раз рассказать людям о методике.

В статье расскажу о личном опыте запоминания английских слов с использованием замечательной программы с неочевидным интерфейсом Anki. Покажу, как не превратить в рутину создание новых карточек с озвучкой для запоминания.

В 2016 году spasibo_kep написал статью "Едем в город южный: как живут разработчики в Ростове-на-Дoну" о Ростовском IT. Пришло время её обновить, тем более, что Ростов в 2019 году стал 4ым в России городом по интенсивности IT-мероприятий и активности сообщества. Статья будет полезна тем, кто думает о релокации, хочет узнать про IT-жизнь за пределами столиц, или интересуется развитием IT-сообществ.

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

• В Москве зарплата такого разработчика на конец 2019 года составляет 130 000 руб. в месяц (по данным сервиса зарплат на moikrug.ru)
  
• В Сан-Франциско — 9 404 долларов США в месяц, что примерно равно 564 000 руб. в месяц (по данным сервиса зарплат на glassdoor.com).