Небольшой обзор стандартных средств запуска бэкграунд-задач в аспнет приложениях — что есть, чем отличается, как пользоваться. Встроенный механизм запуска таких задач строится вокруг интерфейса IHostedService и метода-расширения для IServiceCollection — AddHostedService. Но есть несколько способов реализовать фоновые задачи через этот механизм (и ещё несколько неочевидных моментов поведения этого механизма).

Относительно недавно мы начали строить качественно новую версию платформы "Юнидата", в которой изменилось очень многое, включая архитектуру, технологии, подход. Даже основная идея продукта приросла новыми деталями.

Нам кажется, что здорово делиться опытом подобных изменений, поэтому мы хотим сделать несколько статей о том, как устроена изнутри "Юнидата". В этой, первой, статье речь пойдет о UI. О том, как было раньше, что побудило нас кардинально пересмотреть стек и организацию работы с кодом, и что получилось в итоге.

Об авторе статьи. Меня зовут Илья, я занимаюсь разработкой новой версии. Мне не довелось работать с предыдущими версиями "Юнидата", и в проект я пришел на этапе прототипа. Я могу быть не до конца объективен на тему того, почему было выбрано то или иное решение, если это происходило еще до моего присоединения к продукту. В причинах перехода я написал свое видение, после общения с командой.

Итак, всем, кто любит истории переезда с ноткой технических особенностей, добро пожаловать под кат.

Краткий тех.обзор

Сейчас мы имеем модульный монолит и на бэке и на фронте. Они расположены в отельных репозиториях + есть еще один, который содержит настройки для запуска всего приложения в контейнерах.

Кроме того, продукт разделён на Community Edition (хранится в публичном гитлабе) и Enterprise Edition.

Фронтенд состоит из 20 модулей (число не конечное). Мы используем свежую версию typescript и почти свежую react (сейчас 16, но перевод на 17 - дело ближайшего времени). Применяем MVC подход в каждом модуле: реакт только view-слой, своя observable модель (обязательно про нее напишем отдельную статью), mobx сторы в качестве контроллеров.

Обычно требования к аутентификации такие: нужно защитить информацию пользователей, обеспечить надежное шифрование учетных данных и легкий вход в систему. Со временем и ростом сервиса возникает необходимость переосмыслить механизмы аутентификации с учетом конкретной ситуации.

Меня зовут Роман Литвинов, я разработчик в команде Учи.ру. Хочу вам рассказать именно о такой истории из практики и о нашем сервисе под названием Butler, о «дворецком», через которого проходит каждый пользователь, прежде чем зайти на платформу.

Итак, овсянка, сэр.

Эта статья — развернутый ответ на вопрос, который нам периодически задают: чем werf отличается от Helm? На первый взгляд можно предположить, что задача у них примерно одинаковая: автоматизировать деплой приложений в Kubernetes. Но всё, конечно, немного сложнее…

Автор: Вячеслав Михайлов

Монолитные приложения и их проблемы

Все прекрасно знают, что такое монолитное приложение: все мы делали такие двух- или трехслойные приложения с классической архитектурой:

Для маленьких и простых приложений такая архитектура работает прекрасно, но, допустим, вы хотите улучшить приложение, добавляя в него новые сервисы и логику. Возможно, у вас даже есть другое приложение, которое работает с теми же данными (например, мобильный клиент), тогда архитектура приложения немного поменяется:

Так или иначе, по мере роста и развития приложения, вы сталкиваетесь с проблемами монолитных архитектур:

• сложность системы постоянно растет;
• поддерживать ее все сложнее и сложнее;
• разобраться в ней трудно — особенно если система переходила из поколения в поколение, логика забывалась, люди уходили и приходили, а комментариев и тестов нет);
• много ошибок;
• мало тестов — монолит не разобрать и не протестировать, поэтому обычно есть только UI-тесты, поддержка которых обычно занимает много времени;
• дорого вносить изменения;
• застревание на технологиях (например, я работал в компании, где с 2003 г. технологии до сих пор не изменились).

Рано или поздно вы понимаете, что уже ничего не можете сделать со своей монолитной системой. Заказчик, конечно, разочарован: он не понимает, почему добавление простейшей функции требует нескольких недель разработки, а затем стабилизации, тестирования и т. д. Наверняка многие знакомы с этими проблемами.

Я плавно приближаюсь к своему двадцатилетнему юбилею в технической индустрии. На протяжении этих лет я своими глазами повидал почти все анти-паттерны обработки исключений (да что уж там, и я сам тоже совершал ошибки). В этой статье я собрал собственные лучшие практики работы с исключениями в C#.

Поговорим о способах ограничить число исходящих запросов в распределенном приложении. Это нужно, если внешний API не позволяет обращаться к нему тогда, когда вам вздумается.

«Ваши .NET контроллеры должны быть тонкими»

Ох уж эта вечно повторяемая банальность, обросшая тоннами недосказанности.

Почему они должны быть тонкими? Какой в этом плюс? Как сделать их тонкими, если они сейчас не такие? Как сохранить их тонкими?

Очень часто при обсуждении многопоточности на платформе .NET говорят о таких вещах, как детали реализации механизма async/await, Task Asynchronous Pattern, deadlock, а также разбирают System.Threading. Все эти вещи можно назвать высокоуровневыми (относительно темы хабрапоста). Но что же происходит на уровне железа и ядра системы (в нашем случае — Windows Kernel)?

На конференции DotNext 2016 Moscow Гаэл Фретёр, основатель и главный инженер компании PostSharp, рассказал о том, как в .NET реализована многопоточность на уровне железа и взаимодействия с ядром операционной системы. Несмотря на то, что прошло уже пять лет, мы считаем, что никогда не поздно поделиться хардкорным докладом. Гаэл представил нам хорошую базу по работе процессора и атомнарным примитивам.

Вот репозиторий с примерами из доклада. А под катом — перевод доклада и видео. Далее повествование будет от лица спикера.

В этой статье я рассмотрю только один параметр, влияющий на освоение чего либо - внимание. Конечно, существуют и другие, но это вопрос других статей. Прошу в критике и комментариях учесть это.

Ключевой параметр во всех моих вычислениях - уровень концентрации внимания при применении. Цифры относительны. Тенденции прослеживаются при любых эмпирических оценках. Я взял высокие для удобства демонстрации принципов. 

List<Apple> appleList; 
DbSet<Apple> appleDbSet;
var applesFromList = appleList.Where(apple => apple.Color == “red”).Take(10);
var applesFromDb = appleDbSet.Where(apple => apple.Color == “red”).Take(10);

Время от времени я встречаю людей, пытающихся выразить API в терминах IQueryable<T>. Почти всегда это плохая идея. В этой статье я объясню почему. Вкратце, IQueryable<T> — это один из лучших примеров заголовочного интерфейса (Header Interface), предлагаемых платформой .NET. Его почти невозможно реализовать полностью.

Эта статья о проблемах реализации API на основе интерфейса IQueryable<T>. Это не претензия к интерфейсу как таковому. Кроме этого, это не претензия к замечательным методам LINQ, доступным для интерфейса IEnumerable<T>.

Можно сказать, что IQueryable<T> — это одно сплошное нарушение принципа подстановки Лисков. Я буду использовать закон Постела, чтобы объяснить почему это так.

Принцип устойчивости, также известен как закон Постела в честь Джона Постела: «Будь либерален к тому, что принимаешь, и консервативен к тому, что отсылаешь (Be liberal in what you accept, and conservative in what you send)».

Apache HDFS (Hadoop Distributed File System) — файловая система, предназначенная для хранения файлов больших размеров, поблочно распределённых между узлами вычислительного кластера.
Apache Hive — система управления базами данных на основе платформы Hadoop.
Apache HBase — СУБД класса NoSQL с открытым исходным кодом, проект экосистемы Hadoop.
Apache KNOX — REST API и шлюз приложений для компонентов экосистемы Apache Hadoop, обеспечивает единую точку доступа для всех HTTP соединений с кластерами Apache Hadoop и систему единой аутентификации Single Sign On (SSO) для сервисов и пользовательского интерфейса компонент Apache Hadoop.
Apache Ranger – это инфраструктура для обеспечения, мониторинга и управления комплексной безопасностью данных на платформе Hadoop

Перевод поста Securing hdfs hive hbase knox ranger 2015 года. Получше и поновее поста не нашел.

Возможно, многим знакома библиотека ELMAH (Error Logging Modules and Handlers), которая позволяет организовать простое журналирование ошибок для любого сайта, созданного с помощью .NET Framework.

Этот простой и проверенный временем инструмент выручал меня во многим проектах.
Несколько лет назад, создавая свой новый проект под .NET Core я с досадой обнаружил, что ELMAH не работает под .NET Core.

Но это же opensource проект! Несколько выходных в работе над форком, и вот готова первая версия ELMAH работающая под .NET Core.

С тех пор много воды утекло, и признаюсь, я несколько забросил свой pet-проект. Однако, сейчас выдалась небольшая передышка между проектами, мне удалось внести существенные улучшения и хочу познакомить уважаемых «хабравчан» с новой версией ElmahCore.

• как работают сервисы видеозвонков под капотом;
• как красиво пробить NAT — это будет интересно и специалистам из игровой сферы, которым необходимо peer-to-peer соединение;
• как устроен WebRTC, какие протоколы в него входят;
• как можно тюнить WebRTC через BigData.