Пользователь
В данной статье пойдёт речь об особенностях UEFI на примере переноса Debian Stretch с MBR на UEFI. Опишу так же разницу между MBR и UEFI, так как я её воспринимаю.
Кроме общей части, ключевая часть статьи про формирование GRUB EFI файла grubx64.efi во время grub-install и про то, что этот файл не так прост, как кажется на первый взгляд.
Давеча наткнулся в экс-Твиттере на интересный тред (https://x.com/carrigmat/status/1884244369907278106?s=52) о том, как запустить самую мощную (на сегодня) ИИ reasoning модель DeepSeek-R1 прямо у себя под столом.
DeepSeek-R1 — это одна из топовых моделей (из Китая), наделавших много шума (и не только), для задач логики, математики и программирования. Она настолько умная, что может (с некоторыми оговорками) "конкурировать" с решениями от OpenAI, но при этом её можно запустить локально, без интернета, без смс и полностью контролировать весь процесс.
Почему это круто?
* все данные остаются с вами, никакие сторонние сервисы не получат доступ к вашим запросам.
* запуск на своём железе избавляет от затрат на облачные сервисы.
* модель способна решать сложные задачи и выдавать результаты на уровне профессионалов.
В статье я расскажу:
* какое оборудование нужно для запуска DeepSeek-R1.
* чем локальный запуск отличается от серверного.
* какие возможности открывает эта модель и как она может быть полезна.
* как сохранить безопасность и приватность при работе с ИИ.
В этом мануале описано, как настроить локальный запуск модели DeepSeek-R1 Q8, сохраняя максимальное качество и производительность без дистилляции или уменьшенной квантизации. Общая стоимость сборки составит около ~$6,000, и ниже приведены все необходимые ссылки на компоненты и инструкции.
Многие говорят о DeepSeek R-1 - новой языковой ИИ-модели с открытым исходным кодом, созданной китайской ИИ-компанией DeepSeek. Некоторые пользователи утверждают, что по возможностям рассуждения она не уступает или даже превосходит модель o1 от OpenAI.
В настоящее время DeepSeek можно использовать бесплатно, что является отличной новостью для пользователей, но вызывает некоторые вопросы. Как при таком резком росте числа пользователей они справляются с затратами на сервера?
Ведь эксплуатационные расходы на оборудование не могут быть дешевыми, верно?
Единственный логичный ответ здесь - данные. Данные - это жизненная сила ИИ-моделей. Вероятно, они собирают данные о пользователях, чтобы использовать их в своей модели квантовой торговли или для другой формы монетизации.
Поэтому, если вы беспокоитесь о конфиденциальности данных, но при этом хотите использовать R1, не предоставляя свои данные, лучший способ - запустить модель локально.
Привет! С вами снова Александр, DevOps из Банки.ру. Прошлая статья «Домашний сервер на базе Proxmox» вызвала интерес сообщества и бурное обсуждение в комментариях.
Сегодня продолжу тему и расскажу о сборке NAS (Network Attached Storage) своими руками из доступного сейчас железа. Остановлюсь на процессе выбора, покупках, ориентировочной цене общей сборки на данный момент.
Современный мир пресыщен различной информацией, и в наше непростое время её важно уметь не только находить и сохранять. Многие наверняка заметили, что в на YouTube, кроме мусора, котиков и прочих бесполезных вещей (которые мы иногда не прочь посмотреть) есть масса полезного материала по самым различным темам. И иногда этот материал неплохо было бы сохранить себе на будущее, чтобы не зависеть от переменчивых настроений в мире.
В этой статье я хочу рассказать, как можно скачивать видео, аудио (1 часть статьи), плейлисты и целые каналы с YouTube (2 часть статьи) без использования VPN и на чистом Python-е. Сразу оговорка: VPN нам не понадобится, но мы сделаем собственное средство, которое будет решать "проблему с устаревшим и изношенным оборудованием Google Global Cache" (вы поняли, о чём я). Я думаю это средство будет особенно актуально сегодня, когда у многих россиян YouTube почти или совсем не работает.
TL;DR: из-за отсутствия «умных» принт-серверов на рынке сделал собственное устройство, позволяющее печатать и сканировать на старых USB-принтерах через Wi-Fi и Ethernet, с любого смартфона и компьютера под любой ОС, без установки драйверов (AirPrint/Mopria). Девайс включает не только распространённые открытые драйверы, но и проприетарные, в режиме эмуляции x86-кода, plug&play.
Особенностью проекта является со-финансирование открытого ПО: разработчики сервера печати CUPS и сканирования SANE/AirSane получают по $2 с каждого проданного устройства, а оставшиеся деньги формируются в пул, для улучшения существующих открытых драйверов и написания новых.
Когда мы хотим защитить передаваемые данные, мы используем VPN. Но иногда хочется, чтобы и сам факт использования VPN, тоже был бы скрыт. Мы настолько переживаем за свои данные:)
Так как сейчас очень популярным стал WireGuard, он основан на UDP. А из популярных UDP протоколов, которые могут через себя прокачивать большой трафик, это QUIC. Это совмещение TCP и TLS, основанное на UDP. Поэтому естественной мыслью стала мимикрировать WireGuard трафик под QUIC трафик. Для этого пришлось изучить код WireGuard в ядре Linux. Код патча ядра Linux лежит на QUICWireGuard.
Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Селютин, я старший исследователь в компании VisionLabs. Наши решения по распознаванию лиц можно встретить в офисных центрах, московском метро и кассах самообслуживания супермаркетов. Во всех этих кейсах мы используем нейросети, которые адаптируем специально для мобильных устройств.
В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.
В этой статье мы рассмотрим простую задачу, которая используется одной компанией в качестве тестового задания для стажеров на позицию ML-engineer.
Всем привет! Если вы работаете с Kubernetes, то, скорее всего, используете kubectl, kustomize или Helm для развёртывания сервисов в кластере. Про последнюю утилиту я уже писал статью — можно посмотреть тут. Тогда я рассказал о своём опыте внедрения этого инструмента для собственных нагрузок и сравнил подходы kubectl apply и helm install.
Управление конфигурацией в Kubernetes может осуществляться с помощью различных инструментов. Помимо Helm, можно использовать просто YAML-манифесты или же kustomize. Для каждого из этих инструментов предусмотрена своя команда.
В данной статье мы рассмотрим подход GitOps для K8s-кластеров и применим такой инструмент, как Argo CD.
Все началось с того, что я забыла ключ о ворот во двор и вспомнила свою прошлогоднюю идею сделать что‑то, похожее на Флиппер, но компактнее, чтобы всегда носить его с собой. В прошлом году до реализации не дошли руки, а вот в этом — дошли.
Приглашаю под кат, чтобы посмотреть, что получилось и обсудить, как можно сделать ещё лучше :)
На собеседованиях в IT-компании можно услышать неожиданные вещи — от предложений пройти тест на детекторе лжи до комментариев о личной жизни. Мы собрали истории пяти специалистов, которые сталкивались с подобными ситуациями или наблюдали их со стороны.
Привет, Хабр!
Меня зовут Илья Ефимов, я аналитик-исследователь угроз кибербезопасности в компании R-Vision. Моя статья будет посвящена разбору уязвимости CVE-2023-38831 в архиваторе WinRAR. Эта уязвимость активно используется хакерами в атаках на отечественные компании. В отчете компании BI.ZONE фиксируется информация, что злоумышленники из групп Cobalt Werewolf, Mysterious Werewolf использовали данную уязвимость для доставки вредоносной полезной нагрузки. В этом случае уязвимость эксплуатировала вредоносный архив при доставке фишингового письма. Схожую информацию предоставляют исследователи из Positive Technologies, связав активность группировки ExCobalt с эксплуатацией CVE-2023-38831. Также фиксировались случаи эксплуатации данной уязвимости ВПО Agent Tesla и DarkMe. Стоит отметить, что по данным компании Kaspersky в 2024 году данная уязвимость занимает третье место по частоте эксплуатации атакующими в России и странах СНГ.
В своей статье я опишу, в чем заключается суть уязвимости, продемонстрирую её эксплуатацию, а также генерируемые события по активности. Затем я подробно опишу процесс детектирования уязвимости и определю основные артефакты с помощью R-Vision SIEM.
Моему серверу 4U 71 TiB ZFS, собранному из двадцати четырех 4-терабайтных дисков, уже больше десяти лет и он всё ещё отлично работает. Хотя сейчас у него уже вторая материнская плата и блок питания, система до сих пор не столкнулась ни с одной поломкой дисков (стучу по дереву). Как же мне удалось добиться отсутствия отказов дисков в течение десяти лет?
Хабр, в связи с уходом Notion выросла потребность в аналогичном решении, которое бы было сопоставимо удобной Wiki, Task Manager — платформе.
Я испробовал десять self-hosted решений и нашел несколько почти идеальных! Вы можете развернуть их у себя на сервере, при работе над совместными проектами с командой или для ведения личных записей.
Обработка больших текстовых файлов — распространенная задача в различных областях, таких как анализ данных, машинное обучение, веб-скрапинг и другие. Например, при работе с логами веб-сервера, которые могут достигать гигабайтов в размере, или при обработке больших наборов данных, таких как базы данных транзакций. В таких сценариях, когда файлы слишком велики для загрузки в память целиком, эффективное управление памятью становится критически важным.