Привет, я Саша Снытко, и я руковожу командой BI в Data Office Tele2. Мы уже рассказывали здесь о миграции на Fine BI, если быть точнее, о нашем опыте мониторинга пользователей. Сегодня речь пойдет о кардинально другой теме – разработке Telegram-бота для корпоративных каналов и чатов. Задача, которая родилась из потребности следить за составом подписчиков чата Data Office и выросла в полноценный корпоративный инструмент.

В статье мы с главным разработчиком нашего бота (спойлер: стажером команды, которая проявила инициативу и вызвалась заняться этой нетривиальной задачкой) рассказываем о своем опыте разработки в Telegram API на основе библиотек Telebot и Telethon. Еще объясним, как смогли обойти ограничение Telegram по выгрузке в 200 пользователей и настроили интеграцию с корпоративным LDAP-каталогом. Ну и куда без дашборда статистики активности Tg-каналов в Fine BI. В свое время нам не хватило прикладного DIY-материала, и мы проходили весь путь с граблями и шишками самостоятельно. Надеемся, что эта статья поможет кому-то из вас. А те, кто уже прошел этот путь, подскажут нам новые пути решения и возможности апгрейднуть наш сервис.

Конечно, прекрасно подключить API от OpenAI и разыграть своего руководителя новым консультантом… Но подобные чат-боты не могут ориентироваться в данных компании и предоставлять адекватные ответы. Можно хотя бы не рассчитывать на увольнение:)

В чем отличие модифицированного чат-бота, нейросотрудника от обычного окошка с GPT 4.0?  — он может ориентироваться в нужной вам информации лучше: составлять подборки резюме для дальнейшего анализа живым HR-ом, общаться с клиентами скриптами, даже подбирать контент-план на основе данных о компании и помогать расписывать ТЗ для сотрудников. 

В этой работе мы попробуем написать своего простого нейросотрудника, а точнее HR-менеджера. Начнем с теоретической части про векторные базы данных и обучение, закончим практикой, разобрав конкретный пример. 

Если не хочется читать теорию – переходите в конец статьи. 

Когда счастливый и довольный достиг того, чего хотел — вкатился в Linux‑разработку. Но получил не совсем то, чего хотел. Или хотел, но еще не понял, что хотел.

Logcat в Android Studio имеет множества функций, которые ускоряют отладку, тестирование и в целом поиск нужной информации в логах. Однако, большинство в лучшем случае использует только поиск по ключевому слову и даже не подозревают как сильно могут ускорить свою работу.

Здесь я расскажу про Logcat в Android Studio, какие у него есть возможности, как его кастомизировать и использовать по максимуму, с практическими советами в каких ситуациях та или иная фича может вам пригодиться. Материал будет полезен как начинающим тестировщикам, так и матёрым разработчикам, ведь это универсальный инструмент, ускоряющий работу, если знать о всех его хитростях.

Живу в Германии, работаю программистом в местной компании и хочу рассказать об одном из самых сложных и напряженных - по крайней мере, субъективно, - этапов работы - испытательном сроке (нем. Probezeit), о его особенностях, как формальных, так и неформальных и об отличие от российских реалий, с которыми мне довелось сталкиваться. Одним словом, если вы еще никогда не проходили испытательный срок на позиции разработчика junior'a, будь-то в Германии, России или какой либо другой стране, то этот текст точно для вас; ну а если же вы уже "тертый калач" и общее время пройденных вами испытательных сроков немногим короче, чем хвост у кометы Галлея, но вы никогда не взаимодействовали с немецкими фирмами, то и для вас этот небольшой экскурс в инокультурную корпоративную среду, надеюсь, также будет любопытен. Итак, погнали!

Успешная карьера разработчика — это не только навыки и знания, но и умение «продавать» себя, сохранять баланс между работой и личной жизнью, а также избегать выгорания. В этой подборке рассмотрим книги, которые помогут пройти путь от новичка до профессионала, оставаясь на гребне волны в быстро меняющейся IT-индустрии.

Бешеная конкуренция среди джунов, нейросети скоро всех заменят, в стране кризис – почему вас не должно это беспокоить, если вы решили, что IT – это для вас.

В наше время иррационализма, утечек данных с серверов, постоянного внедрения рекламы тут и там, мошенничества, неумелого программирования, приложения начинают не помогать, а раздражать, а то и вовсе могут нанести вред. Поэтому в купе с несправедливостью и желанием сделать всё самому, в этой статье, мне охота показать, как легко сделать одно из бытовых приложений своими руками, на примере приложения хранения паролей, с помощью текстового файла, шифрования и облака.

Для запуска нам понадобится Ubuntu с установленными: git, make, docker и ROCm.

Инструкция по запуску короткая и простая, поэтому дополнительно разберём пример генерации изображения для этой статьи и продеманстрируем работу Stable Diffusion на AMD Radeon. Всё нижеизложенное протестировано на AMD Radeon RX 7900 XTX.

Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal, и я сетевой инженер, который пришел в эту профессию из совершенно другой сферы. На начальном этапе было особенно трудно разобраться в сложных терминах и принципах работы сетевых протоколов и оборудования. Мне захотелось написать цикл статей, посвященных специфике работы сетей и сетевых протоколов. Прежде всего, я делаю это для себя, чтобы наконец разобраться в тех понятиях, которые до конца не понимаю. Надеюсь, эта информация будет полезна и вам, а если нет, то послужит хорошей шпаргалкой для меня самого.

В первой статье цикла я хочу начать с базовых понятий, которые пригодятся всем начинающим сетевым инженерам, студентам и тем, кто связан с сетевыми технологиями. Это модель OSI и TCP/IP. Это база, которую необходимо знать. Вначале мне было трудно запомнить и понять суть этих моделей и их связь с настройками обычного коммутатора. Однако понимание модели OSI облегчает понимание работы различных протоколов и позволяет общаться с коллегами на одном языке. Меня раньше часто поправляли из-за того, что я говорил неправильно, не зная базовых понятий.

Итак, давайте разберемся с базовой информацией.

Модель OSI (Open Systems Interconnection) — это эталонная модель, разработанная для описания функций телекоммуникационных или вычислительных систем, необходимых для сетевого взаимодействия. Она разделяет процесс сетевого взаимодействия на семь взаимосвязанных уровней. Каждый уровень выполняет специфические функции и взаимодействует с уровнями непосредственно выше и ниже.

Цель этого руководства — познакомить вас со списком новых (потрясающих) возможностей, недавно появившихся в CSS.

В представленных здесь функциях есть гораздо больше синтаксиса, подробностей и нюансов, я просто хотел показать вам возможности, продемонстрировать базовый синтаксис и примеры использования, чтобы вы при желании могли исследовать тему глубже.

В этой статье я расскажу про свой опыт решения рабочей задачи — анализ отзывов о компании от пользователей. Мы разберем возможные ошибки и посмотрим на пример кода и реальных данных. Гайд будет полезен всем, у кого нет большого опыта в анализе данных или работе с LLM через API.

В статье расскажу про Foliant и про возможности по документированию HTTP API с его использованием. Упор сделаю на API, которые описываются с помощью OpenAPI/Swagger. Также вскользь коснусь возможностей по документированию API, описанных с помощью других спецификаций.

Всем привет! 

Omost, разработанный lllyasviel — это новый веб-интерфейс, который совмещает в себе возможности больших языковых моделей (LLM) и возможности генерации и изображений на SDXL моделях. Иными словами, SDXL и ChatGPT в одном флаконе

Название Omost (произношение: "almost") символизирует:

Каждый раз, когда вы используете Omost, ваше изображение почти готово

"O" означает "omni" (мультимодальный), а "most" означает стремление извлечь максимум из каждого изображения

Суть в том, что используются простые промпты, а языковая модель преобразовывает и распределяет текстовый запрос таким образом, чтобы на выходе получать красивые и необычные генерации. Смесь LLM и SDXL позволяет очень гибко управлять генерацией

Исходные данные: мы с командой делаем банковское приложение. Веб-приложение. Не все поверят, но сегодня реально реализовать на вебе такой пользовательский опыт, от которого люди не будут скрипеть зубами и умолять вернуть им натив. Расскажу, какие Web API мы используем, раскрою тонкости и покажу примеры кода.

В области геймдизайна наджи (англ. nudge) или "подталкивания" — это такие тонкие элементы дизайна, стимулы, которые направляют игроков по намеченному геймдизайнером пути, улучшая их игровой опыт, но не навязывая им каких-либо действий напрямую. Ниже вашему вниманию представлен список таких техник подталкивания игрока с их описанием, применением и реальными примерами использования в видеоиграх.

Дисклеймер:

Я старался абстрагироваться от исследования перечисленных здесь наджей с точки зрения маркетинга. Я уверен, что в сети достаточно документации о том, как продавать больше, а вот таких обширных списков наджей именно для игровых механик я толком не нашел.

Надж сам по себе не несет никакой моральной окраски. Именно вы решаете, использовать ли его во благо или во вред игрока.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и в этой статье я расскажу про разные способы векторизации текстов.

Всем привет! Вдохновившись прикольной и понятной статьей на английском языке, и не найдя сходу чего-то похожего в русскоязычном сегменте интернета, решил написать о том, как обрабатывается текст перед тем, как на нем начинают применять разные модели ИИ. Эту статью я напишу нетехническим языком, потому что сам не технарь и не математик. Надеюсь, что она поможет узнать о NLP тем, кто не сталкивается с AI в продуктах на ежедневной основе.

О чем эта статья:

Каждый, кто сталкивался с вопросом обхода блокировок таких сайтов, как Instagram, Facebook, OpenAI и других, к которым закрыт доступ в РФ, знает, что бесплатные VPN не всегда надежны. Платные VPN-сервисы тоже не всегда быстро работают, да и порой стоят не мало.

На мой взгляд, лучшее решение — это свой собственный VPN с возможностью создания неограниченного количества ключей (один ключ — одно устройство) и, как вы догадались, делать такой VPN я сегодня вас научу.

Создавать VPN мы будем через сервис Outline. Я использую его сам. Эта штука очень удобная и легко настраивается даже для новичка. Обо всем подробнее далее.

Десять лет назад я писал пару статей - Как загрузить последний Office с сайта Microsoft без всякого App-V / Хабр (habr.com) и Как загрузить Microsoft Office 16 с сайта Microsoft / Хабр (habr.com), при помощи на тот момент еще мало кому известным Office Deployment Tool.

Время бежит стремительно, за Office 2016 выходит Office 2019, Office 2021, и вот сейчас подошло время для Office 2024. Что ж, посмотрим, что поменялось в плане загрузки, установки и активации продукта за десять лет.

Для начала о версиях и изданиях Microsoft Office. Чтобы не быть слишком дотошным в описании, скажу коротко самое главное, - с годами линейка Office развивается, существуют разные подписки и планы обновления, - новые функции появляются в новых версиях, для старых версий выходят исправления ошибок и заплатки к найденным уязвимостям.

Microsoft давно перешел на систему распространения продуктов семейства Office по разным, так называемым, "каналам" (channels), в зависимости от того как часто вы хотите получать нововведения и обновления.

Ключевым отличием в текущей загрузке и установке Office от того, что было актуально во времена Office 2016, является то, что вы должны определить, каким каналом распространения вы собираетесь пользоваться, - то есть с какого канала собираетесь устанвливать сам продукт. Тем, кто хотел бы подробно изучить разные каналы распространения я предложу почитать первоисточник - Обновления Office - Office release notes | Microsoft Learn. Остальным кратко резюмирую - Microsoft сейчас предпочитает всем продать подписку на Microsoft 365 (то, что ранее называлось Office 365), с регулярно обновляемыми возможностями в течении так называемой Современной политики жизненного цикла. По этой же современной политике распространяется пользовательские (коробочные, ретейл) версии Office 2021. Office 2021, например, поддерживается лишь до 13 октября 2026. А более старые версии следуют, так называемой политике фиксированного жизненного цикла, в рамках которой Office 2016 и Office 2019 поддерживаются лишь до 14 октября 2025. В целом, они не перестанут работать после, однако, перестанут обновляться. И у тех из вас, кто пользуется почтовыми сервисами на базе Microsoft Outlook.com или Office365, а возможно и пользователям Microsoft Exchange, с обновлениями выпущенными после 14 октября 2025 уже пора призадуматься об обновлении.