В этой статье мы попробуем разобраться с одним из самых неоднозначных и непонятных нововведений стандарта C++17 — функцией стандартной библиотеки std::launder. Мы посмотрим на std::launder с другой стороны, посмотрим на источник. Разберем что лежит в основе функции на примере решения задачи девиртуализации и реализации виртуальных указателей в LLVM.

Это третья часть серии статей о древней навигации. В первой и второй части — про звёзды, карты и природные знаки, на которые ориентировались путешественники. В третьей части поговорим о мудрости местных жителей и письменных инструкциях. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить другие интересные материалы.

История знает немало примеров, когда целые города по тем или иным причинам исчезали с лица Земли. Какие‑то уничтожали землетрясения, Помпеи погубил Везувий, а в России многие города оказались под водой в период активной индустриализации.

У нас в стране есть своя Атлантида и другие города, которых сегодня не найти на карте. Предлагаем узнать их истории подробнее.

Углубившись в историю вычислительных машин мы узнали, как работают арифмометры Лейбница и Однера. Сегодня предлагаем обратить взор на арифмометр, не получивший коммерческую успешность, поскольку сам его создатель не ставил такую цель. Речь пойдет про арифмометр знаменитого русского математика и механика Чебышёва.

Первый в мире холодильник был запатентован в 1899 году, но как без него справлялись путешественники на протяжении многих тысячелетий? У них были свои хитрости и способы сохранения продуктов.

Мы продолжаем серию статей о путешествиях. В первой части мы рассказали, что ели и чем лакомились мореплаватели в ходе экспедиций. Сегодня расскажем, как им удавалось сохранять продукты без холодильника, а также историю создания бульонного кубика.

Привет, Хабр! Меня зовут Ира, я деврел в РСХБ‑Интех, технологическом подразделении Россельхозбанка. О том, что такое деврел, на Хабре периодически вспыхивают интересные споры. Полгода назад я нашла для себя формулировку, которую теперь всегда использую в нашем внутреннем дайджесте: «Мы делаем так, чтобы о наших разработчиках знало как можно больше людей за пределами компании».

В рамках этой миссии мы отправились этой осенью на 4 конференции от JUG.Ru Group — сентябрьские Flow и DevOops, о которых мы рассказывали чуть раньше, и октябрьские Joker и Heisenbug, о которых я расскажу сейчас.

Я большой поклонник Prometheus и Grafana. Поработав SRE в Google, я научился ценить хороший мониторинг и за прошедший год предпочитал пользоваться комбинацией этих инструментов. Я использую их для мониторинга своих личных серверов (black-box и white-box мониторинг), внешних и внутренних событий Euskal Encounter, для мониторинга клиентских проектов и много другого. Prometheus позволяет очень просто писать кастомные модули экспорта для мониторинга моих собственных данных, к тому же вполне можно найти подходящий модуль прямо из коробки. Например, для создания симпатичной панели имеющихся метрик Encounter-событий мы используем sql_exporter.

Василий Сошников (Mail.Ru)

Responsive Icons (100 иконок, PSD, AI, EPS, SVG)

Привет, Хабр! Этой статьёй я открываю цикл материалов, посвящённых работе с большими данными. Зачем? Хочется сохранить накопленный опыт, свой и команды, так скажем, в энциклопедическом формате – наверняка кому-то он будет полезен.

Проблематику больших данных постараемся описывать с разных сторон: основные принципы работы с данными, инструменты, примеры решения практических задач. Отдельное внимание окажем теме машинного обучения.

Начинать надо от простого к сложному, поэтому первая статья – о принципах работы с большими данными и парадигме MapReduce.

1. Вступление

"use strict";
 
var myClosure = (function outerFunction() {
 
  var hidden = 1;
 
  return {
    inc: function innerFunction() {
      return hidden++;
    }
  };
 
}());
 
myClosure.inc();  // возвращает 1
myClosure.inc();  // возвращает 2
myClosure.inc();  // возвращает 3
 
// Ага, круто. А как это реализовано?
// И что происходит под капотом?