Мы разные, и у нас часто возникают конфликты – маленькие и серьезные. Плохая новость: избежать конфликтов на работе не получится. Хорошая: конфликтами можно управлять. Умение договариваться и доносить свои мысли людям на их языке – очень полезный навык. Он помогает экономить силы и достигать своих целей.

Какие конфликты бывают в компаниях? Как распознавать конфликты и управлять ими? Разбираемся вместе со Светланой Гончар, консультантом по организационному развитию бизнеса с опытом работы в IT больше 16 лет.

Болевой синдром при раке проявляется у 35-50% пациентов на ранних стадиях злокачественного процесса. По мере прогрессирования болезни уже до 80% чувствуют боль от умеренной до сильной. В терминальной стадии больно уже почти всем – 95% пациентов. Боль мешает спать, есть, двигаться, принимать осознанные решения, влияет на работу органов и систем.

^{Пост подготовили: Александр Вирилин xscrew — автор, руководитель службы сетевой инфраструктуры, Леонид Клюев — редактор}

Мы продолжаем знакомить вас с внутренним устройством Яндекс.Облака. Сегодня поговорим о сетях — расскажем, как устроена сетевая инфраструктура, почему в ней активно применяется непопулярная для дата-центров парадигма MPLS, какие ещё сложные решения нам приходилось принимать в процессе построения облачной сети, как мы ей управляем и какие мониторинги используем.

Сеть в Облаке состоит из трёх слоёв. Нижний слой — уже упомянутая инфраструктура. Это физическая «железная» сеть внутри дата-центров, между дата-центрами и в местах присоединения к внешним сетям. Поверх сетевой инфраструктуры строится виртуальная сеть, а поверх виртуальной сети — сетевые сервисы. Эта структура не является монолитной: слои пересекаются, виртуальная сеть и сетевые сервисы напрямую взаимодействуют с сетевой инфраструктурой. Поскольку виртуальную сеть часто называют overlay, то сетевую инфраструктуру мы обычно называем underlay.

Это новая статья из разбора задач с собеседований в Google. Когда я там работал, то предлагал кандидатам такие задачи. Потом произошла утечка, и их запретили. Но у медали есть обратная сторона: теперь я могу свободно объяснить решение.

(с)

Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания.

Эта подборка поможет разобраться, на какие именно репозитории стоит обратить внимание, если вас интересует работа с данными и сфера глубокого обучения.

Интернет, социальные сети, облачные службы и электронная коммерция стали важными составляющими жизни современного человека. Но живём мы всё же в реальном «аналоговом» мире, а не в киберпространстве. Тем интересней, что кибер-физические системы, которые способны объединить эти два аспекта нашей жизни, сейчас развиваются очень быстрыми темпами.

И снова здравствуйте! Уже в феврале у нас стартует курс «SMM-специалист» направленный на продвинутых специалистов в сфере Social Media Marketing. В связи с этим сегодняшний материал мы хотим посвятить актуальным новостям из мира SMM.

Не переживайте, если в ближайшем будущем заметите сокращение аудитории в Instagram. Компания объявила о запуске инструментов для зачистки платформы от ботов и фальшивых аккаунтов, что может привести к снижению количества подписчиков.

В июне компания, принадлежащая Facebook, заявила о более чем миллиарде пользователей по всему миру, а в недавнем посте рассказала о своих планах по борьбе с аккаунтами с “недостоверной деятельностью”:

Материал, перевод которого мы публикуем сегодня, посвящён анализу рынка труда разработчиков программного обеспечения. А именно, компания Devskiller, которая работает в сфере рекрутинга, делится здесь результатом исследования 112654 тестовых заданий, которые выполнили программисты. Речь пойдёт о том, в каких странах живут программисты, лучше всего проходящие испытания, о том, где находятся компании, которые нанимают больше всего заграничных сотрудников, о том, какие группы технологий пользуются наибольшим спросом на рынке труда.

Небольшая предыстория

После лекции на HighLoad++ 2017. Я посмотрел этот доклад, “Как мы админа увольняли”, в записи. Докладчик сказал, что все web компании испытывает проблемы с паролями, и у меня появилась идея как это решить. Скорее всего кто-то уже сделал, но, если честно, я не знаю просто хочу описать, потом может, кто-то сделает или я как-нибудь сам сделаю. Надеюсь, если кто-то решит сделать, что-то подобное это будет opensource.

Собственно описание проблемы и способа её решения

В чём же проблема, как не странно в самих паролях, точнее с тем, чтобы недобросовестные сотрудники не увели их из компании.

Есть два варианта решения такой проблемы.

1. Выкладывать все изменения на сайт лично руководителю компании.
2. Что-то придумать и сделать.

В общем, действуем по второму варианту. Первый трудно затратный и подходит, если компания состоит их небольшого количества человек.

Что делать определились, теперь нужно определиться как это сделать.

Вот сразу самая простая идея, а почему не сделать proxy? Ну скорее всего супер-прокси. Схема работы в принципе проста и я её нарисовал ниже.


Рисунок 1 – общая схема работы системы

Как видно из схемы и самой идеи, главным элементом здесь будет прокси сервер.

Его задачи следующие:

• Соответственно принимать трафик, или даже стоит работать на уровне команд SSH и SFTP, для начала, и отправлять ответ от сервера клиента, специалисту.
• Аутентификация и авторизация специалиста
• Проверка легитимности команд, это можно сделать позже.

Этот перевод — часть статьи The Real-World AI issue.

Общеизвестный факт — если вы станете повторять любое слово много раз, то в итоге оно потеряет всякое значение, превратится в фонетическое ничто. Это причина того, почему для многих из нас термин «искусственный интеллект» уже давно перестал что-то означать. ИИ сейчас практически везде, от вашего ТВ до зубной щеки, но никогда еще этот термин не значил так мало.

Что-то пошло не так.

Несмотря на то, что термин «искусственный интеллект», вне всякого сомнения, применяется неверно, технология, связанная с ним, все же развиваются очень активно — и это одновременно хорошо и плохо. Технология проникает в здравоохранение и военное дело, она помогает людям сочинять музыку и писать книги, она проверяет ваше резюме и судит о вашей кредитоспособности, а также улучшает фотографии, сделанные на мобильный телефон. Если кратко, то технология изменяет вашу жизнь, хотите вы этого или нет.

Социальные сети — это один из наиболее востребованных на сегодняшний день интернет-продуктов и один из основных источников данных для анализа. Внутри же самих социальных сетей самой сложной и интересной задачей в сфере data science по праву считается формирование ленты новостей. Ведь для удовлетворения всё возрастающих требований пользователя к качеству и релевантности контента необходимо научиться собирать информацию из многих источников, вычислять прогноз реакции пользователя и балансировать между десятками конкурирующих метрик в А/Б-тесте. А большие объемы данных, высокие нагрузки и жесткие требования к скорости ответа делают задачу ещё интереснее.

Схема метода реконструкции речи. Человек прослушивает слова, в результате активируются нейроны его слуховой коры. Данные интерпретируются четырьмя способами: сочетанием двух типов регрессионных моделей и двух типов речевых представлений, затем поступают в систему нейросетей для извлечения признаков, которые впоследствии используются для настройки параметров вокодера

Нейроинженеры Колумбийского университета (США) первыми в мире создали систему, которая переводит мысли человека в понятную, различимую речь, вот звукозапись слов (mp3), синтезированных по мозговой активности.

Наблюдая за активностью в слуховой коре головного мозга, система с беспрецедентной ясностью восстанавливает слова, которые слышит человек. Конечно, это не озвучивание мыслей в прямом смысле слова, но сделан важный шаг в этом направлении. Ведь похожие паттерны мозговой активности возникают в коре головного мозга, когда человек воображает, что слушает речь, или когда мысленно проговаривает слова.

Доброго времени суток, хабровчане!

Про эту компанию знают все. Кто-то в ней даже работал или продолжает работать. Я думаю, сложно найти в РФ, да и на территории СНГ, человека который не слышал о холдинге Сбербанка. Именно холдинг, так как очень много компаний которые обслуживают Сбербанк и контролируются им же. Так вот я поработал в двух таких компаниях за один год — это Сбербанк-Технологии (далее СБТ) и Сбербанк.

Если в вашем приложении есть функция регистрации, включающая в себя возможность или необходимость ввода новых имени пользователя и пароля, скорее всего, вас заинтересует нововведение в «iOS 12», которое я хотел бы обрисовать. Это сервис, который придумывает новые пароли для пользователя, автоматически подставляет их в нужные поля и безопасно хранит в «Keychain».

В этой статье я хочу рассказать о том, как мы создали систему поиска похожей одежды (точнее одежды, обуви и сумок) по фотографии. То есть, выражаясь бизнес-терминами, рекомендательный сервис на основе нейронных сетей.

Как и большинство современных IT-решений, можно сравнить разработку нашей системы со сборкой конструктора Lego, когда мы берем много маленьких деталек, инструкцию и создаем из этого готовую модель. Вот такую инструкцию: какие детали взять и как их применить для того, чтобы ваша GPU смогла подбирать похожие товары по фотографии, — вы и найдете в этой статье.

Из каких деталей построена наша система:

• детектор и классификатор одежды, обуви и сумок на изображениях;
• краулер, индексатор или модуль работы с электронными каталогами магазинов;
• модуль поиска похожих изображений;
• JSON-API для удобного взаимодействия с любым устройством и сервисом;
• веб-интерфейс или мобильное приложение для просмотра результатов.

В конце статьи будут описаны все “грабли”, на которые мы наступили во время разработки и рекомендации, как их нейтрализовать.

Постановка задачи и создание рубрикатора

Задача и основной use-case системы звучит довольно просто и понятно:

• пользователь подает на вход (например, посредством мобильного приложения) фотографию, на которой присутствуют предметы одежды и/или сумки и/или обувь;
• система определяет (детектирует) все эти предметы;
• находит к каждому из них максимально похожие (релевантные) товары в реальных интернет-магазинах;
• выдает пользователю товары с возможностью перейти на конкретную страницу товара для покупки.

Говоря проще, цель нашей системы — ответить на знаменитый вопрос: “А у вас нет такого же, только с перламутровыми пуговицами?”

Сервисы необходимо писать так, чтобы минимальная функциональность сохранялась всегда — даже если откажут критически важные компоненты. Илья Сидоров, руководитель одной из команд продуктовой разработки бэкенда Яндекс.Такси, объяснил в своем докладе, как мы даем пользователю заказать машину, когда отдельные части системы не работают, и по какой логике мы активируем упрощенные версии сервиса.

Важно писать не только сервисы, которые хорошо работают, но и сервисы, которые хорошо ломаются.

Никогда не читайте книги для самообразования просто так, без практики. Это самое плохое, когда человек прочитывает кучу книг, а затем пытается устроиться работать продакт-менеджером, размахивая книжными знаниями. Таких соискателей сразу видно. И замечательно, если человек на работе начинает развивать себя как продакт-менеджер. Очень часто проджект-менеджеры ведут себя как продакты. К примеру, тестировщики начинают читать полезные книги, в отличие от разработчиков, которые сидят и пишут код, ничего не читая о тех же гибких методологиях.

Я на своем опыте узнал, как обидно потратить кучу времени и денег на что-то, а потом читаешь книгу, в которой описаны все совершённые мной ошибки. А если бы прочитал её раньше, мог бы избежать, всё могло сложиться по-другому. И если хочешь развиваться в своей профессии, то лучше не повторять чужих ошибок, либо делать это осознанно. И книги очень помогают в этом. Позвольте посоветовать вам книги, которые рекомендуется прочитать каждому продакт-менеджеру.

Мы не умеем хранить данные. Нет, от лица отдельно взятого пользователя — немного умеем. Как работники компании — тоже можем, в виде бэкапов, резервирования и прочего. А вот так, чтобы в любой момент можно было прокрутить цифровую машину времени лет на двадцать назад — так не умеем. Я уже как-то писал о своем собственном цифровом архиве: он начинается в 2002 году, а вот информации про первое десятилетие моей цифровой жизни почти не сохранилось. Разве что спектрумовские игры на кассетах.

Я не утверждаю, что обязательно нужно все хранить. Но в моем маленьком компьютерно-электронном хобби иногда хочется взять ноутбук 1999 года выпуска, подключить его к сети и посмотреть, как оно там было, в интернете двадцатилетней давности. Это непросто, хотя и возможно. Сегодня — рассказ о том, как это можно сделать, и подборка аутентичных скриншотов веба конца второго тысячелетия.

^{Фото: zacktionman}

TL;DR

• Рядовые программисты в топовых IT-компаниях теперь зарабатывают $300−400 тыс. в год.
• Во многом это обусловлено высокой ценой акций.
• Другие карьерные пути кажутся «труднее» и достойно не оплачиваются.
• Может ли это длиться вечно?

Я ушёл из Google ещё в 2012 году и основал свой стартап. Конечно, свою роль сыграли престиж и желание заниматься любимым делом, но главная причина — деньги. Я мечтал разбогатеть и никогда больше не работать.

По иронии судьбы, если бы я остался в Google, то выиграл бы материально. Я ушёл прямо в начале волны. В январе 2012 года цена акций Google составляла $300. Теперь она превышает $1000 и достигала даже $1200. У других IT-компаний похожая ситуация, что надуло зарплаты рядовых инженеров до невиданного уровня.

Хотя с момента появления первого SATA SSD прошло уже 14 лет, многие потребители и по сей день относятся к твердотельным накопителям с изрядной долей скепсиса. Главная причина недоверия — ограниченность рабочего ресурса флэш-памяти, обусловленная постепенной деградацией полупроводниковой структуры чипов, вследствие чего устройства рано или поздно теряют способность к записи и хранению информации. Подробные технические спецификации зачастую лишь усугубляют положение дел: покупателю сложно понять, TBW 500 ТБ, указанные в описании Western Digital Blue 3D NAND SATA SSD на два терабайта — это много или мало? Сколько такой диск продержится в реальных условиях работы и можно ли ему доверить наиболее ценные файлы? Давайте попробуем разобраться в этом вопросе вместе и поговорим о том, насколько надежной является современная флэш-память.