Примечание: основная часть изложенного в статье относится к реализации SMT компании Intel, также называемой гипертредингом (hyper-threading). Она основана на научной статье компании, опубликованной в 2002 году.

Продолжаем разговор об игрушечном компиляторе мной придуманного простейшего языка wend. На этот раз мы добрались до определённой вехи: наконец-то будем генерировать не питоновский код, а ассемблерный.

Ну а когда оно заработает, предлагаю решить задачу: как сэмулировать побитовые операции and-not-xor-or при помощи четырёх арифметических.

Привет, Хабр! В предыдущем тексте мы рассмотрели все существующие матричные расширения. Возникает вопрос: ждать ли в ближайшее время новых расширений для матричных операций? Ответ — да, они разрабатываются прямо сейчас для архитектуры RISC-V. Новость может вызвать удивление, ведь в обзоре уже есть целых два матричных расширения RISC-V. Но оба эти расширения — кастомные, и, конечно же, в консорциуме RISC-V International задумались о разработке стандартного решения. 

В этот статье я подробно расскажу, что это за решения и чего от них ожидать. А еще поделюсь последними новостями из мира разреженных матриц.

Каждый, кто сталкивался с вопросом обхода блокировок таких сайтов, как Instagram, Facebook, OpenAI и других, к которым закрыт доступ в РФ, знает, что бесплатные VPN не всегда надежны. Платные VPN-сервисы тоже не всегда быстро работают, да и порой стоят не мало.

На мой взгляд, лучшее решение — это свой собственный VPN с возможностью создания неограниченного количества ключей (один ключ — одно устройство) и, как вы догадались, делать такой VPN я сегодня вас научу.

Создавать VPN мы будем через сервис Outline. Я использую его сам. Эта штука очень удобная и легко настраивается даже для новичка. Обо всем подробнее далее.

Решил собрать в одну кучку все известные мне способы попадать на свой(или чужой) сервер, который находится за NAT.

Параллельное программирование — сложный, но очень полезный навык для программиста. Оно позволяет эффективно использовать мощности современных компьютеров с несколькими ядрами и процессорами. Это особенно важно при решении сложных задач, например, в инженерных расчетах, обработке мультимедийных данных, обучении нейросетей и многом другом.

Модуль Multiprocessing позволяет использовать так называемый истинный параллелизм, то есть создавать процессы, которые выполняются полностью независимо друг от друга.

В этом случае процессы не имеют общей памяти и не могут просто так читать и изменять одни и те же переменные. Конечно же, в модуле multiprocessing реализован нативный способ передавать данные между процессами, и даже не один. Однако как только мы отходим от встроенных типов данных, то готовые решения уже не работают.

О том, как с этим обходиться, я и расскажу в этой статье.

Вам когда-нибудь приходилось задаваться вопросом, как работает компилятор, но так руки и не дошли разобраться? Тогда этот текст для вас. Мне тоже не доводилось заглядывать под капот, но тут так случилось, что мне нужно прочитать курс лекций о компиляторах местным третьекурсникам. Кто встречался с некомпетентными преподавателями? Здравствуйте, это я :)

Итак, чтобы самому разобраться в теме, я собираюсь написать транслятор с эзотерического языка программирования wend (сокращение от week-end), который я только что сам придумал, в обычный ассемблер. Задача уложиться в несколько сотен строк питоновского кода. Основной репозиторий живёт на гитхабе (не забудьте заглянуть в мой профиль и посмотреть другие tiny* репозитории).

Всем привет. Сегодня я расскажу об инструментах, которые существуют в .NET для параллельной работы с какими-то внешними ресурсами и приведу примеры, где и как их можно применить.

При параллельной работе с каким-то ресурсом, нам нужно синхронизировать доступ к нему, чтобы не попасть в состояние годнки или банально не перегрузить его. Для этого в .NET существуют следующие вещи:

Каждый из нас, хотя бы раз, слышал о сборке мусора. Мы знаем, что где-то там работает сборщик мусора, убирая за нами ненужные объекты и массивы. Но сколько из нас знают, как он устроен под капотом?

В этой статье мы заглянем под капот этого процесса, поймем, как работает память, и изучим алгоритм сборки мусора.

Погнали собирать мусор!

Меня зовут Андрей Бакшаев, я ведущий инженер-программист в YADRO. Моя команда занимается разработкой и оптимизацией математических библиотек под архитектуру x86. До этого я 15 лет работал в Intel. Значительная часть моих задач заключалась в том, чтобы реализовывать некоторые алгоритмы обработки изображений и сигналов в довольно известной математической библиотеке IPP, максимально эффективно используя возможности процессоров. Я также исследовал производительность этих алгоритмов в процессорах на ранней стадии проектирования. 

В статье я поделюсь своим опытом оптимизации низкоуровневого кода на языке C. Рассмотрим подсистему кэша и памяти процессоров и новые инструкции AVX-512. Разберем пример ускорения копирования байтового массива данных и посмотрим, как векторизованный код позволяет сократить время работы широко используемого алгоритма замены байтов по таблице с 619 до 34 мс, то есть примерно в 18 раз. 

Недавно, работая в VBA, при попытке переименовать группу файлов, расположенных в длинных вложенных директориях я столкнулся с кучей ошибок. Оказалось, что в Windows (в данном случае была 10 версия) существуют ограничения на длину путей (см.к примеру https://learn.microsoft.com/ru-ru/windows/win32/fileio/maximum-file-path-limitation?tabs=registry). Решения, найденные в результате поиска не принесли результата. Да, для манипуляции с длинными путями необходимо разрешить их в реестре (Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem\LongPathsEnable - значение 1), но даже если они будут разрешены, манипулировать вы ими не можете, т.к. сам проводник виндовс не позволяет работать с длинными путями. В то же время с длинными путями хорошо работает проводник 7-Zip File Manager, при этом он имеется практически на каждом компьютере.

В результате был составлен рабочий скрипт, который позволяет производить перемещение файлов не взирая на длинные пути.

Мы продолжаем разговор об оптимизирующих компиляторов. В этой статье -- описание того, что компиляторы считают циклами, пригодными для оптимизации, и как они ищутся.

Распространено мнение, будто современные высокопроизводительные процессоры x86 работают так: декодируют «сложные» инструкции x86 в «простые» RISC-подобные инструкции, которые затем обрабатываются в оставшейся части конвейера. Но насколько эта идея на самом деле отражает, как именно устроен внутри процессор?

Чтобы ответить на этот вопрос, давайте проанализируем, как следующий простой цикл обрабатывают различные процессоры x86, от P6 (первой микроархитектуры Intel «современного» типа до современных конфигураций). Код сделан 32-разрядным лишь для того, чтобы можно было затронуть и очень старые процессоры с архитектурой x86.

Привет, Хабр! Меня зовут Арсений, я — тимлид в команде разработки инструментов разработчика KasperskyOS. Работа нашей команды заключается в том, чтобы делать жизнь разработчика ПО под нашу собственную микроядерную OS удобной, так что любые технологии, упрощающие жизнь разработчика, не оставляют нас равнодушными. Вместе со всеми мы следим за хайпом вокруг нейросетей и решили сделать небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.

В этой заметке попробуем сравнить следующие AI плагины VSCode:

• Copilot v1.84.61 — самый нашумевший робот
• Tabnine v3.6.45 — самый старый из трех и самый дорогой
• Codeium v1.2.11 — самый свежий и самый малоизвестный
• FauxPilot — Open source, self-hosted аналог Copilot, использующий модели от CodeGen; посмотрим, что может противопоставить коммерческим продуктам OSS-проект, развернутый на моем запечном сервере.

Статья может быть полезна любому разработчику, пишущему на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать ее как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.

Wireshark – это широко распространённый инструмент для захвата и анализа сетевого трафика, который активно используется как для образовательных целей, так и для устранения неполадок на компьютере или в сети. Wireshark работает практически со всеми протоколами модели OSI, обладает понятным для обычного пользователя интерфейсом и удобной системой фильтрации данных. Помимо всего этого, программа является кроссплатформенной и поддерживает следующие операционные системы: Windows, Linux, Mac OS X, Solaris, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD.

Продолжение серии статей, посвящённых устройству процессора ЭВМ ЕС-1020. На сей раз речь пойдёт о блоке микропрограммного управления — в первую очередь, о формате и назначении отдельных полей микрокоманды.

Иметь свой VPS для VPN довольно выгодно. Нет ограничений по количеству клиентов, можно обеспечить VPN подключением всех своих родных, друзей и знакомых. При этом можно за это платить 160-300 рублей в месяц. И если общедоступные VPN вовсю банятся по DNS и IP, то личные VPN пока что избегают этой участи.

Минусы есть, это администрирование сервера и отсутствие разнообразия географии.

Для VPN нужен зарубежный сервер, а с зарубежными сервисами в России уже больше года есть проблемы с оплатой. Но есть российские компании, которые предоставляют зарубежные сервера и при этом им можно платить с помощью российской карточки.
Я зарегистрировался в дюжине провайдеров, до покупки VPS дошёл у пяти. А после тестов остались только трое.