Разрабатывая различные приложения, я часто сталкиваюсь с тем, как после очередного коммита, в репозитории я вижу один из важнейших файлов, когда я работаю с переменными окружениями, оказалась на странице репозитория на Github. Речь идет о файле .env, чья общедоступность может быть очень опасным. И для того, чтобы обезопасить хранение конфигурационных переменных и настроек моего приложения, используется данный текстовый файл.

Я работаю на VS Code, и я, to be honest, так и не понял, с какой стати .gitignore "не игнорирует" .env. Причем спокойно "игнорирует" другие файлы, директории.

Всё же, нужно действовать, исходя из конкретного кейса, но если вы не хотите, чтобы какой-нибудь John Doe воспользовался данными из вашего .env, то вы перешли по верной ссылке. Вы же не отдаете ключи грабителю с фразой "Грабьте мой дом", верно?

GraphQL — невероятная технология, привлёкшая много внимания с тех пор, когда я начал в 2018 году использовать её в продакшене. Вам не придётся долго листать мой блог, чтобы увидеть, как я раньше продвигал её. После создания множества React SPA поверх путаницы нетипизированных JSON REST API технология GraphQL показалась мне глотком свежего воздуха. Я искренне поддерживал хайп вокруг GraphQL.

Однако с течением времени у меня появилась возможность выполнять развёртывания в окружениях, где больше важны не функциональные требования, а безопасность, производительность и удобство поддержки. Тогда и поменялась моя точка зрения. В этой статье я подробно расскажу о том, почему сегодня не рекомендовал бы GraphQL большинству, и поделюсь более совершенными альтернативами.

В статье для примеров я буду использовать код на Ruby с превосходной библиотекой graphql-ruby, но я уверен, что многие из перечисленных проблем не зависят от выбора языка/библиотеки GraphQL.

Если вы знаете более качественные решения или способы, напишите мне комментарий.

Данная статья является продолжением первой части: "PostgreSQL 16. Организация данных. Часть 1".

В этой части мы обсудим, как транзакции могут влиять друг на друга, вызывая "аномалии", а также рассмотрим различные уровни изоляции, которые помогают избежать подобных проблем.

В этом туториале мы подробно разберём, как именно происходит процесс разработки канистеров на Internet Computer. Мы пройдём полный путь от hello-world проекта, сгенерированного dfx автоматически до полноценного Todo-app с бекендом и фронтендом. Разберём какие файлы для чего нужны, какие команды использовать, как тестировать и дебажить приложение. Туториал расчитан на новичков в Internet Computer и блокчейн-сетях в целом, но мы ожидаем, что небольшой опыт Rust и React у читателя уже имеется. Полный код проекта из этого туториала можно найти здесь.

Руководство? Гайд? В общем вторая часть описания моего опыта в создании простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

В этот раз поговорим про эволюционный/генетический алгоритм и заставим нейросеть балансировать мячи.

Руководство? Гайд? В общем ремейк описания моего опыта создания простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

Дисклеймер: хочу сказать, что смысл этой статьи не в правильном способе создания нейросетей, таких статей сотни, а в способе понять, что такое нейросети и наконец перейти от теории к практике.

Итак, моя первая публикация успешно прошла модерацию, поэтому рад вам представить вторую часть статьи, в которой мы применим полученные знания на практике и напишем простейшую нейросеть с нуля.

Как я говорил во вступлении к первой части, я frontend-разработчик, и мой родной язык - JavaScript, реализовывать нашу нейросеть в рамках данной статьи мы будем именно на нем. Для начала несколько слов о структуре.

Привет, Хабр!

Сегодня я хотел бы рассказать о генерации идеального лабиринта - алгоритмом Эллера. Статья подойдёт всем любителям алгоритмов.

Алгоритм Эллера - это алгоритм генерации идеального лабиринта. Лабиринт считается идеальным, если у него нет замкнутых и зацикленных участков, и от любой точки до любой другой точки существует ровно один путь.

Часть 1. Общий алгоритм поиска

Введение

Количество частных инвесторов на Московской бирже удвоилось за последний год и составило 3,86 млн: за 2019 счета на Мосбирже открыли 1,9 млн человек. Санкт-Петербургская биржа, специализирующаяся на торгах акциями иностранных компаний, в прошлом году зафиксировала трехкратный прирост счетов – с 910 000 до 3,06 млн шт.

Это означает, что на рынок пришло почти 2 млн новичков, которые никогда не занимались трейдингом и не использовали специализированный софт для торгов и учета позиций.

Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию перевод нескольких статей из серии Mastering TypeScript, посвященных углубленному изучению TypeScript.

• TypeScript в деталях. Полная версия
• TypeScript в деталях. Часть 2
• TypeScript в деталях. Часть 3
• Полезные возможности современного TypeScript
• Карманная книга по TypeScript
• Шпаргалка по TypeScript

SOLID — универсальный набор принципов разработки поддерживаемого программного обеспечения. В данной статье я попытался разъяснить свое понимание принципов SOLID в отношении языка JavaScript: особенности реализации, некоторые синтаксические конструкции и, конечно, примеры из жизни. Если вам стало интересно, то прошу под кат.

Все мы слышали ни раз: JavaScript однопоточный язык программирования. Но, что это означает? Из вышесказанного следует, что интерпретатор языка идет по коду и выполняет команду за командой пока не достигнет конца. Но тогда это означало бы, что если требуется обратиться к серверу, то приходилось бы ждать ответа и только затем переходить к следующей операции, а пользователь ничего бы не смог сделать, пока идет обработка. К счастью, это не так, но как же происходят асинхронные действия и каким образом JavaScript может обрабатывать несколько операция одновременно?

Разработка веб-приложения это не только решения интересных задач, работа с логикой, или с интересной версткой. Это также рутина, которая преследует каждого разработчика в процессе работы. Начиная от создания разных файлов, и написания шаблонного boilerplate кода, заканчивая написанием документации о проделанной работе.

Часть этой рутины, однако, можно всегда оптимизировать.

В этой статье хочу познакомить вас с инструментом, который разработал, для минимизации рутины при создания компонентов Vue.js – VGENT.

VGENT (Vue Agent) – это CLI (Command Line Interface) приложение, которая генерирует компоненты для фреймворка Vue.js или Nuxt.js. Данный инструмент можно гибко настроить под нужды проекта, и генерировать компоненты командами в терминале.

1. Клон Notion

• HTML Drag and drop API. Пользователь может «схватить мышкой» draggable элемент и поместить его в droppable зону.
• Как синхронизировать в режиме реального времени данные между компьютером и смартфоном.
• Мы позволяем пользователям создавать, читать, обновлять и удалять записи, тем самым мы тренируем CRUD-навыки.

Человек остается начинающим в течение 1000 дней. Он находит истину после 10000 дней практики.

Проект 1: Pacman

• Как передвигаются элементы
• Как определить какие клавиши нажимать
• Как определить момент столкновения
• Вы можете не останавливаться на достигнутом и добавить управление движением призраков

«Мастер совершает больше ошибок, чем новичок — попыток»