Рассказать всё о машинном обучении на двух страницах текста — невыполнимая задача. Именно сложность и многообразие темы могут отталкивать тех, кто только начинает знакомство с ней. Однако мы хотим помочь на этом пути и дать упрощённое введение в машинное обучение, чтобы каждый смог уловить его базовые принципы и понять, где его можно применять. Мы будем рады, если после прочтения кому-нибудь станут интересны нюансы и детали. А пока начнём с обобщений.

В самом общем смысле, машинное обучение можно описать как метод автоматизации, позволяющий компьютерам анализировать данные и делать на их основе какие-то выводы. Зачастую эти выводы используются для создания прогнозов о будущих событиях.

Можно, конечно, попытаться обойтись и без машинного обучения. Самый простой подход — проанализировать данные и составить понятный набор правил формата if-else (если-то). Между прочим, это применяется в реальной жизни, например, при анализе потребительской корзины. Составляется набор ассоциативных правил вида {хлеб, чай} → {молоко}. Это означает, что если покупатель приобретает хлеб и чай, то, скорее всего, он также купит молоко. Вуаля — мы сделали прогноз на будущее. 

Майские праздники за окном, а значит, и долгожданные выходные. Самое время свернуть вкладки с рабочими задачами и переключиться на любимые игры. Пока кто-то тестирует «Смуту», а кто-то досматривает сериал о Вселенной Fallout, мы предлагаем обратиться к миру «индюшатины» и узнать, чем богаты небольшие игровые студии. Представляем в блоге ЛАНИТ подборку инди-игр, где каждый сможет найти что-то для себя, даже если вы совсем далеки от мира гейминга.

Привет! Меня зовут Артем. Я работаю Data Scientist'ом в компании МегаФон (платформа для безопасной монетизации данных OneFactor).

В данной статье разберемся что такое live coding интервью и как к нему готовиться.

Материал в первую очередь будет полезен Data Scientist'ам и ML инженерам, при этом некоторые разделы, например, Алгоритмы и структуры данных подойдут всем IT специалистам, которым предстоит пройти секцию live coding.

23-24 апреля в Москве прошла выставка HI-TECH BUILDING 2024, посвященная автоматизации объектов коммерческой и жилой недвижимости. Выставка проводится каждый год и привлекает внимание специалистов и энтузиастов, интересующихся умным домом и современными средствами автоматизации.

Мы побывали на выставке и предлагаем прочитать наш репортаж. Мы расскажем про стенды и новинки, которые нас заинтересовали.

Привет, Habr!

В этой статье мы научимся использовать Markdown вместе с Django на примере блога. Она написана для новичков, для базового ознакомления. Её в формате .md можно скачать в моём развивающемся Telegram канале.

Markdown — это простой язык разметки, используемый для создания форматированного текста (например, HTML) с помощью текстового редактора. Кстати, эту статью я писал, использую синтаксис Markdown)

За время существования индустрии разработки игр формул разных механик, способных развлечь нас, придумали не одну сотню. Что-то умерло засветившись в паре игр, что-то ушло со временем, какие-то существуют до сих пор. Есть и такие, которые не просто выжили, но стали мейнстримом, хотя только портят нервы игрокам. Игровой дизайн большинства старых игр, от второго фолыча до первого FarCry и пятью активными перками, пусть и не был вершиной искусства - затягивал не хуже современных песочниц с миллионом активностей. Редкую игру захочется пройти второй раз, а как вспомню, что на прохождение можно потратить под сотню и больше часов - думаю, а оно мне действительно было надо? Можно же было заняться чем-то более интересным. Я знаю, чем закончился второй фолыч, знаю это уже четвертый раз, но каждый раз игра удивляет меня чем-то новым. А вот нового "Аватара" бросил на половине, слишком много всего и все недоделанное, и прозрачные стены... просто бич игры. И тут вопрос, чего-то не хватает в этой раздутой, перекачанной сотней механик игре? Только задумайтесь - в аватаре больше сотни основных механик, которые влияют на окружение. Может в играх что-то потерялось? Хотя "потерялось" - звучит странно - за столько лет индустрия только создала просто море всего нового. Статья ориентирована на "побурчать", так что не ждите каких-то великих секретов и тонкостей мастерства.

ЕИС: как найти в системе госзаказа что угодно

Туториал для новичков

Настройка поиска и выгрузка контрактов в виде *csv

Всем привет. Сегодня я покажу вам, как можно создавать 2.5D уровни в изометрии с помощью быстрого прототипирования техникой grayboxing, и генеративного искусственного интеллекта, а именно Stable Diffusion. Практически весь процесс, описываемый в статье, довольно легко автоматизируется.

Если интересно, добро пожаловать под кат.

Все мы работаем в разных предметных областях, и бывает усложно уделить время знакомству с BI. Надеюсь, у Вас есть менее получаса на чтение этой статьи и знакомство с примером, а также есть желание провести графический BI анализ на .NET, в таком случае - добро пожаловать.

В этой статье мы создадим .NET приложение для визуализации исторических реальных BI данных компании IBM о стоимости акций на нью-йоркской бирже за последние дни, код примера.

С учетом опыта над зарубежными (MercerInsight) и отечественными (Visiology) BI продуктами, а также над оригинальными BI системами для крупных отечественных IT компаний, у меня, честно говоря, сложилось впечатление, что популярным решением для визуализации и чуть ли не стандартом де-факто являются HighCharts. Безусловно, есть альтернативы (даже условно CrystalReports, DevExpress и т.д.), в этой статье будут использованы именно HighCharts, мы увидим их особенности и преимущества. Также для простоты будет просто обычный JS, но обычно в реальных проектах используются HighCharts в связке с одним из TypeScript фронтендным фреймворком.

Создадим новый MVC .NET проект (например, .NET 8) из .NET CLI и добавим dev HTTPS сертификаты:

Есть книга Германа Гессе, которая получила нобелевскую премию. Я начинал читать книгу 7 раз. Дочитывал до конца 1 раз.

А вы предполагали, что это книга о действиях Торвадса Линуса?

Что эта книга начала 20 века, автор которой, поставил перед читателем проблему, у которой давно появилось решение. Давно — это спустя полвека после написания. Гессе задал вопрос, ответом на который является культура открытого исходного кода!

Хочу поделиться мыслью, которая не является ключевой для этой книги, но мне показалась интересной параллель, между мыслями и действиями великих умов, в разницей в 49 лет.

В статье расскажу поподробнее про оценку локаций для бизнеса.

Проблема классическая: ищем место для открытия нового магазина/ресторана/пиццерии.

Сразу скажу, что при помощи гео я решал очень узкий набор задач:

• Оценить существующие локации с т.з. плотности населения, конкуренции, объема рынка. Найти новые точки для открытия или переезда бизнеса;

• Использовать признаки близости покупателя к бизнесу/конкурентам в клиентской аналитике для предсказаний оттока и откликов на рассылки/оффлайн рекламу;

Сегодня расскажу поподробнее про оценку локаций. Все работы я производил на языке R.

В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.

В обширном математическом пространстве дроби занимают особое положение. По своей сути они представляют собой одновременно и числа, и способ выражения частей целого, служащий опорным блоком как в базовой арифметике, так и в сложной математической теории. Несмотря на их повсеместное распространение и абсолютную необходимость в расчетах, дроби поначалу могут показаться сложным разделом, поскольку его освоение требует не только понимания чисел и действий, но и способности концептуально мыслить и визуализировать части целого.

Дроби являются одной из самых древних и фундаментально присущих человечеству математических концепций. Дошедшие до нас сведения из истории разных цивилизаций по их использованию показывают, как развивались по всему миру математическое восприятие частей целого, понимание и работа с дробями, как эволюционировало математическое мышление в области абстрактного дискурса и отталкиваясь от практических потребностей различных культур.

Я давний читатель HABR‑а (кажется, с 2011 года), хотя читатель пассивный: даже не был зарегистрирован. Мне казалось, что сотрясать воздух занятие достаточно бессмысленное, а сказать что‑то новое мне особо и нечего. Но последние пару лет на HABR‑е появляется все больше и больше статей, которые условно можно охарактеризовать фразой «как вкатиться в IT». Возможно, я необъективен, но меня не покидает ощущение, что почти все статьи по этой тематике похожи друг на друга. Не дословно, конечно, но общим направлением мысли. Очень редко встречаются статьи где есть конкретика; все больше общие избитые банальные рецепты, которые, надо признать — чересчур универсальны и не могут служить руководством. Особенно
для тех, кто живет в провинции, где нет серьезных разработчиков и где, увы, негде получить необходимый опыт. Можно я расскажу о себе? Мой опыт не универсален, но это реальный опыт. Я не строю иллюзий, что это кому‑то пригодится, но если кого‑то хотя бы подбодрит — уже неплохо.

Чтобы не мусолить и не создавать ненужной интриги, скажу сразу: мне 62 года. Профессиональный стаж программиста 37 лет (с 1987 года). Вероятно, половина
читателей HABR‑а младше 37 лет, с чем я их искренно поздравляю — у вас еще много времени. Образование — высшее техническое (с углубленным изучением
математики). По основной специальности, правда, работал не долго.

Компьютеров в те годы было немного. Да, были «Синклеры», «БК» и еще целый ряд других. Народ вовсю паял свои машины, но у меня руки всегда росли не из того места, так что это увлечение прошло мимо. Тем не менее, мне повезло: КБ, где я работал по распределению, получило машину СМ-4 (клон PDP-11).

Кроме меня и еще одного парня примерно моих лет в КБ не нашлось никого, кому это было интересно. Правда, парню все это быстро надоело и я остался одни на один с этим чудом позднего Советского Союза.

Все же знают серию компьютерных футбольных симуляторов FIFA? Раньше я много играл в эту игру. Кто-то скажет, что это бесполезная трата времени, но я с этим не согласен. Эта игра вдохновила меня на разработку pet-проекта, который стал моим бакалаврским дипломом.

Во время игры в FIFA пользователь видит небольшую карту с местоположением игроков и мяча на поле, данный элемент интерфейса является очень полезной фичей, без которой невозможно представить полноценный игровой процесс. Мне показалось, что данную карту было бы неплохо перенести в реальный мир, используя видеозапись матча и нейросеть. 

В первой части статьи на Habr мы рассмотрели классические подходы к оценке изменений метрики при условии ее стационарности. В этом контексте статистические критерии, применяемые в A/B тестировании, оказались весьма эффективными.

Однако, если существует стабильный тренд, например, среднемесячная аудитория увеличивается из года в год, оценка разницы средних за два смежных периода времени может быть некорректной. В таком случае среднее значение предыдущего периода всегда будет отличаться от среднего постпериода, и это часто может быть не связано с исследуемым функционалом.

Одна из причин — тренд не всегда зависит от действий компании и часто является следствием внешних условий. Например, рост аудитории может быть связан с увеличением благосостояния населения, масштабированием бизнеса или сезонными факторами.

Таким образом, наличие или отсутствие тренда является важным аспектом анализа данных. Рассмотрим несколько успешных и неудачных подходов, которые можно применять для решения этой задачи.

Из-за когнитивных искажений мы иногда принимаем иррациональные решения, а также выносим суждения на основе информации, которую мы обрабатываем. Фактически, когнитивные искажения — это запрограммированная ошибка в нашем мозге.

Также их можно представить как простые правила, которым следует мозг, чтобы обрабатывать поступающую информацию с минимальными затратами.

Когнитивных искажений существует большое множество, и о них полезно знать. В этой статье мы сделаем обзор 151 искажения, которые часто встречаются в повседневной жизни: как в личной, так и в профессиональной.