В одной из предыдущих статей я предложил (в рамках коллективной внутриотраслевой терапии Проклятия знания) членам электротехнических хабов обменяться техническими вопросами. Сформулировать вопросы по своему узкому профилю и попробовать поотвечать на вопросы коллег.

Не всё из предложенного в той статье оказалось реализуемо, но, в общем, на мой субъективный взгляд, эксперимент оказался весьма любопытным :)

Сиракузская проблема - одна из самых странных задач математики, которая имеет школьное представлние, но не школьное решение (которого пока нет). Интересно не в лоб смотреть решение задачи, а посмотреть какие идеи требуются для решения. Рассмотрим несколько таких вариантов для "осязания" потенциального решения, которое может появится когда-нибудь...

DevOps — это стремительно развивающаяся область, объединяющая разработчиков и специалистов по эксплуатации для автоматизации, ускорения и улучшения процессов доставки программного обеспечения. DevOps-инженеры играют ключевую роль в современном ИТ-ландшафте, помогая компаниям быстро адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям рынка. Их задачи охватывают широкий спектр областей: автоматизация инфраструктуры, управление жизненным циклом приложений, настройка мониторинга и обеспечение надёжности систем.

Основная концепция DevOps заключается в устранении барьеров между командами разработки (Dev) и эксплуатации (Ops), что позволяет внедрять изменения быстрее и с меньшими рисками. Это достигается за счёт использования инструментов и подходов, таких как CI/CD (непрерывная интеграция и доставка), Infrastructure as Code (IaC, инфраструктура как код), контейнеризация и мониторинг. Однако DevOps — это не только технологии, но и культура взаимодействия, прозрачности и ответственности в командах.

Всем привет! Меня зовут Осипов Арсен.

Несколько лет назад, когда я работал разработчиком, я решил сходить на обучение в школу 21 от Сбера и узнать, почему так много слышал про эту школу. Именно там я влюбился в СБЕР — в его культуру, масштабы и видение будущего. Это была компания, куда я откликался на все вакансии, которые хоть как-то подходили мне. Но в один прекрасный день меня пригласили туда не по одному из откликов, а по рекомендации друга.

Тяжело передать словами, как я был этому рад!

char *str = (char *)malloc(sizeof(char) * strlen(buffer));

Я — простой студент, который обучается по направлению «Информационная безопасность». Так вышло, что по программе мне нужно было написать научную статью по теме ИБ. Будучи авантюристом я выбрал тему, которая была мне ближе и интереснее... и так получилось, что в пылу энтузиазма я немного перевыполнил свой план. К сожалению, я был ограничен в объеме по написанию научной статьи, и много интересного материала пришлось вырезать или сократить. Поэтому, тут я хотел бы написать полную версию моей статьи, во всяком случаи, какой я бы хотел ее видеть.

Как итог - у меня получилось полностью снять защиту в современной и защищенной языковой модели, и написать программу которая это автоматизирует. Эта модель признана одной из лучших.

Привет, Хабр!

В августе я собирал здесь 250 вопросов на собесе для продактов. Статью сохранили в закладки 50 раз. Подозреваю, кому-то этот список был полезен при подготовке к интервью, и очень рад, если это на самом деле так. Теперь я попробовал систематизировать российский опыт найма проджектов. Получилось 25 разделов по темам. Сами вопросы спрятал под спойлеры. Сохраняйте себе пост, пригодится при подготовке к интервью.

TLDR. Я примерно год создавал курс из 141 урока. Курс получился хороший, все кто проходят рады и пишут положительные отзывы. Я пытался его продавать, в лучшем случае у меня получалось отбивать рекламу в ноль. Короче, я хороший разработчик, я хорошо доношу материал, но я плохой маркетолог. Все эти таргреты, ретаргеты, воронки, шморонки — тоска унылая. Мне гораздо веселее и понятнее заработать на создании и запуске IT-продуктов, чему я и учу в этом учебнике. Так что пишу эту статью, чтобы сообщить вам о существовании моего курса и предложить всем желающим абсолютно бесплатно получить от него пользу 🙂

Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса.

Давайте рассмотрим наипростейшую модель естественного отбора. В сети встречал модель с двумя параметрами-генами, а у нас будет всего один, при сохранении наглядности. Модель настолько элементарна, что её можно обсудить даже со своим ребёнком (проверил со своей шестилетней дочкой).

NB: Весь код в статье интерактивный, кликайте, чтобы открыть, запустить, попробовать свои идеи сразу на ходу. Используется Python + p5py (который разрабатывался для книги для детей, преподавания в Универе, детских кружках и школе)

Внимание: 21 гифка, 29 фрагментов кода и 12 ссылок на запускаемый код.

Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны.

Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к бурному росту числа вакансий в этой области, и сегодня многие люди строят в ней увлекательную карьеру. На протяжении многих лет американский учёный Эндрю Ын наблюдал, как это происходит у тысяч студентов, а также инженеров в больших и малых компаниях. Теперь он предлагает практическую схему, по которой можно проложить собственный карьерный трек. 

О трех ключевых составляющих этой схемы — обучении базовым навыкам, работе над проектами и поиске работы, — читайте под катом. 

Привет! Это моя первая статья, и я решил начать с темы, которая, как мне кажется, актуальна для многих системных администраторов. Часто сталкиваюсь с ситуацией, когда нужно быстро получить информацию о системе — будь то для проверки после внесения изменений, для поиска узких мест в производительности или для составления отчёта. Конечно, существуют различные утилиты и программы для мониторинга, но иногда хочется иметь под рукой простой и гибкий инструмент, который можно быстро адаптировать под свои нужды. Именно поэтому я считаю Python отличным выбором для решения подобных задач. Его простой синтаксис и богатая экосистема библиотек позволяют легко и быстро писать скрипты для получения практически любой системной информации. В этой статье я поделюсь своим опытом и покажу, как с помощью Python можно легко и эффективно получать данные о системе.

Я – начальник отдела разработки небольшой государственной компании, и в последнее время мне снова пришлось провести несколько десятков созвонов-собеседований, с которых мне удалось отобрать только одного человека. О том, почему выпускники скиллбоксов присылают резюме пачками, но выхлоп от обучения собственных юристов компании оказывается выше, чем от собеседований по вакансии – эта статья.

Важно при этом отметить, что я считаю себя достаточно адекватным собеседующим. Я практически не задаю лично-специфичных вопросов (моя часть – техническое собеседование, и мы с него начинаем); отвечаю всем кандидатам, чтобы сразу было понятно, рассматриваем мы их или нет; стараюсь построить собеседование так, чтобы на него не уходило больше полутора часов; не спрашиваю про красно-черные деревья и знание алгоритмов; и вообще имею достаточно четкие критерии для оценки собеседуемых, которые и попытаюсь для вас обосновать.

Я решил поговорить об этой, казалось бы зажеванной теме по одной простой причине: у меня вызывает недоумение почему многие путаются в оценках. Поэтому я решил немного уменьшить эту путаницу и помочь коллегам использовать оценки по назначению.

Раскройте весь потенциал ChatGPT с помощью этих семи полезных промптов, призванных повысить ваши навыки программирования. Каждый промпт посвящен одному из важнейших аспектов разработки программного обеспечения, помогая вам писать читаемый, отлаживаемый и совместимый код.

Как же глупы мнения некоторых людей из Ост-Индии, полагающих, что обезьяны и бабуины, которых там огромное количество, наделены рассудком и умеют разговаривать, но не делают этого из страха, что их возьмут на службу и заставят работать (Антуан Легран, около 1675 года).

Эту остроумную цитату я увидел в замечательной книге недавно ушедшего от нас Дэвида Гребера "Бредовая работа: Трактат о распространении бессмысленного труда", которая произвела на меня очень сильное впечатление. О ней я и хочу рассказать.

Почему некоторые разработчики останавливаются в развитии, выбирая путь посредственности, и при этом получают отличные зарплаты, повышения и признание? 

Программист и основатель нескольких компаний Эрик Дитрих* объясняет это феноменом «экспертов-новичков» — самоуверенных дилетантов, которые имеют влияние именно благодаря своей ограниченности. Под катом читайте, как такие псевдоэксперты появляются и приводят продуктивные команды к деградации. А также советы, как избавиться от влияния их «экспертного» мнения, сохранить эффективность коллектива и самому не попасть в ловушку ложного всезнайства.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис

Я Женя, и меня всегда бесили идиоты и идиотские процессы. Если вижу такое, сразу об этом говорю и пытаюсь исправить. Поэтому в найме я особо не проработал, и в системе не прижился. Поэтому теперь у меня свое производство, своя система. Здесь сам выстраиваю процессы. Делаю их такими, какими считаю правильными.

В статье расскажу, как начал производство одежды с трех машинок в квартире и дошел до оборота в 260 миллионов. Объясню, почему закрыл розничные магазины и ушел на Wildberries. А еще расскажу, как сделал швейный цех либеральным, как навел порядок на складе и научился считать цену на маркетплейсе.

Год назад я решил пройти курс Яндекс Практикум "Расширенный курс мидл Python-разработчик" (11 месяцев). В этом отзыве расскажу, как проходило обучение, чему я научился и совпали ли мои ожидания с реальностью.

Но в начале надо проговорить несколько важных моментов: