Беда моего смарт-ТВ в том, что в него не установишь приложение из плей-маркета без битья в бубны, а забота государства об охране меня от нехорошей информации давно пересекла линию кармана. В поисках серебряной дули от этой заботы я столкнулся с одним сверхпростым решением, упоминания которого не встречал, хотя тему стараюсь мониторить. Надеюсь, что этот способ кому-то пригодится.

Современный мир пресыщен различной информацией, и в наше непростое время её важно уметь не только находить и сохранять. Многие наверняка заметили, что в на YouTube, кроме мусора, котиков и прочих бесполезных вещей (которые мы иногда не прочь посмотреть) есть масса полезного материала по самым различным темам. И иногда этот материал неплохо было бы сохранить себе на будущее, чтобы не зависеть от переменчивых настроений в мире.

В этой статье я хочу рассказать, как можно скачивать видео, аудио (1 часть статьи), плейлисты и целые каналы с YouTube (2 часть статьи) без использования VPN и на чистом Python-е. Сразу оговорка: VPN нам не понадобится, но мы сделаем собственное средство, которое будет решать "проблему с устаревшим и изношенным оборудованием Google Global Cache" (вы поняли, о чём я). Я думаю это средство будет особенно актуально сегодня, когда у многих россиян YouTube почти или совсем не работает.

Хабр, привет! Это Леша Жиряков, техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION. В мире дата-аналитики Pandas остается одной из самых популярных библиотек. Но это вовсе не значит, что нет других быстрых, удобных и производительных инструментов. Мой пост покажет альтернативы: от колоночной DuckDB и сверхскоростной Polars до мощного Modin и гибкого Vaex. В подборке я постарался передать главную суть — назначение и преимущества инструмента и его характеристики с GitHub.

Привет.

Предположим, вам пришла задача на тестирование какой-либо функциональности, которая относится к бэкенду. Вы переходите к документу с требованиями и видите, помимо прочего, описание таблиц базы данных (БД). Примерно так это выглядит:

Сегодня мы создадим полноценное веб-приложение на FastAPI, которое будет взаимодействовать с Telegram-ботом через MiniApp и вебхуки. В основе проекта — асинхронное взаимодействие с базой данных SQLite с помощью SQLAlchemy, что позволит нам реализовать масштабируемое и эффективное приложение.

Наше приложение будет включать как фронтенд, так и API методы для обработки запросов. Все взаимодействия с Telegram-ботом будут осуществляться через вебхуки, что обеспечит быструю и надежную связь. Важным аспектом является то, что мы будем использовать FastAPI для поднятия бота, что позволит интегрировать все компоненты в одном приложении.

Для разработки самого бота мы воспользуемся библиотекой Aiogram 3, которая обеспечит удобный и мощный интерфейс для взаимодействия с Telegram API. Это позволит нам быстро реализовать необходимые функции и сделать процесс разработки более эффективным.

Клешни постепенно сжимаются.
С момента замедления YouTube, по данным СМИ, его трафик для России снизился на 50%. Роскомнадзор активно блокирует VPN-сервисы.

Все больше блогеров переносят свои видео из YouTube на отечественные платформы, и вероятно, в ближайшие месяцы нас ожидает полная блокировка ресурса.
Лягушку медленно нагревают, давая ей время адаптироваться...

Что же делать?

Зачем всё это?

• Минимум организационных вопросов, максимальная автономность.
• Минимум физических усилий.
• Чистая вода.
• Простое решение без вмешательства в электронику техники.
• Защита от протечек.
• Простота реализации.

Как используя связку Promtail + Loki + Grafana настроить сбор логов из текстового файла и сделать простой, но функциональный дашборд.

• Мы поняли, что ML в 50% задач не нужны. Нужна, например, камера, которая по цвету определяет, где есть железка, и смотрит её геометрию в реальности. Всё. Или другая камера, которая следит, чтобы в нужной зоне ничего не шевелилось.
• Всё это прекрасно до первого солнечного зайчика. ML отлично показывают себя там, где вам лень строить крышу или ставить прожектор над конвейером.
• У нас была идея, что мы можем сами в нейросети. Чуть не написали свой сервис для распознавания номеров вагонов. Казалось, делов-то на 20 минут, а у подрядчика это стоит 25 копеек за фото. Сделали свой, сферические вагоны в вакууме он определял хорошо. Потом приехало вот это:

В этой статье вы узнаете как создать сервер на базе proxmox, создать контейнеры с нужными вам приложениями, а также запустить web сервер с панелью управления aaPanel.

Авторы отправили 675 заявок на Технотекст, а мы их перебрали и готовы показать номинантов. Короткие списки получились очень даже длинными, что не может не радовать.

Победителей объявим до 14 апреля. Критерии оценки, списки судей и подборки статей по номинациям — в этом посте.

Pandas - одна из наиболее используемых библиотек Python с открытым исходным кодом для работы со структурированными табличными данными для анализа. Однако он не поддерживает распределенную обработку, поэтому вам всегда придется увеличивать ресурсы, когда вам понадобится дополнительная мощность для поддержки растущих данных. И всегда наступит момент, когда ресурсов станет недостаточно. В данной статье мы рассмотрим, как PySpark выручает в условиях нехватки мощностей для обработки данных.

Ну что же, приступим...

О простых и продвинутых способах запуска PostgreSQL в Docker: добавляем healthcheck, ставим на мониторинг, настраиваем параметры.

Bash-скрипты: начало
Bash-скрипты, часть 2: циклы
Bash-скрипты, часть 3: параметры и ключи командной строки
Bash-скрипты, часть 4: ввод и вывод
Bash-скрипты, часть 5: сигналы, фоновые задачи, управление сценариями
Bash-скрипты, часть 6: функции и разработка библиотек
Bash-скрипты, часть 7: sed и обработка текстов
Bash-скрипты, часть 8: язык обработки данных awk
Bash-скрипты, часть 9: регулярные выражения
Bash-скрипты, часть 10: практические примеры
Bash-скрипты, часть 11: expect и автоматизация интерактивных утилит

Невозможно представить себе пользователя и администратора сервера, или даже рабочей станции на основе Linux, который никогда не читал лог файлы. Операционная система и работающие приложения постоянно создают различные типы сообщений, которые регистрируются в различных файлах журналов. Умение определить нужный файл журнала и что искать в нем поможет существенно сэкономить время и быстрее устранить ошибку.

Журналирование является основным источником информации о работе системы и ее ошибках. В этом кратком руководстве рассмотрим основные аспекты журналирования операционной системы, структуру каталогов, программы для чтения и обзора логов.

Прим. Wunder Fund: в этой длииинной статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Хоть мы и давно используем Docker в работе, про некоторые советы мы подумали "а что, так можно было?". Советуем вначале пролистать статью, и отметить штуки, которые покажутся актуальными для вашей текущей ситуации.

Сейчас я расскажу, сколько будет стоить разработать и произвести пластиковый корпус для устройства, от 1 до 200 000 штук. Все максимально по делу — в сад лирику, только слайды цифры.