Всем привет!

На связи Георгий Бредис, Deep Learning Engineer из команды Intelligent Document Processing в SberDevices. Наша команда занимается задачами автоматизации бизнес-процессов путем извлечения информации из неструктурированного контента и созданием сервисов суммаризации и поиска на основе LLM. В данный момент мы исследуем новые способы извлечения информации из интерфейсов, что открывает новые возможности для автоматизации процессов в сфере RPA.

В этой статье речь пойдет об использовании больших языковых моделей для работы с браузером, как одного из самых распространенных примеров интерфейса.

В приложении «Магнит: акции и доставка» можно оставлять отзывы на товары. Отзывы модерируются: мы публикуем те, которые считаем полезными для других покупателей, — они должны описывать потребительские свойства товара. Отклоняем все остальные: как правило, это жалобы на ценники, сервис в магазине, условия хранения либо просто нерелевантные тексты. Отзывы с жалобами обрабатывают службы поддержки и сервиса.

Рассказываем о том, как мы попробовали применять большие языковые модели, чтобы автоматизировать модерацию отзывов. 

В данном посте я расскажу о своем опыте общения с gigachat. Меня просто утомило это американское OpenAI: vpn, проблема с пополнением и т.д. В общем, после определенного количества экспериментов с chatGPT я решил попробовать GigaChat. Во-первых это патриотично, во-вторых Сбер собрал действительно крутую команду нейронщиков, которые идут в правильном направлении, в-третьих нейро-сотрудники это сейчас топ для бизнеса основанного на консалтинге, в-четвертых Сбер дает много бесплатных токенов каждый месяц, в-пятых скорость ответа пугает даже спамеров ВКонтакте ;)) Честно говоря, Сбер самым первым из банков «поехал» на big data, что сразу дало понять о работе в сфере Ai.

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

В 2023 году с нуля запустили собственный проект по продаже настольных ковриков для ноутбука, клавиатуры и мыши. Нашли поставщика в Китае, доставили товары в Москву и запустили продажи на трех маркетплейсах: Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет. Результат — более 5 млн руб. дохода за год на 12 SKU (ковриков разных цветов).

В статье расскажем о сильных и слабых сторонах каждого из маркетплейсов. На Ozon и Wildberries высокая конкуренция, не все рекламные инструменты одинаково полезны, но можно экономить на логистике и сокращать комиссию площадки. На Яндекс Маркете меньше конкуренция, низкая комиссия, встроенная нейросеть, отзывчивая техподдержка и рабочий инструментарий для буста продаж.

Делимся в кейсе лайфхаками, которые будут актуальны и в 2024 году:

• Как запустить продажи на всех маркетплейсах — алгоритм работы;

• Что делать при сезонном спаде и почему еще могут проседать продажи;

• Как экономить на логистике и сокращать комиссию площадки.

Последние полгода я активно занимаюсь разработкой сервисов на базе больших языковых моделей, они же «LLM». Для каждого проекта мне приходится подбирать модель по определенным критериям: языковая поддержка, требования к памяти, типу (instruction-based или completion), скорости генерации и т.п. Первое время я использовал платформу HuggingFace, где ежедневно публикуются около сотни новых моделей. Но кто им пользовался, знает, насколько там неудобный и слабый поиск: даже точные совпадения по названию он иногда не выдаёт. Плюс к этому, приходится тратить достаточно времени, чтобы найти и сравнить модели по нескольким критериям. В этой статье я расскажу, как решил проблему выбора языковых моделей.

В моей жизни был период, когда я достаточно глубоко изучал тему манипуляций: читал книги, слушал лекции, участвовал в психологической экспертизе экстремистских материалов. Но это всё казалось слишком теоритезированным и оторванным от реальной жизни. Поэтому, будучи уверенным в своей «психологической неуязвимости», я решил на практике проверить свою «живучесть» и понять – а как же людей вовлекают в секты и прочие маргинальные организации и можно ли этому противостоять?

И течение трех лет я целенаправленно ходил во все места, где меня могли обмануть или сломать, ввести в заблуждение, разрушить мою личность и вовлечь в незаконную деятельность. Я внимательно слушал, записывал и даже иногда срывал занятия. Это мой «Евротур» и моя исповедь диверсанта. А в конце вас ждет бонусная история от февраля 2022 года, которая связана с манипуляцией и давлением, но уже не со стороны сект ;)

Те, кто работает с временными рядами, часто сталкивается с двумя проблемами. Первая – нет полных данных. Вторая – битые данные, когда встречается много выбросов, шума и пропусков. Редко встречаются случаи, когда всё было бы идеально. И данных много, и можно легко найти нужные. Такое встретишь крайне редко или почти никогда.

Возникает вопрос - как решить эту проблему? Я нашёл решение. Давайте расскажу вам, как я решаю проблему битых данных, выбросов, пропусков. Какие я использовал методы, в чем их отличия, преимущества и какие я считаю самыми лучшими.

Начнём мы с первого метода – фильтра Хэмплея. В этой статье речь пойдёт именно о нём. Я постараюсь как можно проще рассказать о его особенностях и показать всё на наглядных примерах. Приступим.

В ходе данного курса вы пройдёте путь от самых основ синтаксиса языка, а к его завершению научитесь собирать данные по API, парсить сайты, рассылать электронные письма и разрабатывать полноценных telegram ботов.

Курс не требует от вас наличия навыков программирования, и рассчитан на новичков.

Основной аудиторией курса являются интернет маркетологи и веб аналитики, которые после его прохождения смогут автоматизировать большую часть рутинных операций в своей повседневной работе.

Статья навеяна этой новостью на Хабре

Печальные новости о проекте YouTube Vanced. Гугл потребовал закрытия проекта и удаления готовых дистрибутивов. Разработчики подчинились. Поэтому больше YouTube Vanced с официального сайта не скачать. Возможно есть где-нибудь на зеркалах, но надо быть осторожным. В дистрибутиве могут быть вредные присадки.

Привет! Я Игорь, создатель проекта гражданского мониторинга Nebo и это моя первая статья на Хабре, в которой хочу поделиться опытом разработки гаджета.

Важное: наша команда состоит из дизайнера, программиста и инженера. Множество работ мы закрывали своим трудом, учились, реальные расходы могут вырасти X10. Мы сильно экономили, возможно это станет полезно кому-то.

Изначально мы создали проект, чтобы с помощью недорогих девайсов определять загрязнение воздуха в Красноярске. В нашем городе люди часто жаловались на удушливый смог, и очень часто официальные данные оставались не актуальными. Этому смогу местные жители даже дали специальное определение «чёрное небо».

Разрабатывая телеграм-бота для проведения викторины, я даже не задумывался каким количеством человек он будет использоваться и как оказалось очень зря …

Посредством этой статьи я поделюсь своим опытом разработки телеграм-бота для большого количества пользователей: разберу свои ошибки и шаги для их решения.

Написание телеграмм бота, обучающегося при общении с Вами и умеющим искать ответы на Ваши вопросы в Википедии.

"Читатель проживает тысячу жизней, прежде чем умрет.. Человек, который никогда не читает, проживает только одну "

- Джордж Р.Р. Мартин.

Мир забыл уже много форматов изображений – от PCX и TGA до VRML. Не все стандарты изображений, какими бы они красивыми ни были, живут долго.

Сегодня разберем заключительную часть цикла «Первые шаги в aiohttp». В первой статье мы создали и настроили проект, а во второй подключили базу данных.

В этой части статьи мы рассмотрим размещение нашего веб-сервиса в Интернете, используя платформу Heroku.

Асинхронное программирование — большая тема. Если хотите разобраться в ней подробнее, приходите к нам на курс. 

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Автоматическое перефразирование текстов может быть полезно в куче задач, от рерайтинга текстов до аугментации данных. В этой статье я собрал русскоязычные корпуса и модели парафраз, а также попробовал создать собственный корпус, обучить свою модель для перефразирования, и собрать набор автоматических метрик для оценки их качества.

В итоге оказалось, что модель для перевода перефразирует лучше, чем специализированные модели. Но, по крайней мере, стало более понятно, чего вообще от автоматического перефразирования можно хотеть и ожидать.