Как стать автором
Обновить
68
0
Андрей @AndrewSu

Разработчик интересных штук

Отправить сообщение

Советы по выбору усилителя сигнала сотовой связи 2G/3G/4G/5G

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров400K

Статья подготовлена с коллегами, занимающимися установкой систем усиления сотовой связи https://t.me/usileniesvyazi.


Статья о вариантах усиления сигнала сотовой связи на различных объектах: дача, офис, склад..., так же краткий обзор популярных предложений на рынке.


Существует два основных варианта усиления сотовой связи:


  1. С помощью антенны, модема и роутера.
  2. С помощью активного усилителя (репитера).

Первый вариант для усиления интернета 3G/4G/5G, не усиливает голосовую связь в обычном для нас формате (но можно пользоваться звонками через мессенджеры: WhatsApp, Viber, Skype, Telegram).


Второй вариант универсальный – усиливает интернет и голосовую связь, но имеет ряд ограничений (о ограничениях ниже).


Читать дальше →
Всего голосов 60: ↑58 и ↓2+56
Комментарии165

MASK-RCNN для поиска крыш по снимкам с беспилотников

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров8K

В белом-белом городе на белой-белой улице стояли белые-белые дома… А как быстро вы можете найти все крыши домов на этой фотографии?

Все чаще можно слышать про планы правительства провести полную инвентаризацию объектов недвижимости с целью уточнения кадастровых данных. Для первичного решения этой задачи можно применить простой способ, основанный на расчете площади крыш капитальных строений по аэрофотоснимкам и дальнейшее сопоставление с кадастровыми данными. К сожалению, ручной поиск и расчет занимает много времени, а поскольку новые дома сносятся и строятся непрерывно, то расчет требуется повторять снова и снова. Сразу возникает гипотеза, что этот процесс можно автоматизировать с помощью  алгоритмов машинного обучения, в частности, Computer Vision. В этой статье я расскажу о том, как мы в «НОРБИТ» решали эту задачу и с какими сложностями столкнулись.
Читать дальше →
Всего голосов 83: ↑83 и ↓0+83
Комментарии23

Лекарей сжигать нельзя беречь сейчас

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров7.4K

TLDR: кому перестановки делают больнее — меряем свёрткой графов.
Код: RolX и ванильная трёхслойная GCN на мотифах.


Выгорание на рабочем месте повстречал ещё в начале своей карьеры — и с тех пор живо интересуюсь этим вопросом. Представьте обстановку. Большой проект внедрения SAP. Высокие ставки. Амбициозные сроки. Нагрузку каждый воспринимал по-своему. Кто-то сорвался и самоустранился от выполнения обязанностей, кто-то стал токсичнее, у меня самого в какой-то момент чувство юмора пропало. Ненадолго.


image


Управление изменениями (дисциплина, направленная на снижение напряжения во время внедрения информационных систем) многим обязана медикам. Во-первых, сам феномен эмоционального выгорания впервые зафиксировали у медицинских работников. Во-вторых, первое масштабное исследование, обобщающее 68 кейсов значительных перемен в английских госпиталях, открыло правила успеха для агентов изменения. Кроме того, моделирование эпидемий решает задачу максимизации влияния и позволяет внедрять нововведения быстрее и естественнее через (суб)оптимально выбранных людей на нужных местах.


Всё больше медучреждений перепрофилируют и это вызывает у работников ожидаемый стресс. Покажем, как его можно измерить, а уж где знаки препинания в заголовке ставить — решайте сами.

Всего голосов 24: ↑23 и ↓1+22
Комментарии8

Новые архитектуры нейросетей

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров50K

Новые архитектуры нейросетей


Network


Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется»


В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области.


Статья не претендует на полноту охвата и хорошее понимание прочитанных «по диагонали» статей. Автор уверен, что пока писал эту статью, появилось еще много новых архитектур. Например, смотрите здесь: https://paperswithcode.com/area/computer-vision.

Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1+25
Комментарии4

Вычисление центра масс за O(1) с помощью интегральных изображений

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров15K


Интегральное изображение ― алгоритм, позволяющий эффективно вычислять сумму значений, заключенных в прямоугольном подмножестве многомерного массива. Сама его идея восходит к исследованиям многомерных функций распределения вероятностей, и до сих пор он находил успешное применение в тех областях, которые непосредственно используют теорию вероятностей в качестве основного инструментария. Например, в распознавании образов.

Сегодня мы рассмотрим любопытный случай, как применить интегральные изображения в кардинально другой сфере ― вычислительной физике. А именно ― посмотрим, что будет, если вычислить с их помощью центр масс поля импульсов, и какую выгоду можно извлечь из этого симбиоза.

В этой статье я расскажу:

  • Что за задача такая, о которой идет речь;
  • Подробнее об интегральных изображениях;
  • Как использовать интегральные изображения для приближенного решения гравитационной задачи N тел применительно к дискретному полю импульсов (масс-скоростей);
  • Какой недостаток имеет это решение и как его исправить;
  • И, наконец, как за константное время вычислить центр масс для произвольного региона.
Читать дальше →
Всего голосов 68: ↑68 и ↓0+68
Комментарии22

Как подружить PyTorch и C++. Используем TorchScript

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров19K

Около года назад разработчики PyTorch представили сообществу TorchScript — инструмент, который позволяет с помощью пары строк кода и нескольких щелчков мыши сделать из пайплайна на питоне отчуждаемое решение, которое можно встроить в систему на C++. Ниже я делюсь опытом его использования и постараюсь описать встречающиеся на этом пути подводные камни. Особенное внимание уделю реализации проекта на Windows, поскольку, хотя исследования в ML обычно делаются на Ubuntu, конечное решение часто (внезапно!) требуется под "окошками".


Примеры кода для экспорта модели и проекта на C++, использующего модель, можно найти в репозиториии на GitHub.


Читать дальше →
Всего голосов 51: ↑51 и ↓0+51
Комментарии6

Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров60K


Я мирно сидел на семинаре, слушал доклад студента о статье с прошлого CVPR и параллельно гуглил тему.

— К достоинствам статьи можно отнести наличие исходного кода….
Пришлось вмешаться:
— Наличие чего, простите?
— Э-э-э… Исходного кода…
— Вы его смотрели? 
— Нет, но в статье указано… 
(мать-мать-мать… привычно отозвалось эхо)
ㅡ Вы ходили по ссылке?

В статье, действительно, предельно обнадеживающе написано: “The code and model are publicly available on the project page …/github.io/...”, — однако в коммите двухлетней давности по ссылке значится вдохновляющее «Код и модель скоро выложим»‎:


Ищите и обрящете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет. Я бы, исходя из печального опыта, ставил на второе, поскольку ситуация в последнее время повторяется ну уж о-о-очень часто. Даже на CVPR. И это только часть проблемы! Исходники могут быть доступны, но, к примеру, только модель, без скриптов обучения. А могут быть и скрипты обучения, но за несколько месяцев с письмами к авторам не получается получить такой же результат. Или за год на другом датасете с регулярными скайп-звонками автору в США не удается воспроизвести его результат, полученный в наиболее известной лаборатории в отрасли по этой теме… Трындец какой-то.

И, судя по всему, мы пока видим лишь цветочки. В ближайшее время ситуация кардинально ухудшится. 

Кому интересно, что стало со студентом куда катится научный мир, в том числе по «вине»‎ глубокого обучения, добро пожаловать под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 226: ↑225 и ↓1+224
Комментарии244

Synet — фреймворк для запуска предварительно обученных нейронных сетей на CPU

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров7.1K
мой велосипед

Введение


Здравствуйте, уважаемые хабровчане!

Последние два года моей работы в компании Synesis были тесно связаны с процессом создания и развития Synet — открытой библиотеки для запуска предварительно обученных сверточных нейронных сетей на CPU. В процессе этой работы мне пришлось столкнуться с рядом интересных моментов, которые касаются вопросов оптимизации алгоритмов прямого распространения сигнала в нейронных сетях. Как мне кажется, описание этих моментов было бы весьма интересным для читателей Хабрахабра. Чему я и хочу посвятить цикл своих статей. Продолжительность цикла будет зависеть от вашего интереса к данной теме ну и конечно же от моей способности побороть лень. Начать цикл хочется с описания самого велосипеда фреймворка. Вопросы алгоритмов, которые лежат в его основе будут раскрыты в последующих статьях:

  1. Сверточный слой: методы оптимизации основанные на матричном умножении
  2. Сверточный слой: быстрая свертка по методу Шмуэля Винограда

Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑19 и ↓0+19
Комментарии21

Анализ коммитов и pull request'ов в Travis CI, Buddy и AppVeyor с помощью PVS-Studio

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров2.6K

Picture 11

В анализаторе PVS-Studio для языков С и C++ на Linux и macOS, начиная с версии 7.04, появилась тестовая возможность проверить список указанных файлов. С помощью нового режима можно настроить анализатор для проверки коммитов и pull request'ов. В этой статье будет рассказано, как настроить проверку списка изменённых файлов GitHub-проекта в таких популярных CI (Continuous Integration) системах, как Travis CI, Buddy и AppVeyor.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑28 и ↓3+25
Комментарии5

Как собрать бинарный deb пакет: подробное HowTo

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров218K
Сегодня я расскажу на абстрактном примере как правильно создать *.deb пакет для Ubuntu/Debian. Пакет мы будем делать бинарный. Пакеты, компилирующие бинарники из исходников здесь не рассматриваются: осилив изложенные ниже знания, в дальнейшем по готовым примерам можно понять суть и действовать по аналогии :)

В статье не будет никакой лишней возни «вручную»: формат пакета эволюционировал в достаточно простую, а главное — логичную структуру, и всё делается буквально на коленке, с применением пары специализированных утилит.

В качестве бонуса в конце статьи будет пример быстрого создания собственного локального репозитория: установка пакетов из репозитория позволяет автоматически отслеживать зависимости, и конечно же! — устанавливать всё одной консольной командой на нескольких машинах :)

Для тех, кто не хочет вдаваться в мощную систему установки софта в Linux, рекомендую посетить сайт проги CheckInstall: она автоматически создаёт deb-пакет из команды «make install» ;) А мы вместе с любопытными —
поехали дальше!
Всего голосов 73: ↑63 и ↓10+53
Комментарии40

Мониторинг и проверка состояния SSD в Linux

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров97K
И снова здравствуйте. Перевод следующей статьи подготовлен специально для студентов курса «Администратор Linux». Поехали!



Что такое S.M.A.R.T.?


S.M.A.R.T. (расшифровывается как Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology) – это технология, вшитая в накопители, такие как жесткие диски или SSD. Ее основная задача – это мониторинг состояния.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑34 и ↓3+31
Комментарии4

Введение в разработку CatBoost. Доклад Яндекса

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров17K
Меня зовут Стас Кириллов, я ведущий разработчик в группе ML-платформ в Яндексе. Мы занимаемся разработкой инструментов машинного обучения, поддержкой и развитием инфраструктуры для них. Ниже — мой недавний доклад о том, как устроена библиотека CatBoost. В докладе я рассказал о входных точках и особенностях кода для тех, кто хочет его понять или стать нашим контрибьютором.


— CatBoost у нас живет на GitHub под лицензией Apache 2.0, то есть открыт и бесплатен для всех. Проект активно развивается, сейчас у нашего репозитория больше четырех тысяч звездочек. CatBoost написан на C++, это библиотека для градиентного бустинга на деревьях решений. В ней поддержано несколько видов деревьев, в том числе так называемые «симметричные» деревья, которые используются в библиотеке по умолчанию.

Всего голосов 33: ↑30 и ↓3+27
Комментарии5

Стоит ли высокое качество ПО затрат на его разработку?

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров29K

Часто в процессе реализации проектов команды сталкиваются с вопросом: чему следует уделять больше внимания – выпуску новых фич или повышению качества кода? Обычно менеджеры делают выбор в пользу фич. Зачастую разработчики таким положением дел недовольны, считая, что им выделяется недостаточно времени для работы над архитектурой и качеством кода.

Закон Беттериджа гласит: «На любой заголовок, который заканчивается вопросительным знаком, можно ответить словом нет». Те, кто знаком со мной лично, знают, что я не разделяю эту мысль. Но в этой статье я хочу пойти ещё дальше и доказать, что постановка вопроса из заголовка этой статьи просто не имеет смысла. Такая постановка вопроса предполагает, что существует компромисс между затратами и качеством. И необходимо постоянно соблюдать баланс. В этой статье я докажу, что к миру разработки компьютерных систем этот компромисс не применим и, в действительности, создавать ПО высокого качества оказывается в конечном счёте дешевле.

Несмотря на то, что основная целевая аудитория статьи это разработчики, для её понимания не требуется специальных знаний. Мне бы хотелось чтобы эта статья принесла пользу всем, кто так или иначе связан с процессом разработки, а особенно менеджерам, которые формируют вектор развития продуктов.
Читать дальше →
Всего голосов 64: ↑59 и ↓5+54
Комментарии100

Как опубликовать консольную утилиту на PyPI за 1 минуту

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров8.6K


Разработав консольную утилиту, вы решаетесь опубликовать её на PyPI. Ну правда, что может быть лучше, чем сделать её доступной через pip install? Погуглив, что для этого надо, вы, возможно, наткнётесь на единственный найденный мной пост по теме, который мало того что от 2014 года, так ещё и требует от вас создать кучу папок и файлов для совершенно ненужных (вам) вещей.


Как же решить эту задачу без лишней головной боли в 2019 году? Я уже задавался этим вопросом и поэтому, прочитав тонну документации, создал для вас этот туториал. Вот пошаговая инструкция.

Читать дальше →
Всего голосов 44: ↑42 и ↓2+40
Комментарии1

Штормгласс – кристаллы предсказатели

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров26K
Однажды мне в журнале «ЮТ для умелых рук» №1, 1989 г. попалась статья с названием «Загадочная ампула», рассказывающая о необычном старинном метеорологическом приборе – штормглассе (stormglass, camphor glass, weatcher glass, склянка Фицроя, штормовая склянка), изготовил прибор по предложенной рецептуре, стал изучать дальше, некоторыми сведениями и своим опытом, в основном практического плана, далее и поделюсь.

Есть информация, что штормгласс использовался уже в XVIII веке, но самое известное упоминание связано с Робертом Фицроем, капитаном судна Бигль, на котором путешествовал Чарльз Дарвин, ему же (Р. Фицрою) часто ошибочно приписывают изобретение прибора. Классический штормгласс представляет собой герметичный вытянутый стеклянный сосуд, заполненный почти доверху прозрачной жидкостью с бесцветными кристаллами разнообразной формы. По изменению внешнего вида, положению и высоте этих кристаллов полагается судить о погоде на следующие часы и дни. В своё время его применяли совместно с барометром, а в настоящее время штормгласс рассматривается больше, как необычное украшение для интерьеров, многие современные исследователи пришли к мнению, что основную свою функцию прибор не выполняет, но исследования и споры вокруг него всё ещё ведутся. Даже если штормгласс и не реагирует ни на что кроме температуры, всё равно это интересная и красивая вещь, которая вполне может выполнять роль украшения. Можно, конечно, купить готовый, в сети довольно много предложений (особенно на eBay и AliExpress), но в таком случае отсутствует информация о том, как и из чего прибор был изготовлен, а также удовольствие от вещи, сделанной своими руками.

Читать дальше →
Всего голосов 69: ↑64 и ↓5+59
Комментарии53

Простой инструмент, чтобы начать использовать ИИ для принятия решений

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров4.3K
Всем привет! Начнём месяц с довольно легкого, но полезного материала, публикация которого приурочена к началу запуска курса "Big Data для менеджеров", который стартует уже в середине апреля. Итак, начнём.

Существует огромное количество авторитетных мнений на тему влияния искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес ближайшего будущего. Но на тему того, как именно компании могут начать им пользоваться, сказано гораздо меньше. Наше исследование и книга начинаются с разбора ИИ на его простейшие составляющие. Мы предлагаем способ осуществить этот первый шаг.


Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑6 и ↓3+3
Комментарии0

Коллапс волновой функции: алгоритм, вдохновлённый квантовой механикой

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров31K
image

Алгоритм Wave Function Collapse генерирует битовые изображения, локально подобные входному битовому изображению.

Локальное подобие означает, что

  • (C1) Каждый паттерн NxN пикселей в выходных данных должен хотя бы раз встречаться во входных данных.
  • (Слабое условие C2) Распределение паттернов NxN во входных данных должно быть подобным распределению паттернов NxN в значительно большом количестве наборов выходных данных. Другими словами, вероятность встречи определённого паттерна в выходных данных должна быть близка к плотности таких паттернов во входных данных.
Читать дальше →
Всего голосов 91: ↑89 и ↓2+87
Комментарии7

Оцениваем процессы в команде разработки на основе объективных данных

Время на прочтение24 мин
Количество просмотров24K
Разработка софта считается плохо измеримым процессом, и кажется что, чтобы ей эффективно управлять, нужно особое чутье. А если интуиция с эмоциональным интеллектом развиты не очень, то неизбежно будут сдвигаться сроки, проседать качество продукта и падать скорость поставки.

Сергей Семёнов считает, что это происходит в основном по двум причинам.

  • Нет инструментов и стандартов для оценки работы программистов. Менеджерам приходится прибегать к субъективной оценке, что в свою очередь приводит к ошибкам.
  • Не используются средства автоматического контроля за процессами в команде. Без должного контроля процессы в командах разработки перестают выполнять свои функции, так как начинают исполняться частично или попросту игнорироваться.

И предлагает подход к оценке и контролю процессов на основе объективных данных.

Ниже видео и текстовая версия доклада Сергея, который по результатам зрительского голосования занял второе место на Saint TeamLead Conf.
Всего голосов 44: ↑41 и ↓3+38
Комментарии30

Как мы строим DevOps в команде из 125 разработчиков

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров7.8K
Всем привет.

Меня зовут Александр Черников, я руководитель разработки в дивизионе «Цифровой Корпоративный Банк» Сбербанка и Сбертеха.

Расскажу вам сегодня про DevOps в Сбербанк Бизнес Онлайн (СББОЛ), который мы выстроили в немаленькой команде (125 разработчиков) с большим Review (75 ПРов в день). Теперь отлаженный процесс CD(CI) на pull-requests (далее PR) — это неотъемлемая часть работы и наша гордость.


Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑12 и ↓6+6
Комментарии8

Восстановление расфокусированных и смазанных изображений

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров219K
Восстановление искаженных изображений является одной из наиболее интересных и важных проблем в задачах обработки изображений – как с теоретической, так и с практической точек зрения. Частными случаями являются размытие из-за неправильного фокуса и смаз – эти дефекты, с которым каждый из вас хорошо знаком, очень сложны в исправлении – именно они и выбраны темой статьи. С остальными искажениями (шум, неправильная экспозиция, дисторсия) человечество научилось эффективно бороться, соответствующие инструменты есть в каждом уважающем себя фоторедакторе.

Почему же для устранения смаза и расфокусировки практически ничего нету (unsharp mask не в счет) – может быть это в принципе невозможно? На самом деле возможно – соответствующий математический аппарат начал разрабатываться примерно 70 лет назад, но, как и для многих других алгоритмов обработки изображений, все это нашло широкое применение только в недавнее время. Вот, в качестве демонстрации вау-эффекта, пара картинок:



Я не стал использовать замученную Лену, а нашел свою фотку Венеции. Правое изображение честно получено из левого, причем без использования ухищрений типа 48-битного формата (в этом случае будет 100% восстановление исходного изображения) – слева самый обычный PNG, размытый искусственно. Результат впечатляет… но на практике не все так просто. Под катом подробный обзор теории и практические результаты.
Осторожно, много картинок в формате PNG!
Читать дальше →
Всего голосов 291: ↑289 и ↓2+287
Комментарии93

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность