Senior Java developer, Rust enthusiast
Недавняя статья об новой архитектуре нейронных сетей на основе теоремы Колмогорова-Арнольда (KAN — Kolmogorov-Arnold Networks) вызвала большой ажиотаж: уже было представлено множество вариаций того, как правильно создавать такие сети, ведутся горячие дебаты, а рабочая схема и имеет ли право на жизнь и многое другое. Цель этой статьи постараться ответить на простой вопрос: могут ли KAN справляться с компьютерным зрением?
Недавно аспиранты из MIT выпустили очень интересную статью про концептуально новый подход к проектированию наверное самого базового "кирпичика" нейронок - полносвязного слоя.
Постараюсь дать небольшое описание того, что происходит под каптом кана, при этом не превращая публикацию в учебник по матанализу
Hello world!
Представляю вашему вниманию первую часть туториала по Tokio.
Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.
В этой серии статей мы создадим симуляцию эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
Я расскажу вам, как работают простая нейронная сеть и генетический алгоритм, затем мы реализуем их на Rust и скомпилируем приложение в WebAssembly.
Предполагается, что вы немного знакомы с Rust, остальное я постараюсь объяснить.
Эта серия состоит из нескольких статей:
Интересно? Тогда поехали.
Допустим, у нас есть массив чисел с плавающей запятой, и мы хотим их суммировать. Можно наивно подумать, что их достаточно просто сложить, например, на Rust.
Однако это запросто может привести к произвольно большой накопленной погрешности. Давайте проверим:
naive_sum(&vec![1.0; 1_000_000]) = 1000000.0
naive_sum(&vec![1.0; 10_000_000]) = 10000000.0
naive_sum(&vec![1.0; 100_000_000]) = 16777216.0
naive_sum(&vec![1.0; 1_000_000_000]) = 16777216.0
Ой-ёй… Что произошло? Проблема в том .что следующее 32-битное число с плавающей запятой после 16777216 — это 16777218. Так что при вычислении 16777216 + 1, значение округляется до ближайшего числа с плавающей запятой, имеющей чётную мантиссу, то есть снова до 16777216. Мы зашли в тупик.
К счастью, есть более совершенные способы суммирования массива.
Фракталы — это бесконечные самоподобные фигуры. Они определяются простыми математическими формулами, которые создают удивительную красоту!
В этой статье мы рассмотрим алгоритм визуализации одного из самых известных фракталов на языке Rust с аппаратным ускорением NVIDIA, масштабированием, сглаживанием и многопоточностью.
Вторая статья по теме, развивающая мои теоретические выкладки про наследование реализаций из первой части. В этой части пойдет речь о доступе к данным через цепочку вложенных структур. Все также никакой лишней нагрузки в виде: Rc, RefCell, и тд, только no_std и немного nightly в конце. Но чтобы понимать происходящее требуется изучить первую статью: ссыль, хотя и будет предоставлена совсем минимальная вводная.
В моей первой статье на хабре речь пойдет о комбинации примитивных конструкций, позволяющих организовать наследование реализаций и композицию состояний. Поочередно разберу, от простых в использовании конструкций, до комплексных prod-ready решений, которые могут найти повсеместного применения в разработке и публичных контейнерах. Здесь не будет зависимостей, макросов, Rc, Box и тд. - исключительноno_std.
Только изучили один инструмент, как сразу же появились новые? Придется разбираться! В статье мы рассмотрим новый тип баз данных, который отлично подходит для ML задач. Пройдем путь от простого вектора до целой рекомендательной системы, пробежимся по основным фишкам и внутреннему устройству. Поймем, а где вообще использовать этот инструмент и посмотрим на векторные базы данных в деле.
Ученые любят искать первое упоминание своей науки. К примеру, я видел статью, где всерьез утверждалось, что первые опыты по электрической стимуляции мозга были проведены в Древнем Риме, когда кого-то ударил током электрический угорь. Так или иначе, обычно, историю электрофизиологии принято отсчитывать примерно от опытов Луиджи Гальвани (XVIII век). В этом цикле статей мы попробуем рассказать небольшую часть того, что наука узнала за последние 300 лет про электрическую активность мозга человека, про то, какие профиты из всего этого можно извлечь.
Приходилось ли вам когда-нибудь испытывать странный опыт, когда вы как бы просыпались внутри своего собственного сна? Вы можете сказать, что находитесь не в полном сознании — ведь вокруг вас находится сказочная картина, — но вы достаточно осведомлены, чтобы контролировать отдельные части фантазии.
Эти так называемые «осознанные сны» могут быть чрезвычайно значимыми и преобразующими моментами для примерно половины взрослых людей, которые сообщают, что видели их хотя бы раз в жизни. Именно поэтому новый технологический стартап Prophetic стремится донести осознанные сны до более широкой аудитории, разработав носимое устройство, способное вызывать этот опыт по желанию.
Если вы не провели последние два года на ферме в Сибири, вы, вероятно, слышали о Stable Diffusion или пробовали генерировать изображения с помощью моделей, вроде Dall-e или Midjourney. Они становятся все лучше каждый день, и по качеству уже сравнимы с людьми, а во многих аспектах даже лучше (например, им не нужно платить).
Исследования в области создания видео уже идут полным ходом во многих лабораториях и компаниях, так что это лишь вопрос времени, когда генеративные модели сместят людей с очередного столпа на котором держится наше общества — порно. Я не вижу чтобы кто то поднимал тревогу об огромном количестве людей, которые потеряют работу из-за этого. Я не такой бессердечный, поэтому, прежде чем наступил этот печальный момент, я решил принять меры и создать базовое руководство, которое даже работник индустрии для взрослых сможет понять и использовать, чтобы оставаться в игре. Давайте посмотрим, что к чему.
Я решил написать эту статью, потому что сам испытывал потребность в улучшении сна. Мне не нравилось, что по утрам я просыпался вялым и немотивированным. Я хотел быть тем самым парнем, который встаёт бодрым, делает зарядку, завтракает и с удовольствием принимается за свои цели. И я им стал.
В процессе написания статьи я просмотрел все самые популярные видео, прочитал самые популярные статьи, изучил несколько десятков исследований (а может и больше сотни) и составил самую эффективную схему по улучшению сна. Так же я выяснил, что некоторые популярные тезисы оказались мифами.
Например, мне категорически не хотелось расставаться со смартфоном перед сном. Спустя долгие часы изучения этого вопроса я обнаружил, что этого не нужно делать! И ребята, сидящие на диете, можете выдохнуть, метаболизм во сне не отключается. Ниже мы подробно и без воды разберём всё, что касается сна.
Привет, Хабр! Меня зовут Денис Захаров. Я занимаюсь разработкой веб приложений на протяжении уже 14 лет, но история будет не об этом. Расскажу о том, как и почему я создавал эргономичное рабочее место, которое в последствии превратилось в проект Easyworkstation. Эта штука уже несколько лет полностью заменяет мне и еще нескольким десяткам пользователей привычное компьютерное кресло и рабочий стол.
Под катом поведаю, как профессия, проблемы со спиной и любовь мастерить руками довели меня до увольнения с работы, покупки сварочного аппарата и отнюдь не простого пути создания того, что вы видите на картинке.
Надеюсь, статья и блог, который планирую здесь вести, окажутся полезны тем, кто проводит много времени за компьютером. Будем разбирать особенности работы в положении сидя, полулежа, лежа. А также укажем нюансы, в целом связанные с работой в эргономичных позициях. Поговорим, о чем молчат разработчики подобных решений.
Опрос в нашем телеграм-канале показал, что 20% работников ИТ получали серую зарплату или работали по ГПХ/ИП. В комментариях встречалось мнение, что работа по ГПХ/ИП — это благо. Тема подмены трудовых отношений договорными обширная и выходит за рамки одной статьи. Сейчас мы поговорим о работе в качестве ИП, а в следующих статьях затронем ГПХ, самозанятость и работу без договора.
