Знакомо ли тебе слово "делегирование"?

На первый взгляд, с ним всё понятно: одной рукой хватаешь задачу, другой – счастливчика из своей команды и запихиваешь делегируешь! Сотрудник – с бесценным опытом, ты – с кучей свободного времени и высоким перформансом команды.

Или нет? Иногда вместо бесценного опыта сотрудник остаётся без свободного времени и премий; ты – без повышения, перформанса и доверия к команде. К сожалению, мало у кого делегирование с первого раза работает как надо. Это – отдельный и сложный менеджерский скилл.

Как, делегируя, приносить команде и себе пользу, а не вред?

Под катом разберём важные составляющие успеха.

FastStream - это относительно новая блестящая игрушка в руках Python'истов, которая создана специально для работы с брокерами сообщений.

В Python сложилось устойчивое убеждение, что если мы работаем с MQ - то нам нужен Celery, но он слегка устарел. Именно поэтому люди пытаются выкинуть "деда" и затащить вместо него любой новый многообещающий MQ-инструмент. Кроме того, культ Celery настолько силен в умах, что практически все новые библиотеки для работы с MQ пытаются стать его "убийцей" и заменой.

Однако, это не совсем верно. Существует огромный пласт проектов, которым нужен не фреймворк для менеджмента задач, а просто "голый" функционал Kafka/RabbitMQ/NATS/whatever для межсервисного взаимодействия. И все эти проекты вынуждены довольствоваться "сырыми" python-клиентами к своим брокерам, а всю обвязку вокруг этих клиентов писать самостоятельно. FastStream целится как раз в эту нишу.

В рамках статьи я хочу убедить вас, что не Celery мы едины, и для альтернативных инструментов найдется место под солнцем. А также рассмотрим фичи FastStream, которые он привносит в застоявшийся мир MQ-инструментов.

Всем привет! В начале года я писал публикацию «Можно ли заработать на партнёрских программах хостеров в 2024 году? Пробуем посчитать» — просмотров и комментариев было немного, но в личке было немало вопросов, а я с тех пор смог заметно поправить своё финансовое положение на этих самых партнёрках. Но сегодня речь пойдёт чуть по другой, пусть и смежной теме — не так давно у меня появилась необходимость в виртуалке для тестирования разрабатываемого мной ПО, и как часто бывает, встал вопрос, у какого провайдера заказывать. В своём выборе хостеров для обзора я в первую очередь решил отталкиваться от стоимости их услуг. И в этой статье я хотел бы сравнить несколько хостингов, которые были первыми в гугле по запросу «Дешёвый VPS-сервер» — спешу поделиться с вами полученным опытом и выводами.

В 2013 году сотрудники одной немецкой строительной компании заметили кое-какую странность в работе корпоративного аппарата Xerox. Всякий раз, когда копировалась планировка этажа в стоящемся здании, копия отличалась от оригинала в одном тонком, но в очень важном аспекте. В оригинальной версии планировки в доме различались три комнаты, и у каждой из них в прямоугольнике была подписана площадь этой комнаты: 14,13, 21,11 и 17,42 квадратных метра соответственно. Но на ксерокопии было написано, что все три комнаты имеют площадь по 14,13 квадратных метра. Компания обратилась к информатику Давиду Кризелю с просьбой, почему получается такой, казалось бы, немыслимый результат. Здесь требовалась именно консультация информатика, так как в современных аппаратах не применяется физический ксерографический процесс, впервые популяризованный в 1960-е. Вместо этого аппарат создаёт цифровую копию документа, а затем распечатывает полученный файл (изображение). При этом учтём, что для экономии дискового пространства почти все цифровые файлы изображений подвергаются сжатию — и разгадка этого таинственного случая начинает напрашиваться сама собой.

У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.

Ранее мы делали обзор инструментов для оценки безопасности кластера Kubernetes. Но что, если нам нужно обучить инженеров основам безопасности Kubernetes на реальных примерах и автоматизировать этот процесс? Недавно компания ControlPlane, специализирующаяся на Cloud Native-решениях, помогла решить этот вопрос. Она выложила в открытый доступ Simulator — инструмент для обучения инженеров поиску уязвимостей в Kubernetes. Мы во «Фланте» решили протестировать этот симулятор и понять, насколько он перспективен и полезен.

В этой статье я расскажу, зачем нужен этот инструмент, как его настроить и установить, а также разберу его возможности. Для этого я решу один из сценариев, который предлагает Simulator. В конце обзора я оставлю своё мнение об инструменте и расскажу о ближайших планах его авторов.

Да вымереть не могут.

Откуда это всё пошло? Чем так условные «программисты» не угодили? И почему именно программисты?

Привет, Хабр! В своей статье я хочу поделиться мыслями и опытом о том, как кажется, что чем больше ты зарабатываешь, тем меньше денег у тебя остается. Мысль, где взять еще, плотно обосновывается в мозгу и начинает угнетать.

Внимание!
Все действия происходят регионе, а не в столице нашей родины. Любые совпадения с реальными событиями случайны, а ситуация вымышлена (а может и нет). Время действия событий 2016 - 2017 год.

У Wireguard есть немало прекрасного, включая его простоту реализации, скорость и минималистичные клиенты, которые не вызывают проблем у пользователей.

В начале августа некоторые интернет операторы и провайдеры начали блокировку протокола WireGuard в РФ по его рукопожатию.

Лично испытывал блокировку у Мегафон и Теле2, но не заметил у Ростелеком. VPN по-прежнему работал через последнего.

Очень не хотелось отказываться от Wireguard в пользу прокси-серверов в духе VLESS+TLS-Vision, в виду того, что все наши пользователи уже сильно привыкли именно к Wireguard.
Поэтому вариант с кардинальной сменой клиентского софта не рассматривался.

Поскольку трафик Wireguard блокируется только на зарубежные адреса было принято решение добавить еще один хоп в систему, а начальное подключение осуществлять к серверу в РФ.