Приветствуем дорогих читателей! В этой статье мы детально рассмотрим все аспекты поиска информации о человеке по фотографии, уделив особое внимание трем основным направлениям. Речь пойдет о возможностях поисковых систем, которые многие недооценивают, хотя они могут дать неожиданно точные данные при правильном использовании. Мы разберем специализированные онлайн‑сервисы, работающие на основе нейросетей и сложных алгоритмов распознавания лиц. Отдельное внимание уделим Telegram‑ботам, которые сочетают в себе удобство мобильного использования с мощными поисковыми технологиями. Эти инструменты помогут вам получить данные о персоне, включая имя, телефон и другую полезную информацию.

Вы узнаете не только о технических возможностях каждого метода, но и о практических нюансах их применения. Мы расскажем, как добиться максимальной точности поиска данных и какие параметры фотографии влияют на результат.

Я предлагаю рассматривать GitHub не как портфолио, а как витрину. Витрину, которую стоит чистить. Особенно если вы ищете работу, и особенно, если вы думаете, что она вам в этом помогает.

Безусловно наличие гитхаба в резюме – дополнительный плюс. За последние три года я просмотрел сотни GitHub-аккаунтов кандидатов. И в большинстве случаев это был цифровой мусор. Десятки странных репозиториев, в которых невероятно сложно найти что-то релевантное. Сломанные pet-проекты. Непонятные тестовые задания для той самой вакансии из далекого 2017 года. Туториалы без изменений. И, самое любимое, репозитории «на будущее», которое так и не наступило.

В этом тексте я расскажу, как гитхаб портит впечатление о вас и как превратить его в актив, а не в мертвый груз, тянущий вас на дно. 

Собрали большую подборку бесплатных и платных инструментов для создания игр разных жанров и форматов. Разделили их по задачам, чтобы было проще понять, какой подойдёт под ваш проект и уровень подготовки.

Кратко рассказываем, как устроен каждый, чем удобен и какие есть ограничения. А в конце — таблица для сравнения, если нужно быстро сориентироваться.

В последнее время заметно увеличилось количество методик изучения иностранного языка. При этом, гораздо меньше внимания акцентируется на, собственно, данных для обучения.

Экспериментируя, уже в зрелом возрасте, весьма продолжительное время, с разными вариантами изучения французского языка, пришел к выводу, что обучающие данные должны удовлетворять следующим условиям:

git commit -m "WIP" — три слова, после которых начинается настоящий ад.

Доброго времени суток. Такая технология как Git в представлении не нуждается. Все знают add, commit, push — это как азбука. Но что делать, когда что‑то пошло не так? Ошибочный коммит прокатился по ветке? Надо срочно переключиться, но незавершенные правки мешают? Нужно перенести только одно исправление из другой ветки?

Знакомая ситауция? Тогда давайте разберем 5 команд, которые выходят за рамки базового workflow и реально спасают репутацию (и ваши нервные клетки).

Английский язык всегда был для меня неприступной крепостью. И в школе и в институте я исправно ходил на занятия, выполнял домашние задания. Даже во время студенчества, перед написанием диплома ходил на курсы английского. Потом была покупка учебников Н.А. Бонк, словарей N нужных слов иностранного языка, перевод технической документации. Все это почему-то не приближало меня к уровню свободного владения. Это была загадка, terra incognita. Но пришло время (2009 год), и я решил все-таки разобраться с этим вопросом. На форумах часто встречал упоминания про книгу Н.Ф. Замяткина, прочитав которую, я нашел все ответы на интересующие меня вопросы по этой теме.

Ваш проект взлетел. Первые пользователи превратились в тысячи. Тысячи стали десятками тысяч. Метрики в дашбордах рисуют красивую кривую, устремленную вверх. Но есть и другие кривые, которые ползут вверх с не меньшей скоростью. Время ответа сервера. Количество ошибок 502 и 504.

То, что летало на ста запросах в секунду, начинает задыхаться на десяти тысячах. Это не ошибка, это физика. Архитектура для этих двух миров — это как велосипед и грузовой поезд. Они оба едут, но задачи у них разные. Так что давайте забудем про теорию и посмотрим, где обычно рвется и как это чинить, чтобы не переписывать все с нуля каждый раз, когда у вас прибавляется нолик в статистике пользователей.

Разработчики всё чаще полагаются на ИИ-помощников, чтобы ускорить повседневную работу с кодом. Эти инструменты умеют автозаполнять функции, предлагать исправления ошибок и даже генерировать целые модули или MVP. Тем не менее, как многие из нас убедились, качество вывода ИИ во многом зависит от качества предоставленного запроса. Плохо сформулированный промпт может привести к нерелевантным или общим ответам, в то время как хорошо составленный — дать продуманные, точные и даже креативные решения для кода.

Под катом Эдди Османи, ведущий инженер Google, выделяет ключевые шаблоны запросов, повторяемые фреймворки и запоминающиеся примеры, которые нашли отклик у разработчиков.

Автор приводит параллельные сравнения хороших и плохих промптов, фактические ответы ИИ, а также комментарии: чтобы понять, почему один запрос успешен, а другой терпит неудачу.

После успешной сдачи OSCP и OSCP+ я решил изучить поближе пентест Active Directory с точки зрения red teaming. Я выбрал курс Certified Red Team Professional (CRTP) от Altered Security, потому что он подходит для новичков и плюс можно протестировать среду с включенными системами защиты на всех машинах, включая Microsoft Defender, что на мой взгляд более близко к реальным условиям. В пентест сертификациях PNPT и OSCP на всех машинах выключен AV по умолчанию. Кроме того, я хотел не просто научиться новым техникам, но и понять образ мышления настоящих атакующих, уделяя внимание операционной безопасности (OpSec).

Model Context Protocol позволяет Claude взаимодействовать с рабочими инструментами напрямую, минуя копирование данных.

В статье показано как можно сократить время на рутинные задачи с 30-45 минут до 5 минут, настроив интеграцию с Gmail, Notion, Todoist и другими сервисами.

Python давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода. 

В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.

Секрет успешного трудоустройства — в дотошной подготовке к собеседованиям!

Этот материал не рассчитан на изучение тем с нуля. Это чеклист и тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по классическому ML. Кратко, по делу, с акцентом на то, что действительно спрашивают.

В этой части разберем: основы машинного обучения, переобучение и кросс‑валидация, линейные модели, метрики классификации и регрессии.

Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.

Родитель думает куда отдать ребёнка на учёбу. Абитуриент решает в какой университет поступить. Оба выбирают направление программиста. Оба проигрывают

Учиться на программиста стало поздно вчера. Сегодня это уже невозможно.
В этой статье я объясню почему всё кончено и главная дорога в IT закрыта.

Сколько надо заплатить налогов в российский бюджет, если ты сначала купил, а потом продал USDT? Здравый смысл подсказывает что-то вроде «ну, примерно 13–15% НДФЛ от посчитанной прибыли в рублях, если она вообще есть». Но если у вас завалялся ИП в РФ, то налоговой может больше понравиться вариант «6% от всей суммы проданных стейблкоинов, без учета расходов». В этой статье мы разберем как раз такой кейс, который произошел с криптаном из Ростова.

Меня зовут Дмитрий, мне 29, я Senior PHP-разработчик в продуктовой компании. Полтора года назад я сбежал из московской каморки в Екатеринбург и перешёл на полную удалёнку. Заперся в квартире-студии с кошкой по кличке Матильда и начал жить ту жизнь, о какой мечтал лет с 19. 

Я долго разбирался со своими двумя проектами: блогом и контент-командой, и наконец, почувствовал, что поставил их на ноги.

Что это значит? Это значит, что у меня есть прогнозируемый план развития проектов.

Я собрал книги, которые дали мне инсайты по управлению людьми, маркетингу, помогли разобраться с процессами. Сейчас расскажу про книжки, которые мне в этом помогли, расскажу, что я из них взял.

Если вы хотите систематизировать знания в UX-дизайне, подтвердить свой уровень или начать карьеру с нуля, обратите внимание на Google UX Design Certificate — один из самых популярных и уважаемых онлайн-курсов по UX/UI.

И главное — его можно пройти совершенно бесплатно, даже несмотря на официальную плату в $49/месяц. В этой статье — пошаговая инструкция, как это сделать.

Недавно вышла отличная книга PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them от Jimmy Angelakos — системного архитектора, практика и давнего участника сообщества PostgreSQL. Книга подробно разбирает распространённые ошибки, с которыми сталкиваются разработчики и администраторы при работе с PostgreSQL, и предлагает практичные решения: от тонкостей конфигурации и миграции до антипаттернов в SQL и выбора типов данных.

Я перевёл одну из ключевых глав этой книги — про неправильное использование типов данных. В ней подробно объясняется, почему, например:

timestamp without time zone может ломать логику расчёта интервалов;

money — это не то, чем кажется (и почему он опасен);

char(n) и varchar(n) не дают ожидаемой экономии и даже вредны;

serial — это прошлый век, а identity — настоящее.

Глава будет полезна всем, кто работает с PostgreSQL в проде — особенно backend-разработчикам, независимо от языка и фреймворка. Если вы проектируете схемы БД, пишете SQL-запросы или просто хотите избежать неприятных грабель — стоит прочитать.

Это важнейшее уточнение. Вообще то бодибилдинг ведёт корни от цирковых выступлений - покрасоваться красивой мускулатурой любили и в 19 веке. Греки древние тоже ценили мускулы. С важной пометкой - качать мышцу ради размера максимального, это веяние недавнее, а уж жрать для этого ядовитые хим-вещества и подавно. Что у греков, что у циркачей, мышцы дополняли общий функционал. Красиво-мускульный дядя заодно успешно мог играться гирями на потеху зрителям, подкидывал красивую леди по всякому и ловил под сложными углами или будучи древним греком - успешно пускал копьё в противника. Поэтому нормальный бодибилдинг - кач мышц, это качать без фанатизма, ради здоровья и эстетизма, ни в коем случае не увлекаясь чисто размерами мышц.

Как выглядел "пик формы" в норме, без стероидов и прочего? Как Чарльз Атлас (1892 - 1972). Помер в 80 лет от сердца, но надо учитывать - человек качался тогда, когда ещё не было ничего из современных средств медицины - узи, экг, операции на сердце, лекарства для сердца и другое. Даже при этом дожил до 80, отличный результат, занимался до самого конца кстати, получается не был ни лежачим, ни безумным.