Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Перепелкин. Я руководитель группы бэкенд-разработчиков, вошел в IT более 15 лет назад, 10 лет занимаюсь Java и около 4 плотно работаю с микросервисами. 

В этой статье я расскажу, как:

— мы организовали разработку микросервисов так, чтобы вынести инфраструктуру из продуктового проекта и управлять ей отдельно;

— создали общее поле разработки для независимых команд, получить единый стиль кода и контролировать качество;

— встраиваем микросервисы в инфраструктуру и собираем метрики и логи, не загружая этим разработчиков.

Всем привет! В этой статье я постараюсь описать, что такое фильтр Блума, рассказать о его назначении и показать сценарии, в которых его можно использовать. Я также реализую фильтр Блума на Python с нуля в целях облегчения понимания его внутреннего устройства.

Spring Cloud Config позволяет хранить настройки конфигурации сервисов в git-репозитории и управлять настройками централизованно.

В этой статье поговорим об обновлении параметров, получаемых с сервера конфигурации.

Я проходил технические собеседования на системного аналитика в самых разных компаниях и каждый раз записывал все вопросы. У меня накопилось 120 вопросов. Список вопросов выкладываю в этой статье. Даю гарантию, что, подготовившись по этим вопросам, вы будете успешно проходить технические собеседования в большинстве, если не во всех, it-компаниях. Почему? Потому что большинство вопросов повторяются от собеседования к собеседованию. Очень высока вероятность того, что вопросы, которые вам будут задавать, будут из этого списка.

Содержание

• Вопросы и ответы
  
• Введение
  
  • Пре-реквизиты
    
  • Настройка компьютера
    
  
  
• 1.0 Играем с Busybox
  
  • 1.1 Docker Run
    
  • 1.2 Терминология
    
  
  
• 2.0 Веб-приложения и Докер
  
  • 2.1 Статические сайты
    
  • 2.2 Образы
    
  • 2.3 Наш первый образ
    
  • 2.4 Dockerfile
    
  • 2.5 Docker на AWS
    
  
  
• 3.0 Многоконтейнерные окружения
  
  • 3.1 SF Food Trucks
    
  • 3.2 Сети Docker
    
  • 3.3 Docker Compose
    
  • 3.4 AWS Elastic Container Service
    
  
  
• 4.0 Заключение
  
  • 4.1 Следующие шаги
    
  • 4.2 Фидбек автору
    

Вопросы и ответы

Что такое Докер?

Определение Докера в Википедии звучит так:

программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.

Ого! Как много информации.

Эта статья содержит рекомендации по написанию Dockerfile и принципам безопасности контейнеров и некоторые другие связанные темы, например про оптимизацию образов.

Если вы знакомы с контейнеризованными приложениями и микросервисами, то скорее всего понимаете, что хотя ваши сервисы "микро", но поиск уязвимостей и устранение проблем с безопасностью способен затруднить управление вашими сервисами, уже с приставкой "макро".

К счастью, большинство потенциальных проблем мы можем решить еще на этапе разработки.

Хорошо подготовленный Dockerfile исключает необходимость использовать привилегированные контейнеры, открывать порты, в которых нет необходимости, включать лишние пакеты и избегать утечки чувствительных данных. Старайтесь решить эти проблемы сразу, это поможет в дальнейшем сократить усилия на поддержку ваших приложений.

Политические риски

• 43% — личный интерес сотрудников правоохранительных органов или органов власти
• 32% — ваш конкурент нашел силовиков и органы власти и «заказал» уголовное дело
• 7% — действительно нарушение закона

• 23% в ближайшие 5 лет точно уеду (563)
• 18% уже уехал (443)
• 37% колеблюсь (900)
• 21% не собираюсь уезжать в принципе (517)

Разработчик — натура творческая. У него нет времени на рутинные задачи, о которых может позаботиться машина. Поэтому все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано.

Привет! Меня зовут Никита. Я разработчик Taiga UI, библиотеки Angular-компонентов, которая активно используется в нашей компании «Тинькофф». Я расскажу про решение одной из таких рутинных задач на нашем проекте с помощью написания с нуля своего Github App на Node.js.

Кроме редактора кода, терминала, браузера и гита веб-разработчики пользуются вагоном и маленькой тележкой маленьких инструментов, которые выполняют какую-то одну задачу, но могут пригодиться в ежедневной работе. Предлагаем вам нашу подборку — надеемся, что что-то пригодится, а по поводу чего-то вы и вовсе скажете «А что, так можно было?».

Краткое содержание: проверка кода по стандартам, проверка вёрстки и стилей, работа с кодом, работа с графикой (SVG, фавиконки, конвертеры и сжималки), работа с текстом (типографы и конвертеры всего во всё).

Дисклеймер: подборка не претендует на полноту, но в комментариях собираем другие полезные инструменты.

Тема трудовой эмиграции в IT-сообществе — одна из любимых. Кто не задумывался о том чтобы уехать туда где трава зеленее? Интернет кишит различными success story. Я же хочу показать, как вашу success story может испортить неудачный выбор места работы.

В этой статье хочу поделиться с вами своей историей неудачной эмиграции в Прагу и работы с неудачным работодателем, и помочь избежать совершения ошибок, которые совершил я. Немного о себе: меня зовут Алексей, я Java-разработчик, переехал в Санкт-Петербург из Новосибирского Академгородка.

Когда мы в Tarantool столкнулись с задачей настройки мониторинга для сдачи проекта заказчику, мы решили её с помощью grafonnet. Это библиотека для написания дашбордов Grafana с помощью кода на языке jsonnet, которая заметно облегчила нам жизнь.

Рассказ поделён на две части. В первой я делюсь нашей историей знакомства с grafonnet, причинами, по которым мы выбрали этот инструмент, и задачами, которые мы решили с его помощью. Вторая представляет собой пошаговое обучение написанию простого дашборда для Prometheus. Так что если ситуации, описанные мной в первой половине статьи, покажутся вам знакомыми, вторая позволит вам совершить первый шаг на пути к их разрешению.

Человеческая жизнь слишком коротка, чтобы тратить ее на интеграцию и документацию. С помощью контрактов и кодогенераторов можно сократить рутинные операции и переписывание кода, обеспечить недосягаемое иными способами покрытие и достигнуть невыразимой чёткости бытия тестировщиков, разработчиков и систем.

Я занимаюсь автоматизацией тестирования в Яндексе с 2013 года. Из них более четырёх лет автоматизирую тестирование REST API-сервисов. На Heisenbug я рассказал об использовании OpenAPI-спецификации как основы для приёмочных тестов, а также о том, как легко поддерживать автотесты на огромное количество REST API-сервисов и добавлять автотесты на новые проекты.

Под катом — видеозапись и расшифровка моего доклада. Примеры из доклада есть на GitHub.

Создание простого бота для Телеграм на Java Spring, который демонстрирует базовые возможности работы с Telegram API.

В этой статье хочу рассказать про реальный опыт оптимизации нашей трединговой системы для работы на американских рынках. Как мы с командой работаем с многопоточностью, разбираем связанные с ней проблемы производительности, а также поделиться интересными подходами, которые мы используем для тюнинга нашего софта.

Что такое Jigsaw, и как он повлияет на мир Java?

Как мы разрабатывали приложение, которое должно заменить галдёж жильцов у подъезда, домовые чаты в вотсапе и звонки в ЖКХ-конторы по всей стране.

Про то, чем занимается РТЛабс знают только сотрудники и пара подрядчиков. Ну, и интересующиеся Госуслугами. Вот уже десяток лет gosuslugi.ru — флагманский проект нашей компании. Но, кроме Госуслуг, у нас в конторе ещё куча проектов. Мобильное приложение с незамысловатым названием «Дом» — одно из них.