Составили список самых важных библиотек Python для машинного обучения и рассказали, для каких задач они могут быть полезны начинающим ML-инженерам и специалистам по Data Science.

Собрать подборку помог Кирилл Симонов — ML-разработчик компании IRLIX с экспертизой в компьютерном зрении.

Руководство? Гайд? В общем вторая часть описания моего опыта в создании простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

В этот раз поговорим про эволюционный/генетический алгоритм и заставим нейросеть балансировать мячи.

Руководство? Гайд? В общем ремейк описания моего опыта создания простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

Дисклеймер: хочу сказать, что смысл этой статьи не в правильном способе создания нейросетей, таких статей сотни, а в способе понять, что такое нейросети и наконец перейти от теории к практике.

Демо

Нейронка (#) учится убегать от бота (@). Изначально она вообще не знает - что нужно делать. Однако, с каждым следующим поколением, эволюционным путем формируется требуемый паттерн поведения. На видео можно наглядно пронаблюдать, как с каждым поколением ей это удается все лучше и лучше. Это лишь один из запусков, в другой раз - поведение может быть иным, например - сетка может бегать вдоль стены по кругу.

Собрал все в одном месте! Выбор образовательных материалов в области нейронных сетей, а также различные проекты с открытым исходным кодом с нейронными сетями, которые могут быть полезны для разработки сервисов

Недавно мы публиковали статью «Плагины ChatGPT, которые помогут в работе — и не только программистам». В ней говорилось о плагинах ChatGPT, которые серьёзно облегчают жизнь большинству специалистов, связанных с IT. Сегодня давайте обсудим сервисы, которые предназначены для помощи исключительно программистам. С каждым днём таких сервисов всё больше, и наиболее интересные из них мы разместили в новой подборке.

В этой статье я расскажу про свой опыт внедрения умного дома без ремонтных работ.

Здесь не будет мануалов по установке и конфигурации Home Assistant.

В этой статье мы напишем сервис для сокращения ссылок на Django, DRF.

Итак, на днях я получил тестовое задание от потенциального работодателя и решил убить двух зайцев сразу: выполнить тестовое задание и написать статью, в которой подробно описать весь процесс.

Итак, что мы имеем.

«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых годов? Мы в Big Data МТС решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.

Приглашаем вас попробовать составить портрет пользователя на основе этих данных и посмотреть, насколько точным он получится. Также под катом вы найдете наш baseline решения, написание которого займет около получаса.

Сегодня почти у каждой организации есть собственный веб-сайт. Вместе с ростом интернета возрастают и атаки на веб-сайты, становясь все более серьезнее и масштабнее. Однако существует обширный список инструментов, которые могут производить сканирование и находить уязвимости в веб-приложениях. Одним из таких инструментов является сканер уязвимостей под названием OWASP ZAP.

OWASP ZAP — сканер веб-приложений, основанный на методике DAST (Dynamic Application Security Testing). В русском варианте этот метод принято называть методом тестирования «черного ящика». Методика позволяет обнаруживать проблемы безопасности в работающем приложении или веб-сайте при помощи их сканирования на известные уязвимости.

Cтатья затрагивает тему сериализации данных, которые передаются по unreliable каналам.

В первую очередь это касается реалтайм игр, которые критичны к сетевым задержкам, имеют активное общение клиента и сервера, например, 10 - 60 раз в секунду и используют UDP протокол.

В статье вы узнаете, как с помощью дельта компрессии и квантизации можно уменьшить размер объектов и, тем самым, уменьшить размер сериализованных данных. Попутно мы познакомимся с библиотекой для битовой сериализации данных NetCode.

В связи с уникальной сложившейся политической ситуацией в Российской Федерации, меня отключили от моей честно оплаченной подписки на сервис Netflix. Также, с уходом больших кинокомпаний с российского рынка, не остается большой надежды на трансляцию свежего кино и сериалов в отечественных онлайн кинотеатрах. Поэтому я принял волевое решение создать домашний сервер для видеохостинга, а также скачивания и раздачи торрентов на одноплатном компьютере Raspberry Pi, который был куплен по наитию и, как и у тысяч программистов-энтузиастов по всему миру, лежал без дела который год.

Привет! Я Антон Антонов, Full Stack Developer. Хорошее, подробное исключение — мощный инструмент, который помогает найти и исправить проблему. Поэтому в исключения стоит вносить больше деталей. Расскажу, как использовать свойство Exception.Data, чтобы логировать дополнительные сведения об исключениях.

Всем привет.

Я пишу код, временами мне это нравится, а иногда даже получается. Пока по миру не шарахнул карантин я временами выступал на каком-нибудь офлайновом мероприятии, меня слушали, а мне это нравилось. Но вот уже два года как планета погрузилась в карантинный строй; я привык думать, что мои коллеги не люди, а кружочки вписанные в прямоугольник в окне одной из коммерческих звонилок. 

А славы и света софитов хочется-то! 

Вот заходишь на ютуб и восхищаешься докладами и каналами других разрабов. Видишь эти сотни и тысячи просмотров и постепенно заражаешься идеей, что и сам так можешь.

И я попробовал.

За последние три месяца записал 10 двухчасовых стримов на темы которые разобрал за время своей карьеры. Получалось по-разному, стрим такой формат, где очень много  может пойти не так, а я его еще и усложнил для себя лайвкодингом. Временами что-то шло не так, но, если честно, я даже удивлен, что за 20 часов эфира у меня не случилось ничего действительно катастрофического, после чего я бы стал искать кнопку “удалить канал” и гуглить смену фамилии.

Под катом немного об идеях с которыми я делал видео и немного текста про каждую из тем.

Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы.

UPD: добавили ссылки.

Обучение с подкреплением молодая и бурно растущая дисциплина. Это обстоятельство привело к тому что информации об этом на русском языке почти нет. Особенно, если дело касается объектно-ориентированного подхода, и практических задач не из арсенала "качалки".

Представляю вам результат простой задачи которая как я надеюсь убережет вас от части шишек встречающихся на этом интересном пути.

Имеется файл CrackMe, при запуске которого предлагается ввести ключ лицензии.