Как стать автором
Обновить
-1
0

Пользователь

Отправить сообщение

10 библиотек Python для машинного обучения — подборка для начинающих

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров24K

Составили список самых важных библиотек Python для машинного обучения и рассказали, для каких задач они могут быть полезны начинающим ML-инженерам и специалистам по Data Science.

Собрать подборку помог Кирилл Симонов — ML-разработчик компании IRLIX с экспертизой в компьютерном зрении.

Читать далее

Простая нейронная сеть без библиотек и матриц. Эволюционный алгоритм

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Количество просмотров11K

Руководство? Гайд? В общем вторая часть описания моего опыта в создании простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

В этот раз поговорим про эволюционный/генетический алгоритм и заставим нейросеть балансировать мячи.

Читать далее

Простая нейронная сеть без библиотек и матриц. Обучение с учителем

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров18K

Руководство? Гайд? В общем ремейк описания моего опыта создания простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

Дисклеймер: хочу сказать, что смысл этой статьи не в правильном способе создания нейросетей, таких статей сотни, а в способе понять, что такое нейросети и наконец перейти от теории к практике.

Читать далее

Алгоритм машинного обучения Flappy Bird

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров49K
Я познакомлю вас с полным туториалом на HTML5 с демо по алгоритму машинного обучения видеоигре Flappy Bird. Цель этого эксперимента — написать игровой контроллер искусственного интеллекта на основе нейросетей и генетического алгоритма.

То есть мы хотим создать ИИ-робота, который сможет учиться оптимальной игре во Flappy Bird. В результате наша маленькая птица сможет спокойно пролетать через препятствия. В наилучшем сценарии она не умрёт никогда.

Прочитав теорию, лежащую в основе этого проекта, можно скачать исходный код в конце этого туториала. Весь код написан на HTML5 с использованием фреймворка Phaser. Кроме того, мы использовали библиотеку Synaptic Neural Network для реализации нейросети, чтобы не создавать её с нуля.

Демо


Для начала посмотрите демо, чтобы оценить алгоритм в действии:



Запустить в полноэкранном режиме

Генетический алгоритм, нейросеть играет в догонялки

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров5.6K

Нейронка (#) учится убегать от бота (@). Изначально она вообще не знает - что нужно делать. Однако, с каждым следующим поколением, эволюционным путем формируется требуемый паттерн поведения. На видео можно наглядно пронаблюдать, как с каждым поколением ей это удается все лучше и лучше. Это лишь один из запусков, в другой раз - поведение может быть иным, например - сетка может бегать вдоль стены по кругу.

Читать далее

Основные ресурсы нейронных сетей для начинающих и энтузиастов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров12K

Собрал все в одном месте! Выбор образовательных материалов в области нейронных сетей, а также различные проекты с открытым исходным кодом с нейронными сетями, которые могут быть полезны для разработки сервисов

Ознакомиться

Анализ данных клиентов и прогнозирование оттока пользователей на Python

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров8.1K


Автор статьи: Артем Михайлов

В современном мире, где конкуренция между компаниями становится все более жесткой, понимание поведения клиентов и их удержание становятся ключевыми факторами для успешного бизнеса. Одним из важных инструментов в достижении этой цели является анализ данных клиентов и прогнозирование оттока пользователей.
Читать дальше →

9 ИИ-сервисов в помощь разработчику: используем возможности нейросетей на полную

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров55K

Недавно мы публиковали статью «Плагины ChatGPT, которые помогут в работе — и не только программистам». В ней говорилось о плагинах ChatGPT, которые серьёзно облегчают жизнь большинству специалистов, связанных с IT. Сегодня давайте обсудим сервисы, которые предназначены для помощи исключительно программистам. С каждым днём таких сервисов всё больше, и наиболее интересные из них мы разместили в новой подборке.

Читать далее

Умный дом на Home Assistant без проводов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров25K

В этой статье я расскажу про свой опыт внедрения умного дома без ремонтных работ.

Здесь не будет мануалов по установке и конфигурации Home Assistant.

Читать далее

Пишем сервис для сокращения ссылок на Django, DRF

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров13K

В этой статье мы напишем сервис для сокращения ссылок на Django, DRF.

Итак, на днях я получил тестовое задание от потенциального работодателя и решил убить двух зайцев сразу: выполнить тестовое задание и написать статью, в которой подробно описать весь процесс.

Итак, что мы имеем.

Читать далее

Пишем GPT в 60 строк NumPy (часть 1 из 2)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение16 мин
Количество просмотров76K

В этом посте мы начнём реализацию с нуля GPT всего в 60 строках numpy. Во второй части статьи мы загрузим в нашу реализацию опубликованные OpenAI веса обученной модели GPT-2 и сгенерируем текст.
Читать дальше →

ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров19K

«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых годов? Мы в Big Data МТС решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.

Приглашаем вас попробовать составить портрет пользователя на основе этих данных и посмотреть, насколько точным он получится. Также под катом вы найдете наш baseline решения, написание которого займет около получаса.

Читать далее

Обзор OWASP ZAP. Сканер для поиска уязвимостей в веб-приложениях

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров40K

Сегодня почти у каждой организации есть собственный веб-сайт. Вместе с ростом интернета возрастают и атаки на веб-сайты, становясь все более серьезнее и масштабнее. Однако существует обширный список инструментов, которые могут производить сканирование и находить уязвимости в веб-приложениях. Одним из таких инструментов является сканер уязвимостей под названием OWASP ZAP.

OWASP ZAP — сканер веб-приложений, основанный на методике DAST (Dynamic Application Security Testing). В русском варианте этот метод принято называть методом тестирования «черного ящика». Методика позволяет обнаруживать проблемы безопасности в работающем приложении или веб-сайте при помощи их сканирования на известные уязвимости.

Читать далее

Дельта компрессия и квантизация объектов в C#

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров13K

Cтатья затрагивает тему сериализации данных, которые передаются по unreliable каналам.

В первую очередь это касается реалтайм игр, которые критичны к сетевым задержкам, имеют активное общение клиента и сервера, например, 10 - 60 раз в секунду и используют UDP протокол.

В статье вы узнаете, как с помощью дельта компрессии и квантизации можно уменьшить размер объектов и, тем самым, уменьшить размер сериализованных данных. Попутно мы познакомимся с библиотекой для битовой сериализации данных NetCode.

Читать далее

Импортозамещаю Netflix себе в дом

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров39K

В связи с уникальной сложившейся политической ситуацией в Российской Федерации, меня отключили от моей честно оплаченной подписки на сервис Netflix. Также, с уходом больших кинокомпаний с российского рынка, не остается большой надежды на трансляцию свежего кино и сериалов в отечественных онлайн кинотеатрах. Поэтому я принял волевое решение создать домашний сервер для видеохостинга, а также скачивания и раздачи торрентов на одноплатном компьютере Raspberry Pi, который был куплен по наитию и, как и у тысяч программистов-энтузиастов по всему миру, лежал без дела который год.

Читать далее

Как использовать свойство Exception.Data, чтобы логировать дополнительные сведения об исключениях

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров5.2K

Привет! Я Антон Антонов, Full Stack Developer. Хорошее, подробное исключение — мощный инструмент, который помогает найти и исправить проблему. Поэтому в исключения стоит вносить больше деталей. Расскажу, как использовать свойство Exception.Data, чтобы логировать дополнительные сведения об исключениях.

Читать далее

20 часов оптимизаций, вживую

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров11K

Всем привет.

Я пишу код, временами мне это нравится, а иногда даже получается. Пока по миру не шарахнул карантин я временами выступал на каком-нибудь офлайновом мероприятии, меня слушали, а мне это нравилось. Но вот уже два года как планета погрузилась в карантинный строй; я привык думать, что мои коллеги не люди, а кружочки вписанные в прямоугольник в окне одной из коммерческих звонилок. 

А славы и света софитов хочется-то! 

Вот заходишь на ютуб и восхищаешься докладами и каналами других разрабов. Видишь эти сотни и тысячи просмотров и постепенно заражаешься идеей, что и сам так можешь.

И я попробовал.

За последние три месяца записал 10 двухчасовых стримов на темы которые разобрал за время своей карьеры. Получалось по-разному, стрим такой формат, где очень много  может пойти не так, а я его еще и усложнил для себя лайвкодингом. Временами что-то шло не так, но, если честно, я даже удивлен, что за 20 часов эфира у меня не случилось ничего действительно катастрофического, после чего я бы стал искать кнопку “удалить канал” и гуглить смену фамилии.

Под катом немного об идеях с которыми я делал видео и немного текста про каждую из тем.

Читать далее

30 лучших Python-проектов на GitHub на начало 2022 года

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров61K

Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы.

UPD: добавили ссылки.

Читать далее

Обучение с подкреплением на Python: Пример не из «качалки»

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров21K

Обучение с подкреплением молодая и бурно растущая дисциплина. Это обстоятельство привело к тому что информации об этом на русском языке почти нет. Особенно, если дело касается объектно-ориентированного подхода, и практических задач не из арсенала "качалки".

Представляю вам результат простой задачи которая как я надеюсь убережет вас от части шишек встречающихся на этом интересном пути.

Жги

Разбираем обфусцированный CrackMe на C#

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров10K

Имеется файл CrackMe, при запуске которого предлагается ввести ключ лицензии.

Читать далее
1
23 ...

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность