§1-3 Настроения и Эмоции

«Если кто-либо попытается найти как называется каждая из них (эмоций), для которых человеческое сердце является местом нахождения, каждая раса людей нашла имена для некоторых оттенков чувств, в то время, как другие расы оставили некоторые оттенки без внимания… все виды группировок возможны, из-за выбора базисного чувства, на котором основываются все остальные. Вопрос в том, действительно ли эффект поиска оттенков эмоций является результатом случайной группировки, или этот процесс подходил конкретным целям лучше всего? „
— Уильям Джеймс в Принципах Психологии (Principles of Psychology ) (текст имеется лишь в оригинальном труде на стр. 485)

• Субъективный опыт сильного переживания.
• Состояние психического возбуждения или беспокойства.
• Психическая реакция, связанная с состоянием тела.
• Более субъективное, чем сознательное влечение.
• Часть сознания, которое включает в себя чувства.
• Нерациональный аспект рассуждений.

Десятилетиями бэкапы защищали нас в первую очередь от физического выхода из строя оборудования и случайной порчи данных. Хорошая система резервного копирования (СРК) должна была пережить пожар, потоп, а потом оперативно дать возможность бизнесу продолжить нормальную работу. Но появилась другая беда, которая намного вероятнее потопа и от которой не спасают несгораемые перекрытия и физическое разнесение площадок в разные города.

Вирусы-шифровальщики (Ransomware) — это кошмар практически для каждой первой компании. Все чаще злоумышленники шифруют данные, приводя бизнес крупных организаций к простоям, значительным финансовым убыткам и репутационным потерям. И как часто оказывается, только лишь наличие резервной копии не защищает бизнес от подобных угроз, если само по себе резервное копирование спроектировано неверно или без учета современных опасностей.

Цель этого поста — рассказать о существующих методах и технологиях в части систем хранения данных и систем резервного копирования, которые способны сократить урон от вирусов-шифровальщиков и минимизировать потери данных при атаках. Запомните: мало сделать просто бэкап — нужно сделать правильный бэкап. Ну что, велком под кат!

Добрый день, меня зовут Павел Поляков, я Principal Engineer в каршеринг компании SHARE NOW, в Гамбурге в ?? Германии. А еще я автор Telegram-канала Хороший разработчик знает, где рассказываю обо всем, что должен знать хороший разработчик.

Сегодня я хочу поговорить про git bisect , инструмент, который помогает найти момент, когда появился баг. Считаю, что Middle+ разработчики должны иметь его в своем арсенале. Это перевод оригинальной статьи.

Как динамическое программирование может упростить нашу жизнь? Как можно оптимизировать решение задач?

Сегодня мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python!

Усаживайтесь поудобнее, леди и джентльмены!

Краткое и понятное описание подхода RAG (Retrieval Augmented Generation) при работе с большими языковыми моделями.

Всем привет! A/B тестирование уже давно стало стандартом в проверке гипотез и улучшении продуктов в X5. Но, как ни странно, многие из «модных» техник, которые применяются в A/B тестировании, на самом деле, не что иное, как вариации старой доброй линейной регрессии. 

Основная идея здесь проста: правильное добавление новых переменных в модель помогает лучше контролировать внешние факторы и уменьшать шум в данных. Это позволяет точнее оценить эффект от воздействия и объединить разные статистические подходы, которые обычно рассматриваются отдельно. Но почему это работает? Почему всё сводится к тому, что добавление переменных помогает объединить, казалось бы, разрозненные техники? 

Чтобы разобраться в этом, для начала вспомним основы линейной регрессии, после чего перейдём к различным статистическим методам снижения дисперсии и покажем, как они сводятся к линейной регрессии. Затем объединим все техники вместе и на примере покажем, как они работают на практике.

Споры про проектные нормы, их необходимость или ненужность, их реалистичность и сравнение между собой нанометров разных фабрик всегда были частью микроэлектронного коммьюнити. В России эти споры еще острее, потому что в ход идут доводы про импортозамещение, технологическую независимость и много других очень важных и умных слов. В этих разговорах, правда, постоянно упускается, что размеры транзисторов действительно критичны только для современных цифровых микропроцессоров, а вот для других классов микросхем, “где тонкие нормы не нужны”, техпроцесс должен обладать рядом других полезных свойств, помимо факта своего наличия, чтобы быть нужным и успешным. В разработку и обновление “устаревших” техпроцессов фабриками вкладываются существенные деньги, и более навороченный "толстый" техпроцесс – серьезный довод для разработчика уговаривать начальство сменить фабрику для нового проекта.

В этой статье в качестве примера того, что крутость техпроцесса не только в нанометрах, мы посмотрим на то, как выглядят интегральные резисторы. Казалось бы, что может быть проще, чем резистор?

Статей на тему много, но, видимо, недостаточно. Последние 10 лет в 4-х разных компаниях время от времени слышу от коллег:

— Не могу пошарить экран с кодом, у меня другая ветка сейчас.

— Не хочу переключать ветку, придется запускать кодогенерацию, у меня сбросятся build-файлы, потом это опять пересобирать!.

— Стаскивать ветку для просмотра ПР? Это же неудобно, надо "стэшить" изменения, ветку переключать.

В прошлой статье мы рассматривали механизм внимания (attention) – чрезвычайно распространенный метод в современных моделях глубокого обучения, позволяющий улучшить показатели эффективности приложений нейронного машинного перевода. В данной статье мы рассмотрим Трансформер (Transformer) – модель, которая использует механизм внимания для повышения скорости обучения. Более того, для ряда задач Трансформеры превосходят модель нейронного машинного перевода от Google. Однако самое большое преимущество Трансформеров заключается в их высокой эффективности в условиях параллелизации (parallelization). Даже Google Cloud рекомендует использовать Трансформер в качестве модели при работе на Cloud TPU. Попробуем разобраться, из чего состоит модель и какие функции выполняет.

Впервые модель Трансформера была предложена в статье Attention is All You Need. Реализация на TensorFlow доступна как часть пакета Tensor2Tensor, кроме того, группа NLP-исследователей из Гарварда создали гид-аннотацию статьи с реализацией на PyTorch. В данном же руководстве мы попробуем максимально просто и последовательно изложить основные идеи и понятия, что, надеемся, поможет людям, не обладающим глубоким знанием предметной области, понять данную модель.

В 2006 году Sony выпустила долгожданную игровую консоль "следующего поколения". Это блестящая (хоть и тяжелая) машина, чья базовая аппаратная архитектура развивает идеи Emotion Engine из PS2, то есть фокусируется на векторных вычислениях для достижения высокой производительности, даже ценой сложности.

В то же время, их новый "суперпроцессор", Cell Broadband Engine, был разработан в эпоху кризиса инноваций. Он должен будет идти в ногу с развитием тенденций в области мультимедиа.

Всем привет, меня зовут Александр и я врач-гематолог. Для справки, это тот, кто занимается болезнями крови. Мой общий стаж перевалил за 16 лет, я кандидат медицинских наук и последние пару-тройку лет интересуюсь анализом данных, machine learning и ИИ в медицине. Под "интересуюсь" я подразумеваю исследования и публикации по этим темам, а также обучение и саморазвитие.

Так как я ни разу не программист, то мой пост будет не про это. Тем не менее последние пару лет моим рабочим инструментом является R. Это не тот язык программирования, на котором можно писать крутые сайты или приложения, но кое-что он все-таки умеет. R - больше про анализ данных, чем я и занимаюсь. Сегодня я хочу кратко рассказать и показать один из моих проектов на R, который решает вполне конкретную прикладную задачу - интерпретацию общего анализа крови.

Общий анализ крови (ОАК) – самый частый и один из самых сложных анализов человека для интерпретации, что обусловлено большим числом входящих в него параметров. Как правило, именно этот анализ является скрининговым тестом как для гематологов амбулаторного приема, так и для врачей общей практики и других специальностей. Объемы выполняемых анализов исчисляются сотнями тысяч. Моя идея не нова - машинная помощь в правильной и быстрой интерпретации общего анализа крови, которая будет содействовать развитию качественной, доступной и своевременной диагностики онкогематологических заболеваний. Зачастую врач первичного звена (терапевт) не может дифференцировать изменения в ОАК, что приводит либо к гиподиагностике, либо к повышенной настороженности и излишне частому направлению на консультацию к врачу-гематологу. Ситуацию усугубляют огромные объемы анализов, выполняемые в рамках профилактических и лечебно-диагностических процессов как в государственном, так и в частном секторе здравоохранения. Расшифровка анализов онлайн - один из востребованных запросов в Интернете. Меня часто просят об этом в социальных сетях.

"На небе только и разговоров, что о функциональном программировании."

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Володин, я Analytics Engineer в TrafficStars. Сегодня я хочу рассказать вам о приёмах ФП в R. Исходить я постараюсь из более-менее реальных задач, а не учебных, чтобы показать, что элементам ФП вполне есть место в вашем ящике с инструментами.

Сообщение посвящено простому (всего 1 функция ) пакету chisquare, который реализует статистический тест на равенство пропорций для таблиц 2*k, выдает по ней подробную информацию, а также приятно оформленные таблицы в виде графиков

В заметке кратко описан функционал пакета gMWT, который реализовывает обобщенный тест Манна-Уитни. Описано его применение для проверки гипотез о равенстве законов распределения для случая двух и трех выборок, продемонстрировано его применение для проверки гипотез о принадлежности изучаемого распределения некоторому закону.

Прим. переводчика: автор статьи рассматривает практические сценарии и примеры организации SSH-туннелей. А для лучшего понимания того, как это работает, графически показывает потоки трафика.

Туннели SSH — это зашифрованные TCP-соединения между клиентами и серверами SSH. Трафик входит с одной стороны туннеля и прозрачно выходит с другой. Изначально этот термин относился к туннелям на виртуальных сетевых интерфейсах TUN/TAP, однако сейчас так обычно называют проброс портов SSH.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Ткаченко, я руковожу направлением прогнозирования промо в «Магните». Наша команда запускает цикл статей о прогнозировании промо: мы приоткроем дверь в мир процессов, технологий и алгоритмов крупного российского ритейла, а также поделимся собственным опытом. 

Во вводной статье мы расскажем о разнице между промо и регулярными продажами, о команде и истории развития направления прогнозирования в «Магните», а также объясним, почему качественный прогноз промо важен для бизнеса.