Вы уже знаете, на что способна нейросеть (спойлер: это десятки задач!). Однако она не всесильна — и не понимает, что такое хорошо, а что такое плохо, если вы ей это не объясните.

В статье поговорим о том, как взаимодействовать с искусственным интеллектом, чтобы он выдавал качественный результат. Заручились экспертизой специалистов из Практикума с курсов фронтенд-разработки, интернет и контент-маркетинга: они активно применяют нейросети в своей работе уже не первый год — и учат этому студентов.

Технологии искусственного интеллекта всё ещё в тренде — и, несмотря на недавние опасения, не отнимают работу у IT-специалистов, а помогают им выполнять задачи.

Мы обратились к экспертам и друзьям Яндекс Практикума, чтобы узнать, как развиваются нейросети и как они могут помочь джуниорам в разработке, анализе данных и поиске работы.

Команда Яндекс Практикума провела исследование и готова рассказать, как обстоят дела в найме начинающих Android-разработчиков: какие навыки требуются джуниорам для трудоустройства, о чём их спрашивают на собеседованиях и какого опыта достаточно, чтобы получить предложение о работе.

Команда Яндекс Практикума провела исследование и готова рассказать, как обстоят дела в найме начинающих iOS-разработчиков: какие навыки требуются джуниорам для работы, о чём их спрашивают на собеседованиях и сколько откликов им нужно отправить, чтобы получить приглашение на интервью.

Эксперты Практикума часто обсуждают, что им помогает лучше справляться с задачами и особенно сохранять мотивацию и продуктивность на длинной дистанции. Также об этом постоянно спрашивают наши студенты. Мы решили суммировать ответы и увидели, что грамотно расставлять приоритеты в течение рабочего дня не менее важно, чем правильно начинать утро. 

TL;DR

На работе:

1. Учиться с желанием и вне зависимости от возраста, позиции, опыта.
2. Сначала всегда пытаться найти ответ/решение самостоятельно, потом обязательно обращаться к коллегам, начальству. 
3. Ставить себя на место пользователя продукта, который вы делаете.
4. Подмечать проблемы и говорить о них с коллегами и начальством, особенно, если есть решение.
5. Извлекать опыт как из положительных, так и отрицательных ситуаций.
6. Делиться своими знаниями и опытом с другими.
7. Вставать пораньше, чтобы сделать какую-то работу для души (это может быть подработка или контент для блога, например).
8. Делать сложные задачи в начале дня («глотать лягушек» до обеда).
9. Плотно работать в часы своей продуктивности.
10. Записывать всё — задачи, идеи, планы, не пытаться удержать в памяти. 

Глобально:

1. Поддерживать баланс между работой и личной жизнью, чтобы не выгореть.
2. Высыпаться и вообще регулярно качественно отдыхать.
3. Максимально делегировать в быту то, что можно. 
4. В течение дня выделять время на физическую активность (прогулка, спорт, танцы), чтобы дать мозгу расслабиться. 
5. Читать книги, слушать аудиокниги и музыку, чтобы переключиться и отдохнуть.
6. Путешествовать, жить в разных местах, знакомиться с другими людьми, объектами, концепциями, чтобы создавать новые нейронные связи.

Один из первых практических проектов в курсах по Python-разработке в Практикуме — это классическая «Змейка». Несмотря на одинаковые стартовые условия, все студенты подходят к её решению по-разному. Рассказываем, как написать игру для портфолио уже через месяц обучения, и показываем шесть вариантов — с «отравой», сбрасыванием хвоста, а также барсуками и кошками.

Онлайн-курсы и высшее образование часто считают конкурентами. На деле это примерно как сравнивать экскурсионный автобус и такси: два разных формата для разных задач. Высшее образование отвечает за умение учиться, полезные связи, фундаментальные знания и системное мышление — чтобы не просто хорошо писать код, а понимать, как он работает. Курсы отвечают за практические и актуальные навыки — грубо говоря, за умение работать и приносить пользу бизнесу.

Два этих формата можно объединить, чтобы больше не нужно было выбирать: работа или учёба, прикладные навыки или диплом, привычная жизнь или поступление в подходящий вуз в другом городе. 

В Яндекс Практикуме в этом видят будущее высшего образования, поэтому мы запустили онлайн-программы бакалавриата и магистратуры совместно с вузами. Расскажем, как работает такое сотрудничество.

Исследователи Яндекс Практикума узнали, на что обращают внимание тимлиды команд разработки, когда ищут сотрудников на джун-позиции. А еще выяснили, какие типы проектов в портфолио вызывают больше интереса и важно ли наличие портфолио в принципе.

Команда Яндекс Практикума провела исследование и готова рассказать, как обстоят дела в найме начинающих инженеров по тестированию: важны ли для них навыки программирования, какие ошибки чаще всего встречаются при трудоустройстве и почему софтскилы для джуниоров могут быть важнее хардов.

Если вы начинающий специалист и ищете работу, скорее всего, вы уже знаете, что при трудоустройстве требуют не только резюме и сопроводительное письмо. Очень часто просят показать какие-то реальные рабочие кейсы. Но где брать кейсы, если опыта мало? 

Наставники курса «Аналитик данных» расскажут, как находить проекты для портфолио аналитикам, дата-сайентистам и вообще всем, кто связан с датой.

Веб-пентест — это специализированная процедура, в ходе которой специалисты по кибербезопасности активно ищут и эксплуатируют уязвимости веб-системы. Цель такой симулированной атаки — выявить слабые звенья системы безопасности, которые могут стать целью для настоящих атак. 

Этот процесс аналогичен ситуации, когда банк нанимает эксперта для тестирования устойчивости своих систем. Задача эксперта — обойти системы безопасности и получить доступ к данным. Если ему это удаётся, банк получает ценную информацию, как эти системы усовершенствовать.

Авторы курса «Специалист по информационной безопасности» собрали рекомендации о том, как подготовить рабочее окружение для веб-пентеста.

Всем привет! Этим летом мы запустили курс «Разработчик 1С». Этот язык отличается относительно невысоким порогом вхождения, но используется во многих даже больших компаниях — осенью 2023 года на hh.ru мы нашли больше 11 000 вакансий для разработчиков 1С.

В этом материале мы расскажем о пяти книгах, с которых можно начать знакомство с языком, — некоторые из них рассчитаны на тех, кто далёк от программирования, а другие могут стать справочным материалом и для опытных разработчиков.

Приглашение на собеседование при первом трудоустройстве само по себе может показаться победой, но на деле это только начало пути. Вместе с экспертами и выпускниками Практикума мы постарались разобраться, какие этапы включает процесс найма и из-за чего на интервью могут провалиться даже опытные разработчики.

Мы общались с теми, кто занимается бэкенд-разработкой, но многие правила актуальны и для остальных IT-специалистов. В создании материала помогли выпускники Практикума, а также:

Артур Шалумов — наставник курса «Python-разработчик» и тимлид команды бэкенд-разработки в израильском стартапе в сфере интернета вещей Thinkz. Проводит техническое интервью и раз в полгода проходит процесс найма в других компаниях для тренировки.

Диана Наумова — руководитель Мастерской программирования, а в прошлом руководитель Карьерного центра на бэкенд-направлении в Практикуме.

Всем привет! Недавно мы запустили новый курс — «Разработчик 1C». Эта статья будет интересна тем, кто хочет узнать больше про этот язык программирования, проследить путь специалиста, пришедшего в профессию, а заодно избавиться от стереотипа о том, что 1C — просто «программа для бухгалтеров».

Привет! Это команда Практикума. Прошлым летом мы запустили 10-месячный курс «iOS-разработчик» — и уже внесли в программу более 50 улучшений. В этом материале мы рассказываем, почему меняем курсы сразу после запуска, что именно дорабатываем и по каким причинам не скрываем, что доделываем что-то после релиза. Начнём!

Зачем использовать в вёрстке компонентный подход? Разбираемся, как и зачем верстать интерфейсы, используя этот подход, какие параметры и проблемы важно учесть. Разберём азы, забежим вперёд и подробно погрузимся в тему. Кстати, эта статья написана на основе одного из уроков курса «Профессиональная вёрстка на HTML и CSS» Яндекс Практикума. 

Синдром самозванца знаком многим IT-специалистам, причём необязательно начинающим. Мы опросили 20 опытных разработчиков из числа наставников Практикума и выяснили, что лишь двое из них не сталкивались с таким синдромом и почти каждый продолжает переживать похожую проблему время от времени.

Вместе с экспертами Практикума мы постарались разобраться, в чём проявляется синдром самозванца у разработчиков, как он мешает развиваться и что может помочь, если вы чувствуете, что занимаете своё место незаслуженно. В создании материала помогли:

— Филипп Воронов, тимлид в Поиске VK и наставник курса «Java-разработчик». Годами боролся с синдромом с помощью практики, но помог лишь опыт проведения собеседований.

— Александр Поплёвко, ранее разработчик, а теперь руководитель продукта в крупной компании и автор курса «Java-разработчик». Когда-то месяц стеснялся сказать коллегам, что не может решить задачу, а теперь превратил публичный разбор факапов в корпоративную практику.

Привет, Хабр! Мы на курсе Практикума по веб-разработке постоянно смотрим, что новенького появилось в сети для самостоятельного обучения веб-технологиям. И ресурсов в доступе довольно много. Они разнообразны и обучают современным технологиям в разных форматах: видео, учебники, интерактивные курсы, гайды и доклады. Если вы учитесь на курсах или уже работаете во фронтенде, эти материалы помогут улучшить навыки и избавиться от белых пятен. Делимся найденными сокровищами.

Исследование команды анализа данных Яндекс Практикума, которое описывает актуальный скилсет в области языка структурированных запросов для разработчиков. 

Команда исследователей направления анализа данных изучила текущие требования к уровню знаний по SQL среди разработчиков. Мы выяснили у действующих профессионалов, для каких задач чаще всего нужен этот язык и какие конкретно темы желательно подтянуть кандидатам на вакансии, чтобы легче войти в рабочий процесс. 

Исследование команды анализа данных Яндекс Практикума, которое помогает понять, как изменяется запрос работодателей от грейда к грейду и что нужно аналитику, чтобы перейти с текущего уровня на вышестоящий. Мы выяснили, какие стратегии роста работают для аналитиков данных, и что сыграет против кандидата на собеседовании — делимся результатами. 

Команда исследователей Практикума направления анализа данных осенью 2022 года изучила актуальный скилсет аналитиков данных всех грейдов (система оценки уровня знаний и навыков, к которому в IT нередко привязывают уровень дохода). Результаты исследования объясняют, какие именно навыки позволяют джуну стать мидлом, мидлу — сеньором, сеньору — лидом. Полученные данные помогают понять, какими эффективными способами сами профессионалы наращивают свои компетенции.